Figura 5. Esquema de funcionamiento de imágenes en Google Earth Engine

Figura 5. Esquema de funcionamiento de imágenes en Google Earth Engine. (Fuente: Google Earth Engine, 2020)

En los repositorios en la nube que contienen la información disponible por GEE para su consulta, existen imágenes Landsat que ya tienen realizada la corrección radiométrica al tope de la atmosfera, siendo esto una ventaja, ya que los diferentes preprocesamientos representan la inversión de tiempo y recursos en la parte de análisis de datos. “… se muestra el potencial de fusionar la creación de visores con la incorporación de imágenes satélites y datos vectoriales, así como, diferentes tipos de algoritmos y análisis que permiten el procesado de dicha información para añadirlos directamente al visor” (Ramos, 2018, ¶ 13).

2.6.2.1.Interfase de aplicación de Google Earth Engine

Google Earth Engine permite tener interoperabilidad con código de programación en JavaScript mediante un editor de código ubicado en la pantalla principal, según lo ilustrado en la figura 6.

Figura 6. Distribución de herramientas y utilidades del visor Google Earth Engine. (Fuente: Morales, 2020)

Para el proceso de obtención de imágenes y procesamiento digital de estas mediante análisis espectral y aplicación de índices espectrales empleados en esta investigación, se requirió acudir a herramientas de programación, análisis estadístico y visualización de bandas.

2.6.3. LandViewer

Consiste en un base de datos articulada con una interfaz de consulta de imágenes Landsat y Sentinel entre otras y que permite realizar análisis mediante varias herramientas dispuestas para tal fin (Earth Observing System, 2021). Estas imágenes son de visualización gratuita y con precio de compra para descarga. El visor de imágenes, en la figura 7, contiene una serie de herramientas SIG, como de análisis y calculadora raster, así como la disposición de algoritmos predefinidos para el cálculo de índices espectrales.