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Tabla 6. Metadatos de imágenes satelitales de los años 1999 y 2019
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3.3. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN
Las imágenes satelitales Landsat para los años 1999 y 2019 fueron obtenidas mediante la página del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS, 2019), de las cuales se consideró las que mantenían las mejores condiciones, determinado que las escenas del 05 de noviembre de 1999 y 10 de abril de 2019 eran las más aptas para el estudio, ya que tenían un número mínimo de cobertura de nubes y una baja distorsión. En la tabla 6, se detallan las características y metadatos de las imágenes descargadas.
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Tabla 6. Metadatos de imágenes satelitales de los años 1999 y 2019
Metadatos
Identificador de escena Landsat Categoría de colección WRS Path WRS Row Cubertura de nubes terrestres Cobertura de nubes en la escena Modelo de puntos de control de tierra Versión de puntos de control de tierra Modelo geométrico RMSE (metros) Modelo geométrico RMSE X Modelo geométrico RMSE Y Identificador del sensor Líneas Pancromáticas Líneas reflectantes Líneas Termales Proyección de mapa Nivel-1 Zona UTM Elipsoide Tamaño de celda de cuadrícula pancromática Tamaño de celda de cuadrícula reflectante Tamaño de celda de rejilla térmica Atributos de imagen - año 1999
Atributos de imagen - año 2019
LE70110621999309EDC00 LC80110622019100LGN00 T1 11 T1 11
62 4 3 203 4 3.417 2.561 2.262 ETM 13901 6951 6951 UTM 17 WGS84 15 62 3.09 2.95 106 4 8.995 6.566 6.148 OLI-TIRS 15481 7741 7741 UTM 17 WGS84 15
30
30 30
30
Fuente: USGS (2019)
En la figura 15, se muestra la escena de imágenes satelitales del área de la Isla Puná, las cuales fueron descargadas para los 2 periodos de estudio.
Figura 15. Cuadro de la escena e imágenes satelitales del año 1999 y 2019 Fuente: USGS (2019)
Las imágenes que se han generado serán exportadas a un SIG para continuar con el procesamiento de las mismas.
3.4. CORRECCIÓN DE IMÁGNES SATELITALES
Para poder eliminar las secuelas de la radiancia y aerosoles que ingresan al sensor por la incidencia con la atmosfera y generan distorsiones en las imágenes satelitales, es necesario efectuar una calibración radiométrica y la respectiva corrección atmosférica. Dichos procesos son realizados con la ayuda del software ENVI.
Con la herramienta “Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes” (FLAASH) se realizó las correcciones a las bandas multiespectrales de las imágenes seleccionadas para el presente estudio. Posteriormente se modificó los valores de reflectancia de la imagen obtenida para que se encuentren entre cero y uno. En la figura 16, se pude distinguir los cambios que se presentaron en cada paso de la corrección efectuada a las imágenes satelitales.
