Educando hoy 24 07 2014

Volumen: Nº 1, Número: Nº 2, Julio/2014

Diseños No Experimentales (Transeccionales)

La Investigación Descriptiva, considera al fenómeno estudiado y sus componentes, mide conceptos y define variables.

La Investigación Correlacional, ofrece predicciones, explica la relación entre variables y cuantifica sus relaciones.

Volumen Nº 1, Número: Nº 2

Julio/2014

Sumario

Créditos:

Contenido: Sumario

2

Editorial

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Diseños No Experimentales

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Diseños Transeccionales o Transversales

9

Director General: Leonardo Castillo Director de Arte: Richard Rodríguez Redactores: Richard Rodríguez e Yris Palmera Colaboradores: Universidad Yacambú

Diseños Transeccionales Descriptivos

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Diseños Transeccionales Correlacionales

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Conclusiones

27

Volumen Nº 1, Número: Nº 2

Julio/2014

Editorial

Educando Hoy, es una plataforma educativa digital que ofrece información, para la divulgación de carácter académico, de diversos temas relacionados a la Investigación, en esta edición, la revista tendrá como componente principal la contribución al aprendizaje, del Diseño No Experimental Transeccional o Transversal.

Partiendo desde este punto de vista, la tipología cuantitativa clasifica a los diseños en experimentales y no experimentales, en donde estos últimos se subdividen por el número de veces que recolectan datos en: Transeccionales y Longitudinales.

En los Diseños no Experimentales Transeccionales, la investigación se centra en analizar cuál es el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado o en un punto en el tiempo, y se clasifican en Descriptivos y Correlacionales.

De lo antes expuesto, en el Diseño Transeccional Descriptivo el procedimiento consiste en medir en un grupo de personas u objetos una o más variables y proporcionar su descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos que cuando establecen hipótesis, éstas son también descriptivas.

Por consiguiente, el Diseño Transeccional Correlacional, trata también de descripciones, pero no de variables individuales sino de sus relaciones, sean éstas puramente correlacionales o relaciones causales.

Ahora bien, se aborda en esta edición el Diseño No Experimental: Transeccional Descriptivo y Transeccional Correlacional; como Métodos de Investigación Cuantitativa, haciendo un recorrido por su Historia, Características, Ventajas, Limitaciones, Técnicas de Recolección de Información, Análisis de los Resultados y Campo de Aplicación de cada método; ante lo cual estimado lector, se le da la más cordial Bienvenida.

Yris Palmera

Diseños No Experimentales

Historia del Diseño

Hernández, Fernández y Baptista (2010). Metodología de la investigación. Quinta Edición, McGraw-Hill. México. Pág. 80.

La Investigación No Experimental es un término que proviene del latín y significa después de los hechos ocurridos.

Desde este punto de vista, los diseños no experimentales, se refiere a los estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.

En este estudio no se genera ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente en la investigación por quien la realiza. Las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, no se tiene control directo sobre dichas variables ni se puede influir sobre ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

En la opinión del autor, la investigación no experimental es un parteaguas de varios estudios cuantitativos, como las encuestas de opinión, los estudios expostfacto retrospectivos y prospectivos, etc.

En algunas ocasiones la investigación se centra en analizar cuál es el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado o bien cuál es la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo.

En estos casos el diseño apropiado (bajo un enfoque no experimental) es el

transversal o transeccional.

En cambio, otras veces la investigación se centra en estudiar cómo evoluciona o cambia una o más variables o las relaciones entre éstas. En situaciones como esta el diseño apropiado (bajo un enfoque no experimental) es el longitudinal.

Es decir, los diseños no experimentales se pueden clasificar en transeccionales y longitudinales.

Tipos:

Transeccionales Exploratorios Descriptivos Correlacionales- Causales

Longitudinales De Tendencia Análisis Evolutivo de Grupo Panel

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Diseños No Experimentales

Características

Hernández, Fernández y Baptista (2010). Metodología de la investigación. Quinta Edición, McGraw-Hill. México. Pág. 80

Los autores mencionan las siguientes características fundamentales que tienen los Diseños No Experimentales: Resulta mas complejo separar los efectos de las múltiples variables que intervienen, sin embargo puede hacerse, infiriendo.

El investigador está mas cerca de las variables formuladas hipotéticamente como “reales” y en consecuencia tiene mayor validez externa, es decir la posibilidad de generalizar los resultados a otros individuos y situaciones comunes.

Pueden replicarse, aunque en los longitudinales es mucho más complejo y en ocasiones imposible.

Etapas o Fases

Las Etapas o fases para el desarrollo de la Investigación No Experimental dependerá propiamente del Tipo de Investigación a realizar según sea Transeccionales Descriptivos o Correlacionales

Página 5

Diseños No Experimentales

Ventajas y Limitaciones los hechos y que puede desviar los resultados de una investigación).

Posible sesgo de declaración cuando un grupo se encuentra mas dispuesto a aportar datos íntimos o comprometedores.

Hernández, Fernández y Baptista (2010). Metodología de la investigación. Quinta Edición, McGraw-Hill. México. Pág. 80

Se conoce la posible causa y se investiga su efecto en el tiempo, presencia o ausencia de la característica estudiada.

Esta sección los autores enumeran las siguientes ventajas y limitaciones: Los sujetos elegidos pueden o no haber sido seleccionados de la población mediante un proceso aleatorio (al azar).

Los grupos no son necesariamente representativos de todos los de la población.

Las características y los desenlaces no se imponen sino que se observan.

El investigador define las características de los individuos elegibles para el grupo de estudio y el de control, con el objetivo de que ambos grupos sean tan idénticos como sea posible, excepto por la característica a estudiar.

Detecta diferencias entre los grupos empleando muchos menos individuos de los que se necesitarían con otro diseño Existe flexibilidad en el tiempo a utilizar para la investigación.

Tendencia a presentar errores metodológicos y sesgos (prejuicio, juicio u opinión formada antes de que se conozcan Página 6

Diseños No Experimentales

Técnicas de Recolección de Datos tividad.

Confiabilidad: Es el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. El procedimiento para determinar la Confiabilidad es: medida de estabilidad, método de formas alternativas o paralelas, método de mitades partidas, medidas de consistencia interna.

Hernández, Fernández y Baptista (2010). Metodología de la investigación. Quinta Edición, McGraw-Hill. México. Pág. 197—217 En la Recolección de los Datos resulta de vital importancia para el estudio según los siguientes parámetros: Definir la forma idónea de recolectar los datos de acuerdo al planteamiento del problema y las etapas previas de la investigación.

Seleccionar o elaborar uno o varios instrumentos o métodos para recolectar los datos requeridos.

Aplicar los instrumentos o método.

Obtener los datos Archivar los datos y prepararlos para su análisis por computadora.

Cabe destacar, que para al recolección de los datos se realiza mediante instrumentos de medición, los cuales deben representar las variables de la investigación.

Cuando las respuestas se obtengan se codifican y transfieren a una matriz de datos y se preparan para su análisis mediante un paquete estadístico para computadora. Sus requisitos son: confiabilidad, validez y obje-

Validez: Grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir. De ella se derivan distintos tipos de evidencia: validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo.

Objetividad: Grado en que el instrumento es permeable a los sesgos y tendencias del investigador que lo administra, califica e interpreta. La validez total es la consideración de los tipos de evidencia.

Los Instrumentos utilizados son: Cuestionarios: Se basan en preguntas que pueden ser abiertas o cerradas, sus contextos pueden ser: autoadministrados o entrevistas personal, telefónica o vía internet.

Escalas de medición de actitudes que pueden ser: Escalamiento tipo Likert, diferencial semántico y escalograma de Guttman.

Otros tipos son: Análisis de contenido cuantitativo, observación, pruebas estandarizadas e inventarios y datos secundarios (recolectados por otros investigadores)

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Diseños No Experimentales

Análisis de los Resultados Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos.

Ejecutar el programa.

Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable de estudio.

Se evalúa la confiabilidad y validez de los instrumentos recogidos.

Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada variable del estudio.

Hernández, Fernández y Baptista (2010). Metodología de la investigación. Quinta Edición, McGraw-Hill. México. Pág. 277 Los pasos más importantes en el Análisis de los Datos son: Definir el programa de análisis de datos que se utilizará.

Explorar los datos obtenidos en la recolección.

Analizar descriptivamente los datos por variables.

Visualizar los datos por variables.

Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los instrumentos de medición utilizados.

Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadísticos inferencial).

Realizar análisis adicionales.

Preparar los resultados para presentarlos.

Se realizan análisis estadísticos inferenciales respecto a las hipótesis planteadas.

Se efectúan análisis adicionales.

Preparar resultados.

Por otra parte, el análisis se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y mediante la estadística que puede ser: inferencial, la cual sirve para estimar parámetros y probar hipótesis y se basa en la distribución muestral.

El Análisis de los Resultados tiene varias fases, las cuales son:

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Diseños Transeccionales o Transversal

Origen del Diseño

Hernández, Fernández y Baptista (2010). Metodología de la investigación. Quinta Edición, McGrawHill. México. Pág. 151 Tiene su origen en las investigaciones donde se obtienen información del objeto de estudio ya sea una población o muestra; una única vez en un momento dado.

Los diseños Investigación transaccional o transversal recolectan los datos en un solo momento en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de algo que sucede.

Características 1.- Se utiliza cuando la investigación se centra en analizar cual es el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado o bien en cual es la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo.

2.- Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores.

Los diseños Transeccionales realizan observaciones en un momento único en el tiempo.

3.- Cuando recolectan datos sobre una nueva área sin ideas prefijadas y con apertura son más bien exploratorios; cuando recolectan datos sobre cada una de las categorías, conceptos, variables, contextos, comunida-

des o fenómenos y reportan lo que arrojan esos datos son descriptivos.

4.- Cuando describen vinculaciones y asociaciones entre categorías, conceptos, variables, sucesos, contextos o comunidades son correlacionales y si establecen procesos de causalidad entre tales términos se consideran correlaciones –causales, ya que a veces tienen los propósitos de unos u otros diseños y a veces de ambos.

5.- En los diseños Transeccionales, en su modalidad causal, a veces se reconstruyen las relaciones a partir de las variables dependientes, en otras a partir de las independientes y en otras mas sobre la base de variabilidad amplia de las independientes y dependientes (al primer caso se le conoce como retrospectivos, al segundo como prospectivos y al tercero como causalidad múltiple).

Etapas o Fases Cohen y Manion. (2002). Métodos de investigación educativa. Madrid: La Muralla, S.A. Pág. 223—241 Identificar y formular el problema a investigar.

Establecer los objetivos del estudio.

Seleccionar la estrategia metodológica.

Seleccionar las poblaciones y muestras.

Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.

Definir el “timing”.

Recoger y analizar los datos.

Extraer conclusiones.

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Diseños Transeccionales Descriptivos

Historia del Diseño Hernández, Fernández y Baptista (2010). Metodología de la investigación. Quinta Edición, McGraw-Hill.

México.

Pág. 152 Tamayo y Tamayo (1999). La Investigación, Módulo 2. Serie Aprender a Investigar. Tercera Edición. Colombia.

Pág. 44 Tiene su origen en la búsqueda para especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice, es decir describe tendencias de un grupo o población.

Su objetivo es indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta en una o más variables.

El procedimiento consiste en medir un grupo de personas u objetos, una o más variables y proporcionar su descripción.

El propósito de este tipo de investigación es describir de modo sistemático las características de una población, situación o área de interés.

Características Tamayo y Tamayo (1999). La Investigación, Módulo 2. Serie Aprender a Investigar. Tercera Edición. Colombia.

Pág. 44 Consideran al fenómeno estudiado y sus componentes.

Miden conceptos.

Definen variables.

Este tipo de estudio busca únicamente describir situaciones o acontecimientos.

Básicamente no está interesado en comprobar explicaciones, ni en probar determinadas hipótesis, ni en hacer predicciones.

Con mucha frecuencia las descripciones se hacen por encuestas (estudios por encuestas), aunque éstas también pueden servir para probar hipótesis específicas y poner a prueba explicaciones.

Etapas o Fases http://noemagico.blogia.com/2006/091301-lainvestigacion-descriptiva.php

Examinan las características del problema escogido.

Lo definen y formulan sus hipótesis.

Enuncian los supuestos en que se basan las hipótesis y los procesos adoptados.

Eligen los temas y las fuentes apropiados.

Seleccionan o elaboran técnicas para la recolección de datos.

Establecen, a fin de clasificar los datos, categorías precisas, que se adecuen al propósito del estudio y permitan poner de manifiesto las semejanzas, diferencias y relaciones significativas.

Verifican la validez de las técnicas empleadas para la recolección de datos.

Realizan observaciones objetivas y exactas.

Describen, analizan e interpretan los datos obtenidos, en términos claros y precisos.

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Diseños Transeccionales Descriptivos

Ventajas y Limitaciones

Bisquerra, R. (2004). Metodología de la Investigación Educativa. Madrid: La Muralla, S.A. Pág. 231 VENTAJAS Permite una buena percepción en el funcionamiento de lo investigado en cuanto a la manera en que se comportan las variables, factores o elementos.

Plantea nuevos problemas y preguntas de investigación.

Brinda bases cognitivas para estudios descriptivos o explicativos.

LIMITACIONES Dado que no hay variables manipuladas, no hay manera de analizar estadísticamente los resultados.

Muchos científicos consideran a este tipo de estudio como muy poco fiable y no científico.

Además, los resultados de estudios observacionales no son repetibles, y por lo tanto no puede haber una replicación del experimento y revisión de los resultados.

Mayor riqueza en la información.

Estudio en un contexto de interacción.

Acercamiento en situaciones reales.

Permite identificar las características del evento de estudio.

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Diseños Transeccionales Descriptivos

Técnicas de Recolección de Datos

http://varieduca.jimdo.com/art%C3%ADculos-de-inter%C3%A9s/la-investigaciondescriptiva/

En el informe de la investigación se señalan los datos obtenidos y la naturaleza exacta de la población de donde fueron extraídos. La población — a veces llamada universo o agregado — constituye siempre una totalidad. Las unidades que la integran pueden ser individuos, hechos o elementos de otra índole. Una vez identificada la población con la que se trabajará, entonces se decide si se recogerán datos de la población total o de una muestra representativa de ella.

El método elegido dependerá de la naturaleza del problema y de la finalidad para la que se desee utilizar los datos: Población Total: Muchas veces no es difícil obtener información acerca de todas las unidades que componen una población reducida, pero los resultados no pueden aplicarse a ningún otro grupo que no sea el estudiado.

Muestra de la Población: Cuando se trata de una población excesivamente amplia se recoge la información a partir de unas pocas unidades cuidadosamente seleccionadas, ya que si se aborda cada grupo, los datos perderían vigencia antes de concluir el estudio. Si los elementos de la muestra representan las características de la población, las generalizaciones basadas en los datos obtenidos pueden aplicarse a todo el grupo.

Los Instrumentos utilizados son: Registro de Observaciones, Guión de Entrevistas y Cuestionarios.

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Diseños Transeccionales Descriptivos

Análisis de los Resultados

http://noemagico.blogia.com/2006/091301-lainvestigacion-descriptiva.php

Los datos descriptivos se expresan en términos cualitativos (símbolos verbales) y cuantitativos (por medio de símbolos matemáticos).

Se puede utilizar uno de ellos o ambos a la vez.

Con relación a los Cuantitativos (por medio de símbolos matemáticos), los símbolos numéricos que se utilizan para la exposición de los datos provienen de un cálculo o medición. Se pueden medir las diferentes unidades, elementos o categorías identificables.

Por otra parte, el Análisis de los Resultados tiene varias fases, que fueron explicadas con detalle en la sección de Diseños No Experimentales página Nº 7.

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Diseños Transeccionales Descriptivos

Campo de Aplicación Autor: Carlos Parra Carrillo http://es.slideshare.net/carlosparracarrillo/ investigacioneshipotsispoblacionmustra-recoleccionde-datos-para-blog

Su aplicación es en estudios: Estudios Histográficos, Estudios Anatómicos en medicina y Estudios Topográficos. En el área de estudio donde tiene mayor aplicación es en: Un censo de población, Estado de las universidades públicas y privadas del país, así como, Opiniones de la población sobre algo general.

Ejemplos: 1.- Determinar las preferencias de los habitantes de una ciudad por ciertos programas de televisión.

2.- Determinar algunas características de las escuelas públicas de un país.

Link de un Estudio realizado en este Diseño y su Análisis Autor: Vargas, O http://www.uft.edu.ve/campusvirtual/edicion2/Articulo1.pdf Temática: La Usabilidad de Sitios Webs de Organizaciones Públicas Venezolanas: Medio de Gestión de Comunicación Corporativa.

Análisis Es una investigación de campo de carácter exploratorio, con un Diseño No Experimental, Transeccional Descriptivo, bajo un enfoque cuantitativo. En este estudio el autor, procura determinar cual es la situación y explica la problemática, a través de la descripción de las actividades, examina las características del problema, formulan hipótesis, enuncia los supuestos. La Muestra estuvo representada por 5 sitios web, La Técnica de la Recolección de la data fue la Evaluación Heurística de Nielsen, que es una inspección sistemática del diseño de la interfaz por medio de la usabilidad, aplicada por cinco expertos evaluadores a través de una Guía de Evaluación Heurística con 16 criterios para medir las dimensiones: Navegación, Contenidos, Búsqueda y Diseño. La estrategia de evaluación más aconsejable es combinar una evaluación heurística con un test de usuarios, por considerarlas las más eficientes, prácticas y asequibles. Proceden a la Recolección de Datos, los clasifica y verifica la confiabilidad del instrumento a través del método de Kuder -Richarson y el Coeficiente de Confiabilidad fue de 0,8655, lo cual demostró una Confiabilidad "Muy Alta".

En el Análisis de los Resultados se tiene que en la investigación se recolectó la data mediante la Guía de Evaluación Heurística aplicada a la muestra seleccionada. Se llega a conclusiones importantes una de ellas es que la página de inicio es la puerta digital de una organización, por lo tanto las gerencias de comunicación corporativa tienen que mantener la aplicación de criterios heurísticos. Entre los resultados se destaca que varias muestras deben ser rediseñadas para un uso eficiente de las mismas.

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Diseños Transeccionales Correlacionales

Historia del Diseño Hernández, Fernández y Baptista (2010). Metodología de la investigación. Quinta Edición, McGraw-Hill.

México.

Pág. 154 Tamayo y Tamayo (1999). La Investigación, Módulo 2. Serie Aprender a Investigar. Tercera Edición. Colombia.

Pág. 47 Tiene su origen en asociar variables mediante un patrón predecible para un grupo o población.

El propósito de este estudio es conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o mas conceptos, categorías o variables en un contexto particular.

Su objetivo es describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Se trata también de descripciones pero no de variables individuales sino de sus relaciones, sean estas puramente correlaciónales o relaciones causales. En este diseño lo que se mide es la relación entre variables en un tiempo determinado.

Una correlación es una medida del grado en que dos variables se encuentran relacionadas. Un estudio correlacional puede intentar determinar si individuos con una puntuación alta en una variable también tiene puntuación alta en una segunda variable y si individuos con una baja puntuación en una variable también tienen baja puntuación en la segunda. Estos resultados indican una relación positiva.

En este tipo de investigación se persigue fundamentalmente determinar el grado en el cual las variaciones en uno o varios factores son concomitantes con la variación en otro u otros factores. La existencia y fuerza de esta covariación normalmente se

determina estadísticamente por medio de coeficientes de correlación. Es conveniente tener en cuenta que esta covariación no significa que entre los valores existan relaciones de causalidad, pues éstas se determinan por otros criterios que, además de la covariación, hay que tener en cuenta.

Características Cohen y Manion. (2002). Métodos de investigación educativa. Madrid: La Muralla, S.A. Pág. 223—241 a. Es indicado en situaciones complejas en que importa relacionar variables, pero en las cuales no es posible el control experimental. b. Permite medir e interrelacionar múltiples variables simultáneamente en situaciones de observación naturales, como en los ejemplos ofrecidos. c. Permite identificar asociaciones entre variables, pero hay que prevenir que ellas sean espurias o falsas, introduciendo los controles estadísticos apropiados. d. Es menos riguroso que el tipo de investigación experimental porque no hay posibilidad de manipular la variable (o variables) independiente(s) ni de controlarlas rigurosamente. En consecuencia, no conduce directamente a identificar relaciones causaefecto, pero sí a sospecharlas.

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Diseños Transeccionales Correlacionales

Etapas o Fases

Bisquerra, R. (2004). Metodología de la Investigación Educativa. Madrid: La Muralla, S.A. Pág. 207 Este diseño tiene las siguientes fases: Identificar y formular el problema a investigar.

Establecer los objetivos del estudio.

Seleccionar las variables a correlacionar.

Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.

Recoger y analizar los datos.

Interpretar los resultados a la luz de la teoría.

Extraer conclusiones.

Ventajas

1.- Es imposible manipular físicamente las variables. Imaginemos que un psicólogo desea estudiar la relación entre dos medidas de respuesta como inteligencia y ejecución escolar. La inteligencia es una característica individual, un rasgo que se define en función de la ejecución en un test estandarizado y no puede ser físicamente manipulado. Sin embargo, la relación puede ser investigada en un estudio correlacional seleccionando un grupo de estudiantes de un colegio, midiendo sus C.I. y comparando estas puntuaciones con su la ejecución en la escuela de estos estudiantes.

2.- Los sucesos ya han ocurrido, p.e. años que estuvieron un grupo de universitarios en la etapa preescolar y las puntuaciones que obtuvieron posteriormente en la primera etapa de E.G.B. 3.- Cuando la manipulación de variables sea ilegal o no ética, p.e. relación entre el consumo de heroína y el número de infartos.

No es ético administrar a un grupo de personas distintas dosis de heroína y ver si se da o no infarto en condiciones lo más controladas posibles, pero podemos seleccionar de la población personas heroinómanas y realizar una seguimiento de las mismas durante un tiempo.

Cohen y Manion. (2002). Métodos de investigación educativa. Madrid: La Muralla, S.A. Pág. 223—241 Los Estudios Correlacionales se realizan cuando no se pueden manipular las variables de tratamiento por varias razones, de las cuales señalaremos tres: Página 16

Diseños Transeccionales Correlacionales

Limitaciones Cohen y Manion.

(2002). Métodos de investigación educativa. Madrid: La Muralla, S.A. Pág. 223—241 La principal limitación de los estudios correlacionales es que los resultados no indican si existe una relación causa - efecto entre las variables consideradas. Existen dos razones para no poder validar este tipo de relación: Problema de la Direccionalidad: Se refiere a la imposibilidad para demostrar que variable ocurre en primer lugar (cuál fue la causa) y cuál o curre en segundo lugar (el efecto). En el estudio correlacional las variables son simplemente observadas y la investigación no permite establecer dicha direccionalidad.

Problema de la Tercera Variable: Al no crear y controlar las variables como ocurre en el experimento, los científicos o investigadores no pueden saber si alguna variable no observada o no considerada está relacionada a cada una de las otras variables y es el actual agente causal. No obstante, la investigación correlacional y otras aproximaciones no experimentales como la observación, realizan importantes contribuciones al conocimiento científico. Estas estrategias de investigación ayudan a los científicos a evaluar cuestiones descriptivas que pueden ser las bases de posteriores experimentos.

Las aproximaciones no experimentales permiten a los científicos adquirir conocimiento científico sobre sucesos que no pueden ser estudiados bajo condiciones experimentales.

Técnicas de Recolección de Datos

Las Técnicas de Recolección de Información de los Diseños Transeccionales Correlacionales están definidas en la sección de Diseños No Experimentales, página Nº 7.

Análisis de los Resultados Cohen y Manion. (2002). Métodos de investigación educativa. Madrid: La Muralla, S.A. Pág. 223—241 La correlación se refiere a la relación recíproca entre dos variables. Esto es, dos variables se dicen correlacionadas si un cambio en la magnitud de una de ellas está asociado a un cambio en la magnitud de la otra y viceversa.

Cuando dos variables se correlacionan, el resultado es un coeficiente de correlación. Éste un número decimal que puede tomar un valor entre -1 y 1. Si el coeficiente de correlación está cerca de "1", las variables están correlacionadas positivamente.

Esto quiere decir que una persona con una alta puntuación en una variable puede tener un puntaje alto en la otra variable, y la persona con un bajo puntaje, puede tener una baja puntuación en la otra variable. Dicho de otra forma: el aumento en la magnitud de una variable se asocia con el aumento en la magnitud de la otra variable (relación directa). Si el coeficiente está cerca de "0", las variables no se correlacionan (o se correlacionan muy poco). Si el coeficiente está cerca de "-1", la variable se relaciona inversamente, esto significa que el aumento en una variable se asocia con la disminución en la otra.

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Diseños Transeccionales Correlacionales

Campo de Aplicación Autor: Carlos Parra Carrillo http://es.slideshare.net/carlosparracarrillo/ investigacioneshipotsispoblacionmustra-recoleccionde-datos-para-blog

Su aplicación es en estudios: Determinar relaciones, Evaluar consistencias y Predicciones.

Ejemplos: 1.- Investigaciones orientadas a medir el efecto de las políticas de una empresa en el rendimiento de los trabajadores .

2.- Investigaciones cuyo propósito son de conocer la relación entre el estado motivacional de los trabajadores y el nivel de productividad de los mismos.

Link de un Estudio realizado en este Diseño y su Análisis Autor: Roselin Camacho Año: 2011 http://tesis.luz.edu.ve/tde_arquivos/70/TDE-2011-10-06T08:16:04Z-1856/ Publico/camacho_roselin.pdf Temática: Competencias Gerencia Les Del Personal Directivo Y El Desempeño Laboral De Los Docentes En Escuelas Básicas.

Análisis En este estudio, el diseño de investigación seleccionado fue el No Experimental Transeccional Correlacional; por ello, las variables en estudio fueron observadas, medidas y descritas tal y como se manifestaban en su contexto real en un momento determinado, sin ser expuestas a estímulos ni manipuladas por el investigador, para después verificar la asociación o relación entre ambas.

La población de este estudio estuvo conformada por dos estratos: el primero conformado por 3 directivos y el segundo por 44 docentes de Escuelas Básicas del Municipio San Francisco I del Estado Zulia, en total 47 sujetos.

La técnica utilizada fue la encuesta ya que requirieron la información necesaria al grupo directivo y docente para determinar la relación que puede existir entre las competencias gerenciales del personal directivo y el desempeño laboral de los docentes.

Para la validez y confiabilidad de los instrumentos fue por 5 expertos, quienes presentaron un formulario de validación.

Para el procesamiento de los datos para la correlación de variables usaron la fórmula de Omega al Cuadrado, la cual es recomendada para estudios de dos variables.

Realizaron los pasos de la investigación acorde con la investigación correlacional, procesaron y analizaron los resultados. Presentaron los resultados, conclusiones, recomendaciones y en este estudio ofrecieron una propuesta con el fin de crear mejoras a la problemática antes mencionada.

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Volumen Nº 1, Número: Nº 2

Julio/2014

Conclusiones

Esta edición, brinda la oportunidad de ver en contexto los Diseños No Experimentales Transeccionales y su clasificación más importante; visto desde el punto de vista: Descriptivos y Correlacionales.

El contenido ofrece un estudio, donde se expone los aspectos más importantes que se aplican en las Investigaciones Descriptivas y Correlacional bajo la tipología Transversal, se profundiza además, en todos sus aspectos que lo caracterizan y así adentrarnos en el procedimiento a seguir, al escoger alguna de estas metodologías según lo que se pretenda investigar.

Ahora bien, nos queda claro que en un estudio no experimental no se construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador.

En la investigación no experimental las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas, el investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

Es por ello, que tanto en los diseños transeccionales descriptivos cómo en los correlacionales/causales vamos a observar variables o relaciones entre éstas, en su ambiente natural y en un momento en el tiempo.

Por consiguiente, los estudios correlaciónales se distinguen de los descriptivos principalmente en que, mientras estos últimos se centran en medir con precisión las variables individuales, los estudios correlaciónales evalúan el grado de relación entre dos variables, pudiéndose incluir varios planes de evaluaciones de esta naturaleza en una única investigación.

Finalmente, esperamos que esta edición sea para los usuarios un granito de arena como contribución, en el conocimiento de este tema y su aplicación en el desarrollo de sus investigaciones.

Los Autores

Julio/2014

Volumen Nº 1, Número: Nº 2

Sopa de Letras

SOPA DE LETRAS D

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INVESTIGACION

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