3. METODOLOGÍA

Para el desarrollo de la metodología de análisis de datos obtenidos mediante percepción remota que permita estimar la biomasa disponible en praderas del departamento de Cundinamarca, Colombia, se realizaron cuatro fases bien definidas, que se presentan en el flujograma mostrado en la figura 4.

En la fase de obtención de datos se decidió utilizar fotografías aéreas capturadas mediante UAS por considerarse una fuente de información de fácil acceso y apropiada para áreas pequeñas (Michez et al.,2020; Easdale et al., 2019) como las manejadas en las fincas de producción de leche en Cundinamarca. Estas imágenes carecen de bandas multiespectrales, por tal motivo se utilizaron imágenes obtenidas del satélite Sentinel-2 para completar las fuentes de información (Gebremedhin et al., 2019; Bravo, 2017; Chuvieco, 2016; Campbell y Wynne, 2011; ESA, S.F.).

El procesamiento de las imágenes obtenidas mediante el UAS se trabajó por medio de fotogrametría digital debido a que estudios previos mostraron el potencial de esta herramienta para la estimación de biomasa en cultivos (Bending et al., 2015; Possoch et al., 2016). Con las imágenes obtenidas del satélite se estimaron los índices que en trabajos previos habían mostrado mayor viabilidad para la estimación de biomasa en cultivos, como el NDVI o RGBV (Posada-Asprilla et al., 2019; Michez et al.,2020).

Con la información generada fue posible obtener los modelos de correlación y recomendar la metodología más viable para la estimación de biomasa en praderas de kikuyo.

51