Presentación Seresco en el Congreso LARS organizado por SAF e ISPRS

Estudio de fuentes de datos Open Data para sistemas de planificaci贸n y soporte a la toma de decisiones en el 谩mbito de la agricultura de precisi贸n

Rodolfo de Benito, Antonio M. Campos, Angela Alonso

¿Quienes somos?

Compañía constituida en mayo de 1969.

Servicios y soluciones TIC.

Más de 450 profesionales.

Oficinas en España, Ecuador, Chile y Costa Rica.

Áreas de actividad Gestión Empresarial

Sistemas e Infraestructuras

Recursos Humanos

Cartografía y Catastro

Formación

Consultoría y Software

SAP Business One

Consultoría Estratégica de TI

Administración de Nómina

Gestión Catastral

Formación especializada

Fábrica de Software

Milena Gestión

Arquitectura de Sistemas y Plataformas

Recursos Humanos

Cartografía

Certificaciones Oficiales

Desarrollos Software a medida

Distribución

Outsourcing de Servicios TI

Externalización

Geodesia y Topografía

Formación para el empleo

Business Intelligence

Publicidad

Gestión del Puesto de Trabajo

Portal del empleado

Ortofotografía

E-learning

Sistemas de Información Geográfica

Madera

Centro de Servicios Multicliente (CSM)

Cuadro de Mando RRHH

Cartografía SIG

Formación Empresarial

Medio Rural y Agricultura

Teledetección

Gestión de Formación

IPRL

Piedra

Asesoría Jurídica

Objetivo general

Contexto: gestión agrícola y la agricultura sostenible Análisis y diseño de un modelo de planificación y soporte a la decisión Analizar un volumen masivo de datos heterogéneos: instrumentos satélite, estaciones meteorológicas, sensores en campo, ...

Desarrollar y adaptar modelos de decisión para este tipo de problemas

Agricultura de precisión Uso de las TIC para proporcionar información y servicios de valor para el agricultor.

Específicos para las particularidades de una zona o parcela concreta ¿Cantidad de fertilizante? ¿Dónde aplicar pesticidas y en qué concentración? ¿Cuándo, dónde y con qué frecuencia se irrigan los campos?

¿Cómo maximizar la producción?

¿Qué se está haciendo?

Delimitación automática del terreno agroecozona Cultivos más adecuados, reconocer parcelas, uso de la tierra, estimar producción

Usos de la tierra y análisis del suelo Mapas de uso fertilizantes y uso tierra. Estimaciones carbono orgánico

Clasificación y discriminación automática de plantas Detección maleza, aplicación selectiva herbicidas, uso de robots, discrim. tierra/cultivos

Soporte a la toma de decisiones y planificación Modelos representación producción, planes de producción, simulaciones propagación substancias peligrosas, ratio fertilización para obtener producción máxima esperada

Predicción Corrección de valores interpolados para la temperatura del terreno utilizando imágenes termales satélite, predicción de la producción

Estudio de los sistemas inteligentes para el análisis y la toma de decisiones en procesos relacionados con AP

¿De dónde se obtienen los datos?

Redes de sensores en campo

Vehículos aéreos y terrestres con espectrómetros, luxómetros, etc.

Modelos de predicción: temperatura, carbono orgánico,….

Instrumentos operados desde satélite: espectroradiómetros, MODIS, CHRIS,…

Análisis y tratamiento de las fuentes de datos

¿Open Data?

Teledetección satélite Land Processes Distributed Active Archive Center (NASA) Earthnet Online (Agencia Espacial Europea) Copernicus (Programa Europeo Observación Tierra) National Oceanic and Atmospheric Administration (Gobierno EE.UU) Etc.

Análisis y tratamiento de las fuentes de datos Datos radiométricos ¿Qué datos? Indicadores de interés agrícola Humedad y temperatura (NDWI, TCI, …) Índices de vegetación (NDVI, GEMI, LAI, PVI,…)

Estado (VHI, VCI,…)

Análisis y tratamiento de las fuentes de datos ¿Qué retos presenta su tratamiento?

Características de los datos Fuentes de datos diversas: NOAA, Copernicus, ...

Acceso no automatizado: no WS, carrito compra Estructuras datos heterogéneas Gran volumen datos

Análisis y tratamiento de las fuentes de datos ¿Qué retos presenta su tratamiento?

Integración fuentes de datos de teledetección

Extracción de datos

Coste computacional y económico tratamiento gran volumen de datos Elección algoritmos y técnicas aprendizaje máquina Obtención del conjunto de datos de entrenamiento Selección y reducción de características

Análisis y tratamiento de las fuentes de datos ¿En qué estamos trabajando?

Diseño Modelo de agricultura de precisión. Se desarrollará el sistema de planificación y predicción

Aplicación y Análisis de Resultados

Diseminación científica

Estudio de fuentes de datos Open Data para sistemas de planificaci贸n y soporte a la toma de decisi贸n en el 谩mbito de la agricultura de precisi贸n

Rodolfo de Benito

Antonio M. Campos Angela Alonso

rodolfo.debenito@seresco.es

antonio.campos@Seresco.es

angela.alonso@seresco.es