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Figura 4. Representación gráfica de una ecuación alométrica
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Figura 4. Representación gráfica de una ecuación alométrica.
Fuente: Pérez y Díaz (2010)
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El uso de modelos de regresión alométrica es un paso crucial en la estimación de biomasa aérea, sin embargo, rara vez es examinado directamente; ya que una hectárea de bosque tropical puede ser refugio hasta 300 especies diferentes de árboles y no se puede utilizar modelos de regresión específicos para cada especie, como en la zona templada. En su lugar, se debe utilizar modelos de biomasa mezclados que representen a todas las especies de árboles (Chave et al. 2005). Debido a esto, Chave et al. (2005) desarrolló varios modelos alométricos para la estimación de biomasa aérea y Álvarez et al. (2012) generó ecuaciones para la estimación de la biomasa aérea en Colombia. El poder predictivo de estos modelos, depende de qué también están validados con los datos de biomasa obtenidos directamente en los experimentos de la cosecha destructiva de los árboles (Cruzado, 2010). Los modelos construidos por Chave et al. (2005) son para Bosques Secos, Húmedos y Muy Húmedos, Bosques Húmedos De Manglares y para Bosques Pre Montano Húmedo; Las relaciones proporcionales de biomasa aérea fueron construidas por el producto de la
densidad básica de la madera, área de la sección de tronco (área basal) y la altura total; el error estándar en la estimación de biomasa de estos modelos fue de 12.5%~ si en las ecuaciones se utiliza la altura total y de 19.5% si no se utiliza (Cruzado, 2010).
Como lo afirman Sharma y Chaudhry (2015), la teledetección entre otras aplicaciones, permite medir la cantidad de radiación del espectro electromagnético que se refleja o dispersa. Esta información capturada varía dependiendo el tipo y las características del sensor (Chuvieco, 2010).
A nivel mundial y durante los últimos años, diversas metodologías y tipos de sensores han sido utilizados para integrar los datos de imágenes de satélite con los datos estimados en campo; presentándose resultados muy variables o con limitaciones para su uso operacional en áreas extensas de ecosistemas tropicales (Patenaude, Milne y Dawson, 2005; Lu, 2006).
Metodologías como la desarrollada por Baccini, Laporte, Goetz, Sun, y Dong (2008), en la que realizaron un mapa de biomasa aérea para África central combinando datos derivados de imágenes MODIS con datos de carbono aéreo derivados de parcelas; Se convierten en una opción de bajo costa para tener estimativos regionales o nacionales espacialmente explícitos sobre el comportamiento de la biomasa aérea (IDEAM, 2011b). A nivel de los trópicos, Saatchi et al. (2011) elaboraron un mapa de distribución de la biomasa para el pan-trópico; dando como resultado que: Las áreas tropicales con mayores contenidos de biomasa se encuentran localizadas principalmente en las Américas (Figura 5). En Sudamérica, entre otros estudios se realizó un análisis de la distribución de la biomasa aérea en bosques de la cuenca amazónica a partir de la fusión de información espectral con otra información espacial biofísica que influye en las diferencias en los contenidos de carbono en los bosques (Saatchi et al. 2007); por último, (IDEAM, 2011b), desarrollo una metodología para la estimación de biomasa aérea usando datos de campo e información de
