Skymind 公司简介 by Skymind

SKYMIND 公司简介企业级深度学习

企业级深度学习

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超人类机器感知

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洞见

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如果没有帮助决策的工具，数据将变得毫无意义。很遗憾，许多企业未能从自己的数据中提炼出价值和洞见。人工智能将改变这一局面，而深度学习正是人工智能的最前沿。企业团队可以利用生产级深度学习工具，提高数据分析学习速度，对实际环境做出实时反应。

“

将数据转变为价值

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大数据分析与人工智能的最新突破让我们能建立更强大的神经网络来处理大量未标记的原始数据。因此，我们可以达到前所未有的准确度，在众多行业掀起一场革命。年复一年，深度学习不断开拓人工智能的新疆域，打破准确度纪录，催生出全新的产品。

企业级深度学习

深度学习感知世界的机器

深度学习是发展最快、最为先进的机器学习领域。深度学习利用深度神经网络（DNN）分析图像、声音、视频、文本等非结构化数据，发现其中的模式。在分析MNIST和CIFAR-10等广泛使用的数据集时，深度学习展现了前所未见的优秀性能。深度学习在许多竞赛中也所向披靡，横扫所有其他算法。

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应用案例深度学习被用于解决机器智能中最困难的问题，包括自动驾驶汽车的机器视觉、欺诈预防、风险分析和算法交易。

信用卡诈骗

农业

遗传学研究

军事

无人驾驶飞机

教育

增强现实

自动驾驶汽车

卫星图象

股票市场

数据中心

自动化

电眼

医疗

移动

国土安全

航空航天工业

企业级深度学习

SKYMIND是谁？我们的使命是让深度学习在企业界得到普及。 R

公司简介 Skymind致力于解决数据分析与机器智能领域的一部分最尖端的问题。我们为企业提供最先进、灵活、可扩展的深度学习系统。深度学习正日益成为自然语言处理（NLP）、计算机视觉、数据库预测、模式识别、语音识别、预测分析和欺诈检测的重要工具之一。

我们支持运作的Deeplearning4j. org和ND4J.org是唯一一个专为Java 和Scala编写的商业级开源分布式深度学习库。DL4J与Hadoop和Spark集成，专为在企业环境中基于分布式 GPU和CPU运行而设计。

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主要成员 CHRIS NICHOLSON CEO

Chris是Skymind的创始人及 CEO。他曾是一名记者，从业时间超过10年，还曾担任Future Advisor的沟通及招聘主管。

ADAM GIBSON CTO Adam是Skymind的创始人及Deeplearning4j的创作者。Adam在深度学习解决方案建构领域已有7年多的经验。

JOSH PATTERSON 现场工程主管

NATALIE CLEAVER

EDWARD JUNPRUNG 分析

吴书卫

Josh曾是Cloudera的第34号员工，担任过首席解决方案架构师。他曾负责将Hadoop引入智能电网。

加入Skymind之前，Edward 曾在一家名为Celery的Y Combinator创业公司（后被 Indiegogo收购）领导业务增长工作。

运营主管

加入Skymind之前，Natalie是加州大学伯克利分校的助理教授及富布赖特学者。她拥有加州大学伯克利分校的比较文学博士学位。

战略

吴博士拥有10年的咨询工作经验，历任各类技术管理职位。他目前负责Skymind的产品、用户体验和定价。

业务开发

MELANIE WARRICK 深度学习工程师

Shawn为Skymind团队带来超过 15年的高科技行业经验。他一直专注于企业建设及转型的工作。

Skymind的创始工程师及研究员，专攻计算机视觉、强化学习和基因算法。

ALEX BLACK 深度学习工程师

SAMUEL AUDET 深度学习工程师

DAEHYUN KIM 深度学习工程师

SUSAN ERALY 深度学习工程师

陈颖祥

Alex毕业于莫纳什大学计算机科学专业。他在人工智能领域有5年多的工作经验。

Daehyun在计算机视觉深度学习方案构建领域拥有超过8年的经验。他曾在三星SDS担任研发主任。

Samuel拥有计算机视觉博士学位，是JavaCPP和JavaCV开源库的作者。

加入Skymind之前，Susan在 NVIDIA担任高级ASIC工程师，她还在惠普、ARM担任过工程师。

企业级深度学习

开放源代码深度学习行业的民主化 R Skymind相信，协作式、透明化的贡献是让深度学习步入主流的关键所在。Skymind的所有产品，包括DL4J、ND4J、DavaVec、JavaCPP和 Arbiter，都实行100%开源，由目前最活跃的深度学习社区进行维护。 Deeplearning4j (DL4J)

Deeplearning4j是第一个专为Java和Scala编写的商业级开源分布式深度学习库。DL4J与Hadoop和Spark集成，专为在企业环境中基于分布式GPU和CPU使用而设计。 ND4J: Numpy for the JVM

ND4J是JVM的科学计算库，相当于Java和Scala语言的 Numpy。ND4J为在生产环境中高效运行而设计，并非研究工具，所以例程运行速度快，对RAM的要求很低。 DataVec

DataVec是采用Apache 2.0许可协议的开源工具，用于机器学习中的ETL（提取、转换、加载）操作。DataVec的任务是对原始数据进行转换和预处理，将其转变为各类机器学习工具均可使用的向量格式。 Arbiter

Arbiter是机器学习模型评估与调试的专用工具，属于面向企业的DL4J机器学习/深度学习系列工具。

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开创商业级开源分布式深度学习之先河 Deeplearning4j是使用最广泛的JVM开源深度学习工具，旨在将深度学习引入生产栈，与Hadoop与Spark等主流大数据框架紧密集成。

Skymind的系列工具充分利用Hadoop和Apache Spark等最新的分布式计算框架来改善模型定型。

深度学习擅长识别非结构化数据中的模式，此类数据包括图像、声音、时间序列和文本。

声音

文本

时间序列

图像

视频

企业级深度学习

我们经常收到这样的问题：既然有如此之多的深度学习用户都专注于Python，为什么我们还选择Java来实施开源深度学习项目。回答是，因为能够确保企业部署所需的速度和安全性。

一次编写，随处运行生态系统也是为Java增添人气的优势之一。大多数企业都使用Java或基于JVM的大数据系统。Hadoop是用Java实施的；Spark在Hadoop 的Yarn运行时中运行；Akka等开发库让我们能够为Deeplearning4j开发分布式系统。

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获得CLOUDERA及 HORTONWORKS认证

与NVIDIA、英特尔、IBM 无缝集成

企业级深度学习

优势功能丰富、快速准确、易于部署

我们的社区提供全年24小时支持

包括所有主要的神经网络类型

可扩展

运行速度超快

准确度高

兼容所有主流系统

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我们的深度学习生态系统模型的开发、定型、调试

HADOOP

DL4J

HDFS

建模

ARBITER

模型评估

数据来源

DATAVEC

数据提取、转换和加载（ETL）

DATAVEC ND4J 向量化

线性代数运行时：CPU、GPU

企业级深度学习

SKIL

SKYMIND智能层－生产中的深度学习 R SKIL是Skymind专有的企业发行版，包含在生产中部署 Deeplearning4j、专有供应商集成和开源组件所必需的全部组件及依赖项。

核心组件

供应商集成

核心组件是我们的整个开源库系列，包括Deeplearning 4J、ND4J、DataVec、JavaC PP和LibND4J等，涵盖了构建深度学习应用所需的全部要素。

供应商集成是与我们的企业发行版捆绑的独立专有软件，包括Hadoop发行版、连接器和Chip/BLAS集成。

参考架构 SKYMIND智能层（SKIL）原生支持JVM栈。

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兼容技术

供应商集成

Hadoop

Spark

Flink

Hive

Cassandra

Zookeeper

Mesos

Kafka

Storm

Openstack

HADOOP 供应商

公司

产品

Cloudera

CDH

Hortonworks

HDP

CHIP VENDORS

公司

产品

Intel

X86, MKL, DAAL, TAP

NVDIA

cuDNN, CUDA,

IBM

Power8 Chip, ESSL

OTHER SOFTWARE VENDORS

公司

产品

DataFellas

Spark Notebook

Elasticsearch

Kibana

红帽

红帽企业Linux

Canonical

Ubuntu, Juju Charm

Confluent

Kafka Streams

Lightbend

Reactive Platform

Pivotal

Cloud Native

KNIME

KNIME 数据分析平台

RapidMiner

RM Server

企业级深度学习

服务构建深度学习的企业解决方案 Z Skymind的深度学习工程师提供按需定制的企业级专家支持，帮助您使用我们创纪录的工具，包括DL4J——首个专为企业环境和JVM设计的商业级分布式深度学习库。我们让您的团队能定制与企业相适应且共同成长的深度学习解决方案。

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概念验证 Skymind将与您的团队合作建立从试点到生产的解决方案架构。

技术咨询在任何开发阶段提供技术指导，包括模型开发、定型和调试。

企业培训由Skymind工程师开展深度学习现场培训，重点关注如何使用深度学习解决具体的业务问题。

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企业级支持由世界各地的深度学习工程师提供全年24小时的按需支持服务。

资格认证成为Skymind认证的系统集成工程师，为您的客户提供深度学习解决方案。

研讨活动 Skymind举办的实战研讨会。我们会指导您如何在生产中部署深度学习。

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SKYMIND大学机器学习是发展最快、最振奋人心的技术领域之一，而深度学习代表了机器学习的最前沿。在Skymind大学，您可以通过以实验为主的实战培训掌握我们的深度学习技术。

决实际问题所需的知识。我们的课程包括从数据加工管道、深度学习模型开发到深度学习生产部署的所有内容。无论是想要加强专业素养，还是培养全新技能，您都可以从这里启航。

Skymind大学重视实践，向您传授解

获得认证我们的认证项目帮助专业人士证明自身技能与资历，推动职业生涯发展，同时也为用人单位提供培养合格专业人才的有效方式，让创业者能利用深度学习技术打造令人惊叹的产品。

企业级深度学习

深度学习：实战方针来自

想要找一套汇集机器学习关键成果的资料来学习？《深度学习：实战方针（Deep Learning: A Practitioner’s Approach）》为开发员和数据科学家提供了该领域最实用的信息，包括深度学习理论、最佳实践、应用案例等。本书作者是来自Skymind的Josh Patterson和Adam Gibson，他们用通俗语言清晰地介绍了最新的相关论文和技术，并且在他们的DL4J学习库中实施这些核心数学算法。如果您从事嵌入式、桌面及大数据/Hadoop领域的工作，同时很想理解深度学习，那么本书就是您的不二之选。 ISBN-13: 9781491914250

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案例分析:

ORANGE SV Orange正与Skymind开展合作，在其移动通信网络中预防用户身份模块卡盒（SIM卡盒）欺诈。通过使用名为自动编码器的人工神经网络（ANN），Orange硅谷分部对呼叫详细记录（CDR）进行分析，发现能够识别出欺诈活动的模式。这一ANN还能够预测某一实例是欺诈的可能性有多高。静态规则系统仅能判断案例是否是潜在欺诈行为，而ANN则让Orange的分析员能重点关注高概率的SIM卡盒欺诈事件。 “问题在于，欺诈行为移动如此之快，Orange的静态算法一直难以侦测。”Orange硅谷分部的CEO Georges Nahon如是说。

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