Estudio de fuentes de datos Open Data para sistemas de planificaci贸n y soporte a la toma de decisiones en el 谩mbito de la agricultura de precisi贸n
Rodolfo de Benito, Antonio M. Campos, Angela Alonso
¿Quienes somos?
Compañía constituida en mayo de 1969. Servicios y soluciones TIC.
Más de 450 profesionales. Oficinas en España, Ecuador, Chile y Costa Rica.
Áreas de actividad Gestión Empresarial
Sistemas e Infraestructuras
Recursos Humanos
Cartografía y Catastro
Formación
Consultoría y Software
SAP Business One
Consultoría Estratégica de TI
Administración de Nómina
Gestión Catastral
Formación especializada
Fábrica de Software
Milena Gestión
Arquitectura de Sistemas y Plataformas
Recursos Humanos
Cartografía
Certificaciones Oficiales
Desarrollos Software a medida
Distribución
Outsourcing de Servicios TI
Externalización
Geodesia y Topografía
Formación para el empleo
Business Intelligence
Publicidad
Gestión del Puesto de Trabajo
Portal del empleado
Ortofotografía
E-learning
Sistemas de Información Geográfica
Madera
Centro de Servicios Multicliente (CSM)
Cuadro de Mando RRHH
Cartografía SIG
Formación Empresarial
Medio Rural y Agricultura
Teledetección
Gestión de Formación
IPRL
Piedra
Asesoría Jurídica
Objetivo general
Contexto: gestión agrícola y la agricultura sostenible Análisis y diseño de un modelo de planificación y soporte a la decisión Analizar un volumen masivo de datos heterogéneos: instrumentos satélite, estaciones meteorológicas, sensores en campo, ...
Desarrollar y adaptar modelos de decisión para este tipo de problemas
Agricultura de precisión Uso de las TIC para proporcionar información y servicios de valor para el agricultor. Específicos para las particularidades de una zona o parcela concreta ¿Cantidad de fertilizante? ¿Dónde aplicar pesticidas y en qué concentración? ¿Cuándo, dónde y con qué frecuencia se irrigan los campos?
¿Cómo maximizar la producción?
¿Qué se está haciendo? Delimitación automática del terreno agroecozona Cultivos más adecuados, reconocer parcelas, uso de la tierra, estimar producción
Usos de la tierra y análisis del suelo Mapas de uso fertilizantes y uso tierra. Estimaciones carbono orgánico
Clasificación y discriminación automática de plantas Detección maleza, aplicación selectiva herbicidas, uso de robots, discrim. tierra/cultivos
Soporte a la toma de decisiones y planificación Modelos representación producción, planes de producción, simulaciones propagación substancias peligrosas, ratio fertilización para obtener producción máxima esperada
Predicción Corrección de valores interpolados para la temperatura del terreno utilizando imágenes termales satélite, predicción de la producción
Estudio de los sistemas inteligentes para el análisis y la toma de decisiones en procesos relacionados con AP
¿De dónde se obtienen los datos?
Redes de sensores en campo
Vehículos aéreos y terrestres con espectrómetros, luxómetros, etc.
Modelos de predicción: temperatura, carbono orgánico,….
Instrumentos operados desde satélite: espectroradiómetros, MODIS, CHRIS,…
Análisis y tratamiento de las fuentes de datos
¿Open Data? Teledetección satélite Land Processes Distributed Active Archive Center (NASA) Earthnet Online (Agencia Espacial Europea) Copernicus (Programa Europeo Observación Tierra) National Oceanic and Atmospheric Administration (Gobierno EE.UU) Etc.
Análisis y tratamiento de las fuentes de datos Datos radiométricos ¿Qué datos? Indicadores de interés agrícola Humedad y temperatura (NDWI, TCI, …) Índices de vegetación (NDVI, GEMI, LAI, PVI,…) Estado (VHI, VCI,…)
Análisis y tratamiento de las fuentes de datos ¿Qué retos presenta su tratamiento? Características de los datos Fuentes de datos diversas: NOAA, Copernicus, ... Acceso no automatizado: no WS, carrito compra Estructuras datos heterogéneas Gran volumen datos
Análisis y tratamiento de las fuentes de datos ¿Qué retos presenta su tratamiento? Integración fuentes de datos de teledetección
Extracción de datos
Coste computacional y económico tratamiento gran volumen de datos Elección algoritmos y técnicas aprendizaje máquina Obtención del conjunto de datos de entrenamiento Selección y reducción de características
Análisis y tratamiento de las fuentes de datos ¿En qué estamos trabajando?
Diseño Modelo de agricultura de precisión. Se desarrollará el sistema de planificación y predicción
Aplicación y Análisis de Resultados
Diseminación científica
Estudio de fuentes de datos Open Data para sistemas de planificaci贸n y soporte a la toma de decisi贸n en el 谩mbito de la agricultura de precisi贸n
Rodolfo de Benito
Antonio M. Campos Angela Alonso
rodolfo.debenito@seresco.es
antonio.campos@Seresco.es
angela.alonso@seresco.es