6. REFERENCIAS

6. REFERENCIAS

ASALE, R.-, y RAE. (s.f.). Peligro | Diccionario de la lengua española. «Diccionario de la lengua española» - Edición del Tricentenario. Recuperado el 8 de mayo de 2021, de https://dle.rae.es/peligro

ASALE, R.-, y RAE. (s.f.). Cualidad | Diccionario de la lengua española. «Diccionario de la lengua española» - Edición del Tricentenario. Recuperado el 8 de mayo de 2021, de https://dle.rae.es/peligro

Azuz-Adeath, I. y Rivera-Arriaga, E. (2009). Descripción de la dinámica poblacional en la zona costera mexicano durante el periodo 2000-2005. (15) Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11212354003

Birkmann, J. 2007. Risk and Vulnerability Indicators at Different Scales: Applicability, Usefulness and Policy Implications. Environmental Hazards 7(1):20–31.

Biosonics Inc. (2008). Guía de uso de EcoSAV Software. Tech. rep., Seattle, WA, USA.

Brimicombe, A. (2010) GIS, environmental modeling and engineering (2a ed.). USA. Taylor & Francis Group.

Bryant, W.R., Lugo, J.H., Córdova, C., y Salvador, A. (1991). Physiography and bathymetry. En A. Salvador (editor). The Gulf of Mexico Basin (p. 13- 30). USA: The Geological Society of America, Inc.

Cardona, O.-D., van Aalst, M. K., Birkmann, J., Fordham, M., McGregor, G., Perez, R., Pulwarty, R. S., Schipper, E. L. F., Sinh, B. T., Décamps, H., Keim, M., Davis, I., Ebi, K. L., Lavell, A., Mechler, R., Murray, V., Pelling, M., Pohl, J., Smith, A.-O., y Thomalla, F. (2012). Determinants of Risk: Exposure and Vulnerability. En C. B. Field, V. Barros, T. F. Stocker, & Q. Dahe (Eds.), Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance Climate Change Adaptation (pp. 65–108). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/ CBO9781139177245.005

Centro Nacional de Prevención de Desastres. (s.f.). Vuelta al mundo: Oscilación Madden-Julian. gob.mx. Recuperado el 11 de mayo de 2021, de http://www. gob.mx/cenapred/articulos/vuelta-al-mundo-oscilacion-madden-

Ciclones tropicales. (2020, junio 10). Organización Meteorológica Mundial. https:// public.wmo.int/es/ciclones-tropicales

Climate Prediction Center—Monitoring & Data: Ocean Niño Index Changes Description. (s.f.). Recuperado el 10 de mayo de 2021, de https://origin.cpc.ncep. noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_change.shtml

Collier, C. J., y Waycott, M. (2014). Temperature extremes reduce seagrass growth and induce mortality. Marine Pollution Bulletin 83(2):483–90.

CONABIO, S. C.-E., Martell-Dubois, R., E. Valdez, J., López-Perea, J., Ressl, R. (s.f.). SIMAR | CONABIO. Recuperado el 6 de julio de 2021, de https://simar. conabio.gob.mx/

Côté-Laurin, M.-C., Benbow, S., y Erzini, K. (2017). The short-term impacts of a cyclone on seagrass communities in Southwest Madagascar. Continental Shelf Research, 138, 132–141. https://doi.org/10.1016/j.csr.2017.03.005

CPC, Climate Prediction Center-NCEP-NOAA (2020). Climate Prediction Center - Warm Episodes. Recuperado el 18 de mayo de https://www.cpc.ncep.noaa. gov/products/analysis_monitoring/impacts/warm_impacts.shtml

CPC, Climate Prediction Center-NWS-NOAA (2020). NOAA’s Climate Prediction Center. Recuperado el 18 de mayo de https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php

Cruz-Palacios, V., y van Tussenbroek, B. I. (2005). Simulation of Hurricane-like Disturbances on a Caribbean Seagrass Bed. Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 324(1):44–60.

Daily, G. C. (1997). Introduction: What are Ecosystem Services? En Nature´s Services. Societal Dependence on Natural Ecosystems. USA: ISLAND PRESS.

Davis, T. R., Harasti, D., Smith, S. D. A., y Kelaher, B. P. (2016). Using modelling to predict impacts of sea level rise and increased turbidity on seagrass distributions in estuarine embayments. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 181, 294–301. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2016.09.005

Eslava M. H., Espinosa, M. J., Salas, S. M., García, J. F., Vázquez, C. M. T., Baeza, R. C., y Mendoza, D. R. (2006). Guía Básica para la elaboración de Atlas Estatales y Municipales de Peligros y Riesgos: Fenómenos Hidrometereológicos. 1a Edición. Ciudad de México: Secretaria de Gobernación - Centro Nacional de Prevención de Desastres.

ESRI (2020). ArcGIS Pro v2.4. Ayuda de comandos. Environmental Systems Research Institute.

European Environment Agency (2021) Glossary: List of environmental terms used by EEA. Recuperado en línea en marzo de 2021 en: https://www.eea.europa.eu/ help/glossary#c4=25&c0=R&b_start=375

Farina, R., Marchetti, A., Francaviglia, R., Napoli, R., y Di Bene, C. (2016). Modeling regional soil C stocks and CO2 emissions under Mediterranean cropping systems and soil types. Agriculture Ecosystems & Environment, 238, 128–141. https://doi.org/10.1016/j.agee.2016.08.015

French, C.D. y Schenk, C.J. (1997). Map showing geology, oil and gas felds, and geologic provinces of the Caribbean region. U.S. Geological Survey Open-File Report 97-470. Recuperado de sitio de internet NGMD-USGS-AASG: https:// ngmdb.usgs.gov/Prodesc/proddesc_70005.htm

Galacho Jiménez, F. B. y Arrebola Castaño, J. A. (2010): Metodología aplicada para la evaluación con SIG y EMC de senderos según las condiciones físicas del terreno. En: Ojeda, J., Pita, M.F. y Vallejo, I. (Eds.), Tecnologías de la Información Geográfca: La Información Geográfca al servicio de los ciudadanos. Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla. (pp. 466-481).

Gallegos M. M. y Hernández-Cárdenas, G. (2020). Volumen VI Pastos Marinos. En Herzka, Sharon Z., Zaragoza Álvarez, Rigel Alfonso, Peters Recagno, Edward Michael, y Hernández-Cárdenas, Gilberto (Editores). Atlas de Línea Base Ambiental del Golfo de México. México: Centro de Investigación Científca y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. Recuperado de https://atlascigom.cicese.mx/dataset/libro-atlas-tomo-6

Gallegos M. M., Hernández-Cárdenas, G. y Pérez- Espinosa, I. (2018). Comunidades de vegetación acuática sumergida del Golfo de México, escala: 1:25 000. edición: 2 URL: http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/?vns=gis_root/ biodiv/bidvegacsu/vagolf18gw

Gislam, H., Burnside, N., Brolly, M., Deribe, K., Davey, G., Wanji, S., Suh, C., Kemp, S., Watts, M., y Blond, J. (2020). Linking soils and human health: Geospatial analysis of ground-sampled soil data in relation to community-level podoconiosis data in North West Cameroon. Transactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene, 114, 937–946. https://doi.org/10.1093/trstmh/traa138

Huang, B., Thorne, P. W., Banzon, V. F., Boyer, T., Chepurin, G., Lawrimore, J. H., Menne, M. J., Smith, T. M., Vose, R. S., y Zhang, H.-M. (2017). Extended Reconstructed Sea Surface Temperature, Version 5 (ERSSTv5): Upgrades, Validations, and Intercomparisons. Journal of Climate, 30(20), 8179–8205. https:// doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0836.1

Hurricane Research Division-NOAA. (2020) Original HURDAT format. Recuperado de http://www.aoml.noaa.gov/hrd/data_sub/hurdat.html

Jien, J. Y., Gough, W. A., y Butler, K. (2015). The Infuence of El Niño–Southern Oscillation on Tropical Cyclone Activity in the Eastern North Pacifc Basin. Journal of Climate, 28(6), 2459–2474. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-14-00248.1

Jiménez E.M., Matías, R.L.G., Fuentes, M.O. y Prieto G.R. (2007). Ciclones Tropicales. Centro Nacional de Prevención de Desastres (CENAPRED), Secretaría de Gobernación. Serie Fascículos. Versión Electrónica. México.

Kim, K., Choi, J.-K., Ryu, J.-H., Jeong, H. J., Lee, K., Park, M. G., y Kim, K. Y. (2015). Observation of typhoon-induced seagrass die-off using remote sensing. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 154, 111–121. https://doi.org/10.1016/j. ecss.2014.12.036

Knapp, K. R., Kruk, M. C., Levinson, D. H., Diamond, H. J., y Neumann, C. J. (2010). The International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS). Bulletin of the American Meteorological Society, 91(3), 363–376. https://doi.org/10.1175/2009BAMS2755.1

Kossin, J. P., Camargo, S. J., y Sitkowski, M. (2010). Climate Modulation of North Atlantic Hurricane Tracks. Journal of Climate, 23(11), 3057–3076. https://doi. org/10.1175/2010JCLI3497.1

Krivoruchko, K., 2012. Empirical bayesian kriging. ESRI: Redlands, CA, USA. Available online at: http://www.esri.com/news/arcuser/1012/empirical-byesian-kriging.html (Last accessed 08.02.2016).

López de Olmos, R.Y.S., Gallegos, M.M., Ressl, R.A., Hernández-Cárdenas, G., y Antonio, N.X. (septiembre-octubre, 2019). Disminución de la cobertura areal de la vegetación acuática sumergida en la costa norte de la península de Yucatán (2016 - 2018). Comunicación presentada en el VII Congreso Mexicano de Ecología: SMCE-VIICME 2019, Sociedad Científca Mexicana de Ecología-Unversidad Autónoma de Querétaro, pp 637. Memorias del VII CME.

Lugo, J.H. (2011). Diccionario geomorfológico. CDMX, México: UNAM.

Maciel-Mata, C. A., Manríquez Morán, N., Octavio Aguilar, P., y Sánchez Rojas, G. (2015). Geographical distribution of the species: A concept review. Acta Universitaria, 25(2), 3–19. https://doi.org/10.15174/au.2015.690

Marinoni, O. (2004). Implementation of the analytic hierarchy process with VBA in ArcGIS. Computers and Geosciencies. 30(6): 637-646.

Martínez, R. E. (2007). Aplicación del proceso jerárquico de análisis en la selección de la localización de una PYME. Anuario Jurídico y Económico Escurialense, XL. 523-542. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2267954

Mei, W., Kamae, Y., Xie, S.-P., y Yoshida, K. (2019). Variability and Predictability of North Atlantic Hurricane Frequency in a Large Ensemble of High-Resolution Atmospheric Simulations. Journal of Climate, 32(11), 3153–3167. https://doi. org/10.1175/JCLI-D-18-0554.1

Merkens, J.-L., Reimann, L., Hinkel, J., y Vafeidis, A. T. (2016). Gridded population projections for the coastal zone under the Shared Socioeconomic Pathways. Global and Planetary Change, 145, 57–66. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2016.08.009

Merriam-Webster (s.f.). Defnition of HAZARD. En Merriam-Webster.com dictionary. Recuperado el 8 de mayo de 2021, de https://www.merriam-webster.com/dictionary/hazard

Mondal, S. y R. Maiti (2013) Integrating the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Frequency Ratio (FR) Model in Landslide Susceptibility Mapping of Shiv-khola Watershed, Darjeeling Himalaya. Int. J. Disaster Risk Sci. 4 (4): 200–212. doi:10.1007/s13753-013-0021-y

National Hurricane Center and Central Pacifc Hurricane Center-NOAA (s.f.). Saffr-Simpson Hurricane Wind Scale. Recuperado el 9 de mayo de 2021, de https://www.nhc.noaa.gov/aboutsshws.php

NCDC-NOAA, National Climatic Data Center (2019) IBTrACS - International Best Track Archive for Climate Stewardship. Recuperado el 14 de julio de https:// www.ncdc.noaa.gov/ibtracs/

NCDC-NOAA, National Climatic Data Center (2020). IBTrACS - International Best Track Archive for Climate Stewardship. Recuperado el 21 de mayo de https:// www.ncdc.noaa.gov/ibtracs/

Nordlund, L. M., Koch †, E. W., Barbier, E. B., y Creed, J. C. (2016). Seagrass Ecosystem Services and Their Variability across Genera and Geographical Regions. PLoS One; San Francisco, 11(10). http://bidi.uam.mx:2199/10.1371/ journal.pone.0163091

Nordlund, L. M., Jackson, E. L., Nakaoka, M., Samper-Villarreal, J., Beca-Carretero, P., y Creed, J. C. (2018). Seagrass ecosystem services – What’s next? Marine Pollution Bulletin, 134, 145–151. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2017.09.014

Oliver, J. E., y Fairbridge, R. W. (Eds.). (1987). The Encyclopedia of Climatology. Springer US. https://www.springer.com/gp/book/9780387307497

Organización Meteorológica Mundial (2014) El Niño/Oscilación del Sur. OMM-Nº 1145. Recuperado de https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=7889

Paul, M. (2018). The protection of sandy shores – Can we afford to ignore the contribution of seagrass? Marine Pollution Bulletin 134:152–59.

Pardeshi, S.D., Autade, S.E. y Pardeshi, S.S. (2013) Landslide hazard assessment: recent trends and techniques. SpringerPlus 2, 523. https://doi.org/10.1186/21931801-2-523

Pilz, J., y Spöck, G. (2008). Why do we need and how should we implement Bayesian Kriging methods. Stoch. Environ. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 22, 621–632. https://doi.org/10.1007/s00477-007-0165-7

Purvaja, R., R. S. Robin, D. Ganguly, G. Hariharan, G. Singh, R. Raghuraman, y R. Ramesh. (2018). Seagrass meadows as proxy for assessment of ecosystem health. Ocean & Coastal Management 159:34–45.

Ridler, M. S., Dent, R. C. y Arrinton, D. A. (2006). Effects of Two Hurricanes on Syringodium fliforme, Manatee Grass, within the Loxahatchee River Estuary, Southeast Florida. Estuaries and Coasts; Port Republic 29(6):1019–25.

Rioja-Nieto, R., X. Chiappa-Carrara, y C. Sheppard. (2012). Effects of hurricanes on the stability of reef-associated landscapes. Efectos de los huracanes sobre la estabilidad de paisajes asociados con arrecifes coralinos. 38(1):47–55.

Saaty, T.L. (1977). A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures. Journal of Mathematical Psychology 15(3): 234-281

Saaty, T.L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York, USA: McGrawHill.

Saaty, T.L. (1984). The Analytic Hierarchy Process: Decision Making in Complex Environments (pp. 285–308) En Quantitative Assessment in Arms Control: Mathematical Modeling and Simulation in the Analysis of Arms Control Problems, editado por R. Avenhaus y R. K. Huber. Boston, MA: Springer US.

Saaty, T.L., Rogers, P., y Pell, R. (1988) Portfolio selection through hierarchies. Journal of Porfolio Management 6(3):16-21.

Saaty, T.L. (1995). Decision-Making for Leaders. Pittsburgh, USA: RWS Publications.

Servicio Meteorológico Nacional-CONAGUA (2021) Información de Estaciones Climatológicas. Recuperado de https://smn.conagua.gob.mx/es/climatologia/informacion-climatologica/informacion-estadistica-climatologica

Short, F. T., T. Carruthers, D. D., y Waycott, M. (2007). Global Seagrass Distribution and Diversity: A Bioregional Model. Journal of Experimental Marine Biology and Ecology 350(1–2):3–20.

Short, F. T., Coles, R. G. y Pergent-Martini, C. (2001). Chapter 1 - Global seagrass distribution (pp. 5–30). En Global Seagrass Research Methods, editado por F. T. Short y R. G. Coles. Amsterdam: Elsevier Science.

Short, F. T., y Neckles, H. A. (1999). The effects of global climate change on seagrasses. Aquatic Botany, 63(3–4), 169–196. https://doi.org/10.1016/S03043770(98)00117-X Sugi, M., Murakami, H., y Yoshida, K. (2017). Projection of future changes in the frequency of intense tropical cyclones. Climate Dynamics, 49(1–2), 619. https:// doi.org/10.1007/s00382-016-3361-7

Tyllianakis, E., Callaway, Koen Vanstaen, A. y Luisetti, T. (2019). The value of information: Realising the economic benefts of mapping seagrass meadows in the British Virgin Islands. Science of The Total Environment 650:2107–16.

UN/ISDR (2004) Living with Risk: A Global Review of Disaster Reduction Initiatives. Recuperado el 19 de mayo de https://www.undrr.org/publication/living-risk-global-review-disaster-reduction-initiatives

Unsworth, R. K. F., van Keulen, M. y Coles, R. G. (2014). Seagrass meadows in a globally changing environment. Marine Pollution Bulletin 83(2):383–86.

van Tussenbroek, B. I., Hernández Arana, H. A., Rodríguez-Martínez, R. E., Espinoza-Avalos J., Canizales-Flores, H. M., González-Godoy, C. E., Barba-Santos, M. G., Vega-Zepeda, A. y Collado-Vides, L. (2017). Severe impacts of brown tides caused by Sargassum spp. on near-shore Caribbean seagrass communities. Marine Pollution Bulletin 122(1):272–81.

Vitart, F., y Anderson, J. L. (2001). Sensitivity of Atlantic Tropical Storm Frequency to ENSO and Interdecadal Variability of SSTs in an Ensemble of AGCM Integrations. Journal of Climate, 14(4), 533–545. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2001)014<0533:SOATSF>2.0.CO;2

Wikipedia. (2021, 29 de marzo). Escala de huracanes de Saffr-Simpson. En Wikipedia, La enciclopedia libre. Fecha de consulta: 02:28, septiembre 24, 2021 desde https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Escala_de_huracanes_de_ Saffr-Simpson&oldid=134364990.

Wind, Y., y Saaty, T.L. (1980). Marketing applications of the analytic hierarchy process. Management science 26(7):641–658.

Zou, L., Kent, J., Lam, N., Cai, H., Qiang, Y., y Li, K. (2015). Evaluating Land Subsidence Rates and Their Implications for Land Loss in the Lower Mississippi River Basin. Water, 8, 10. https://doi.org/10.3390/w8010010

Zunino, M. y Palestrini, C. (1991). El concepto de especie y la biogeografía. Anales de Biología, 17 (6), 85-88.

Zunino, M. y Zullini, A. (2003). Biogeografía: la dimensión espacial de la evolución. México: Fondo de Cultura Económica.