California Policy Options 2011 by UCLA Luskin School of Public Affairs

2011 CALIFORNIA POLICY OPTIONS

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CALIFORNIA

POLICY

OPTIONS

EDITED BY DANIEL J.B. MITCHELL

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U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

Chart 1. California General Fund: Official Cash Flows Fiscal Years Ending June 30

120.0 110.0 100.0 90.0 80.0

$ Bi l l i o ns

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2009

2010

2 00 9

2 01 0

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

-20.0

R ec ei pt s D i s b u r s e m e n t s S u r p l u s / D e f i c i t

Chart 2. California General Fund: Adjusted Cash Flows Fiscal Years Ending June 30 120.0 110.0 100.0 90.0 80.0

$ B ill i on s

70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 -10.0

2 00 8

2 00 7

2 00 6

2 00 5

2 00 4

2 00 3

2 00 2

2 00 1

2 00 0

1 99 9

1 99 8

-20.0

S o u r c e o f C h a r t s : J u n e m o n t h l y c a s h s t a t e m e n t s o f t h e C a l i f o r n i a S t a t e C o n t r o l l e r.

GOVERNMENT BY (HOT) CHECKS AND (IM)BALANCES

Chart 3. California General Fund Official vs. Adjusted Surplus or Deficit: Fiscal Years Ending June 30

12.5 10.0 7.5

$ Bi l l i o ns

5.0 2.5 0.0 -2.5 -5.0 -7.5 - 10.0 - 12.5

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

1999

1998

- 15.0

A ct u a l A dj u s t e d S o u r c e : J u n e m o n t h l y c a s h s t a t e m e n t s o f t h e C a l i f o r n i a S t a t e C o n t r o l l e r.

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U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

Table 1. Trend of Arnold Schwarzenegger’s overall job

Table 2. Comparing Governor Schwarzenegger’s

performance as governor (among registered

lowest and highest approval ratings with his

voters)

six immediate predecessors

Approve

Disapprove

No opinion

Approve

Disapprove

No opinion

September 2010

23%

Schwarzenegger (R)

July 2010

22%

Lowest – March 2010

23%

March 2010

23%

Highest – September and August 2004

January 2010

27%

65%

October 2009

27%

Late-April 2009

33%

Lowest – August 2003

22%

March 2009

38%

Highest – February 2000

62%

September 2008

38%

July 2008

40%

Lowest – September 1992

33%

May 2008

41%

Highest – February 1991

52%

December 2007

60%

October 2007

56%

Lowest – August 1990

53%

August 2007

57%

Highest – August 1985

73%

March 2007

60%

September 2006

48%

Lowest – April 1980

38%

July 2006

49%

Highest – March 1976

69%

May 2006

41%

April 2006

39%

Lowest – August 1971

46%

February 2006

40%

Highest – February 1969

60%

October 2005

37%

August 2005

36%

Lowest – October 1961

35%

June 2005

37%

Highest – June 1959

51%

February 2005

55%

September 2004

65%

August 2004

65%

May 2004

65%

February 2004

56%

January 2004

52%

Davis (D)

Wilson (R)

Deukmejian (R)

J. Brown (D)

Reagan (R)

P. Brown (D)

For measures conducted prior to 1994, original surveys used a fivepoint response scale which was conver ted to the current two-point approve/disapprove scale for comparative purposes. (D) denotes Democrat, (R) denotes Republican N o t e : G o v e r n o r S c h w a r z e n e g g e r ’s r a t i n g f l u c t u a t e d i n t h e 2 2 - 2 3 % r a n g e d u r i n g t h e p e r i o d M a r c h – S e p t e m b e r 2 0 1 0 . S e e Ta b l e 1 . Source: California Field Poll, http://field.com/fieldpollonline/ subscribers/Rls2333.pdf

----------------------------- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ----------------------Party registration (Sept. 2010) Democrats

21%

Republicans

23%

Non-partisans/others

26%

Source: California Field Poll, http://field.com/fieldpollonline/ subscribers/Rls2357.pdf

GOVERNMENT BY (HOT) CHECKS AND (IM)BALANCES

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VIEW FROM D.C.

Table 3. Ratings of California General Obligation Bonds

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Date

Rating

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April 2010

A-*

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July 2009

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June 2009

A-

March 2009

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June 2006

A+

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July 2005

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September 2004

A-

December 2003

BBB

December 2002

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Date

Rating

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April 2010

A1*

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July 2009

Baa1

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March 2009

9?/9(0$&(0)"(=)6@=49/"',)=$<9'0$&(0)0$E.#,)A"(/9=)

May 2006

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July 2005

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May 2004

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December 2003

Baa1

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August 2003

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Standard & Po ors

S&)/59)9?/9(/)/5"/)F&<9'(&')H+5A"'C9(9449')A"0)

Date

Rating

January 2010

A-

February 2009

May 2006

A+

August 2004

July 2003

BBB

S o u r c e : C a l i f o r n i a S t a t e Tr e a s u r e r, h t t p : / / w w w. t r e a s u r e r. c a . g o v / r a t i n g s / h i s t o r y. a s p

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

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Table 4: January and May Revise Budget Proposal: 2010 ($ Billions)

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2010-11 Workload Budget as of Jan. 2010

Revenue & Transfers

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$89.3

$90.3

Expenditures

$86.1

$82.9

Surplus/Deficit

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-$12.3

Reserve at End of Yea

-$5.4

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-$18.0

$102.6

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2009-10 As of May Revise Proposal

2010-11 As Proposed by Governor May Revise

2010-11 Workload Budget as of May Revise

Revenue & Transfers

$86.5

$91.5

$89.3

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Expenditures

$86.5

$83.4

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Surplus/Deficit

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Note: Details may not add to totals due to rounding.

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Source: California Depar tment of Finance, January and May Revise budget summaries.

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Year 2008

7.2

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Jan. 2009 State of the State & Budget Messages

9.7

7.7

Feb. 2009 Midyear Revision of 2008-09 Budget & 2009-10 Budget

10.2

8.2

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May 2009 Voters reject Budget-related Propositions

11.3

9.4

July 2009 2009-10 budget Revised & Passed

11.8

9.4

Jan. 2010 State of the State & Budget Messages

12.5

9.7

June 2010 2009-10 Budget Ends With No New Budget Enacted

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PROPOSITIONING

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THE VOTERS

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Table 6: Registered Voter Views of the California Economy, September 2010 California voters Characterizing the Economy a s “Ba d Ti me s ”

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Vo t e r s E x p e c t i n g t h e E c o n o m i c S i t u a t i o n t o Wo r s e n o r S t a y t h e S a m e

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Vo t e r s C h a r a c t e r i z i n g U n e m p l o y m e n t i n C a l i f o r n i a a s Ve r y S e r i o u s

89%

Vo t e r s E x p e c t i n g J o b S i t u a t i o n t o Wo r s e n or S t a y t he S a me

65%

Source: California Field Poll, http://field.com/fieldpollonline/ subscribers/Rls2360.pdf

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Table 7: Enacted 2010-11 Budget Compared to

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S o u r c e : E n a c t e d b u d g e t e s t i m a t e s f r o m L e g i s l a t i v e A n a l y s t ’s O f f i c e , M a j o r F e a t u r e s o f C a l i f o r n i a ’s 2 0 1 0 - 1 1 B u d g e t , O c t o b e r 1 2 , 2 0 1 0 . ( T h i s r e l e a s e f i r s t a p p e a r e d w i t h o u t t h e g o v e r n o r ’s l i n e - i t e m v e t o e s a n d was revised after the vetoes were made.)

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DOLPHINS, CONDORS, SNAPPING TURTLES AND THE 2010 JUNE PRIMARY

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DOLPHINS, CONDORS, SNAPPING TURTLES AND THE GENERAL ELECTION

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BALLOT QUESTIONS IN THE GENERAL ELECTION: CRACKS IN THE DIVIDE?

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Source: U.S. Bureau of Economic Analysis

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P re -R ev i s i o n

P o s t - Re v i s i o n

Q1-10

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Q3-94

2 Q1-94

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Q1-93

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Consumption

Q1-01

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Consumption

Source: U.S. Bureau of Economic Analysis

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Consumption

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Taxes Q3-93

Q1-93

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Q1-10

Q1-08

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Q1-09

Q1-07

Q1-05

Q1-03

Q1-01

Q1-99

Q1-97

Q1-93

100

Q1-95

102

Figure 4A. California Labor Markets Jan 05 to Aug 10 Total Nonfarm

Unemployment Rate

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Private Sector 106

104

THE CALIFORNIA

102

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100

FORECAST

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Jan-10

Jul-09

Jul-08

Jul-07

Jul-06

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Jan-09

Jan-08

Jan-07

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Source: California Employment Development Depar tment

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Jan-10

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Jan-09

Jul-08

Jan-08

Jul-07

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Source: DataQuick

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Private Sector

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Q1-00 to Q2-10

104

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Source DataQuick, CA Depar tment of Finance, U.S. Bureau of Economic Analysis

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Jan-06

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Nov-05

Sep-05

Nov-09

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Jan-10

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Jul-06

Jan-06

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U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

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Figure 6. Post-Recession Private-Sector Employ-

THE JOBS PROBLEM

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Figure 7. California Labor Market Forecast Q1-95 to Q4-15 Mar-91

101

Unemployment Rate

Recession

Nov-01 Recession

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100

15500

15000

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Q3-15

Q1-15

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Q3-14

Q1-14

Q3-13

Q1-13

Q3-12

Q1-12

Q3-11

Q1-11

Q3-10

Q1-10

Q3-09

Q1-09

Q3-08

Q1-08

Q3-07

Q1-07

Q3-06

Q3-05

Q1-05

Q3-04

Q1-04

Q3-03

Q1-03

Q3-02

Q1-02

Q3-01

Q1-01

Q3-00

Q1-00

Q3-99

Q1-99

Q3-98

Q1-98

Q3-97

Q1-97

Q3-96

Q1-96

Q3-95

Q1-95

Q1-06

12500

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13000

Forecasts by Beacon Economics

CALIFORNIAâ&#x20AC;&#x2122;S ECONOMIC OUTLOOK

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Figure 8. California Taxable Sales Forecast Q1-95 - Q4-15

Taxable Sales

Tax. Sales Forecast

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140

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Tax abl e S al es ($ B il li ons, S A )

180

Forecasts by Beacon Economics

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

Figure 9. California Distressed Mortgages Q1-00 to Q2-10

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Source: Mor tgage Bankers' Association

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Forecasts by Beacon Economics

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

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Medi a n Ho me Pr ic e($ 0 00 , S A)

Figure 10. California Real Estate Forecast Q1-95 to Q4-15 Sales Home Prices

CALIFORNIA’S ECONOMIC OUTLOOK

CALIFORNIA’S LOW CARBON FUEL S TA N D A R D : THE VIEW FROM THE GROUND

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Source: Crane, David, and Brian Prusnek. The Role of a Low Carbon Fuel Standard in Reducing Greenhouse Gas Emissions and Protecting o u r E c o n o m y. O f f i c e o f t h e G o v e r n o r o f C a l i f o r n i a . h t t p : / / g o v. c a . g o v / index.php?/fact-sheet/5155/ (accessed March 1, 2010)

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Figure 2: LCFS Compliance Schedule

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S o u r c e : C a l i f o r n i a A i r R e s o u r c e s B o a r d 2 0 0 9 , V I - 3 A 16

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

S o u r c e : C a l i f o r n i a A i r R e s o u r c e s B o a r d 2 0 0 9 , V I - 3 A 16

2020

2019

2018

2017

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2015

2014

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2011

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

80 2011

C o m pl i a n ce Sc h e d u l e f ro m 2 0 1 1 t o 2 020 f o r D i e s e l f u e l o r D i e s e l f u e l S u b s t i t u t es

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Complia n c e S c h e d u l e f ro m 2 0 1 1 t o 2 02 0 for ga so lin e o r Ga so lin e Su bstitu tes

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2012

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2013

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2015

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2016

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3. 5%

91. 40

3.5%

2017

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2018

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6. 5%

88. 55

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2019

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87. 13

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2020

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Figure 3: Change in GHGs compared to gasoline 20% 0%

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104

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106

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

APPENDIX A CARBON INTENSITY LOOKUP TABLE FOR GASOLINE AND FUELS THAT SUBSTITUTE FOR GASOLINE Carbon Intensity Values (gCO2e/MJ) Direct Emissions

Land Use or Other Indirect Effect

Total

CARBOB â&#x20AC;&#x201C; based on the average crude oil delivered to California refineries and average California refinery efficiencies

95.86

Midwest average; 80% Dry Mill; 20% Wet Mill; Dry DGS

69.40

99.40

California average; 80% Midwest Average; 20% California; Dry Mill; Wet DGS; NG

65.66

95.66

California; Dry Mill; Wet DGS; NG

50.70

80.70

Fuel

Pathway Description

Gasoline

Ethanol from Corn

Ethanol from Sugarcane

Compressed Natural Gas

Liquefied Natural Gas

Electricity

Hydrogen

Midwest; Dry Mill; Dry DGS, NG

68.40

98.40

Midwest; Wet Mill, 60% NG, 40% coal

75.10

105.10

Midwest; Wet Mill, 100% NG

64.52

94.52

Midwest; Wet Mill, 100% coal

90.99

120.99

Midwest; Dry Mill; Wet, DGS

60.10

90.10

California; Dry Mill; Dry DGS, NG

58.90

88.90

Midwest; Dry Mill; Dry DGS; 80% NG; 20% Biomass

63.60

93.60

Midwest; Dry Mill; Wet DGS; 80% NG; 20% Biomass

56.80

86.80

California; Dry Mill; Dry DGS; 80% NG; 20% Biomass

54.20

84.20

California; Dry Mill; Wet DGS; 80% NG; 20% Biomass

47.44

77.44

Brazilian sugarcane using average production processes

27.40

73.40

Brazilian sugarcane with average production process, mechanized harvesting and electricity co-product credit

12.40

58.40

Brazilian sugarcane with average production process and electricity co-product credit

20.40

66.40

California NG via pipeline; compressed in CA

67.70

North American NG delivered via pipeline; compressed in CA

68.00

Landfill gas (bio-methane) cleaned up to pipeline quality NG; compressed in CA

11.26

Dairy Digester Biogas to CNG

13.45

North American NG delivered via pipeline; liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

83.13

North American NG delivered via pipeline; liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

72.38

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to Baja; re-gasified then re-liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

93.37

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to CA; re-gasified then re-liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

82.62

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to CA; no re-gasification or re-liquefaction in CA

77.50

Landfill Gas (bio-methane) to LNG liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

26.31

Landfill Gas (bio-methane) to LNG liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

15.56

Dairy Digester Biogas to LNG liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

28.53

Dairy Digester Biogas to LNG liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

17.78

California average electricity mix

124.10

California marginal electricity mix of natural gas and renewable energy sources

104.71

Compressed H2 from central reforming of NG (includes liquefaction and re-gasification steps)

142.20

Liquid H2 from central reforming of NG

133.00

Compressed H2 from central reforming of NG (no liquefaction and re-gasification steps)

98.80

Compressed H2 from on-site reforming of NG

98.30

Hydrogen Compressed H2 from on-site reforming with renewable feedstocks

76.10

C A L I F O R N I A â&#x20AC;&#x2122; S L O W C A R B O N F U E L S TA N D A R D

107

CARBON INTENSITY LOOKUP TABLE FOR DIESEL AND FUELS THAT SUBSTITUTE FOR DIESEL Carbon Intensity Values (gCO2e/MJ) Direct Emissions

Land Use or Other Indirect Effect

Total

Fuel

Pathway Description

Diesel

ULSD – based on the average crude oil delivered to California refineries and average California refinery efficiencies

94.71

Conversion of waste oils (Used Cooking Oil) to biodiesel (fatty acid methyl esters -FAME) where “cooking” is required

15.84

Conversion of waste oils (Used Cooking Oil) to biodiesel (fatty acid methyl esters -FAME) where “cooking” is not required

11.76

Biodiesel Conversion of Midwest soybeans to biodiesel (fatty acid methyl esters –FAME)

21.25

83.25

Conversion of tallow to renewable diesel using higher energy use for rendering

39.33

Conversion of tallow to renewable diesel using lower energy use for rendering

19.65

Bio Diesel

Renewable Diesel

Compressed Natural Gas

Liquefied Natural Gas

Electricity

Hydrogen

Conversion of Midwest soybeans to renewable diesel

20.16

82.16

California NG via pipeline; compressed in CA

67.70

North American NG delivered via pipeline; compressed in CA

68.00

Landfill gas (bio-methane) cleaned up to pipeline quality NG; compressed in CA

11.26

Dairy Digester Biogas to CNG

13.45

North American NG delivered via pipeline; liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

83.13

North American NG delivered via pipeline; liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

72.38

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to Baja; re-gasified then re-liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

93.37

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to CA; re-gasified then re-liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

82.62

Overseas-sourced LNG delivered as LNG to CA; no re-gasification or re-liquefaction in CA

77.50

Landfill Gas (bio-methane) to LNG liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

26.31

Landfill Gas (bio-methane) to LNG liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

15.56

Dairy Digester Biogas to LNG liquefied in CA using liquefaction with 80% efficiency

28.53

Dairy Digester Biogas to LNG liquefied in CA using liquefaction with 90% efficiency

17.78

California average electricity mix

124.10

California marginal electricity mix of natural gas and renewable energy sources

104.71

104. 71

Compressed H2 from central reforming of NG (includes liquefaction and re-gasification steps)

142.20

Liquid H2 from central reforming of NG

133.00

Compressed H2 from central reforming of NG (no liquefaction and re-gasification steps)

98.80

Compressed H2 from on-site reforming of NG

98.30

Hydrogen Compressed H2 from on-site reforming with renewable feedstocks

76.10

NOTE: Authority cited: Sections 38510, 8560, 38560.5, 38571, 38580, 39600, 39601, 41510, 41511, Health and Safety Code; and Western Oil and G a s A s s ’ n v. O r a n g e C o u n t y A i r P o l l u t i o n C o n t r o l D i s t r i c t , 1 4 C a l . 3 r d 4 1 1 , 1 2 1 C a l . R p t r. 2 4 9 ( 1 9 7 5 ) . R e f e r e n c e c i t e d : S e c t i o n s 3 8 5 0 1 , 3 8 5 1 0 , 3 8 5 6 0 , 3 8 5 6 0 . 5 , 3 8 5 7 1 , 3 8 5 8 0 , 3 9 0 0 0 , 3 9 0 0 1 , 3 9 0 0 2 , 3 9 0 0 3 , 3 9 5 1 5 , 3 9 5 1 6 , 4 1 5 1 0 , 4 1 5 1 1 , H e a l t h a n d S a f e t y C o d e ; a n d W e s t e r n O i l a n d G a s A s s ’ n v. O r a n g e C o u n t y A i r P o l l u t i o n C o n t r o l D i s t r i c t , 1 4 C a l . 3 r d 4 1 1 , 1 2 1 C a l . R p t r. 2 4 9 ( 1 9 7 5 ) .

108

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

APPENDIX B: GLOSSARY AB 32

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109

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POLICY OPTIONS FOR UNIVERSITY OF CALIFORNIA BUDGETING

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JOB LOSS ISSUES FOR CALIFORNIA

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T H E S I T U AT I O N IN CALIFORNIA

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United States

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JOB LOSS ISSUES FOR CALIFORNIA

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138

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

Figure 3. Months to regain jobs lost in 1990 and 2001 recessions United States and California

Percent job gain/loss

0% 1

-1% -2% -3% -4% -5% Months since start of recession California 1990

National 1990

California 2001

National 2001

Source: Allegretto (2010), Bureau of Labor Statistics (2010d)

Figure 4. Percentage job loss since start of current recession United States and California

JOB LOSS ISSUES FOR CALIFORNIA

139

0% -1% -2%

Percent job gain/loss

-3% -4% -5% -6% -7% -8% -9% -10%

California

National

Source: Allegretto (2010), Bureau of Labor Statistics (2010d, 2010e)

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140

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

Table 1. Employment Changes from December 2007 to September 2010 by Industry for United

PUBLIC SECTOR

States and California

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Manufacturing

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Trade, Transportation & Utilities

-1924

-7.2%

-339

-11.6%

Information**

-312

-10.3%

-36

-7.6%

Financial Activities

-650

-7.9%

-97

-11.1%

Professional & Business Services

-1317

-7.3%

-211

-9.3%

Temporary Help Services

-428

-16.8%

Education and Health Services

1052

5.7%

3.0%

Educational Services

152

5.1%

5.4%

Healthcare & Social Assistance

900

5.8%

2.5%

Leisure and Hospitality

-366

-2.7%

-82

-5.2%

Government

-146

-0.7%

-73

-2.9%

State Government

0.0%

-4

-0.8%

2.5%

-17

-7.5%

-234

-1.6%

-68

-3.8%

-148

-1.8%

-87

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State Government Education** Local Government Local Government Education**

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141

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Figure 5. Change in unemployment rate in California by race/ethnicity 4th quarter 2007 through 2nd quarter 2010

20% 18% 16%

Unemployment Rate

14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 2007

2008

2009

2010

African American Source: Allegretto (2010), Bureau of Labor Statistics (2010d, 2010e)

142

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

Latinos

Whites

Asians

Figure 6. Average unemployment rate in 2009 of

I M PA C T O F T H E

youth in California by race/ethnicity

38.0 %

40% 36.0 %

35%

G R E AT R E C E S S I O N

37.4 %

32.8 %

O N FA M I L I E S

31.7 %

Unemployment Rate

30%

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25%

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African Americans

Latinos

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Source: Bureau of Labor Statistics (2010j)

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Figure 7. Average unemployment rate in 2009

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in United States and California by

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16% 14%

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Unemployment Rate

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11.6% 14.6%

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9.5%

8.6%

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0% Less than High School

High School Graduate

United States

Some College

College or More

California

Source: Bureau of Labor Statistics (2010f, 2010k)

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143

Table 2. Percentage of mothers who are breadwinners by state in 2008

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Montana

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N ebraska

3 7 .3 %

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N ev ada

3 9 .5 %

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45. 2%

N ew H ampshire

3 4 .5 %

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C a l i f o rnia

37.7%

N ew Jersey

3 7 .0 %

C o lo r a do

36. 4%

N ew Mex i co

4 3 .4 %

><9()69%&'9)/"D$(4)$(/&)+&(0$=9'"/$&()49(=9'M6"09=)

C o n n ec t icu t

40. 2%

N ew York

4 3 .4 %

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D e l a w a re

44. 4%

N or th Carolina

4 2 .7 %

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N or th Dakota

3 5 .0 %

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F lo r id a

44. 2%

Ohi o

4 2 .4 %

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G e o rg i a

42. 7%

Okl ahoma

3 9 .7 %

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H a wa ii

37. 7%

Oregon

3 7 .1 %

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Idaho

34. 9%

Pennsy l v ani a

3 9 .8 %

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I llin o is

38. 6%

R hode I sl and

4 3 .4 %

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I n d ia n a

40. 7%

South Carolina

4 5 .9 %

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I o wa

38. 8%

South Dakota

4 1 .9 %

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K a n sa s

40. 1%

Tennessee

4 1 .3 %

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K en t u c ky

41. 6%

Texas

3 8 .0 %

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L o u isia n a

44. 2%

Utah

2 5 .5 %

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M a in e

42. 4%

Vermont

4 5 .3 %

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M a r y la nd

43. 8%

V irginia

3 9 .5 %

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M a ssa ch u s et t s

39. 6%

Washington

3 7 .4 %

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M ic h ig a n

41. 2%

West V irginia

3 9 .8 %

M in n esot a

39. 1%

W isconsin

4 0 .1 %

M ississippi

48. 4%

W yoming

3 1 .4 %

M isso u ri

42. 4%

State

Share of wor k in g mothers wh o are bread winners

State

Ala b a m a

42. 4%

Ala sk a

41. 8%

Ar iz o n a

38. 9%

Ar k a n sa s

S o u r c e : B o u s h e y, e t a l . ( 2 0 1 0 ) b a s e d o n R u g g l e s , A l e x a n d e r, G e n a d e k , et al. (2010).

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144

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145

FEDERAL FISCAL

WORK SHARING

POLICY

IN CALIFORNIA

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150

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

JOB LOSS ISSUES FOR CALIFORNIA

151

THE PUBLIC POLICY OF CALIFORNIA COMPETITIVENESS: A SCORECARD APPROACH

JERRY NICKELSBURG AND ROBERT SPICH

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157

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158

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159

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THE COMPETITIVENESS CHALLENGE FOR CALIFORNIA

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U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

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161

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163

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164

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Figure 3. Comparing Strategy in Private and Public-Sector Organizations Strategic Feature

Private Sector

Public Sector

General Strategic Goal

Competitiveness

Mission Effectiveness

General Financial Goals

Profit; Growth; Market Share

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Values

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Customer Satisfaction

Stakeholders

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165

ELEMENTS IN

Figure 4. California Competitiveness Balanced Scorecard

THE CALIFORNIA

1. Advantage The scorecard must focus on specific advantages that are unique, differentiable, and defensible. Developing new advantages, protecting existing advantages, and adapting past advantages must be initial conditions. 2. Resources The scorecard must focus on supporting resources (quality, quantity, availability, access, and cost benefits) for competitiveness improvement. Without appropriate and sufficient resources, a policy is merely a hollow statement of intentions. Commitments must be made; accountability controls on the use of resources must be set up. 3. Favorable Environment and Positive Context Factors The scorecard must identify those elements in the institutional environment that must be supportive or which are hindering a policy effort. 4. Goals and strategy If the scorecard strategy does not contain new good ideas, clear goals and a method to achieve them, competitiveness improvements will not result.

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5. Leadership and Teamwork This element is perhaps the most important. There must be a champion behind a strategy. The scorecard strategy requires top leadership, a person or persons with vision, perspective, skills, experience, endurance, patience and general management competency.

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6. Organization system Work gets done via organized human effort. The effectiveness of the organization is seen in the configuration of its structures, processes, and culture. Effective organizations are characterized by highly motivated people, preparedness, responsiveness, flexibility, foresight, and a systems perspective.

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7. Execution and performance edge The scorecard strategy requires a focus on execution of policy. The statements of policy purposes, values and mission are only a starting point. The balanced scorecard ties intentions to effective execution and the development of a sustainable performance edge in the practices of the organizations in charge of policy. 8. Relationships The scorecard strategy is a systemic policy that requires the coordination with, and cooperation of, many organizations. Clarification of relationships and identification of key success factors is required.

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167

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A. THE META-GOAL OF REDUCING TAX VOLATILITY

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I.INTERNAL CONSTRAINTS ON T H E C O T C E TA X REFORM EFFORT

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B. THE POLITICS OF (NOT) TAXING SERVICES

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C. THE POLITICAL IMPERATIVE OF REVENUE NEUTRALITY

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D. STATUTORY REFORM ONLY

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II. EXTERNAL CONSTRAINTS ON T H E C O T C E TA X REFORM EFFORT

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C. FEDERAL STATUTORY CONSTRAINTS —26 U.S.C. §164

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193

CLEAN TECHNOLOGY IN LOS ANGELES: IMPROVING THE CITY’S COMPETITIVENESS

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198

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

FINDING #3:

FINDING #4:

BUSINESS

FINANCING AND

ENVIRONMENT

FUNDING

LOS ANGELES IS PERCEIVED AS UNFRIENDLY TO BUSINESS. I@0$(90090).9'+9$<9)G&0);(49#90)"0)")+&0/#,)"(=) &<9'#,)6@'9"@+'"/$+).#"+9)/&)+&(=@+/)6@0$(900:)f() 122JB)X&'690)E"4"C$(9)'"(D9=)122)&%)/59)("/$&(Y0) #"'490/)E9/'&.&#$/"()"'9"0)6"09=)&()/59$')_+&0/)&%) =&$(4)6@0$(900`)"(=)+$/9=)G&0);(49#90)"0)&(9)&%)/59) +&0/#$90/)+$/$90)A$/5)")'"(D$(4)&%)3gg:9 );++&'=$(4)/&) ")09."'"/9)122J)0@'<9,)'9#9"09=)6,)/59)G&0);(49#90) !&@(/,)I@0$(900)X9=9'"/$&(B)gj).9'+9(/)&%)6@0$(900) '90.&(=9(/0)$()G&0);(49#90)0"$=)/59)+$/,)$0)@(%'$9(=#,) /&)/59$')6@0$(90090B)+&E."'9=)/&)jjb)&%)'90.&(=9(/0)$() (9$456&'$(4)+$/$90)$()G;)!&@(/,:1 0 !&E."'9=)/&)$/0)+&E.9/$/&')+$/$90B)G&0);(49#90)

LOS ANGELES HAS MANY PROGRAMS THAT NEED DIRECTION AND IMPROVEMENT. G&0);(49#90)5"0)E&'9)%9=9'"#)C&(90B)0/"/9)C&(90B)"(=) '9=9<9#&.E9(/).'&c9+/)"'9"0)$()$(=@0/'$"#)"'9"0)/5"() $/0)+&E.9/$(4)+$/$90B)6@/)0&E9)+$/$90)5"<9)E"=9)") 4'9"/9')9%%&'/)/&)E"'D9/)/59$')$(+9(/$<9)C&(90)/&A"'=0) +#9"(/9+5)%$'E0:)!$/,)#9"=9'05$.)$()H"+'"E9(/&B)%&') 9?"E.#9B)5"0)'96'"(=9=)&(9)&%)$/0)0/"/9)9(/9'.'$09) C&(90)"0)/59)_!#9"(/9+5)>(/9'.'$09)x&(9`)%&')/5$0) .@'.&09:)!&E.9/$/&')+$/$90)5"<9)"#0&)=9<9#&.9=) =9/"$#9=)9+&(&E$+)=9<9#&.E9(/).'&4'"E0)A$/5) #&"()%@(=0B)4'"(/0B)#&"()4@"'"(/990B)/"?)+'9=$/0B)"(=) 6&(=0)/5"/)"'9)0.9+$%$+)/&)/59)(99=0)&%)/5909)+#9"(/9+5) %$'E0:)G&0);(49#90)(99=0)/&)=9<9#&.)"()9+&(&E$+) =9<9#&.E9(/).'&4'"E)"(=)/"'49/9=)$(+9(/$<90)/5"/) "E.#$%,)/59)$E.&'/"(+9)&%)+#9"(/9+5)/&)$/0)9+&(&E,:

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FINDING #5: INDUSTRY CLUSTERING LOS ANGELES’ FOUNDATION FOR CLEANTECH INDUSTRY ENGAGEMENT NEEDS TO BE STRENGTHENED. 7#9"()>=49Y0)_P&6)S'9(=0)122J`)'9.&'/)'"(D9=) /59)G&0);(49#90)'94$&()"0)/59)09+&(=)5$4590/)7:H:) E9/'&.&#$/"()"'9")%&')+#9"(/9+5)c&6)"+/$<$/,B)c@0/) 69#&A)/59)H"()X'"(+$0+&)I",);'9":1 1 )S5$0)'"(D$(4) '9%#9+/0)")49&4'".5$+)+&(+9(/'"/$&()&%)+#9"(/9+5) c&60B)$(<90/E9(/0B)"(=)."/9(/)"+/$<$/,B)0$4("#$(4)G&0) ;(49#90Y).&/9(/$"#)0/'9(4/5)"0)"()$(=@0/',)+#@0/9':)

CLEAN TECHNOLOGY IN LOS ANGELES

199

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FINDING #7: QUALITY OF LIFE IMPROVING THE QUALITY OF LIFE IN LOS ANGELES IS A LONG-TERM, MULTI-LEVEL STRATEGY FOR THE ENTIRE CITY OF LOS ANGELES.

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FINDING #6: T R A N S P O R TAT I O N SYSTEMS THE AIRPORT AND PORT INFRASTRUCTURE IN LOS ANGELES IS THE STRONGEST IN THE NATION. S59)+"."+$/,)&%)/59)"$'.&'/0)"(=).&'/0)$()G&0);(49#90) 0@'."00)/5&09)$()"##)+&E.9/$/&')+$/$90:)G&0);(49#90) $0)E"=9)"++900$6#9)69+"@09)$/)5&#=0)/59)/5$'=)E&0/) %'9[@9(/9=)"$'.&'/)$()/59)("/$&()dG&0);(49#90) f(/9'("/$&("#e)"(=)/A&)"==$/$&("#)"$'.&'/0)dI@'6"(D) ;$'.&'/)"(=)G&(4)I9"+5);$'.&'/e:12)S59)!$/,)$0) "#0&)09'<$+9=)6,)/59)/&.)/A&)7:H:).&'/0)$()/9'E0)&%) $(/9'("/$&("#)S>7)/'"%%$+)"+/$<$/,B)/59)*&'/)&%)G&0) ;(49#90)"(=)/59)*&'/)&%)G&(4)I9"+5:13);0)")'90@#/B) G&0);(49#90)5"0)0$4($%$+"(/)"=<"(/"490)%&')+#9"(/9+5) 6@0$(90090)A5$+5)'9[@$'9)/'"<9#)"(=)/'"=9:)F$<9()/5$0) 0/'9(4/5B)A9)=&)(&/)$=9(/$%,)0.9+$%$+).&#$+,)&./$&(0)%&') /59)+$/,)&%)G&0);(49#90)$()'94"'=0)/&)$/0)/'"(0.&'/"/$&() 0,0/9E0:)]9)'9+&EE9(=)/5"/)/59)+$/,)4&<9'(E9(/) E"'D9/)/5909)"009/0)/&)$/0)"=<"(/"49:)

200

U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

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S T R AT E G Y F O R ADDRESSING LOS ANGELES’ WEAKNESSES

Table 2. Policy Options for Los Angeles CleanTech

Wo r k f o rc e :

Cl e a nt e c h I nd us t r y S ki l l Pa ne l s

------------------------------------------------------------------------------------------------- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - L a nd & F a ci l i ti e s:

P ro p e r t y Ta x A ba t e me nt

------------------------------------------------------------------------------------------------- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - B usi ne ss En v i ro n m e n t :

Cleantech Business A s s i s t a nc e Ce nt e r L o c a l P u rc h a s i n g P re f e re n c e

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Enha nc e d Ec o n o m i c D e v e l o p m e n t We b s i t e

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F i na nci ng & F undi ng :

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I ndustry C l uste ri ng :

Re v ol v i ng L oa n F und

En h a n c e d R e g i o n a l

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Cl e a nt e c h N e t w o r k

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D e m o n s t r a t i o n P ro j e c t s

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Cl e a nt e c h Inc uba t or s

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Cl e a nt e c h F oc us e d St a f f a n d E x p e d i t e d

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Pe r mi t t i ng S e r v i c e

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D I F F I C U LT I E S

CRITERIA FOR

E V A L U AT I N G

E V A L U AT I N G P O L I C Y

I N C E N T I V E I M PA C T

OPTIONS

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201

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Table 3. Financial Impact Criteria

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Expected Costs <$150k

Expected Costs >$150k

Ge ne r a l F und

Hi g h I mp a c t

Hi g h I mpa c t

CR A/ L A or C i t y D e p a r t m e n t s

Mod e r a t e I mp a c t

Hi g h I mpa c t

P ro p r i e t a r y D e p a r t m e n t s

Low Impact

Moderate Impact

Pr i v a t e

L ow Imp a c t

F undi ng S o u rc e s :

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F I N A N C I A L I M PA C T

EASE OF I M P L E M E N TAT I O N

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U C L A S C H O O L O F P U B L I C A F FA I R S

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ADDRESSING

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ADDRESSING LA’S WEAKNESS: BUSINESS ENVIRONMENT

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206

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ADDRESSING

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207

ADDRESSING

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208

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209

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Benefit to Firms: Transaction Cost Reduction.

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CLEANTECH FOCUSED STAFF

Benefit to Firms: Transaction Cost Reduction. S59)

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210

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Easy

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Transaction Cost

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Enhanced Economic Development Website

Low

Easy

Indirect Benefit

Industry Skill Panel

Low

Easy To Moderate

Transaction Cost Reduction

Cleantech Staff & Expedited Permitting Reduction

Low

Moderate

Transaction Cost

Revolving Loan Fund

Moderate

Direct Financial

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Policy Options Demonstration Projects

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CONCLUSION: THE PROSPECTS FOR A LOS ANGELES CLEANTECH CLUSTER

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212

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CLEAN TECHNOLOGY IN LOS ANGELES

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CLEAN TECHNOLOGY IN LOS ANGELES

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Government By (Hot) Checks And (IM)Balances: California’s State Budget From The May 2009 Voter Rejection To The October 2010 Budget Deal Daniel J.B. Mitchell

Of Dolphins, Condors, and Snapping Turtles: The 2011 California Political Forecast Bill Parent

California’s Economic Outlook

Christopher Thornberg, Jon Haveman, Jordan G. Levine, Beacon Economics

California’s Low Carbon Fuel Standard: The View from the Ground Max Messervy

Policy Options for University of California Budgeting Charles E. Young

Job Loss Issues for California Lauren D. Appelbaum

The Public Policy of California Competitiveness: A Scorecard Approach Jerry Nickelsburg and Robert Spich

Houdini Tax Reform Can California Escape Its Fiscal Straightjacket? Kirk J. Stark

Clean Technology In Los Angeles: Improving The City’s Competitiveness Kristina Bedrossian, Sarah Locher, Frank Lopez, Matthew O’Keefe