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© REPUCOM | TENNIS GRAND SLAMS 2015-16 | GIUGNO 2016
I Grandi Slam sono i quattro tornei-evento di ogni stagione tennistica considerati gli appuntamenti imperdibili per atleti ed appassionati: Australian Open a gennaio, Roland Garros a maggio-giugno, Wimbledon a giugno-luglio e US Open ad agosto-settembre. Nel report vengono illustrati e comparati i dati relativi a ciascuna delle ultime edizioni dei quattro Slam, da Wimbledon 2015 al Roland Garros 2016 (tutti conquistati dal numero 1 al mondo Novak Djokovic). Il focus è sull’analisi digital con una panoramica sul volume di tweet generato da ciascuno torneo, sulle fan base online degli Slam e dei principali giocatori del circuito e, infine, sulla valorizzazione delle attivazioni da parte degli sponsor su Facebook e Twitter.
21,8% 30,1%
24,2%
23,9%
Molto Interessato
Interessato
Abbastanza interessato
Per niente interessato
Il 46% degli Italiani è interessato al tennis
Le fonti utilizzate sono: Sponsorlink: è un servizio specialistico di tracking, che permette di monitorare tendenze del settore sport/sponsorship. Dalla survey di maggio 2016, Repucom ha identificato nel mercato italiano l’interesse per il tennis. SportsDNA: è uno strumento sinergico per la pianificazione e il monitoraggio della sponsorizzazione che consente di effettuare ricerche di mercato di alto profilo a livello globale. Dalla wave di Novembre 2015, è stato possibile registrare l’interesse degli italiani per i singoli Slam. Social Media Monitoring: servizio di monitoraggio delle modalità di interazione digitale. Nel report sono presentati e confrontati i dati sul traffico generato su Twitter da ciascun torneo preso in considerazione – a partire dai 5 giorni antecedenti ogni torneo fino a 5 giorni dopo la sua conclusione. Social Media Valuation: metodologia per la valorizzazione dell'attivazione di un brand sulle piattaforme digital e social media. Celebrity DBI: servizio di ricerca di mercato online (basato su un algoritmo proprietario Repucom) realizzato al fine di individuare il potenziale commerciale delle celebrità nel mondo dello sport e dell’entertainment. Offre la possibilità di monitorare fino 7.000 celebrità in 14 mercati; sono 8 gli attributi che vanno a comporre il punteggio finale DBI ovvero Awareness, Appeal, Aspiration, Breakthrough, Endorsement, Influence, Trend-setter e Trust.
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© REPUCOM | TENNIS GRAND SLAMS 2015-16 | GIUGNO 2016
Secondo la ricerca di Repucom SportsDNA (wave Novembre 2015), lo Slam più amato dagli italiani è Wimbledon che raccoglie quasi il 40% delle preferenze seguito dagli US Open scelti dal 28.8% degli intervistati. Quanto al flusso di pubblico live che ogni Slam riesce ad attrarre, sono confrontati nel grafico sottostante i dati di attendance a partire dal 2013. Lo US Open, che vanta lo stadio tennistico più grande al mondo (l’Arthur Ashe Stadium ha una capacità superiore alle 23.000 persone), è al primo posto con affluenza tra 691.280 del 2015 e 713.026 del 2013. Segue l’Aus Open che ha superato le 720.000 presenze nel 2016, dopo le stagioni ‘13 e ‘14 sotto i 700.000 e il 2015 poco oltre i 703.000. Wimbledon si assesta sopra 480.000 con picco di 491.084 registrato nel 2014; all’ultimo posto il Roland Garros che si colloca tra 461.576 del 2013 e 463.328 del 2015 ( il 2016 si ferma a 413.097 causa maltempo).
37,8% 28,8%
27,6% 19,6%
AUS Open
Roland Garros
Wimbledom
US Open
Anche per prize money, US Open è il torneo più ricco del circuito con +40 mln$ da distribuire tra i partecipanti, di cui 3.3 mln$ sono andati ad ognuno dei vincitori del singolare nel 2015. Tutti i tornei mostrano una crescita progressiva del prize money negli ultimi anni.
I valori sono espressi in valuta locale e indicano il total bucket a disposizione del torneo, di cui è evidenziato in blu quanto del totale è stato assegnato ai vincitori del singolare.
900.000
800.000 2016 AUD
700.000
600.000
500.000
3,85
2015 3,1 2,65 2014
2016
2
2015
1,8
2014
1,65
2016
2
2014 1,7
AUS Open
3
Roland Garros
Wimbledon
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US Open
28 25 28,1 26,7 25 TBA- previsto un totale di $50 entro il 2017
2016
300.000
40 33
32
2015 1,8
400.000
44
2015
3,3
2014
3
42,3 38,2