Habilidades y acceso a la educación superior en Perú ¿Qué hace falta para que más jóvenes progresen a la educación superior? Juan F. Castro & Gustavo Yamada Departamento de Economía Universidad del Pacífico Junio, 2011
Resumen Educación superior >> los hechos estilizados Posibles explicaciones para el sesgo antipobre >> restricciones crediticias vs. habilidades ¿Cuál es más importante? >> la estrategia empírica y sus resultados Conclusiones e implicancias de política
Educación superior: alto retorno promedio “Retornos” a la educación: TIRs calculadas con perfiles de ingreso estimados y sin considerar costos directos (ENAHO)
Primaria
Perfil de ingresos minceriano
Secundaria
Sup. Univ. Sup. incompleta Univ. / No Univ. Completa completa
1–5
5-6
7-10
10-11
12-14
15-17
9.6%
9.6%
9.6%
9.6%
9.6%
9.6%
Perfil de ingresos con dummys según nivel Universitaria
5.1%
5.1%
7.0%
7.0%
16.0%
16.0%
No Universitaria
5.1%
5.1%
7.0%
7.0%
8.9%
-.-
3.5%
10.9%
4.0%
14.1%
12.2%
29.2%
Perfil de ingresos no paramétrico Fuente: Yamada y Castro (2010).
Pero hay fuerte heterogeneidad en retornos dependiendo del tipo de institución… “Retornos” a la educación: TIRs calculadas con perfiles de ingreso no paramétricos y considerando costos directos (ENAHO)
Fuente: Yamada y Castro (2010).
… y también para un mismo tipo de instrucción y carrera Dispersión salarial en carreras universitarias: Perú vs. Chile Ingreso promedio en el percentil noventa respecto al ingreso promedio en el percentil diez Perú Chile Hasta diez años de Hasta cinco años de Hasta cinco años de egreso y empleo egreso egreso formal Medicina 10.6 Obstetricia 17.5 Enfermería 19.7 Odontología 8.0 Psicología 9.0 Otras ciencias de la salud 31.6 Educación 11.8 Ingenieria 15.2 Derecho 13.3 Humanidades ND Economía y Administración 8.0 Ciencias exactas y naturales 4.9 Sociales 15.3 Otras 7.2 TOTAL 11.4 Fuente: ENAHO (Perú), Futuro Laboral (Chile)
7.4 12.2 10.2 6.7 4.3 7.6 6.4 6.1 7.7 14.9 5.4 3.0 8.3 4.3 6.3
4.3 2.1 2.4 3.2 2.7 3.6 2.9 3.9 6.0 5.2 4.8 7.0 5.0 3.8 3.9
Alrededor de un tercio de los jóvenes con secundaria acceden a la instrucción superior Porcentaje de jóvenes con 25 años o menos con secundaria completa matriculados en la instrucción superior
Fuente: ENAHO.
Pero con un marcado sesgo anti-pobre
>> 2009: Porcentaje de j贸venes menores de 22 a帽os con secundaria completa matriculados en la instrucci贸n superior
Fuente: ENAHO.
El “sospechoso común” son las restricciones crediticias
Riesgo y asimetrías de información impiden el desarrollo de un mercado de crédito.
Familias no pueden acceder a recursos a cambio del mayor ingreso futuro que promete el proyecto.
Familias dependen de sus recursos propios para financiarlo.
Familias pobres no se embarcan en el proyecto a pesar de su alto retorno.
Esto parece ser consistente con lo que dicen las familias‌ >> 2009: Razones por las que no se encuentra matriculado en la instrucción superior
¿Hay alguna otra explicación?
¿Por qué es tan regresiva la intervención pública existente?
¿Qué significa “terminé mis estudios” o “no me interesa”?
>> Estamos hablando de un proyecto con un retorno que puede superar el 16%!
¿En qué más piensan las familias?
¿Podré superar con éxito el proceso de selección, los cursos y exámenes de grado? >> qué tan cierto es el flujo de caja futuro del proyecto >> beneficio pecuniario esperado.
¿Qué tanto esfuerzo me significará estudiar? >> costo psíquico del proyecto >> costo no pecuniario esperado.
Hay una variable que determina la respuesta a estas preguntas…
Acervo de habilidades con las que el joven encara la decisión de progresar a la instrucción superior.
Carneiro y Heckman (2002) >> “restricciones de largo plazo” (relacionadas con el entorno familiar y la calidad de la instrucción básica) vs. restricciones financieras de corto plazo.
No es fácil saber cuál es más importante: fuerte correlación entre el ingreso corriente y las “restricciones de largo plazo”.
La ENHAB es una oportunidad para preguntar directamente a los datos
Información sobre el perfil socioeconómico y familiar, y sobre la trayectoria educativa y laboral de la población adulta urbana.
Módulos especiales para la evaluación de habilidades cognitivas y no cognitivas.
Habilidades cognitivas: destreza numérica, capacidad para la resolución de problemas, memoria de trabajo, y fluidez verbal.
Habilidades no cognitivas: OCEAN, GRIT.
La ENHAB es una oportunidad para preguntar directamente a los datos Perceived socioeconomic status and post-secondary education Socio. status during secondary education
Did not enroll
Institute
University
Total
Low
60.6%
22.4%
17.0%
100%
Middle
33.9%
26.5%
39.6%
100%
High
27.7%
23.4%
48.9%
100%
Total
49.8%
24.0%
26.2%
100%
Cognitive abilities and post-secondary education Aggregate measure, cognitive ability
Did not enroll
Institute
University
Total
Bottom Third
71.7%
21.0%
7.4%
100%
Middle Third
58.4%
22.5%
19.1%
100%
Top Third
26.5%
26.3%
47.2%
100%
Total
46.8%
23.9%
29.3%
100%
Non-cognitive abilities and post-secondary education Did not enroll
Institute
University
Total
Bottom Third
54.7%
24.1%
21.2%
100%
Middle Third
50.2%
20.2%
29.7%
100%
Top Third
36.9%
26.7%
36.4%
100%
Total
47.1%
23.7%
29.3%
100%
Grit
La estrategia empírica
Dos modelos para evaluar la importancia de las restricciones crediticias vs. la dotación de habilidades sobre la probabilidad de matrícula en la educación superior.
Modelo multinomial con 5 categorías: (i) no matriculado; (ii) instituto privado; (iii) instituto público; (iv) universidad privada; (v) universidad pública.
Modelo bivariado que controla por sesgo de selección en la muestra de aquellos que deciden matricularse. Dos márgenes de decisión: (i) matricularse o no; (ii) acceder a una universidad dada la decisión de matrícula.
La estrategia empírica
No encontramos evidencia de sesgo de selección en la muestra de los que terminan la secundaria.
Controlamos por la potencial causalidad reversa entre habilidades y asistencia a la educación superior.
Habilidades bien establecidas alrededor de los 810 años… pero estamos trabajando con un score (measured ability vs. ability).
Usamos IV para construir un score cognitivo ajustado por asistencia a la educación superior.
Los resultados: efectos sobre dos márgenes de decisión distintos >> Cambios en la probabilidad de matrícula frente a un incremento en recursos monetarios y habilidades Pasar del tercio inferior al tercio superior en la 0.35 distribución de habilidades 0.30 no cognitivas (Grit) 0.25 incrementa la probabilidad de matrícula en la 0.20 instrucción superior de 0.15 manera comparable a pasar 0.10 de un nivel socioeconómico bajo a medio. 0.05 0.00 Enrollment in higher education
Monetary resources
University given higher education enrollment
Cog skills
Non-cog skills
Dada esta matrícula, las habilidades cognitivas y no cognitivas tienen un efecto importante sobre la probabilidad de acceder a una universidad.
Los resultados: universidades públicas vs. privadas >> Cambios en la probabilidad de matrícula frente a un incremento en recursos monetarios y habilidades 0.20 0.18 0.16 0.14 0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 Pirvate University
Monetary resources
Public University
Cog. abilities
Non-cog abilities
Las restricciones crediticias son particularmente importantes para la matrícula en una universidad privada. La dotación de habilidades cognitivas es una restricción importante para el acceso a una universidad pública.
Conclusiones e implicancias de política
La dotación de habilidades cognitivas y no cognitivas juega un rol tan importante como las restricciones crediticias para el acceso a la educación superior.
Por el lado no cognitivo >> rasgos de la personalidad asociados con la perseverancia y la capacidad para fijarse metas a largo plazo tienen una participación importante en la brecha de habilidades que es necesario cerrar para incrementar el acceso a la educación universitaria.
Conclusiones e implicancias de política
Esquemas de crédito y/o becas, por sí solos, no deberían ser suficientes.
Estos esquemas deben venir acompañados de un proceso de selección riguroso para garantizar eficiencia en el uso de recursos públicos.
Evidencia sobre dispersión de retornos y crecimiento de la matrícula privada >> es necesario contar con mecanismos de aseguramiento de la calidad (la selectividad es endógena!).
Hay que invertir más en formación de habilidades básicas. Podemos ahorrar tiempo si invertimos en habilidades no cognitivas. Éstas son más maleables durante la adolescencia.