Airline Workforce Scheduling based on Multi-agent Systems

Autores Nicolás Ceballos Aguilar Julio Andrés Mejía Vera Juan Camilo Chafloque Mesia Directores Gabriel Zambrano Rey Mohamed Rabie NaitAbdallah

Este estudio aborda los problemas de scheduling de los empleados de una aerolínea que está asignada al servicio al cliente en un aeropuerto. El problema es un problema de programación dinámica que incluye incertidumbres y cambios en el entorno inesperados. Por lo tanto, este proyecto propone un modelo de simulación basado en agentes que implementa el problema de planificación de la fuerza laboral, incluyendo características tales como habilidades, preferencias y restricciones que la aerolínea podría tener. Además del problema de planificación de la fuerza de trabajo, este proyecto de investigación también integra el problema del transporte de personal, que considera la asignación de ruta del personal de su hogar al aeropuerto y viceversa, en relación con el bienestar de los empleados, en determinadas condiciones de desplazamiento definidas por la empresa.

La integración y simulación de ambos problemas busca analizar y presentar una solución que considere la relación entre ambos problemas. Por último, el uso de un modelo basado en agentes para la integración nos permite enfrentar un problema más complejo y simularlo en un entorno no determinístico, mientras que consume menos recursos que los métodos tradicionales de optimización. El modelo propuesto logra mejorar los indicadores a nivel de la programación de horarios y de la programación del transporte a los empleados. Como impacto en el desarrollo de este trabajo de grado, se pueden destacar varios aspectos positivos en el uso de sistemas multi agentes que permite a la aerolínea ser más competitiva en el mercado y mejorar su servicio al cliente, facilitando la solución de un modelo complejo, así como la rápida reacción a eventos inesperados. En segundo lugar, hay un impacto positivo en la satisfacción de la demanda de los pasajeros y a su vez, también se centra en el bienestar de quienes atienden la demanda, tanto en la programación como en el transporte.

Finalmente se puede ver que habría un impacto positivo a la aerolínea con la que se trabajó si llegarán a implementar la propuesta ya que en comparación con la información proporcionada por ellos y su solución centralizada inicial, nuestra propuesta genera mejores soluciones en términos de bienestar y, por lo tanto, podría generar un impacto positivo para los empleados, mejorando su bienestar y satisfacción laboral en los horarios de trabajo. También, mejora el bienestar de los agentes de la sección de transporte, dando más prioridad al bienestar de los agentes.