tema3,Modelos de usuario

Modelos de usuario [3.1] 驴C贸mo estudiar este tema?

[3.2] Modelos de un sistema adaptativo [3.3] El modelo de usuario en e-learning [3.4] Contenido del modelo de usuario [3.5] Tipos de modelo de usuario [3.6] Un ejemplo de adaptaci贸n de contenidos

TEMA

[3.7] El est谩ndar IMS LIP

TEMA 3 – Esquema

Modelo experto Modelo de usuario Modelo instruccional Interfaz

Modelos de un sistema adaptativo

El estándar IMS LIP

Ejemplo de adaptación de contenidos

Modelo usuario macro Modelo de usuario en ITS Modelos de usuario en AH

El modelo de usuario

Modelos de usuario

Escalar Estereotipo Overlay Perturbación Plan

Tipos de modelo de usuario

Partes del modelo de usuario

Diseño y desarrollo de sistemas y redes adaptativos y colaborativos

Esquema

Diseño y desarrollo de sistemas y redes adaptativos y colaborativos

Ideas clave 3.1. ¿Cómo estudiar este tema?

En este tema se describen las diferentes aproximaciones a la creación del modelo de usuario, la parte más importante de un sistema de aprendizaje adaptativo en elearning. Sin un registro adecuado de los objetivos, preferencias y trayectoria del estudiante no es posible adaptar los contenidos a sus necesidades. No olvidemos que este proceso debe ser realizado por máquinas, de forma automática y con la mayor precisión posible, por lo que será necesario utilizar lenguajes que puedan procesar los ordenadores. La parte final se centra en practicar estos lenguajes.

3.2. Modelos de un sistema adaptativo Los sistemas de aprendizaje adaptativo en e-learning constan de módulos o componentes separados, y cada uno tiene una descripción funcional denominada “modelo”: Modelo experto Modelo de estudiante o de usuario Modelo instruccional Interfaz o entorno instruccional El modelo experto El modelo experto es el repositorio que almacena el material que se está enseñando.

Puede ser un texto académico, un problema con sus soluciones, una aplicación multimedia interactiva, un fragmento de vídeo e incluso un conjunto de pistas graduadas para guiar al estudiante en el proceso de aprendizaje.

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El modelo de estudiante o usuario Generalmente este es el modelo más complejo del sistema y el que más volumen de información genera. En esta parte del sistema se almacenan los datos iniciales del estudiante, como su perfil cognitivo, conocimientos y calificaciones previas, y objetivos.

Además, esta información se completa con los datos que genera el estudiante en el proceso formativo: actividades realizadas, pruebas realizadas, resultados, etc.

Modelo instruccional El modelo instruccional es la parte del sistema que se encarga de proporcionar la información y actividades adecuadas al usuario dependiendo de los datos almacenados en el modelo de usuario. La sofisticación del modelo instruccional depende de la del modelo de usuario. Si el modelo de usuario solo contiene los resultados de los test, el modelo instruccional únicamente mostrará las lecciones siguientes a la superación de los test. Sin embargo, un modelo de usuario que almacene el perfil cognitivo del estudiante y los errores concretos que ha cometido permite que el modelo instruccional seleccione ejercicios o pistas que se adaptan a su perfil y le ayudan a corregir esos errores concretos.

Interfaz o entorno instruccional Es la interfaz de usuario a través de la cual los estudiantes se comunican con el sistema.

3.3. El modelo de usuario en e-learning En ocasiones se emplean indistintamente los términos modelo de usuario (o de estudiante) y perfil de usuario. Sin embargo, hay una diferencia. El perfil de usuario contiene la información de partida del estudiante. Sin embargo el modelo de usuario suma a esa información la acumulada por la actividad del usuario y los sistemas para determinar la adaptación de la formación.

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Modelo y perfil de usuario Fuente: World Academy of Science, Engineering and Technology 45 2008 La forma más sencilla del modelo de usuario es la que recoge los resultados de los test (CAT, Computer Adaptative Testing) y presentarle nuevas preguntas basadas en los resultados obtenidos. Los modelos más avanzados van un paso más allá intentando descubrir las causas de los errores. En estos modelos se traza una matriz entre los conceptos y las preguntas, y la probabilidad de que un estudiante que sepa el concepto conteste bien la pregunta.

Aún más avanzado, es posible hacer un examen cualitativo de la respuesta para descubrir qué concepto falla al recibir una respuesta equivocada. Por ejemplo, si al pedir a un alumno que resuelva x2+x3 la respuesta es x5, la respuesta no es solo errónea, sino que además indica que el estudiante no ha asimilado el concepto de las sumas de potencias.

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Algunas de estas funciones se encuadran dentro del modelo instruccional según otras representaciones. Dependiendo del tipo de sistema, el modelo de usuario almacenará datos distintos y tendrá unas características que le permitan responder a todas o parte de estas funciones.

Modelo de usuario en sistemas adaptativos macro En este tipo de sistemas la personalización está limitada, y las decisiones sobre la formación se basan en los datos del estudiante disponibles a partir de su ficha, cuestionarios y evaluaciones previas. Los datos se almacenan antes y después de la instrucción, pero no durante. No se almacena información de las actividades ni de los errores encontrados, solo del resultado de las pruebas.

Modelo de usuario en Sistemas de tutorización inteligente (ITS) Recordemos que estos son sistemas cerrados, compuestos, además de la interfaz, de un modelo de usuario, el módulo experto que contiene los datos y el módulo de tutorización que los selecciona.

En un ITS el modelo de usuario representa lo que el sistema sabe sobre el estudiante.

El modelo de usuario del ITS tiene que determinar: Qué enseñar: El modelo de usuario dispone de los conocimientos del estudiante, y por tanto, sabe determinar lo que el estudiante no conoce. Con esta información el modelo establece la secuencia formativa más adecuada para cada estudiante, es decir, qué lecciones son las que se deben presentar a continuación. El modelo de usuario además proporciona ayuda activa al estudiante de forma inteligente, por ejemplo, examinando qué error a cometido y dando las pistas adecuadas. Por último, el modelo proporciona ayuda pasiva, cuando el sistema no actúa para proporcionar la ayuda, sino que el estudiante la solicita, por ejemplo, accediendo a la sección de ayuda.

Cuándo enseñar: El modelo de usuario sirve para calcular cuál es el momento adecuado para presentar información, por ejemplo, cuando es necesario presentar pistas durante el desarrollo de una actividad.

Cómo enseñar: El modelo de usuario debe determinar qué actividad es la más adecuada para el alumno. Pueden ser explicaciones teóricas, problemas, ejemplos, etc.

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Modelo de usuario en sistemas educativos adaptativos hipermedia Estos sistemas constan del modelo de usuario, el domino, que contiene la información de las materias que se enseñan, y el módulo de adaptación, que contiene reglas pedagógicas que determinan cómo se relaciona el modelo de usuario con el dominio.

En un sistema hipermedia se pueden realizar dos tipos de adaptaciones: Adaptación de la presentación: Se decide cuál es la combinación de formatos de presentación más adecuada: texto, vídeo, imagen, animación, audio, así como la selección de qué texto presentar, qué imágenes, qué vídeo, etc.

Adaptación de la navegación: Se decide qué enlaces se ponen a disposición del estudiante, actuando de la forma siguiente: o Sugerencia de enlaces o Ordenación de los enlaces o Ocultación de ciertos enlaces o Comentarios sobre los enlaces o Generación de nuevos enlaces

3.4. Contenido del modelo de usuario Ya hemos visto que el modelo de usuario debe contener los datos referentes a las materias que aprende el estudiante, su progreso, resultado de los test, así como sus preferencias, objetivos, conocimientos previos, estilo cognitivo y otros datos personales. El contenido del modelo de usuario se divide de este modo en información

relativa

al

dominio

(los

información independiente del domino.

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conocimientos

del

estudiante)

e

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Hay varios datos y formas en las que se pueden almacenar:

Datos relativos al dominio: Conocimiento del estudiante: Hay varias formas de medir y almacenar esta información, según el modelo que se emplee: escalar, de superposición, de errores, etc.

Conocimientos previos sobre las materias del dominio Registro de las actividades formativas: como temas estudiados, tiempo empleado para resolver problemas, veces que se ha necesitado ayuda, etc.

Registro de los resultados de los problemas y evaluaciones

Datos independientes del dominio:

Datos independientes del dominio: Objetivos Aptitudes cognitivas Estado de motivación Experiencia previa Preferencias Datos personales

Objetivos: qué es lo que quiere aprender el estudiante, qué contenidos quiere aprender o qué habilidades desea adquirir.

Aptitudes

cognitivas:

aptitudes

del

alumno

para

diferentes

tipos

de

conocimientos, como por ejemplo aptitud musical, matemática, capacidad de lectura, etc.

Estado de motivación: a partir de la actividad del estudiante, y también mediante evaluación subjetiva por parte de profesores u otros estudiantes, se almacenan parámetros tales como el esfuerzo, la atención, el interés, la persistencia, etc.

Experiencia previa: por ejemplo, titulación, profesión, puesto de trabajo y cualquier habilidad que pueda afectar al rendimiento en el aprendizaje.

Preferencias: en ocasiones el estudiante puede introducir en el sistema sus preferencias sobre la forma en la que se presenta y organiza la información. Las

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preferencias están muy relacionadas con los estilos de aprendizaje y el tipo de inteligencia del estudiante que se describieron en el tema anterior.

Datos personales: tales como edad, nombre, nacionalidad, etc.

El modelo de usuario se puede representar como la suma de estos componentes: Perfil de usuario: con los datos independientes del dominio Conocimientos: con una medida del conocimiento del estudiante, por ejemplo, con el modelo de superposición Registro de actividad: con las interacciones del usuario en el sistema, incluyendo las calificaciones.

Fuente: Darío Pescador

3.5. Tipos de modelo de usuario Los modelos de usuario se clasifican según la forma en la que se almacenan los datos que miden el nivel de conocimiento. Hay varios modelos para almacenar estos datos:

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Modelo escalar (scalar) El conocimiento del estudiante sobre el dominio se almacena como un valor numérico, por ejemplo, del 1 al 5. Es el dato más sencillo, y no da información sobre qué conocimientos concretos tiene el estudiante dentro de una lección.

Modelo de estereotipo (stereotype) Los estereotipos se definen como un conjunto de las características del usuario.

Por ejemplo, en un cuso de aprendizaje de un idioma se asigna a los usuarios uno de los siguientes estereotipos: principiante, intermedio, avanzado, experto.

Asignando un nivel a un estudiante se puede extraer mucha más información (como por ejemplo su conocimiento sobre verbos irregulares, gramática, extensión del vocabulario, etc.). Hay tres componentes que permiten asignar estereotipos: Disparador (trigger): es una condición que coloca al estudiante en un nivel. Por ejemplo, “no sabe inglés” lo coloca en el nivel “principiante” Inferencia (inference): el motor de inferencia es la parte del software que deduce (infiere) el resto de las características del estudiante a partir de su estereotipo. Por ejemplo, si está en el nivel intermedio,el estudiante conoce la forma condicional.

Retracción (retraction): es lo que ocurre cuando se desactiva un estereotipo de un estudiante. Por ejemplo, si ya ha superado el examen del nivel avanzado, el estereotipo intermedio ya no es válido.

Modelo de superposición (overlay) Si el conocimiento completo es el dominio, lo que el estudiante sabe es un subconjunto de ese dominio. El dominio es un conjunto de conceptos o lecciones. Si se superponen los dos modelos, se puede dar un valor numérico (un porcentaje) que represente lo que sabe el estudiante de cada concepto. Así se sabe exactamente qué partes faltan por aprender y dónde se requiere un esfuerzo mayor o menor y además ver exactamente qué partes faltan.

El modelo de perturbación (perturbation) El modelo de superposición no permite almacenar los errores que comete el estudiante durante el aprendizaje. Con el modelo de perturbación se tiene en cuenta el

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conocimiento del estudiante como un subconjunto del dominio, como ocurre en el de superposición y al mismo tiempo como un subconjunto de la lista de los posibles errores sobre un conocimiento. De este modo se pueden seguir estos errores, descubrir sus motivos y actuar en consecuencia.

Modelo plan Las formas anteriores de almacenar datos sobre el conocimiento del estudiante, pero no la forma en que estos conocimientos se relacionan entre sí y la secuencia adecuada para alcanzar un objetivo. Por ejemplo, el estudiante aprende primero a sumar, a restar y solo después a multiplicar, y estos conocimientos a su vez le permiten aprender a hacer divisiones. El modelo contiene una lista de planes posibles. La actividad del estudiante se compara con estos planes y se determina cuál es el plan más adecuado para él.

3.6. Un ejemplo de adaptación de contenidos El siguiente ejemplo fue desarrollado por Danijela Milošević y Mirjana Brković de la Kragujevac Technical Faculty Cacak, en Cacak, Serbia, en un artículo publicado en 2007 (ver sección A fondo). En este ejemplo se emplean los metadatos del estándar SCORM para los SCO (Shareable Content Object).

En el ejemplo, usaremos los cuatro estilos de aprendizaje definidos por Kolb: Teórico Pragmatista Activista Reflexivo

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A cada uno de estos estilos, les corresponden diferentes actividades, según la tabla siguiente:

Fuente: Danijela Milošević and Mirjana Brković

En esta tabla se decide el tipo de material formativo que se debe proporcionar a cada tipo de estudiante actuando sobre los materiales y los enlaces que se le presentan.

Los materiales procedentes del dominio son la teoría, ejemplos, práctica y test. Además se presentan enlaces al índice, conjuntos de problemas, casos y discusión en grupo. A cada elemento se asigna un valor entre 0 y 3 según la relevancia que tiene para cada tipo de estudiante. Si el valor es cero, no se muestra.

Por ejemplo, al tipo de estudiante teórico se le presentará primero el contenido teórico, seguido de un ejemplo y de un test, pero no hará prácticas. Además se le presentarán los enlaces ordenados, primero el índice, después los casos de estudio y por último los problemas, pero no la discusión en grupo.

Para adaptar los contenidos, es necesario que los SCO cuenten con los metadatos que permitan identificar si se trata de un contenido. En este ejemplo se utilizó el metadato <learningResourceType> para identificar el tipo de recurso, que puede tener los siguientes valores: exercise, simulation, questionnaire, diagram, figure, graph, index, slide, table, narrative text, exam, experiment, problem statement, self assessment y lecture. Más que suficiente para identificar los contenidos de la tabla.

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El otro metadato del SCO que se usa para la adaptación es <semanticDensity>, una medida de la complejidad del contenido, medida con un valor entre 1 y 5. Los estudiantes motivados pueden absorber contenidos de alta densidad semántica, mientras que los menos motivados necesitan repartir la carga total en varios contenidos de menor densidad.

El escenario de adaptación se resume en el diagrama siguiente:

Arquitectura del sistema adaptativo basado en SCO Fuente: Danijela Milošević and Mirjana Brković

Un curso costa de varios objetos de aprendizaje SCO en el repositorio La unidad o módulo instruccional se encarga de decidir la secuencia adecuada de los SCO En el modelo de usuario se almacenan las características del usuario (motivación, estilo de aprendizaje, etc.)

La ontología del usuario es el modelo de los datos que se almacenan sobre cada estudiante.

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En el siguiente escenario se tiene un alumno del tipo reflexivo y con una motivación alta. La organización del contenido que resulta de aplicar el modelo de usuario es de teoría, ejemplos, y test, además de enlaces al índice, descripción del problema, un caso y la discusión en grupo. Como el estudiante tiene una motivación alta, se puede seleccionar un solo contenido de alta densidad semántica, en lugar de dividirlo en varios de menor densidad. El diagrama muestra el proceso de adaptación y presentación a través del LMS del contenido:

Ejemplo de escenario de adaptación basado en SCO. Fuente: Danijela Milošević and Mirjana Brković

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3.7. El estándar IMS LIP El consorcio global Information Management Systems (IMS), creadores del estándar SCORM para la definición de objetos de aprendizaje, dispone de un estándar para la definición de modelos de usuario denominado LIP (Learner Information Package).

La especificación LIP es un modelo de datos que tiene como objetivos declarados: Almacenar y gestionar el historial de aprendizaje del estudiante, sus objetivos y logros Implicar al estudiante en la experiencia formativa Descubrir nuevas oportunidades de aprendizaje para los estudiantes

El modelo de datos LIP es un modelo XML que contiene datos y metadatos. Se agrupan en las siguientes estructuras básicas de datos: Identificación (Identification): información biográfica y demográfica del estudiante Objetivos (Goals): aprendizaje, carrera y aspiraciones Calificaciones, certificados y licencias (Qualifications, Certificates and Licences, QCL) del estudiante emitidos por autoridades reconocidas.

Actividad (Activity): cualquier actividad relacionada con el aprendizaje, en cualquier estado de terminación, sea aprendizaje formal, informal, experiencia laboral, etc.

Transcripción (Transcript): un registro de los logros académicos obtenidos.

Intereses: descripción de aficiones y actividades recreativas Competencias (Competency): habilidades y conocimientos tanto cognitivas como afectivas y psicomotoras Afiliación (Affiliation): pertenencia a organizaciones profesionales, grupos, empresas, etc.

Accesibilidad (Accessibility): capacidades del estudiante, tales como idiomas, discapacidades, estilos de aprendizaje y otras preferencias

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Clave de seguridad (Securitykey): conjunto de contraseñas del estudiante para las transacciones con el sistema Relaciones (Relationship): conjunto de relaciones entre los componentes anteriores. Las estructuras anteriores no tienen enlaces a otras partes de la estructura entre sus datos, así que se listan dentro de este apartado.

La especificación es larga y compleja. Cada una de estas estructuras básicas reúne varios datos. Por poner un ejemplo, la estructura objetivo contiene los siguientes datos: date: fecha del objetivo priority: Prioridad del objetivo langtype: idioma empleado para el objetivo status: estado actual del objetivo descripction: la descripción del objetivo Estos datos se consignan en un archivo XML de la forma siguiente: <learnerinformation> <comment>A

basic

example

of

a

Goal.</comment> <contentype> <referential> <sourcedid>

<source>IMS_LIP_V1p0_Example</source> <id>basic_5001</id> </sourcedid> </referential> </contentype> <goal> <typename> <tysource

sourcetype="imsdefault"/> <tyvalue>Work</tyvalue> </typename> <contentype> <referential> <indexid>goal_01</indexid> </referential> </contentype>

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<date> <typename> <tysource

sourcetype="imsdefault"/> <tyvalue>Start</tyvalue> </typename> <datetime>2000:11:06</datetime> </date>

<priority>Primary

Objective</priority> <status> <typename>

<tysource

sourcetype="imsdefault"/> <tyvalue>Active</tyvalue> </typename> <date> <typename>

<tysource

sourcetype="imsdefault"/> <tyvalue>Effective</tyvalue> </typename> <datetime>2000:11:06</datetime> </date> </status> <description>

<short>Career

Plan</short> <full>

<media mediamode="Text" mimetype="text/word" contentreftype="uri"> learner1/careerplan.doc </media> </full> </description> </goal> </learnerinformation> Se ha marcado en azul la parte del archivo que describe el objetivo, con la etiqueta <goal> y en rojo los metadatos que se están describiendo. De este archivo podemos saber lo siguiente: El registro principal de este estudiante lo da la etiqueta <sourceid> y se denomina IMS_LIP_V1p0_Example:basic_5001

TEMA 3 – Ideas clave

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El objetivo es de tipo laboral (work) y ha recibido el nombre goal_01 La prioridad del objetivo es “objetivo primario” El estado del objetivo es activo, y tiene una fecha de entrada de 6-11-2000 La descripción del objetivo es una planificación de la carrera (career plan) y está descrito con detalle en el documento careerplan.doc.

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+ Información A fondo Student Modelling in an Intelligent Tutoring System for the Passive Voice of English Language Ejemplo de creación de un modelo de estudiante para un programa de aprendizaje de inglés, en el que se distinguen diferentes tipos de errores para adaptar la información.

El documento está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web: http://www.ifets.info/journals/3_4/virvou.html

Adaptive Learning by Using SCOs Metadata Artículo sobre la creación de un modelo de usuario adaptativo con los metadatos del estándar SCORM. El documento está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web: http://jime.open.ac.uk/article/2007-8/325

Engineering Resume Utilizando el estándar LIP de IMS en este ejemplo se codifica el currículo de un ingeniero en XML El documento está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web: http://www.imsglobal.org/profiles/lipbest01.html#5.1

TEMA 3 – + Información

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Learner Model in Adaptive Learning, Loc Nguyen, Phung Do, 2008 Descripción paso a paso de la creación de un modelo de estudiante en un sistema adaptativo, con diagramas.

El documento está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web: http://www.waset.org/journals/waset/v45/v45-70.pdf

Webgrafía User Modeling in Adaptive Hypermedia Educational Systems Descripción de modelos de usuario en Hipermedia adaptativa.

http://www.ifets.info/journals/11_1/14.pdf

IMS Learner Information Package Specification

Especificación completa de IMS LIP con ejemplos de las estructuras de datos. http://www.imsglobal.org/profiles/

IMS Learner Information Packaging Best Practice & Implementation Guide Final Specification Guía de implementación del estándar LIP con descripciones y ejemplos de aplicación.

http://www.imsglobal.org/profiles/lipbest01.html

TEMA 3 – + Información

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Actividades Práctica: Modelos de usuario El siguiente archivo XML se ajusta a la especificación LIP para modelos de usuario. <learnerinformation> <comment>An

example

of

LIP

Accessibility

information.</comment> <contentype> <referential> <sourcedid>

<source>IMS_LIP_V1p0_Example</source> <id>basic_1001</id> </sourcedid> </referential> </contentype> <accessibility> <contentype> <referential> <indexid>accessibility_01</indexid> </referential> </contentype> <language> <typename> <tysource

sourcetype="imsdefault"/> <tyvalue>German</tyvalue> </typename> <contentype> <referential> <indexid>language_01</indexid> </referential> </contentype>

<proficiency profmode="OralSpeak">Excellent</proficiency> <proficiency profmode="OralComp">Excellent</proficiency> <proficiency profmode="Read">Good</proficiency> <proficiency profmode="Write">Poor</proficiency>

TEMA 3 – Actividades

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</language> </accessibility> </learnerinformation> Responde a las preguntas siguientes: ¿Cuál de las estructuras de datos básicas representa? ¿Qué capacidad describe? ¿Cuáles son las habilidades descritas referentes a esta capacidad? ¿Cómo se le da al estudiante en cada una de estas habilidades?

TEMA 3 – Actividades

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Test 1. El modelo experto en un sistema adaptativo es: A. La parte del sistema que guarda las preferencias de los profesores.

B. El repositorio de los materiales que se enseñan.

C. La parte que calcula los contenidos adecuados para cada estudiante.

D. Las respuestas de los exámenes.

2. El modelo de usuario se diferencia del perfil de usuario: A. En que el modelo de usuario contiene fotos y otros archivos multimedia.

B. En que el perfil de usuario es compartido con otras redes de usuarios.

C. En que el modelo de usuario contiene el registro de la actividad y las reglas para la adaptación, no solo los datos del perfil.

D. En que el perfil de usuario no tiene datos personales que puedan ser compartidos.

3. En los sistemas ITS de tutorización inteligente la ayuda pasiva es: A. La ayuda que se da al usuario sin que la pida.

B. Las pistas que se dan al usuario cuando falla.

C. La ayuda que el usuario solicita al sistema.

D. La ayuda que el sistema no da al usuario.

4. En los sistemas adaptativos hipermedia uno de los siguientes métodos de adaptación de la navegación que no se utiliza: A. Sugerencia de enlaces.

B. Ordenación de enlaces.

C. Ocultación de enlaces.

D. “Spoofing” de los enlaces.

5. De entre los datos siguientes del modelo de usuario hay uno que no es independiente del dominio: A. Objetivos.

B. Motivación.

C. Registro de resultados de los test.

D. Datos personales.

TEMA 3 – Test

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6. En el modelo de usuario de estereotipo, el trigger (disparador) es: A. Lo que ocurre cuando el estudiante deja de tener un estereotipo.

B. La condición que coloca al estudiante en un estereotipo.

C. El software que deduce las características del estudiante según su estereotipo.

D. Ninguna de las anteriores.

7. El modelo de perturbación utiliza para la adaptación el método siguiente: A. compara los conocimientos del estudiante con los almacenados en el dominio.

B. Prevé la trayectoria futura del estudiante según sus logros pasados.

C. compara los errores del estudiante con la lista de errores posible.

D. compara las calificaciones del estudiante con las de los demás estudiantes.

8. La propiedad <SemanticDensity> del estándar SCORM describe: A. La complejidad del contenido.

B. El número de palabras del contenido.

C. El número de módulos en un SCO. D. El número de sinónimos utilizados en un SCO. 9. Las siglas de la especificación LIP de IMS significan: A. Language Internationalization Procedure.

B. Learner Intelligente Performance.

C. Learner Information Package.

D. Listed Information Presentation.

10. En el estándar LIP la estructura de datos Transcript sirve para registrar: A. Los datos biográficos del estudiante.

B. La actividad realizada durante el aprendizaje.

C. Los logros académicos obtenidos.

D. El conjunto de contraseñas del estudiante.

TEMA 3 – Test