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Figura 11. Cuadrantes de vigilancia comunitaria del municipio de Fonseca
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municipal tal como lo exponen Eck et al. (2005) en su informe mapeo del crimen:
Comprensión de los puntos calientes. Estas herramientas permiten visualizar la tendencia
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direccional y la concentración de los casos delictivos.
3.4.4. Análisis de los patrones espaciales de criminalidad
El insumo principal para el análisis de los patrones espaciales es la capa de delitos.
Una vez se han depurado y estructurado los datos, se utiliza el constructor de modelos
(ModelBuilder) del software ArcGIS. El modelo se diseña utilizando las herramientas
integrar (Integrate), recopilar eventos (Collect Events), autocorrelación espacial
incremental (Incremental Spatial Autocorrelation) y punto caliente (Hot Spot Analysis
(Getis-Ord Gi*)). Para poder crear una superficie continua y reflejar los puntos calientes en
el área de estudio se utilizan los métodos de interpolación vecino natural (Natural
Neighbor), Spline y distancia inversa ponderada (IDW).
Los métodos de densidad son herramientas útiles para representar la distribución de un
fenómeno y evaluar cómo se expande a través sobre una superficie. Para este análisis se
plantea la utilización de la herramienta Kernel Density de ArcGIS. Esta herramienta calcula la densidad de las entidades en la vecindad de estas (ESRI, 2018c).
3.4.5. Definición de áreas de cobertura de las estaciones de policía
La PONAL ya ha implementado a nivel nacional un PNVCC que consiste en dividir el espacio
geográfico en áreas o polígonos. Los límites de estos cuadrantes se definen de acuerdo a tres criterios: prevención, disuasión y reacción (PONAL, 2010). Esta estrategia permite
asignar responsabilidades individuales a los policías, realizar un seguimiento del despliegue
policial y fortalece las relaciones entre la institución y la comunidad y autoridades locales.
La PONAL ha dividido la cabecera municipal de Fonseca en dos cuadrantes representados
en la Figura 11.
