Uso da IA para modelar eventos climáticos extremos

Um grande número de variáveis deve ser incluído e a IA está bem posicionada para modelar essa complexidade devido à sua capacidade de coletar, completar e analisar grandes conjuntos de dados. Ele pode ser aproveitado para sistemas de alerta precoce e modelagem preditiva de longo prazo de eventos climáticos locais, capacitando as partes interessadas a adotar uma abordagem mais baseada em dados para a adaptação climática. A Destination Earth , liderada pela Agência Espacial Europeia, por exemplo, visa criar um modelo da Terra baseado em IA para monitorar e prever a interação entre fenômenos climáticos, como secas e atividades humanas. Uma vez em vigor, os tomadores de decisão em todo o mundo teriam maior acesso aos insights climáticos para informar seus esforços de adaptação.

Aproveitar a IA para previsão e prevenção de incêndios florestais é outro bom exemplo. Ele permite o mapeamento interativo de áreas de alto risco e pode rastrear o desenvolvimento de incêndios quase em tempo real por meio de algoritmos de propagação de incêndios, informando a alocação ideal de recursos e estratégias de longo prazo para o manejo florestal sustentável. Como o custo global médio anual dos incêndios florestais é de cerca de US$ 50 bilhões, isso deve ser bem-vindo, pois a IA pode tornar o combate a incêndios florestais mais eficiente e econômico. Para apoiar isso, o Fórum Econômico Mundial iniciou o FireAId, que está trabalhando para construir modelos reais de IA e testá-los em países como a Turquia. Esses desenvolvimentos recentes na alavancagem da IA para a adaptação climática têm o potencial de tornar os insights climáticos mais acessíveis para todas as partes interessadas.