Guía para usar SPSS 17
1.
I. Introducción 2.
¿Qué es SPSS 17? SPSS (Statistical Package for Social Sciences) es un programado que facilita el manejo de los datos a través de un poderoso sistema. Permite producir análisis estadísticos avanzados, crear tablas y gráficas de alta resolución que pueden ser guardados o impresos. Utiliza menús descriptivos y una interfase de cajas de diálogo para facilitar la comunicación con el usuario. Estas características lo hace un programado ideal para ser utilizado en la investigación.
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Para utilizar SPSS necesito: Recopilar Información - Para crear el banco de datos necesitará recopilar información, sea de encuestas, entrevistas, observaciones, censos, entre otros. Uno de los instrumentos más utilizados en la investigación es el cuestionario. Definir las variables –la variable es el rasgo, atributo, dimensión o propiedad que tiene más de una categoría. Por ejemplo: variable-Género, categorías-femenino y masculino. Una vez se ha recopilado la información a investigar, es momento de definir, dar ciertas características a esas variables. SPSS provee una ventana especialmente diseñada para definir las variables. Esta ventana se llama Variable View.
La pantalla principal de SPSS se conoce como el Data Editor. Se organiza de manera similar a las aplicaciones preparadas para Windows con: 1.
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Barra de título – Esta barra nos indica el título o nombre de la sesión que estamos trabajando. Cuando es nueva aparece Untitled. Barra de menú – Contiene las instrucciones disponibles en SPSS. Entre sus opciones están: File (Open, Save, Print, Exit...) Edit (Cut, Copy, Paste, Options...) View (Toolbars, Gridlines, Value Labels...)
Entrar los Datos – Se deben haber asignado los valores para cada categoría de las variables al momento de definirlas. Cuando entramos los datos en la ventana Data View, lo que entramos son los valores asignados a las categorías de dichas variables. Por ejemplo:
Data (Insert Variable, Insert Cases, Sort Cases...) Transform (Compute, Recode, Count...)
Barra de iconos – Provee acceso fácil y rápido a las opciones más utilizadas del programa.
4.
Data View – Esta pestaña despliega la pantalla que permite entrar los datos recopilados en los cuestionarios.
Width – Especifica el número máximo de caracteres que ocupará la variable.
a.
Abrir el programa
Centro Académico de Cómputos de Ciencias Sociales
Por : Janesse Rivera González Técnico de Laboratorio Teléfono: 787-764-0000 x4158, 3159 Correo Electrónico: caccs@uprrp.edu Página Web: http://caccs.uprrp.edu Rev. Por: Yarimar Soto González Asistente de Técnico de Laboratorio marzo, 2009
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Dos formas de acceder al programa:
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Dé dos clic al icono de SPSS que aparece en el “Desktop”
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Seleccione en la barra de Start / All Program /SPSS 13 for Windows.
II. Descripción de la Pantalla Principal (Data Editor) Data View
Name – En esta columna escribimos el nombre de la variable. No debe exceder 64 caracteres, se recomienda utilizar 8 caracteres solamente. Debe comenzar con una letra y los caracteres subsiguientes pueden ser cualquier letra, dígito, punto, o símbolo (@, #, _ ó $). Cada variable debe ser única. SPSS no admite duplicados. SPSS provee un nombre genérico a la variable comenzando con “var00001”.
3.
Help (Tutorial, Statistics Coach)
Procesar los datos para obtener resultados – Una vez se ha creado el banco de datos, esto es, se han definido las variables y se han entrado los datos, estamos listos para solicitarle a SPSS diversos procesos estadísticos. Para esto, utilizamos el botón Analyze de la Barra de Menú.
3. Los atributos disponibles para las variables son los siguientes:
Type – Especifica el tipo de datos para cada variable. Al dar un clic a la celda aparecerá una caja de diálogo donde se indican los tipos de variables. Para variables numéricas: Numeric, Comma, Dot, Scientific notation, Date, Custom currency. Para variables no numéricas: String.
Analyze (Descriptive Statistics, Compare Means, Correlate, Regression) Graphs (Bar, Pie, Histograms...)
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1. En la ventana Variable View, cada fila horizontal representa una variable. 2. Cada columna representa un atributo o característica que define a la variable.
5.
Columna/ Variable – Cada columna representa una variable o pregunta a ser respondida por el participante.
b.
Fila/ Caso – Cada fila horizontal representa una observación, cuestionario o participante.
c.
Celda – Recuadro que interseca la variable y el caso. Es la respuesta de un participante a una pregunta específica.
Variable View – Esta pestaña despliega la pantalla que permite definir las características de las variables del banco de datos.
Variable View
Decimals – Se indican los espacios decimales. Label – En esta columna se puede describir la variable. Se pueden escribir hasta 256 caracteres que pueden contener letras, símbolos y espacios. Values – En Value se asignan los valores de de las categorías de la variable. Es muy utilizado para representar con códigos numéricos las categorías que no son numéricas (ej. 1 – femenino, 2 – masculino). Los Value labels pueden ser hasta de 60 caracteres. Missing – Se utiliza para identificar qué información o valor está perdido o ausente (missing value), en caso de que el participante no emita respuesta porque se rehúse o porque no aplique. Esto permite que el valor perdido se exlcuya de muchos procesos de cálculo.
Columns – Especifica el ancho de la columna (el default es 8 caracteres). Este comando se muestra en las columnas (variables) de la ventana de Data View. Align – Alinea a la derecha, izquierda o centro, la información que aparece en las columnas del Data View. Measure – Permite identificar a la variable como Scale, cuando la variable es numérica (intervalo o razón); Ordinal, cuando la variable tiene categorías con un orden intrínseco (ej. poco, regular, mucho) y Nominal, cuando las categorías de la variable no tienen un orden intrínseco (ej. género: 1=femenino, 2=masculino). III. Creación del banco de datos Definir las variables 1.
Despliegue la ventana Variable View.
2.
Entre la información según sea requerida en cada columna de atributos. Recuerde que cada fila horizontal representa una variable (una pregunta del cuestionario).
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Ejemplo para la variable edad:
Entrar los Datos 1. 2.
3.
Despliegue la ventana Data View. (Observe que ya aparecen las variables en las columnas). Entre el valor según lo definió en Variable View en cada columna. Recuerde, en la ventana Data View cada fila horizontal representa un caso o participante (un cuestionario). Ejemplo: El participante #4 indicó en la pregunta “Edad” que tiene 22 años. Por lo tanto, escribimos 22 en la celda que interseca entre la fila 4 y la columna edad.
Guardar el Banco de Datos Tan pronto entramos al programa y definimos la primera variable, debemos guardar el documento. Además, es muy importante que según vamos
realizando seleccionando de la barra de menú File/ Save…. Para guardar inicialmente el banco de datos: 1. De la Barra de Menú vamos a File/ Save As…. 2. En Save in señalamos el lugar donde queremos guardar el banco de datos (ej. 3½ floppy). 3. En File name escribimos el nombre que deseamos ponerle al banco de datos. 4. En Save as type debe seleccionar SPSS(.*sav). 5. Finalmente, oprima el botón Save. Ya ha guardado su documento.
oprimir en la barra de menú: Analyze/ Descriptives Statistics / Crosstabs. 1. Haga clic sobre las variables que va a procesar. 2.
Traslade la variable dependiente al recuadro Row(s) y la variable independiente en el recuadro Column(s) utilizando el botón flecha.
3.
Si desea, puede ordenarle al programa que le provea información estadística y medidas de asociación oprimiendo el botón Statistics. Oprimiendo el botón Cells... podrá ordenarle al programa que le provea los por cientos en las filas y columnas de la tabla de contingencia. Una vez haya seleccionado las opciones oprima Continue.
IV. Procesamiento de los datos Una vez hemos creado el banco de datos, teniendo el archivo en la pantalla, podemos solicitar los procesos estadísticos en relación a las variables ya definidas. Para hacerlo, seleccionamos de la barra de menú Analyze. Aparecerán todas las opciones disponibles en SPSS para realizar análisis estadísticos con la información contenida en su banco de datos Distribución de Frecuencias Para solicitarle al programa que realice una distribución de frecuencias, debemos seleccionar en la barra de Menú: Analyze / Descriptives Statistics / Frequencies. 1. Indicamos a SPSS las variables del banco de datos de las cuales vamos a requerir la frecuencia. Para esto, damos un clic sobre los nombres de las variables deseadas. 2. Las trasladamos a la caja Variables utilizando el botón flecha. 3. Para seleccionar otras alternativas estadísticas, oprima Statistics o Graphs según apliquen. 4. Finalmente, oprima OK. 5. Inmediatamente, la ventana Output se abre y aparece una tabla llamada Statistics con los resultados de los procesos estadísticos solicitados. Además, aparece una tabla por cada variable donde se indican las categorías de la variable, la frecuencia, el por ciento y los por cientos acumulados. Tablas de Contingencias (cruces de variables) Para hacer tablas de contingencias (Crosstabs) debemos
4.
Para finalizar oprima OK.
5.
Inmediatamente se desplegará la ventana Output con las tablas de contingencia, debajo de las de frecuencia, según las solicitó.
Gráficas Se utilizan para representar a modo de diagrama los datos que se han recopilado. Para hacer gráficas seleccione de la barra de menú Graphs, la forma en que se realizara la gráfica y el tipo de diagrama con el que desea representar los datos. Entre las opciones que ofrece SPSS se encuentran: Bar, Pie, Histogram, Line Charts, Area Charts, entre otras. Uno de los tipos de gráficas más usados es Pie. Para realizar una gráfica estilo Pie: 1. Seleccione de la barra de menú la opción Graphs/ Legacy Dialogs / Pie. 2. 3. 4.
Tan pronto aparece la caja de diálogo Pie Charts seleccione la opción Summaries of groups of cases. Oprima el botón Define. Aparecerá la caja de diálogo Define Pie. En el apartado que dice Slices represents seleccione la opción N of cases. Con esta opción se representará el número de casos por cada categoría de la variable.
5.
Seleccione la variable de la cual desea una gráfica de Pie y trasládela utilizando el botón flecha al apartado Define Slices by.
6.
Oprima OK.
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Finalmente, se despliega un Output con la gráfica solicitada.
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Guardar los Outputs Es importante señalar que cuando trabajamos en SPSS el banco de datos y los outputs se guardan como archivos separados. Recuerde que los procesos que solicite al programa (sean tablas, gráficas, entre otros) se nutren de la información contenida en el banco de datos. No son un mismo documento. Mientras esté trabajando en la ventana del Output y al concluir deberá salvar sus outputs seleccionando de la barra de menú File/ Save… . Para salvar inicialmente su output, luego de realizado: 1.
Seleccione de la barra de menú File/ Save As .
2.
En Save in seleccione el lugar donde desea guardar su output.
3.
En Name escriba el nombre del documento.
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En el recuadro Save as type seleccione Viewer Files (*.spo).
5.
Oprima Save para terminar el proceso de guardar el documento.
V. Ayudas Tutorial El tutorial es un recurso que provee SPSS para describir muchos de los procedimientos disponibles. Está diseñado para proveer una guía paso a paso. La información que se provee en este tutorial se presenta de dos formas: como tabla de contenido (Table of Contents) o como índice (Index). 1.
2.
En Table of Contents se presenta la información como temas. Para desplegar la información damos clic al tema de interés. Si deseamos información sobre un tema específico vamos al Index dando un clic a la “lupa” tópicos aparecen en orden alfabético.
. Los
Statistics Coach Esta herramienta dirige al usuario a realizar los procesos estadísticos adecuados. Utiliza un formato de preguntas y respuestas donde el programado interactúa con el usuario. Finalmente, presenta el tipo de análisis que se debe utilizar y las instrucciones para llegar al mismo. Para acceder Statistics Coach , de la barra de menú seleccionamos Help.
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