ALERTA DE TSUNAMI

BKG es un software creado por UNAVCO, que es un consorcio sin ánimo de lucro establecido en Colorado, Estados Unidos, y que opera redes GPS a nivel mundial (UNAVCO, 2019c; Cardona et al., 2015).

BKG se utiliza para recuperar, decodificar, convertir y procesar o analizar simultáneamente flujos de datos GNSS en tiempo real (OGC, 2019).

Los motivos para utilizar este programa son: recupera flujos de datos GNSS en tiempo real, genera archivos RINEX de observación y navegación de alta velocidad generando publicaciones GNSS casi en tiempo real, genera correcciones de órbita y reloj a Broadcast Ephemeris en tiempo real para un posicionamiento preciso de puntos GNSS (Mervart, 2013; UNAVCO, 2019a).

SOFTWARE RTKLIB – RTKPOST

RTKLIB es un paquete de programas de código abierto para el posicionamiento estándar y preciso con GNSS (sistema global de navegación por satélite). RTKLIB consta de una biblioteca de programas portátil y varios AP (programas de aplicación), entre los que tenemos: RTKLAUNCH, RTKNAVI (posicionamiento en tiempo real), RTKPOST (análisis de procesamiento), RTKCONV (convertidor RINEX), RTKPLOT (gráficos de datos), entre otros (Takasu, 2013).

3.3.2 ETAPAS PARA DESARROLLO DEL SIG – PILOTO PARA

ALERTA DE TSUNAMI

El presente proyecto de tesis se desarrollará con software libre y que permita cumplir con los objetivos del proyecto.

ETAPA 1: DISEÑO Y ACTUALIZACIÓN DE BASE DE DATOS

Es importante mencionar que los datos provenientes de los archivos en formato *.pos son los que se usarán para extraer la información de posición: este-oeste, norte-sur y vertical de la Estación GPS San Lorenzo. Mientras que el dato de distancia del epicentro del evento sísmico se obtendrá a partir de un archivo de resumen en formato excel que se almacena en el servidor del IGEPN.

En esta etapa se diseñará la base de datos de tal manera que la información requerida para los cálculos que se realizarán más adelante se almacenen automáticamente. Para esto se usará el sistema de gestión de bases de datos relacional PostgreSQL (Acero, 2013; Bustos, 2012; Cardona et al., 2015).

El almacenamiento y tratamiento de datos se lo realizará mediante scripts usando Python.

ETAPA 2: CÁLCULOS Y ANÁLISIS DE DATOS

En esta etapa se aplicará el modelo matemático de Song para efectuar los cálculos de la energía de origen del tsunami y a partir de los cuales se obtendrá el valor de la Escala del Tsunami, con la ayuda de programación en Python. Finalmente de acuerdo al valor de la Escala del Tsunami se analizará si existe o no la posibilidad de un evento de Tsunami (NASA, 2010; Song, 2007).

En caso de que las condiciones para alerta de tsunami sean favorables, entonces se emitirá una alerta de posible Tsunami visual y auditiva usando el entorno gráfico de Visual Studio Code donde se correrán los scripts de Python.

ETAPA 3: VISUALIZACIÓN Y ALERTA DE TSUNAMI

En esta etapa se mostrarán los resultados de los indicadores de la alerta de tsunami usando el entorno gráfico de Visual Studio Code. Se mostrarán los gráficos de series de tiempo de los datos del GPS de la estación San Lorenzo con sus componentes en sentido este-oeste, norte-sur y su componente vertical, la Energía Total y Escala de Tsunami calculadas, así como también una tabla de resumen de los indicadores mencionados. Además, se mostrará la alerta de Tsunami a través de una alerta visible y auditiva cuando las condiciones lo ameriten.

ETAPA 4: PRUEBA DE FUNCIONAMIENTO

Se realizará una prueba de funcionamiento del SIG – piloto que permita verificar su funcionamiento de manera general y que este sea capaz de generar la alarma visual y auditiva de Tsunami (Falck et al., 2010; Kamigaichi, 2015).