Calidad que se acredita internacionalmente
ASIGNATURA ESTADÍSTICA 1 GUIA IBM IBM SPSS STATISTICS 20
VISIÓN Ser una de las 10 mejores universidades privadas del Perú al año 2020, reconocidos por nuestra excelencia académica y vocación de servicio, líderes en formación integral, con perspectiva global; promoviendo la competitividad del país.
MISIÓN Somos una universidad privada, innovadora y comprometida con el desarrollo del Perú, que se dedica a formar personas competentes, íntegras y emprendedoras, con visión internacional; para que se conviertan en ciudadanos responsables e impulsen el desarrollo de sus comunidades, impartiendo experiencias de aprendizaje vivificantes e inspiradoras; y generando una alta valoración mutua entre todos los grupos de interés.
Material publicado con fines de estudio Primera edición Huancayo, 2011
Asignatura: Estadística I
ÍNDICE Pág.
PRESENTACIÓN ÍNDICE 1.
Tema Nº 1: Procedimientos básicos ................................................................ 8
1.1.
Procedimiento general de resolución de un problema en IBM SPSS STATISTICS ................................................................................. 8
1.2.
Entorno de SPSS ................................................................................................ 8
1.3.
Creación de una base de datos ......................................................................... 11
1.4.
Guardar la base de datos .................................................................................. 13
1.5.
Leer un archivo de datos ................................................................................... 14
2.
Tema Nº 2: Manipulación de casos y variables ............................................. 15
2.1.
Variables ........................................................................................................... 15
2.2.
Buscar datos ..................................................................................................... 15
2.3.
Ir a caso/variable ............................................................................................... 16
2.4.
Insertar variable ................................................................................................. 16
2.5.
Insertar caso...................................................................................................... 16
2.6.
Ordenar casos ................................................................................................... 16
2.7.
Dividir o segmentar archivo ............................................................................... 17
2.8.
Seleccionar casos ............................................................................................. 20
2.9.
Calcular variable ................................................................................................ 22
2.10. Recodificar: En las mismas variables, en diferentes variables ........................... 24 3.
Tema Nº 3: Análisis estadístico descriptivo: Tablas y gráficos ................... 28
3.1.
Gráficos estadísticos en SPSS .......................................................................... 28
3.2.
Gráficos mediante el menú ANALIZAR.............................................................. 28
3.3.
Gráfico de barras ............................................................................................... 29
3.4.
Gráfico de sectores ........................................................................................... 32
3.5.
Histograma ........................................................................................................ 34
3.6.
Diagrama de dispersión ..................................................................................... 41
3.7.
Diagrama de tallos y hojas ................................................................................ 42 Pág. 3
Asignatura: Estadística I 3.8.
Tablas de contingencia ...................................................................................... 43
4.
Tema Nº 4: Análisis estadístico descriptivo:Cálculo de estadísticos .......... 47
4.1.
Cálculo de estadísticos en SPSS ...................................................................... 47
5.
Tema Nº 5: Análisis exploratorio de datos .................................................... 49
5.1.
Gráfico de caja y bigotes ................................................................................... 49
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................................. 51
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Asignatura: Estadística I
¿CÓMO SON LOS ALUMNOS DE LA UCCI? Joven alumno, la presente encuesta tiene como finalidad recoger datos que serán utilizados únicamente con fines académicos. Agradecemos su valioso apoyo. INSTRUCCIONES: Marque con una aspa (X) en la opción que considere conveniente. Trate de ser lo más sincero posible. Toda pregunta debe ser contestada. Tiempo: 8 min.
DATOS LABORALES Y ECONÓMICOS
DATOS PERSONALES
1.
Género:
① Varón
② Mujer
2.
Edad:
① De 16 a menos de 18 años ② De 18 a menos de 20 años ③ De 20 a menos de 22 años ④ De 22 a menos de 24 años ⑤ De 24 años a más
1.
Trabaja ① Sí
Ingreso mensual ____________________
② No 2.
Gasto personal semanal promedio (Aproxime a céntimos de Nuevo Sol)
3.
Peso: _____________
Alimentación:
4.
Estatura: ______________
__________________________________________
5.
Tipo de colegio de procedencia: ① Estatal ② Particular
Movilidad:
6.
Distrito de residencia: ① Huancayo ② Tambo ③ Chilca
__________________________________________ Diversión y/o esparcimiento: __________________________________________
④ Otros Indicar _________________
7.
Lugar de nacimiento: ① Junín
② Huancavelica
③ Ayacucho
④ Cerro de Pasco
⑤ Lima
⑥ Otros
DATOS FAMILIARES
1.
¿Tiene hijos (as)? ① Sí ¿Cuántos(as)? ________ ② No
2.
¿Tiene hermanos (nas)? ① Sí ¿Cuántos(as)? ______ ② No
3.
Padre:
Indicar _________________ 8.
Estado civil: ① Soltero (a)
② Casado (a)
③ Unión libre
④ Divorciado
⑤ Viudo
9.
① Vivo
② Fallecido
Grado de instrucción:
Deporte favorito: ① Fútbol
② Básquet
③ Vóley
④ Ciclismo
⑤ Atletismo
⑥ Otros
⑦ Ninguno
Indicar _________________
① Sin instrucción
② Primaria
③ Secundaria
④ Superior
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Asignatura: Estadística I
4.
5.
Madre: ① Viva Grado de instrucción:
② Fallecida
① Sin instrucción
② Primaria
③ Secundaria
④ Superior
¿Cuenta con servicio de internet? ① Sí ② No
7.
¿Cuántas horas –aproximadamente- permanece diario en internet por motivos de estudio? __________________________________________
Número de personas con las que vive: __________________________________________
6.
6.
8.
Número de ambientes en casa: __________________________________________
¿Tiene otros estudios superiores? ① Sí Indique: ________________________ ② No
DATOS DIVERSOS:
DATOS ACADÉMICOS 1. 1.
2.
¿Cuántas horas diarias–aproximadamente- dedica al estudio dentro de la universidad? __________________________________________ ¿Cuántas horas diarias –aproximadamente- dedica al estudio fuera de la universidad? __________________________________________
3.
¿Cuántos libros de su especialidad ha leído durante su permanencia en la universidad? __________________________________________
4.
¿Cuántos libros referentes a su carrera o especialidad tiene en su biblioteca particular? __________________________________________
5.
¿Tiene computadora propia? ① Sí ② No
¿Cuánto tiempo (en minutos) demora en desplazarse desde su domicilio hacia la universidad? __________________________________________
2.
3.
¿Cuánto tiempo (en minutos) demora en tomar sus alimentos? • Desayuno: ________________ •
Almuerzo:
________________
•
Cena:
________________
¿Cuál fue la temperatura más alta (fiebre) que registró y de la cual se acuerde? __________________________________________
GRACIAS POR SU COLABORACIÓN
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Asignatura: Estadística I
GUIA DEL IBM SPSS STATISTICS 20
IBM SPSS Statistics es un software estadístico muy utilizado para trabajos de investigación en ciencias sociales y en empresas de investigación de mercado. Originalmente fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences. Fue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai Hull y Dale H. Bent. Originalmente el programa fue creado para grandes computadoras. En 1970 se publica el primer manual de usuario del programa y en 1984 sale la primera versión para computadoras personales. Es un sistema amplio y flexible de análisis estadístico y gestión de información que es capaz de trabajar con datos procedentes de distintos formatos, generando desde sencillos gráficos de distribuciones y estadísticos descriptivos hasta análisis estadísticos complejos que nos permitirán descubrir relaciones de dependencia e interdependencia, establecer clasificaciones de sujetos y variables, predecir comportamientos, etc. Su aplicación fundamental está orientada al análisis multivariante de datos experimentales.
Tema Nº 1: PROCEDIMIENTOS BÁSICOS CON IBM SPSS STATISTICS 20
1.1 Procedimiento general de resolución de un problema con SPSS • Recoger información del problema que se desea investigar y tenerla organizada generalmente en papel. • Grabar esa información en un archivo de datos de SPSS, el cual tiene el nombre que deseamos, pero que forzosamente posee la extensión .SAV. • Sobre tal archivo de datos se llevará a cabo el análisis con SPSS, usando diferentes procedimientos, que como se verá, se seleccionan de distintos menús. • Los resultados de tales análisis son volcados a un visor de resultados, en el que su visualización y edición es más cómoda, y pueden guardarse en un fichero con el nombre que se desee, pero de extensión .SPV. • El investigador interpreta los resultados y extrae las conclusiones que le parecen relevantes de los mismos.
1.2 El entorno del IBM SPSS Statistics 20; La pantalla principal del SPSS presenta dos ventanas principales: Vista de datos y Vista de variables a las cuales se puede acceder dando un clic en las pestañas ubicadas en la parte inferior izquierda.
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Asignatura: Estadística I
La ventana Vista de datos contiene el archivo de datos sobre el que se basa la mayor parte de las acciones que es posible llevar a cabo con el SPSS. El Editor de datos se abre automáticamente cuando se entra en el SPSS. En esta ventana las filas indican los casos y las columnas las variables. Cada celda corresponde al valor que una determinada variable adopta en un cierto caso.
Mientras que en la ventana Vista de variables se define la estructura de las variables que comprende la tabla de datos. En esta ventana se describen las características de cada una de las variables con que se está trabajando. En ella, las filas corresponden a cada variable y las columnas nos permiten acceder a sus características. • Nombre: Limitado a 64 caracteres, no puede incluir espacios ni caracteres especiales como *, $, ¿, etc. •
Tipo de variable:
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Asignatura: Estadística I
Numérico: Número en formato estándar. Coma decimal: Número con comas cada tres posiciones y con un punto como límite delimitador de los decimales.. Punto decimal: Número con puntos cada tres posiciones y con una coma como límite delimitador de los decimales. Notación científica: Número que se expresa con un formato tal que se sigue de una E y un número que expresa la potencia de 10 a la que se multiplica la parte numérica previa. Fecha: Permite establecer el formato para ingresar datos que sean fechas. Dólar: Formato numérico con el que se expresan cantidades en dólares. Moneda personalizada: Formato numérico con el que se expresan cantidades en la moneda definida en la pestaña de monedas del cuadro de diálogo Opciones. Cadena: Caracteres o variable alfanumérica. •
Anchura: Establece el número de cifras o dígitos que contendrá cada dato, incluidas las cifras decimales.
•
Decimales: Establece el número de cifras decimales que serán consideradas en cada dato.
•
Etiqueta: Con esta opción usted puede asignar un nivel más descriptivo a sus variables ya que la opción Nombre no le permite utilizar más de 64 caracteres por variable.
•
Valores: Con esta opción usted puede asignar valores numéricos a todas sus variables categóricas, es decir, codificarlas.
•
Perdidos: Esta opción le permite asignar un valor alternativo cuando se encuentren celdas vacías en los datos.
•
Medida: Esta opción le permitirá especificar si la escala de la variable es de tipo ordinal, nominal o de escala.
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Asignatura: Estadística I
Otra ventana que aparece en SPSS es El Visor de resultados, en la cual se recoge toda la información (estadísticos, tablas, gráficos, etc.) que el SPSS genera como consecuencia de las acciones que lleva a cabo. Permite editar los resultados y guardarlos para su uso posterior.
1.3 Creación de una base de datos: Se desea crear una base de datos en función a la encuesta presentada al inicio del módulo. Para ello ingrese en la ventana Vista de variables y defina cada uno de los campos de la estructura de las variables.
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Asignatura: Estadística I Algunas variables, como la variable Sexo, tienen valores predefinidos o codificados. Para definir dicha codificación se hace uso de las etiquetas de valor en la opción Valores de la vista de variables.
Se debe escribir el código en el recuadro Valor y en el recuadro Etiqueta se debe digitar el nombre que se le asigna al valor. Finalmente se da un clic en el botón Añadir. La estructura propiamente dicha de la base de datos de nuestra encuesta quedará de la siguiente manera:
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Asignatura: Estadística I Luego de crear la estructura de la base de datos se procede a ingresar la información de la misma forma que se haría en una hoja electrónica como Excel. La ventana Vista de datos se verá de esta forma:
El botón
permite alternar entre las etiquetas de datos y los números de codificación.
1.4 Guardar la base de datos: Ingrese a la opción Archivo de la Barra de Menú y posteriormente elija Guardar como. Aparecerá la siguiente ventana:
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Asignatura: Estadística I Especifique el nombre en el recuadro Nombre de Archivo, por defecto SPSS guarda los archivos con extensión sav. 1.5 Leer un archivo de datos: SPSS nos permite abrir una base de datos creada en el mismo programa (leer) como bases de datos creadas en otros programas similares (importar) tales como Excel, Lotus, dBase, etc. Para ello ingrese a la opción Archivo de la barra de menús y elija la opción Abrir y la sub opción datos.
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Asignatura: Estadística I
Tema Nº 2: MANIPULACIÓN DE CASOS Y VARIABLES
2.1. Variables: Esta opción, accesible desde el ícono ubicado en la barra de herramientas estándar, permite obtener información de las variables que intervienen en el archivo de trabajo activo. Al presionar en él resulta el siguiente cuadro de diálogo.
Si queremos información de otra variable, simplemente hacemos clic en la variable requerida y se mostrará la información de manera similar a la anterior.
2.2. Buscar datos: Para buscar un valor específico de una variable primero hay que ubicarse en una celda cualquiera de la columna respectiva. La ventana Buscar datos en … nos pedirá el valor a buscar y si la búsqueda se hará hacia adelante o hacia atrás. La búsqueda comienza a partir de la celda seleccionada.
Es posible ignorar las minúsculas o mayúsculas presionando sobre la casilla de verificación en el botón Mostrar opciones.
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Asignatura: Estadística I
2.3. Ir a caso / variable: Permite desplazarse al caso especificado por el número de fila de la tabla SPSS o a una variable específica. Luego de ingresar el caso especificado se pulsa el botón Aceptar y se obtiene el resultado buscado.
2.4. Insertar variable:
Permite insertar una variable (en blanco) en la posición en que se encuentra el cursor, desplazando todas las columnas hacia la derecha y nombrando a dicha variable por defecto.
2.5. Insertar caso: Permite insertar un caso (en blanco) en la posición en que se encuentre el cursor, desplazando todas las filas hacia abajo. 2.6. Ordenar casos: Se pueden ordenar los casos de acuerdo a una o más variables, ya sea en forma ascendente o descendente, tanto numérica como alfabéticamente.
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Asignatura: Estadística I
2.7. Dividir o segmentar archivo: Esta opción es útil cuando un mismo análisis se quiere repetir para distintos subgrupos de sujetos. Imaginemos que un análisis descriptivo de los datos debe ser realizado para los subgrupos de hombres y de mujeres. Una opción sería filtrar los datos primero para hombres, realizar seguidamente el análisis y posteriormente cambiar el filtro para las mujeres y repetir el análisis. Segmentando el archivo según el sexo produciría los mismos resultados pero de forma más sencilla. Al seleccionar esta opción, se abre un nuevo cuadro de diálogo en el que encontramos tres diferentes opciones de segmentación.
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Asignatura: Estadística I
La primera opción del cuadro es Analizar todos los casos, no crear los grupos; esta opción nos permite trabajar con todos los casos de la base y calcular los resultados de los estadísticos empleando la totalidad de los casos u observaciones. La segunda opción corresponde a Comparar los grupos; esta opción nos permite comparar los resultados de los procedimientos que se realicen con el programa para las categorías de la variable de agrupación; para realizar la comparación el programa realiza los cálculos solamente con los datos de cada categoría y presenta los resultados de forma comparativa; es decir ubica de forma jerárquica los resultados de cada categoría (por ejemplo: tabla categoría 1, tabla categoría 2, gráfico categoría 1, gráfico categoría 2, estadístico categoría 1, estadístico categoría 2).
El resultado de la segmentación al calcular estadígrafos y elaborar una tabla de frecuencias sería:
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Asignatura: Estadística I La tercera opción corresponde a Organizar los resultados por grupos; esta opción es muy similar a la opción anterior, con la diferencia que los resultados de los procedimientos que se realicen con el programa se representan en forma organizada (Por ejemplo: Tabla Cat1, Gráfico Cat1, Estadístico Cat1, Tabla Cat2, Gráfico Cat2, Estadístico Cat2). Esta opción es bastante útil si nosotros deseamos hacer un análisis separado de la muestra por algún tipo de “rangos”, como por ejemplo el género, la región, la fecha, etc.
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Asignatura: Estadística I Para realizar la segmentación de archivo debemos seleccionar una de las dos últimas opciones, de manera que se active la casilla “Grupos basados en”; una vez se activa se ingresa en ella la variable o las variables que deseamos utilizar como rango y finalmente hacemos clic en Aceptar. Después de segmentar el archivo, cada procedimiento (tablas, gráficos o estadísticos) que se realice con el programa, mostrará los resultados de acuerdo a la segmentación. 2.8. Seleccionar casos: A través de esta opción, podemos seleccionar solamente los casos que cumplan con los criterios que el investigador imponga; por ejemplo, las personas del género femenino. A su vez, este procedimiento nos brinda la oportunidad de pedirle al programa que tome un fragmento de los casos de forma aleatoria. Al activar la selección de casos el programa realiza los cálculos de los procedimientos sólo con los casos que hayan sido seleccionados.
Podemos seleccionar solamente a las mujeres de la base de datos anterior. Para ello elegimos la opción Si se satisface la condición. En ella, se elige la variable que servirá como condición para la selección, que en nuestro caso es el sexo del encuestado. Seguidamente, teniendo elegida la variable la igualamos al valor “2” que viene a ser la codificación con la que se creo la base de datos. Con esto habremos seleccionado sólo a las mujeres que conforman la base de datos, lo cual se verá reflejado en la Ventana de datos con una tarja sobre los registros correspondientes a varones. A partir de ahora, toda operación que se realice, ya sea cálculo de un estadígrafo, tabla o gráfico se hará únicamente con los registros de datos correspondientes a mujeres.
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Asignatura: Estadística I
La Vista de datos se mostrará de la siguiente manera:
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Asignatura: Estadística I
Si ahora deseamos seleccionar a todas las mujeres que tienen como distrito de residencia El Tambo, SPSS cuenta con la posibilidad de crear condiciones compuestas, haciendo uso del operador lógico ampersand “&”. Para ello ingresamos la condición compuesta:
El resultado será:
Los recuadros muestran los registros que quedaron seleccionados, donde sólo aparecen mujeres que viven en El Tambo.
2.9. Calcular variable: Permite efectuar operaciones matemáticas con los valores de las variables. Es posible crear una nueva variable que sea el producto de una transformación en la misma variable o de otras variables existentes. Para ello, elija Transformar de la barra de menús y elija la opción Calcular variable, mostrando la siguiente pantalla.
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Asignatura: Estadística I
En ella podemos elegir las variables que servirán para hacer el cálculo e indicar la nueva variable que contendrá el resultado.
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Asignatura: Estadística I
El procedimiento anterior habrá creado la variable GASTO_PROM y la colocará en la última columna de la Vista de datos.
2.10. Recodificar: En las mismas variables / En diferentes variables Esta opción transforma valores (reasigna valores) o rangos de valores de variables existentes en nuevos valores. Estos nuevos valores o rango de la transformación pueden asignarse en las mismas variables o en diferentes variables. En la misma variable: Supongamos que deseamos recodificar a las personas de nuestra base de datos que han leído 2 libros o menos, con la cantidad de 0 libros, es decir, se considera que haber leído 2 libros es como no haber leído nada. Originalmente la base es:
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Asignatura: Estadística I
Para recodificar en la misma variable accedemos al menú Transformar y elegimos la opción Recodificar en las mismas variables. Aparecerá una ventana de diálogo donde aparecen las opciones de recodificación.
La primera opción es Valores antiguos y nuevos. En esta ventana se especifica cuáles son los valores antiguos que han de ser remplazados y cuáles son los valores nuevos que remplazarán. En este caso elegimos el recuadro Valor antiguo y la quinta opción Rango, INFERIOR hasta valor, ya que deseamos que recodifique a las personas que leyeron de 0 libros a 2 libros, inclusive. En dicho casillero ingresamos el número 2. Luego, en el recuadro Valor nuevo, elegimos la opción Valor y asignamos 0. Finalmente, hacemos clic en Añadir. Finalmente elegimos Continuar y SPSS mostrará la recodificación.
Recodifica un valor específico
Recodifica un rango de datos por un valor específico
Recodifica desde cierto valor para adelante.
Una vez especificados una serie rangos o valores antiguos para conjunto de valores, a los demás recodifica por cierto nuevo valor. decir, se puede recodificar más de grupo de valores antiguos.
de un los Es un
Dicha recodificación ser verá así:
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Asignatura: Estadística I
En diferente variable: Ahora suponga que queremos recodificar a las personas que han leído exactamente 3 libros con el número 99. Pero esta vez, queremos recodificar en una nueva variable. Originalmente la base es:
Ahora elegimos el menú Transformar, y la opción Recodificar en distintas variables. Primero: Elegimos la variable L_LEIDOS y la pasamos a la ventana Variable numérica Variable de resultado. Segundo: Le damos un nombre a la nueva variable que almacenará la recodificación y agregamos la etiqueta: “Sólo 3 libros”. Tercero: Hacemos clic en Cambiar. Las variables aparecen unidas en la ventana por una flecha.
Seguidamente seleccionamos la ventana Valores antiguos y nuevos haciendo clic en el botón. Dicha ventana al igual que la anterior nos pedirá cuáles son los valores antiguos que serán remplazados y cuáles los valores nuevos que remplazarán a los anteriores.
La ventana que se mostrará será la siguiente:
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Asignatura: Estadística I
Ahora elegimos el recuadro Valor antiguo y en la opción Valor ingresamos el número 3 (esto porque sólo queremos remplazar a los que leyeron exactamente 3 libros) y en Valor nuevo, ingresamos 99 en la opción Valor. Luego presionamos el botón Añadir y finalmente Continuar. SPSS creará una nueva variable con el nombre especificado y en ella realizará la recodificación.
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Asignatura: Estadística I
Tema Nº 3: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DESCRIPTIVO TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS 3.1 Gráficos estadísticos en IBM SPSS STATISTICS: Nos proporcionan una idea del comportamiento global de una determinada variable. El SPSS nos proporciona una amplia gama de representaciones gráficas. Para obtenerlas tenemos varias alternativas: Bien directamente usando el menú Gráficos, o bien indirectamente, al utilizar determinados procedimientos estadísticos del SPSS (del menú Analizar) que incluyen gráficos relacionados con la técnica seleccionada. 3.2 Mediante el menú ANALIZAR: Para ello accedemos al menú ANALIZAR y la opción Estadísticos Descriptivos, opción Frecuencias. El procedimiento Frecuencias proporciona estadísticos y representaciones gráficas que resultan útiles para describir muchos tipos de variables. El procedimiento Frecuencias es un comienzo para empezar a consultar los datos.
Aparecerá la siguiente ventana:
Permite acceder al menú de los tres principales tipos de gráficos estadísticos que tiene el procedimiento
Permite modificar la manera en que se presentan los datos en las tablas y gráficos.
Si esta opción se encuentra marcada, SPSS creara la tabla de frecuencias para la variable seleccionada.
OPCIÓN GRÁFICOS: Tipo de gráfico. Los gráficos de sectores muestran la contribución de las partes a un todo. Cada sector de un gráfico de este tipo corresponde a un grupo, definido por una única variable de agrupación. Los gráficos de barras muestran la frecuencia de cada valor o categoría distinta como una barra diferente, permitiendo comparar las categorías de forma visual. Los histogramas también cuentan con barras, pero se representan a lo largo de una escala de intervalos iguales. La altura de cada barra es el recuento de los valores que están dentro del intervalo para una variable cuantitativa. Los histogramas muestran la forma, el centro y la dispersión de la distribución. Una curva normal superpuesta en un histograma ayuda a juzgar si los datos están normalmente distribuidos.
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Asignatura: Estadística I OPCIÓN FORMATO: Ordenar por. La tabla de frecuencias se puede organizar respecto a los valores actuales de los datos o respecto al recuento (frecuencia de aparición) de esos valores y la tabla puede organizarse en orden ascendente o descendente. Sin embargo, si solicita un histograma o percentiles, Frecuencias asumirá que la variable es cuantitativa y mostrará sus valores en orden ascendente. Múltiples variables. Si desea generar tablas de estadísticos para múltiples variables, podrá mostrar todas las variables en una sola tabla (Comparar variables), o bien mostrar una tabla de estadísticos independiente para cada variable (Organizar resultados según variables). Suprimir tablas con más de “n” categorías. Esta opción impide que se muestren tablas que contengan más valores que el número especificado. 3.3 Gráfico de barras: Permite identificar y comparar de forma visual el comportamiento de las categorías de una variable, generalmente cualitativa. Por medio de las barras podemos conocer aspectos de forma sencilla de una o varias variables, como lo pueden ser sus categorías, frecuencias y las diferencias entre ellas. Para crear la tabla de frecuencias y el gráfico de barras de la variable SEXO de nuestra base de datos, elegimos el menú ANALIZAR, opción Estadísticos descriptivos y sub opción Frecuencias.
Marcamos la opción Mostrar tablas de frecuencias para que SPSS genere automáticamente la tabla de frecuencias para la variable elegida. Luego, en Gráficos elegimos Barras y en Valores del gráfico elegimos Frecuencias. El resultado será: SEXO DEL ENCUESTADO Frecuencia
Válidos
Porcentaje
Porcentaje
Porcentaje
válido
acumulado
MUJER
14
46,7
46,7
46,7
VARÓN
16
53,3
53,3
100,0
Total
30
100,0
100,0
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Asignatura: Estadística I
La Ventana de resultados nos permite editar los gráficos y las tablas para personalizar aún más los resultados. Para ello, elija la tabla y haga doble clic, se activará el Editor de tablas, el cual se verá como una línea punteada alrededor de la tabla.
Ahora podemos cambiar el tipo de fuente y su tamaño, colores y demás características concernientes únicamente a las tablas de frecuencias. Para ello haga clic en el botón derecho del ratón, aparecerá la siguiente ventana:
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Asignatura: Estadística I
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Asignatura: Estadística I
3.4 Gráfico de sectores: Permiten observar la variable de forma global, haciendo una comparación inmediata del porcentaje de cada categoría con el total de datos. Para elaborar el gráfico de sectores de la variable SEXO de nuestra base de datos, seleccionamos el tipo de gráfico sectores de la ventana Gráficos.
El resultado será:
La ventana de resultados también permite modificar las propiedades de los gráficos a través del Editor de gráficos, desde donde podrá cambiar el aspecto como los colores, agregar las etiquetas de valores a cada categoría de la variable, generar gráficos tridimensionales, etc.
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Asignatura: Estadística I Al hacer doble clic sobre cualquier parte del gráfico se activa el Editor de gráficos;
Etiquetas de datos Color de relleno y de borde
Al hacer clic derecho sobre cualquiera de las barras se activa la Ventana Propiedades, desde donde se puede cambiar a barras tridimensionales, aumentar o disminuir el ancho de las barras, cambiar colores de relleno y borde, tamaño del gráfico, entre otras opciones.
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Asignatura: Estadística I Quedando como se muestra:
De igual forma podemos cambiar el formato del gráfico de sectores:
3.5 Histograma: Los histogramas nos permiten identificar diversos parámetros como la dispersión, la distribución y la concentración de los datos en una variable de Escala. Este tipo de gráficos generan una representación visual del comportamiento de los datos, permitiendo observar rasgos característicos como la zona o rango de mayor concentración, la amplitud, los valores extremos, etc. Para elaborar el histograma de la variable ESTATURA de nuestra base de datos, elegimos la opción Histograma de la ventana Gráficos.
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Asignatura: Estadística I
Al seleccionar la opción Mostrar curva normal en el histograma se sobrepone una curva normal con la finalidad de comparar si los datos tienen a distribuirse de forma uniforme. El resultado será:
Otra manera de obtener un histograma con la cantidad de intervalos calculado por nosotros mismos es haciendo uso de la opción Agrupación Visual del menú Transformar. Por ejemplo, vamos a agrupar en intervalos a la variable GASTOS DE MOVILIDAD y luego crearemos su histograma. En primer lugar, calculemos el valor mínimo, máximo, número de intervalos y amplitud. Para calcular el mínimo y el máximo podemos hacer uso de la ventana
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Asignatura: Estadística I
Se mostrará el siguiente resultado:
Luego calculamos: Rango = 250 – 20 = 230 Número de intervalos = 1 + 3.322.Log(52) = 6,7 = 7 Amplitud = 230 / 7 = 32,8 = 33 Ahora ya tenemos todo para crear nuestros intervalos. Seleccionamos el menú Transformar y la opción Agrupación visual. Se mostrará la siguiente ventana:
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Asignatura: Estadística I
Se presenta la siguiente ventana. En ella debemos de completar: Nuevo nombre para la variable de agrupación (No debe llevar espacios ni caracteres especiales)
Intervalos
Dejar el intervalo abierto por la derecha
Límites superiores de los intervalos
Al hacer clic en Aceptar aparecerá la siguiente ventana, avisando que SPSS creará una nueva variable de agrupación
Al aceptar, SPSS nos devolverá a la ventana de datos, en la cual si nos desplazamos hasta la última variable (en vista de datos) podremos ver que se ha creado una nueva variable con el nombre que indicamos anteriormente al momento de agrupar los datos.
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Asignatura: Estadística I
Nueva variable
Ahora vamos a elaborar el histograma. Para ello, vamos al menú Gráficos y la primera opción Generador de gráficos.
Aparecerá la siguiente ventana:
TERCERO Elegir la variable agrupada y arrastrar al eje X del histograma
PRIMERO Elegir Histograma SEGUNDO Arrastrar el gráfico hacia la ventana
CUARTO Aceptar
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Asignatura: Estadística I El visor de resultados mostrará:
Ahora editamos el gráfico haciendo doble clic sobre él. Luego agregamos los rótulos o etiquetas de datos.
Luego para ensanchar las barras hacemos clic sobre cualquiera de ellas. Luego presionamos el botón derecho del mouse y aparecerá un menú contextual. En él elegimos la opción Ventana Propiedades. Aparecerá la siguiente imagen:
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Asignatura: Estadística I
Elegimos las Opciones de las barras y en Anchura deslizamos el manejador hasta 100
Luego aplicamos y después cerramos
El histograma será:
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Asignatura: Estadística I
3.6 Diagrama de dispersión: La representación gráfica más útil para describir el comportamiento conjunto de dos variables es el diagrama de dispersión o nube de puntos, donde cada caso aparece representado como un punto en el plano definido por las variables “x1“ y ”x2”. Para obtener un diagrama de dispersión lo haremos desde el menú GRÁFICOS, opción Generador de gráficos. Supongamos que queremos analizar la relación que existe entre las variables PESO y ESTATURA de nuestra base de datos. Para ello elegimos:
Al elegir Generador de gráficos aparecerá esta ventana de advertencia, donde se solicita que las variables tengan el nivel de medición adecuado (nominal, ordinal, escala)
La ventana del Generador de gráficos presenta en la parte superior izquierda las variables que pueden ser utilizadas para crear un gráfico. En la parte superior derecha la ventana de Presentación preliminar del gráfico. En la parte inferior los tipos de gráficos con que cuenta el programa. Seleccionamos el tipo Dispersión Puntos y sin soltar el ratón lo arrastramos hacia la ventana de Presentación preliminar. Luego, elegimos las variables que irán en los ejes X e Y, las cuales también se arrastran a la ventana de presentación y se ubican en los respectivos ejes.
ARRASTRAR
ARRASTRAR
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Asignatura: Estadística I
El resultado será el siguiente:
3.7 Diagrama de tallo y hojas: Es una representación en la que los dígitos se dividen entre la parte troncal (izquierda denominada tallo) y la parte marginal (derecha denominada hoja). Los dígitos del tallo se ordenan de arriba abajo y las hojas de izquierda a derecha. Como en el histograma, la longitud de cada hoja corresponde al número de casos que contiene un determinado intervalo. Para elaborar un diagrama de tallos y hojas en SPSS seleccionamos el menú ANALIZAR, opción Estadísticos descriptivos y sub opción Explorar.
SPSS muestra la siguiente ventana, en la cual ya hemos elegido la variable PESO.
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Asignatura: Estadística I
En la ventana anterior elegimos la opción Gráficos, donde se mostrará:
El resultado será:
3.8 Tablas de contingencia: Este procedimiento se utiliza para construir una tabla de clasificación de dos o más variables. En Estadística, esta tabla se llama “Tabla de contingencia”. SPSS permite construir esta tabla siempre y cuando sus variables sean de naturaleza categórica y no continua. Supongamos que deseamos analizar el Estado civil según Distrito de residencia de nuestra base de datos. Para ello elegimos el menú ANALIZAR, opción Estadísticos descriptivos y sub opción Tablas de contingencia.
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Asignatura: Estadística I Se abrirá la siguiente ventana:
Indique la variable que se considerará en las filas de la tabla. Indique la variable que se considerará en las columnas de la tabla.
Permite elegir una variable que servirá para agrupar los resultados.
Permite mostrar un gráfico de barras agrupado, donde se presente el distrito de residencia para cada categoría del estado civil. Evita que se visualice la tabla de contingencia y que sólo se muestre el gráfico de barras agrupadas.
El resultado de la tabla que se mostrará será el siguiente:
Y la gráfica de barras agrupadas:
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Asignatura: Estadística I
Pero si ahora quisiéramos obtener la misma tabla, pero agrupada de acuerdo a la variable SEXO, tendremos que ingresar dicha variable en la ventana Capa 1 de 1. El resultado mostrado será el que se presenta en la tabla siguiente, donde la variable SEXO ha servido para separar o agrupar los resultados en la tabla de contingencia.
Y podemos seguir aumentando más capas o variables de agrupación. Ahora elijamos la variable TRABAJO para agrupar aún más nuestros resultados. Para ello será necesario indicar a SPSS que vamos a emplear una variable más en otra capa. Esto se consigue haciendo clic en el botón Siguiente de la ventana de capas.
Elegimos otra variable de agrupación para la Capa 2
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Asignatura: Estadística I
El resultado será: Tabla de contingencia ESTADO CIVIL DEL ENCUESTADO * DISTRITO DE RESIDENCIA DEL ENCUESTADO * SEXO DEL ENCUESTADO * ¿TRABAJA EL ENCUESTADO? Recuento ¿TRABAJA EL SEXO DEL ENCUESTADO? ENCUESTADO
VARÓN
ESTADO CIVIL DEL ENCUESTADO
SOLTERO(A) CASADO(A) UNIÓN LIBRE DIVORCIADO(A)
Total SÍ
MUJER
ESTADO CIVIL DEL ENCUESTADO
SOLTERO(A) CASADO(A)
Total
Total
ESTADO CIVIL DEL ENCUESTADO
SOLTERO(A) CASADO(A) UNIÓN LIBRE DIVORCIADO(A)
Total
VARÓN
ESTADO CIVIL DEL ENCUESTADO
SOLTERO(A) CASADO(A) UNIÓN LIBRE DIVORCIADO(A)
Total
NO
MUJER
ESTADO CIVIL DEL ENCUESTADO
SOLTERO(A) CASADO(A) UNIÓN LIBRE VIUDO(A)
Total
Total
ESTADO CIVIL DEL ENCUESTADO
SOLTERO(A) CASADO(A) UNIÓN LIBRE DIVORCIADO(A) VIUDO(A)
Total
VARÓN
ESTADO CIVIL DEL ENCUESTADO
SOLTERO(A) CASADO(A) UNIÓN LIBRE DIVORCIADO(A)
Total
Total
MUJER
ESTADO CIVIL DEL ENCUESTADO
SOLTERO(A) CASADO(A) UNIÓN LIBRE VIUDO(A)
Total
Total
ESTADO CIVIL DEL ENCUESTADO
Total
SOLTERO(A) CASADO(A) UNIÓN LIBRE DIVORCIADO(A) VIUDO(A)
DISTRITO DE RESIDENCIA DEL ENCUESTADO HYO TAMBO CHILCA OTROS 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 2 2 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 2 1 1 0 1 0 0 3 2 2 2 3 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 3 5 2 1 1 2 1 0 1 2 0 0 1 2 0 1 1 0 0 0 4 6 1 1 3 5 1 1 2 3 1 0 1 2 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 7 11 3 2 2 4 0 1 1 1 2 0 1 1 1 0 1 1 0 0 5 7 3 1 2 2 1 0 1 2 1 0 1 2 0 1 1 0 0 0 5 6 2 1 4 6 1 1 2 3 3 0 2 3 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 10 13 5 2
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Total 1 1 2 1 5 1 1 2 2 2 2 1 7 6 3 1 1 11 4 3 4 1 12 10 6 5 1 1 23 7 4 3 2 16 5 4 4 1 14 12 8 7 2 1 30
Asignatura: Estadística I
Tema Nº 4: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DESCRIPTIVO CÁLCULO DE ESTADÍSTICOS
4.1 Cálculo de estadísticos: Otra parte importante en la descripción de los datos viene a ser el cálculo de medidas que describan aspectos importantes del conjunto total de datos. Dichas medidas son las de tendencia central, dispersión, posición relativa y las de asimetría y curtosis. SPSS cuenta con un conjunto de herramientas estadísticas que permiten calcular dichos estadísticos de manera sencilla. Para ello elegiremos el menú ANALIZAR, opción Estadísticos descriptivos y la sub opción Frecuencias. En dicha ventana seleccionamos la opción Estadísticos. Es necesario indicar que esta no es la única manera de obtener estadísticos en SPSS, ya que muchas ventanas que pertenecen a otros procedimientos también traen habilitada la posibilidad de calcularlos de acuerdo a la prueba que se desea aplicar.
La ventana Estadísticos mostrará:
MEDIDAS DE POSICION RELATIVA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y CURTOSIS
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Asignatura: Estadística I
El resultado será:
Para emplear cualquiera de los estadísticos del procedimiento Frecuencias sólo basta con activarlo haciendo clic sobre la casilla que se encuentra a la izquierda de cada medida, de manera que aparezca en ella un visto bueno. Podemos seleccionar todos los estadísticos que deseemos, teniendo como única limitante el nivel de medida de cada variable. Una vez obtenidos los estadísticos sólo queda interpretarlos para poder describir mejor nuestro conjunto de datos.
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Asignatura: Estadística I TEMA Nº 5: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS 5.1. Diagrama de caja y bigotes: Para elaborar un diagrama de caja y bigotes en SPSS seleccionamos el menú ANALIZAR, opción Estadísticos descriptivos y sub opción Explorar.
Se presentará la siguiente ventana, en la cual elegimos a las variables GASTOS DE ALIMENTACIÓN Y GASTOS DE MOVILIDAD.
Muestra los estadísticos y gráficos juntos. Si no está seleccionado pueden presentarse estadísticos y gráficos por separado
Luego hacemos clic en Gráficos.
Marcar para que ambas gráficas se presenten juntas
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Asignatura: Estadística I
El visor de resultados mostrará:
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Asignatura: Estadística I
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. GARCIA MIRAVAL, Miguel. “PSICOINFORMÁTICA” Guía Didáctica. Universidad “Alas Peruanas”. Lima, 2009. 2. QUEZADA LUCIO, Nel. “ESTADÍSTICAS CON PASW 18”. Edit. Macro. Lima, 2009. 3. CASTAÑEDA, María y Alberto CABRERA. “PROCESAMIENTO DE DATOS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO UTILIZANDO SPSS”. Pontificia Universidad Católica de Río Grande do Sul. Brasil, 2010. 4. HERRERA F., Carlos. “GUÍA DE APLICACIÓN DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS EN SPSS”. Documento Técnico. Bolivia, 2009.
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