La Inteligencia de Negocios.
Sebastian Rojas Quintero Harold Alexander Jiménez Juan Diego Molina Barenio. Herramientas de la Web 2.0 Uso de Normas APA.
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Universidad del Quindío. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas y Computación. Armenia ,Quindio. 2 de septiembre de 2013 Tabla de Contenido.
1. Introducción 2. ¿Qué es la inteligencia de Negocios? 3. Como funciona la inteligencia de Negocios? 3.1.Datos 3.2.Información 3.3.Conocimiento 4. ¿Por qué implementar inteligencia de Negocios? 5. Toma de decisiones 6. Ventaja Competitiva 7. Impacto de la Inteligencia de Negocios en Las Empresas 8. Ventajas empresariales que ofrece la Inteligencia de Negocios 9. Visualización de datos para la Inteligencia de Negocios 10. El Futuro de la Inteligencia de Negocios 11. ¿Qué son los cubos OLAP? 12. Datamart 13. Conclusiones
La inteligencia de Negocios. 1. Introducción La actual revolución tecnológica y científica ha generado una disponibilidad casi infinita de información, y ha hecho que ésta se convierta en un elemento fundamental dentro de las organizaciones, que persiguen alcanzar con eficacia y efectividad los objetivos que se han propuesto. Es así como hoy en día surgen nuevas formas de administración y estrategias de negocios, basadas en la Gestión del Conocimiento. En realidad, lo que subyace detrás de este concepto es la búsqueda constante de soluciones para la gestión de las organizaciones en ambientes empresariales cambiantes. Por lo tanto surge la Inteligencia de Negocios, la cual es definida como un proceso de integración y tratamiento de los datos para convertirlos en información que permita apoyar a los tomadores de decisiones en la organización. La inteligencia de negocios contempla gran cantidad de contenidos que juntamente permiten lograr esa tan anhelada ventaja competitiva que necesitan todas las organizaciones para sobresalir en el mercado. Como se puede observar en la Figura 1, todo parte de los datos, los cuales son características que poseen un objeto o cualquier cosa y a nivel de base de datos representa un atributo de una entidad. En este caso los datos por si solos no constituyen información, sino que esta surge del adecuado procesamiento de los datos. Siguiendo la Gráfica 1, llegamos a un punto superior donde nos encontramos con el conocimientos, el cual es un conjunto de información almacenada mediante la experiencia o el aprendizaje o de la posesión de múltiples datos interrelacionado que, al ser tomados por si solos, poseen un menor valor cualitativo. Partiendo de lo anterior, la información está constituida por un grupo de datos ya supervisados y ordenados, que sirven para construir un mensaje basado en un cierto fenómeno o ente. La información permite resolver problemas y tomar decisiones, ya que su aprovechamiento racional es la base de conocimiento. Teniendo el conocimiento claro podemos llegar al entendimiento y concluir con la razón, para poder tomar decisiones y así poder sobresalir ante el resto de competencia que haya en el mercado y mejorar tanto los proceso internos como externos que apliquemos en una organización para beneficio de esta.
2. ¿Qué es la inteligencia de Negocios? Para definirlo de manera general, la inteligencia de Negocios es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. Tomando una definición más técnica, “podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio” (Sinnexus, 2007). Entonces, la inteligencia de negocios es un factor, que debe tomarse en cuenta en una organización para tomar decisiones de manera rápida y eficaz.
3. Cómo funciona la inteligencia de Negocios? A través del siguiente gráfico se explica más fácilmente cómo funciona.
Gráfica 1. niveles de la Inteligencia de Negocio. Para poder entender el proceso, es necesario entender los conceptos del gráfico. 3.1 Datos: Los datos son la mínima unidad semántica, y se corresponden con elementos primarios de información que por sí solos son irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones. Pero en conjunto son la parte más valiosa de la organización. 3.2 Información: La información se puede definir como un conjunto de datos procesados y que tienen un significado (relevancia, propósito y contexto). Con esta pila de datos ya se tiene un sentido hacia donde se quiere ir, e ir tomando decisiones. “La información es un conjunto de datos con un valor” (Sinnexus, 2007).
3.3 Conocimiento: El conocimiento es una mezcla de experiencia, valores, información y el saber cómo, que sirve como marco para la incorporación de nuevas experiencias e información, y es útil para la acción.
4. ¿Por qué implementar inteligencia de Negocios? La inteligencia de Negocios otorga un conocimiento general de la organización, y apoyándose en los datos que tiene la misma, tiene el poder de dar conocimiento concreto del flujo de la organización, aportando un análisis extenso sobre sus procesos más activos; permitiendo a los altos rangos tomar decisiones respecto a sus procesos más activos. la inteligencia de negocio nos otorga: ● Conocimiento del Mercado y la competencia ● Ganar un conocimiento más profundo de la empresa ● Buscar patrones y tendencias de comportamiento del negocio ● Analizar la información de manera coherente ● Tener la información suficiente para planear ● Tener información para trabajo en equipo.
5. Toma de decisiones La toma de decisiones es una de las características centrales de la acción humana y de la acción empresarial. La decisión es resultado de un proceso que finaliza con la elección de la mejor alternativa. Para esta elección es imprescindible una gran lealtad e integridad para no dejarse llevar por intereses particulares y ser fiel a los propios principios (UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD, 2013; Ugarte, 2012). Los modelos de análisis predictivo pueden ayudar a predecir el resultado más probable de varias soluciones a un mismo problema y pueden, incluso, explorar o simular los efectos de los factores variables en los resultados de negocio. La clave para colaborar con la toma de decisiones se basa en sustituir el reporting tradicional y las tecnologías OLAP por la capacidad de procesar grandes cantidades de datos, encontrar patrones de comportamiento y manejar la incertidumbre, mostrando la probabilidad de un resultado deseado cuando una alternativa determinada es elegida.
6. Ventaja competitiva Ventajas competitivas son ventajas que posee una empresa ante otras empresas del mismo
sector o mercado, que le permite destacar o sobresalir ante ellas, y tener una posición competitiva en el sector o mercado. Estas ventajas competitivas se pueden dar en diferentes aspectos de la empresa, por ejemplo, puede haber ventaja competitiva en el producto, en la marca, en el servicio al cliente, en los costos, en la tecnología, en el personal, en la logística, en la infraestructura, en la ubicación, etc (Ugarte, 2012). Uno de los fundamentos básicos para el éxito de un negocio es saber anticiparse a los cambios para poder desarrollar productos/servicios que estén a la altura de las expectativas de los clientes y así poder mantener una posición de liderazgo en el mercado. ¿Pero cómo anticiparse al futuro? Empresas como Google o Apple han aplicado siempre una estrategia con ciertos puntos en común que les ha permitido ser los líderes que son hoy: saber identificar las oportunidades de negocio desarrollando productos con una gran rentabilidad y ser visionarios anticipándose a sus competidores. Algo que no se consigue solamente gracias a la experiencia y conocimiento de sus directivos; intervienen también otras herramientas de análisis que les permiten orientar mejor sus estrategias. Esto es lo que se llama Business Intelligence. Business Intelligence es un término nombrado por primera vez en 1985 por Hans Luhn, que habla de “Inteligencia de Negocios” para describir “el desarrollo de habilidades para tomar y manipular los hechos presentes como guía de acción para el logro de las metas empresariales futuras”. Actualmente, este concepto ha variado y se refiere al análisis de los datos obtenidos por las empresas para extraer conocimientos de los mismos. En la práctica, el Business Intelligence consiste en recopilar toda la información en una única plataforma que facilita la toma de decisiones. Sirve para estudiar presente, pasado y futuro del negocio cruzando variables sobre finanzas, mercado, operaciones y recursos humanos. Esto aporta un estudio de la información que con las herramientas tradicionales no sería posible. Las variables más importantes del Business Intelligence son, por un lado, el análisis de la información, que permite comparar las dimensiones de los datos del negocio y, por otro, la predicción de la información cuyo ejemplo más claro podría ser la respuesta del buscador Google cuando se escribe incorrectamente una palabra. 7. Impacto de la Inteligencia de Negocios en Las Empresas El responsable de las decisiones de la empresa, al apoyarse en esta herramienta de análisis, puede disponer de una gran cantidad de datos, lo que permite y facilita las siguientes actividades: formulación de hipótesis para detectar tendencias ocultas, anticipación al cambio del entorno del negocio y transformación de éstos en oportunidades, y por último, conocimiento cabal de sus clientes. Desde el punto de vista organizacional, el valor de este modelo reside en la capacidad de
resumir los pasos y acortar el tiempo necesario para tomar las decisiones correctas, gracias a una mayor capacidad de uso de los archivos, lo cual cumple con la necesidad de generar respuestas rápidas a requerimientos específicos. En síntesis, se puede afirmar que el Business Intelligence, se ha convertido en la ruta crítica del negocio, ya que minimiza el tiempo requerido para recoger toda la información de negocio relevante y convierte datos simples y dispersos, en información que cobra un sentido lógico, coherente y más significativo. Lo anterior, conlleva al desarrollo del conocimiento, proporcionando herramientas de análisis para el soporte a la toma de decisiones más objetivas, precisas, convenientes y concretas. Al enfocarlo así, puede parecer que los sistemas hacen milagros y van a tomar las decisiones solos, pero no ocurre de esta manera, puesto que las decisiones siguen en manos de las personas, sólo que a partir de la instalación de un sistema Business Intelligence, éstas cuentan con un apoyo, para tomar las decisiones correctas de una forma integral, pues el modelo tiene alguna relación con cada uno de los sistemas preexistentes (Crecenegocios, 2011). 8. Ventajas empresariales que ofrece la Inteligencia de Negocios Las aplicaciones basadas en el concepto de Inteligencia de Negocios (BI), permiten a las empresas tomar decisiones estratégicas y tácticas en su negocio. Algunas de las ventajas que ofrece la utilización del BI, son las siguientes: ●
∙ Seguridad y acceso a información de diversas fuentes, bajo un formato único: Provee de información consolidada y confiable, estandarizados, a través de reportes, indicadores, etc. En el caso de seguridad, estas aplicaciones actualizan constantemente la información y permiten conocer patrones.
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∙ Cruzar datos: El empleo de esta solución, proporciona una visión global y capacidad de llegar al detalle, permitiendo aprovechar toda la información que dispone la organización, cruzando los datos, para responder a preguntas específicas, medir metas fijadas y para conocer la situación en la que se encuentra la organización [23].
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∙ En la toma de decisiones: Permite a las empresas conseguir oportunidad y rapidez al obtener información, para establecer estrategias y tácticas, es decir, definir los modelos conforme a predicciones a corto plazo, porque no necesariamente involucra la visión de la empresa a largo plazo. ● ∙ Seguimiento de relación con clientes, tendencias de los negocios y mejorar los procesos: Otorga capacidad de predicción, ayudando a los empleados a identificar tendencias que les permitan evitar problemas o reclamos similares por parte de clientes. La Inteligencia de negocios puede ayudar a resolver algunos de los más comunes desafíos que deben enfrentar las empresas hoy en día, entre ellos:
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Análisis de datos: La medida de cualquier solución de inteligencia de negocios, es la habilidad para sacar conocimiento de los datos, la capacidad de procesar volúmenes de información e identificar patrones, tendencias, reglas y relaciones que son demasiado grandes, para manejarse a través de un simple análisis humano. Para ello, se necesitan herramientas de análisis poderosas, flexibles, fáciles de manejar y que estén disponibles cuando se necesiten.
Las herramientas de análisis efectivas deben proporcionar lo siguiente: ●
Accesibilidad. En una compañía el análisis es una parte rutinaria de la labor de cualquier trabajador. Por esto, todos en la organización necesitan acceso, no sólo a los datos, sino a herramientas intuitivas, fáciles de manejar, que sean diseñadas para sus necesidades y las necesidades del negocio. Las herramientas de inteligencia de negocios, deben enlazar el escritorio con el almacén de datos y, al mismo tiempo, permitir que los empleados se enfoquen en procesos de negocios en vez de procesamiento de datos.
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Al enfocarlo así, puede parecer que los sistemas hacen milagros y van a tomar las decisiones solos, pero no ocurre de esta manera, puesto que las decisiones siguen en manos de las personas, sólo que a partir de la instalación de un sistema Business Intelligence, éstas cuentan con un apoyo, para tomar las decisiones correctas de una forma integral, pues el modelo tiene alguna relación con cada uno de los sistemas preexistentes (Crecenegocios, 2011).
9. Visualización de datos para la Inteligencia de Negocios La habilidad para ver representaciones gráficas de los datos de la empresa, entrega el poder de tomar mejores decisiones de negocio más rápidamente. El aplicar metáforas visuales a datos abstractos, permite que los complejos datos de negocios sean fáciles de entender. En lugar de utilizar tablas con dimensiones múltiples e informes que incluyan lo que parecen ser interminables columnas y renglones, se pueden utilizar las herramientas de visualización, para comunicar los enfoques de negocio más rápidamente. La simple visualización puede acelerar la toma de decisiones, ayudando a los empleados a ver tendencias, hacer comparaciones y encontrar conexiones ocultas, entre las dimensiones de negocios. Además, la flexibilidad para presentar datos complejos en una variedad de formas, como gráficas, tablas y mapas, ayuda a los usuarios a escoger la presentación más apropiada, para el problema de negocios o el método que mejor le acomode. Esta capacidad, extiende el
alcance de la solución de inteligencia de negocios a todos los niveles de la organización. La visualización de los datos para una plataforma de inteligencia de negocios, otorga los siguientes beneficios: Fácil análisis: Para obtener el mayor beneficio de la información, hay herramientas que permiten al mayor número de usuarios conducir análisis significativos, facilitando el realizar comparaciones y detectar tendencias o anomalías. Comunicación clara: Las gráficas efectivas de datos, pueden comunicar volúmenes con solo un vistazo. Las vistas de diversas herramientas, proporcionan gráficas generadas por la información del negocio y debido a que estas herramientas están integradas, los usuarios pueden compartir sus enfoques fácilmente, colocando gráficas o vistas en presentaciones, en informes, en páginas o en portales Web (KeyVolucion3, 2012).
10. El Futuro de la Inteligencia de Negocios En aproximadamente cinco años, veremos un incremento dramático del 40% en el número de usuarios finales que utilicen herramientas de BI. (Lic. Ricardo Sánchez Montoya). Dentro de dos o tres años, las compañías abandonarán el método tradicional de hacer negocios con ajustes trimestrales. En vez de eso, utilizarán la BI y desarrollarán herramientas administrativas como estrategia para responder a cambios en tiempo real en el mercado. Los usuarios demandarán mayor integración entre los números y su interpretación. Así mismo, todas las aplicaciones de BI incluirán herramientas de administración de contenido o bien administración de conocimiento(Lic. Ricardo Sánchez Montoya). ¡Los negocios son una guerra! Como en cualquier guerra, sobrevivir depende de la capacidad para actuar rápidamente en un ambiente cambiante. BI será como un comando de control central para rastrear variables como el desarrollo operacional, las condiciones del mercado y el desarrollo de los competidores, todas ellas en tiempo real.
11. ¿Qué son los cubos OLAP?
Figura 4. Cubo OLAP Un cubo OLAP, OnLine Analytical Processing o Procesamiento Analítico en Línea, término acuñado por Edgar Frank Coddde EF Codd and Associates, encargado porArbor Software (en la actualidad Hyperion Solutions), como se observa en la figura 3 es una base de datos multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional. Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo. A menudo se pensaba que todo lo que los usuarios pueden querer de un sistema de información se podría hacer de una base de datos relacional. No obstante Codd fue uno de los precursores de las bases de datos relacionales, por lo que sus opiniones fueron y son respetadas. La propuesta de Codd consistía en realizar una disposición de los datos en vectores para permitir un análisis rápido. Estos vectores son llamados cubos. Disponer los datos en cubos evita una limitación de las bases de datos relacionales, que no son muy adecuadas para el análisis instantáneo de grandes cantidades de datos. Las bases de datos relacionales son más adecuadas para registrar datos provenientes de transacciones (conocido como OLTP o procesamiento de transacciones en línea). Aunque existen muchas herramientas de generación de informes para bases de datos relacionales, éstas son lentas cuando debe explorarse toda la base de datos. Por ejemplo, una empresa podría analizar algunos datos financieros por producto, por período, por ciudad, por tipo de ingresos y de gastos, y mediante la comparación de los datos reales con un presupuesto. Estos parámetros en función de los cuales se analizan los datos se conocen como dimensiones (Hartlen, 2006). 12. DATAMART:
Figura 5. Estructura de un DataMart Entonces ¿Qué diferencia hay entre un data warehouse y un data mart? Como se observa en la figura 4, especialmente su alcance. El data mart está pensado para cubrir las necesidades de un grupo de trabajo o de un determinado departamento dentro de la organización, en cambio, el ámbito de un data warehouse es la organización en su conjunto. Se caracterizan por disponer la una estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Supone una buena opción para pequeñas y medianas empresas que no puedan afrontar el coste de poner en marcha un Data Warehouse. La escalabilidad de los data marts hacia el data warehouse puede ser una solución si el número de data marts aumenta considerablemente (Buigues, 2012). 13. Conclusión La aplicación de la inteligencia de negocios en una organización puede traer grandes beneficios como: ●
Reducción de costos
●
Mayor eficiencia
●
Mejor capacidad de respuestas
●
Mayor comprensión del negocio
●
Mayor capacidad para tomar decisiones.
Justificación. En la actualidad la gran mayoría de las organizaciones cuentan con un sistema de información que soporta gran parte de las actividades diarias propias del sector de negocio donde se esté desempeñando. Con el transcurso del tiempo estas aplicaciones llegan a tener la historia de la organización, los datos almacenados en las bases de datos, pueden ser utilizados para argumentar la decisión que se quiera tomar. Este trabajo obedece a la necesidad que presentan los sistemas de información de una organización determinada para mantener de forma ordenada y con fácil acceso la información necesaria para sus gestiones relacionadas con los análisis de solicitudes y prestación de servicios, y así facilitar sus labores, además esto permitirá que el personal de este departamento sea más eficiente a la hora de manejar trámites y solicitudes y por lo tanto generar conocimiento para la toma de decisiones y crear ventaja competitiva.
Hojas de vida
Nombre: Sebastian Rojas Quintero. Profesional en formación: Ingeniero en sistemas y computación. 9 semestre. Estudios Capacitación: Primaria y secundaria: Institucion Educativa Jhon F. Kennedy. capacitación: Técnico en mantenimiento en computación por el sena. Experiencia Laboral: Comerciante Vendedor En Negocio Familiar.
Nombre: Harold Alexander Jimenez Fajardo. Profesional en formación: Ingeniero en sistemas y computación. 10 semestre. Estudios Capacitación: Primaria y secundaria: Institucion Educativa INEM José Celestino Mutis. capacitación: Técnico en mantenimiento en computación por el sena. Experiencia Laboral: Programador en la empresa SWATIT.
Nombre: Juan Diego Molina Bareño. Profesional en formación: Ingeniero en sistemas y computación. 9 semestre. Estudios Capacitación: Primaria y secundaria: Escuela Normal Superior del Quindio. capacitación: Auxiliar y Técnico de sistemas. Experiencia Laboral: Ninguna.
Sitios Web de Referencia. 1. http://dis.unal.edu.co/profesores/eleon/cursos/tebd/ Esta página es un curso de la profesora Elizabeth León Guzmán de la universidad nacional, en el cual se dicta un curso de bases de datos e inteligencia de negocio. El cual cuenta con un cronograma de actividades y con información muy importante acerca del tema. 2. http://www.sinnexus.com/business_intelligence/index.aspx Sinnexus es una empresa de nuevas tecnologías, cuya principal fuerza impulsora es la aportación de productos y servicios de inteligencia de negocio (business intelligence) y sistemas de información geográfica (GIS), que supongan un complemento a los sistemas tradicionales de gestión empresarial. 3. http://www.idensa.com/ Inteligencia de Negocios, S.A. inicia sus operaciones en el año de 2001 y es el representante en Panamá de la empresa Desarrollos Informaticos, S.A. (www.deinsa.com) importante proveedor de herramientas y servicios en el área de Business Intelligence con presencia en América y Europa. DEINSA con mas de 300 clientes satisfechos, es el líder latinoamericano en la entrega de soluciones de "Inteligencia de Negocios". 4. http://www.intelineg.com/2008/12/denseosparse.html Se observa un foro Redactado por Rémi Grossat, el cual esta dedicado al mundo del Business Intelligence / EPM desde hace más de 12 años, Rémi ha tenido la oportunidad de trabajar en varias empresas de diferentes sectores. Muy orientado a finanzas, ha podido analizar, traducir y monitorizar la estrategia y la implicación de inteligencia de negocio en cada una de esas empresas.Además, ha cursado un Executive MBA en el ESIC.
Usos de Google Drive.
Sebastian Rojas Quintero: En el ámbito de trabajo, el uso que le he dado a esta herramienta es para hacer trabajo colaborativo con mis compañeros de clases. Por este medio, hemos podido articularnos bastante bien el nuestros roles y además en un trabajo continuo sin la necesidad de estar presentes en todo momento. Por ese motivo,usó esta herramienta para mejorar el desempeño en la universidad. Otro uso que también le doy, es para compartir información acerca de trabajos y documentos que he realizado o me han compartido, para que las personas que me solicitan información puedan tener acceso a esa cuando lo requieran. Juan Diego Molina Bareño Un uso importante de este editor de texto en línea desde mi ámbito profesional es para la planificación de un cronograma con su respectiva estructura y tiempos para consolidar una serie de actividades y poder así llevarlas adecuadamente. Otro uso puede ser para la corrección y creación de código fuente por medio de este editor de texto y así entre varias personas colaborar y editar para la creación de una aplicación o programa de mayor calidad. Harold Alexander Jimenez Fajardo En mi opinión personal Google Drive es una herramienta con muchas aplicaciones que nos facilita realizar trabajos en equipo, esto se debe principalmente a la posibilidad que varios usuarios editen un documento al mismo tiempo accediendo desde diferentes ordenadores o dispositivos móviles. Adicionalmente este servicio que nos brinda Google, permite guardar diferentes formatos, como : ● ● ● ● ●
Texto Dibujo Hojas de cálculo Formularios Presentación
Otros de los beneficios de esta herramienta son: ● Guarda cambios en tiempo real, lo que ayuda a evitar la pérdida de la información. ● Permite chatear con las persona que estan editando el documento. ● Permite guardar hasta 15 GB de forma gratuita ● Permite observar las partes del documento que están siendo editadas. ● Publicar documentos en la Web.
Bibliografía Buigues, A. (2012). Blog Ana Buigues. Obtenido de http://anabuigues.com/2010/04/19/datamartydatawarehouse/ ColladoVillalba. (07 de Mayo de 2003). Sistemas de Soporte a la Decisión. Obtenido de http://www.aytocolladovillalba.org/recursos/doc/desarrollolocal/documentos/sistemasd esoportealadecisionbussinessintelligenceparalaspymesdecolla.pdf Crecenegocios. (2011). crecenegocios. Obtenido de www.crecenegocios.com/elblogdeempresa/ Google. (2012). https://drive.google.com/#mydrive. Obtenido de https://drive.google.com/#mydrive Hartlen, B. (2006). Sterlingmgt. Obtenido de http://www.sterlingmgt.com/press_release_future.htm KeyVolucion3. (2012). KeyVolucion3. Obtenido de http://www.keyvolution3.com/html/businessintelligence_01.html Lic. Ricardo Sánchez Montoya. (s.f.). Monografia. Obtenido de http://www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml Sinnexus. (2007). Sinnexus. Obtenido de http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ Ugarte, C. (2012). Universidad de Navarra. Obtenido de https://www.google.com.co/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&ved =0CC4QFjAA&url=http%3A%2F%2Fwww.unav.es%2Fdepartamento%2Fiscr%2Ffiles%2 Ffile%2FCA%2F11%2Fdecisiones%2520(Carolina%2520Ugarte).ppt&ei=AkclUq7yHPK 9sQS3uYHwDQ&usg=AFQjCNFZgAexVJKss UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD. (30 de Junio de 2013). UNAD. Obtenido de http://www.slideshare.net/SelenitaZul/normasapaactualizadasconsejeriaacademicacea dpalmira2012 Wikipedia. (2012). Wikipedia. Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Google_Drive