21 minute read

Indígenas a Mayo de 2020

Next Article
DEL COVID-19

DEL COVID-19

4.2.2. ANALISIS DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DESDE LAS PROVINCIAS AMAZÓNICAS A LOS TERRITORIOS INDÍGENAS

El primer caso de Covid-19 en la Amazonía fue registrado en la provincia de Sucumbíos el 13/3/2020, no obstante, respecto al registro de casos en los territorios indígenas de la provincia, aquí se ubican dos territorios indígenas cuyo registro de casos los ubican entre los últimos en donde apareció el virus, a los 83 días, estos son los territorios de la FONAKISE (Kichwa) y NOAIKE (Cofán). En la provincia le siguen la FEPCESH-S (Shuar) y ONISE (Siona) con registros a los 73 días y finalmente la NASIPAE (Secoya) a los 63 días.

Advertisement

La segunda provincia donde se hizo presente el virus fue Morona Santiago, el 17/03/2020, en todos los territorios indígenas de esta provincia, Shuar y Achuar, el virus se hizo presente a los 79 días del registro de los primeros casos.

Lo datos mostrados en estas provincias sugieren que no hubo una relación entre el aparecimiento de los primeros casos en la provincia y la evolución temporal hacia los territorios indígenas.

En la provincia de Pastaza, la provincia con más número de territorios indígenas, el primer caso de Covid-19 se registro el 25/3/2020. Los primeros casos en nacionalidades indígenas se reportaron a los 51 días en la NAE (Achuar) y PAKKIRU (Kichwa); entre los 57 y 63 días se registran casos en la FENASHP (Shuar) y NASHIE (Shiwiar); entre los 71 y 77 días se registran casos en la CONCONAWEP (Waorani) y NASE 76; y por último a en la NAPE (Andoa) a los 81 días.

La siguiente provincia en donde apareció el virus es Zamora, 26/3/2020, y en el único territorio indígena la FENASH-ZCH (Shuar) el virus apareció a los 50 días de ese registro.

EL 28/03/2020 el coronavirus se reporta en la provincia de Orellana y a los 48 días se propago a territorio NAWE (Waorani), a los 78 días a territorio FCUNAE (Kichwa) y a los 80 días a territorio FENASHO (Shuar).

La última provincia en donde apareció el Covid-19 es Napo el 31/3/2020 y hacia los territorios indígenas este se propago a los 45 días a FOIN (Kichwa) y a los 65 días a ONWAN (Waorani).

4.2.3. ANALISIS DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL EN LOS TERRITORIOS INDÍGENAS

Los primeros casos de Covid-19 en territorios indígenas se presentaron el 15/05/2020. En la provincia del Napo se presentó en la FOIN (Kichwa); en la provincia Orellana en 1 de 2 nacionalidades, en la NAWE (Waorani); en la provincia de Pastaza se hizo presente en 2 de las 7 nacionalidades presentes, en PAKKIRU (Kichwa) y NAE (Achuar); en la provincia de Sucumbíos, de las 5 nacionalidades, la NASIPAE (Secoya) fue afectada; y en la provincia de Zamora se afectó al único territorio, la FENASH-Z (Shuar).

A los 7 días luego de presentado el primer caso de coronavirus (21/06/2020), este se hizo presente en el territorio de la FENASH-P (Shuar) en la provincia de Pastaza. Para el 25/05/2020, a los 11 días, el coronavirus avanzó en la provincia de Sucumbíos en la FEPCESH-S y en la provincia de Pastaza en la NASHIE (Shiwiar), con lo cual ya se veían afectados 4 de las 7 nacionalidades indígenas presentes en la provincia.

En Morona Santiago, el Covid-19 se hizo presentante a los de 21 días (17/03/2020) del registro de primero caso en territorios indígenas, afectó a todas las nacionalidades, presentes NAE (Achuar) y de la nacionalidad Shuar la FICSH y NASHE. El coronavirus avanzó además en la provincia de Napo en ONWAN (Waorani), en la provincia de Pastaza en la CONCONWEP (Waorani) y en la provincia de Sucumbíos en FONAKISE (Kichwa) y NOAIKE (Cofán).

En la provincia de Pastaza al 9/6/2020 y al 14/6/2020 el coronavirus alcanza las 2 últimas nacionalidades, NASE (Sapara) y NAPE (Andoa) respectivamente. En la provincia de Orellana, al 14/06/2020 y al 16/06/2020, el Covid-19 se hace presente en las 2 últimas nacionalidades respectivamente, FCUNAE (Kichwa) y FENASHO (Orellana).

A los 42 día luego de registrado el primer caso de Covid-19 en los territorios indígenas, el virus ya estaba presente en todos los territorios, siendo el último territorio donde se hizo la aparición en la ONISE (Shuar) de la provincia de Sucumbíos.

4.2.4. ANALISIS DE LA DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA A ESCALA PROVINCIAL

Los primeros casos de COVID-19 en la región amazónica se registraron el 24 de marzo, en las provincias de Morona Santiago y Sucumbíos, con 7 y 6 casos positivos, respectivamente, de un total de 1.196 registrados a nivel nacional. Para el 31 de mayo, el COVID-19 está presente en las 6 provincias amazónicas, acumulando 1.204 casos en total, de los cuales, 128 corresponden a casos en pueblos indígenas. Esto representa el 11% del total de casos en la región (Tabla 4).

Tabla 4. Casos Positivos de Covid-19 En Provincias Amazónicas y en Población Indígenas a Mayo de 2020

Realizado por: Carlos Mazabanda, 2021 Fuente: Secretaría Nacional de Gestión de Riesgos (2020) y Sistema de Monitoreo del COVID-19 en las Nacionalidades de la Amazonía ecuatoriana

Para el mes de mayo, del total provincial, los casos positivos en población indígena alcanzaron el 18%, en Orellana; el 15%, en Pastaza; el 11%, en Napo; en Sucumbíos, el 7%; y el 4%, en Zamora Chinchipe.

Al mes de junio, los casos aumentaron en un 776%, con 993 nuevos casos. De estos, el incremento más significativo se dio en las provincias de Pastaza, con 446 casos positivos; seguido de Napo y Orellana, con 201 y 169, respectivamente. Para el mes de julio, los casos totales se incrementaron en un

71%, con el registro de 794 casos nuevos, presentándose principalmente en Morona Santiago (329), Napo (146) y Orellana (127).

Figura 7. Casos Acumulados de Covid-19 en Pueblos Indígenas Por Provincia

Realizado por: Carlos Mazabanda, 2021 Fuente: Sistema Monitoreo del COVID-19 en las Nacionalidades de la Amazonía Ecuatoriana

Para el mes agosto, los casos de coronavirus alcanzaron los 2.818, registrando un incremento del 47% con relación al mes anterior. En este mes, los casos de COVID-19 en población indígena representan el 26% de los casos totales en las provincias amazónicas (Tabla 5).

Tabla 5. Casos Positivos de Covid-19 En Provincias Amazónicas y en Población Indígenas a Agosto de 2020

Realizado por: Carlos Mazabanda, 2021 Fuente: Secretaria Nacional de Gestión de Riesgos, 2020 y Sistema de Monitoreo del COVID-19 en

las Nacionalidades de la Amazonía ecuatoriana

De esta información, se destaca la situación en las provincias de Napo, donde los casos de coronavirus alcanzaron el 39%, en Pastaza; el 34, en Orellana el 32% y Morona Santiago el 32%.

En estos cuatro meses, se muestra una tendencia importante de crecimiento del COVID-19 en pueblos indígenas en todas las provincias de la Amazonía. Se debe tomar, además, en cuenta que la aplicación de pruebas PCR se han reducido considerablemente, por lo cual los resultados del registro en el Sistema de Monitoreo se han visto afectados. Tenemos así que, desde el 3 de agosto al 7 de diciembre, fecha del último registro en la plataforma, la información nos presenta que los casos se han incrementado tan solo un 15%.

4.2.5. ANÁLISIS DE LA TASA DE PREVALENCIA

Ya que la Tasa de Prevalencia nos permite establecer una relación entre los casos de Covid-19 y población total, el objetivo de la simbología usada en Mapa 6, es que nos facilite dilucidar donde se da las correspondencias de una mayor Tasa de Prevalencia y Menor Población, y viceversa.

Para tener un marco de referencia comparativo, se aplica el cálculo de la proporción para los valores totales de población y casos positivos de coronavirus en la población indígena de la Amazonía, con lo que obtenemos que la Tasa de Prevalencia Total es de 10 casos de Covid -19 por 1.000 habitantes.

Entre las organizaciones que tienen el menor número poblacional de las organizaciones indígenas destacan la Tasa de Prevalencia de la ONISE (Siona) y

la NAWE (Waorani), que es de 180 y 140 casos de Covid -19 de 1.000 habitantes. Estas Tasas de Prevalencia superan por 4 veces a las que prosiguen en la escala descendente lo que muestra que NAWE y ONISE son las nacionalidades más afectadas por el Covid-19, lo que supone que estás poblaciones indígenas están en alto riesgo de no controlar la propagación del virus.

Las siguientes organizaciones que se podrían considerar en vulnerabilidad en función de la Tasa de Prevalencia de los casos de Covid-19 son la CONCONAWEP (Waorani), NASIPAE (Secoya), NASE (Sapara) y NOAIKE (Cofán) que ubican esta proporción de casos positivos entre 31 y 56 de 1.000 habitantes.

En el siguiente rango se encuentra las nacionalidades que se pueden considerar como de riesgo medio en función de la Tasa de Prevalencia. Así, entre 18 y 15 casos de 1.000 habitantes para NASHIE (Shiwiar), FENASH-O (Shuar), FENASHZCH; Tasas de entre 6 y 7 casos de 1.000 habitantes para la FENASH-P (Shuar) y

NAE (Achuar); Tasas de 3 casos de 1.000 habitantes para la NAPE (Andoa); Y en este grupo destaca la ONWAN (Waorani) que tiene una Tasa casos de 15 casos de 1.000 habitantes, con una población de 462, lo cual lo ubica también dentro de una población vulnerable.

La organización PAKKIRU que es la cuarta en número poblacional (18.550 habitantes) tiene una Tasa de Prevalencia de 22 casos de 1.000 habitantes, lo que si bien no podría considerarse como una población en riesgo, es una proporción que triplica la que encontramos en las poblaciones que se ubican en este rango con 5 y 7 casos de 1.000 habitantes para la NASHE (Shuar) y FONAKISE (Shuar), respectivamente.

Finalmente se encuentran las organizaciones indígenas, FCUNAE (Kichwa), FOIN (Kichwa) y FICSH (Shuar) que tienen el mayor número de habitantes y una Tasa de Prevalencia igual para cada una de 7 casos de 1.000 habitantes, que coloca a estas organizaciones indígenas como las menos impactadas por la presencia del Covid-19.

4.2.6. ANÁLISIS DE LA TASA DE INCIDENCIA

Está medida de frecuencia de epidemiológica cuantifica la dinámica de ocurrencia de la enfermedad en un tiempo determinado y en una población específica, con lo cual determinamos el número de casos positivos de Covid-19 ocurrido para el periodo de análisis, que es de 3 meses, en relación a 1.000 habitantes. Se debe tomar en cuenta que el periodo de análisis es igual para todas las unidades de estudio y comprende desde el reporte del primer caso de coronavirus el 15/05/2020 hasta el último reporte el 16/08/2020.

La Tasa de Incidencia más alta es para la ONISE (Siona), cuyo valor es interpretado de la siguiente manera: 60 Siona han desarrollado Covid-19 de cada 1.000 habitantes en un periodo de 3 meses. Lo cual es significativo si tomamos en cuenta que la ONISE es el último territorio donde el coronavirus hizo su presencia a los 42 días luego de haber ocurrido el primero caso. Tomando en cuenta está Tasa de Incidencia podemos inferir que, de no existir un control de la propagación de Covid-19 en el territorio de la ONISE, en 28 meses el virus habrá contagiado a los 551 habitantes de la población.

La NAWE (Waorani) de la provincia de Pastaza presenta la segunda Tasa de Incidencia más alta, con un valor de 46. Con lo que podemos estimar que el Covid-19 se propagaría en toda la población en un lapso de 116 meses, lo cual es 4 veces el periodo de propagación analizado anteriormente.

La tercera Tasa de Incidencia más alta la tiene la NASIPAE con un valor de 14 y que supone que el virus se propagará en 120 meses en toda su población, a pesar, que tiene una población similar a la de la ONISE de 561 habitantes, esto se explica por su bajo numero de casos positivos acumulados que llegaron a 23.

La NOAIKE y la NASE tiene una Tasa de Incidencia de 10, así mismo comparten el mismo número de casos positivos acumulados para Coid-19 con 39, y una población que es superado por tan solo 250 individuos a favor de la NOAIKE, lo que da cuenta de porque los valores iguales en los indicadores.

A continuación, se encuentra la Tasa de Incidencia de PAKKIRU con un valor de 7, lo cual es destacable si tomamos en cuenta que es la organización indígena

con el cuarto valor más alto en población (18.550 habitantes), ahora bien, se debe tomar en cuenta que la FCUNAE casi duplica su número poblacional, y, la FICSH y la FOIN casi la triplican. Estas 3 organizaciones que poseen el mayor número en población tienen una Tasa de Incidencia de 2 individuos que han desarrollado Covid-19 de cada 1.000 habitantes en un periodo de 3 meses.

La FENASHO (Shuar) y NASHIE (Shiwiar) tienen una Tasa de Incidencia de 6 y 5 respectivamente, con una diferencia poblacional de casi 1.000 habitantes a favor de los Shuar y supera en 20 de Covid-19 a los Shiwiar.

La FENASH-ZH y ONWAN tienen un Tasa de Prevalencia de 5, sin embargo, la población Shuar y sus casos acumulados de Covid-19 superan en 12 veces a la Waorani.

Las siguientes organizaciones tienen una Tasa de Prevalencia de 2: NAE, FOIN, FCUNAE, FONAKISE, FISCH y FENASH-P. De estas destacan la FOIN, la FICSH y FCUNAE que han acumulado 379, 350 y 226 casos positivos de Covi-19 respectivamente, sin embargo, su alto número poblacional los coloca una baja Tasa de Incidencia.

5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

5.1. CONCLUSIONES

Respecto a la evolución temporal del Covid-19 en los territorios indígenas de la Amazonía ecuatoriana tenemos que los territorios de las organizaciones FOIN, NAWE, NAE, PAKKIRU, NASIPAE y FENASH-ZCH fue donde se registraron los primeros casos de Covid-19 el 15/05/2020. En los posteriores 14 días el virus avanzó en 3 territorios indígenas FENASHP, NASHIE y FEPCESH-S. A los 21 días, el coronavirus alcanza 7 nuevos territorios (CONCONAWEP, FICSH, FONAKISE, NASHE, NOAIKE y ONWAN), a esta fecha el virus está presente en todas las provincias de la región. La NASE, la FCUNAE, la NAPE y la FENASHO registran casos de Covid-19 entre los 26 y 33 días a partir del primer registro. En la ONISE es último territorio donde el Covid-19 se hace presente luego de 42 días.

En relación con la distribución geográfica en función del total de casos acumulados tenemos que el territorio indígena con mayor número de casos de Covid-19 es PAKKIRU con 399, le sigue la FOIN con 379 casos, ambas son de nacionalidad Kichwa y luego la FICSH con 350. En un siguiente rango están las organizaciones con casos entre 100 y 250 casos entre las que constan: NAWE, FCUNAE, CONCONAWEP, FONAKISE y ONISE. La mayoría de organizaciones indígenas, 9 en total, presentan entre 14 y 83 casos acumulados de Covid-19 para el periodo de análisis. Las organizaciones con menor números de casos son ONWAN con 7, FEPCESH-S con 5 y NAPE con 4.

Las variables de número de casos aculados de Covid-19 y la evolución temporal por si solas no permiten dilucidar cual ha sido el impacto de la enfermedad en una determinada unidad de estudio. Para esto es necesario correlacionarlas para determinar medidas de frecuencia como Tasa de Prevalencia y Tasa de Incidencia.

La nacionalidad mayormente afectada en relación con la proporción de caso acumulados de Covid-19 y su tamaño poblacional, es la ONISE, ya que la Prevalencia de Covid-19 fue de 180 por cada 1.000 habitantes. La Prevalencia en

NAWE también es alta con un valor de 140 por cada 1.000 habitantes, valor que está en función de una relativa baja población y un alto número de casos de coronavirus. Un siguiente grupo de nacionalidades que se las podría considerar como amenazadas son CONONAWEP, NASIPAE, NASE, NOAIKE y PAKKIRU ya que tienen prevalencia que van de entre el 22 al 56 por cada 1.000 habitantes.

La Tasa de Incidencia, añade la variable tiempo al análisis epidemiológico, que en este estudio se lo determino de 3 meses. A la luz de esta medida de frecuencia la nacionalidad indígena con mayor afectación es la ONISE donde 60 casos personas Covid-19 de cada 1.000 habitantes en 3 meses en riesgo de contagio. En concordancia con la medida de frecuencia anteriormente presentada la NAWE es la segunda mayormente impactada con 46 casos del virus de cada 1.000 habitantes, para el mismo periodo de tiempo, así mismo las nacionalidades subsiguientes y categorizadas como amenazadas anteriormente se mantienen.

Si bien las medidas de frecuencia analizadas no presentan resultados distintos entre cuales son las unidades de estudio más impactadas por el Covid-19, es relevante analizarlas ya que en un frote de rápida propagación como ha sido el del Covid-19, el monitoreo de como el virus afecta a una población y como se expande en el tiempo pude ser determinante para poder tomar las medidas de control adecuadas, y esto afectará de manera determinante los valores de las medidas de frecuencia.

A raíz de lo expuesto podemos aseverar como afirmativo lo planteado en la hipótesis del presente trabajo de investigación. La aplicación de herramientas SIG de análisis espacial permitieron desarrollar una metodología para determinar tendencias evolución temporal y distribución geográfica del Covid-19 en los territorios de los pueblos indígenas de la Amazonía ecuatoriana. La metodología diseñada a partir de la información recolectada en una geobase de datos para los casos de Covid-19 en los 21 territorios indígenas de la Amazónica resultó funcional y permitió a través de las aplicaciones de herramientas de análisis espacial determinar la evolución temporal y distribución geográfica con el establecimiento de medidas de frecuencia epidemiológica como la Prevalencia y Tasa de Incidencia.

La aplicación de técnicas estadísticas y cartográficas no son nuevas en el estudio de la Geografía de la Salud, no obstante, las TIC´s y el desarrollo de los SIG Cloud han permitido la creación de aplicaciones como los Dashboards o Cuadros de Mando que han posibilitado en la situación de la pandemia, por un lado, alojar y actualizar información en tiempo real; Y por otro presentar está información a los interesados a través de mapas y gráficos estadísticos.

5.2. RECOMENDACIONES

Ecuador al ser un país plurinacional y pluricultural debe contar con políticas que realizar un monitoreo oportuno y culturalmente apropiado de condiciones de salud como los ocurrido con la pandemia desatada por el Covid-19.

Es preciso que las autoridades nacionales como el MSP, la SNGR y los gobiernos locales aprendan del esfuerzo y la experticia de que CONFENIAE y sus organizaciones aliadas desarrollaron en la implementación del “Sistema de Monitoreo de COVID-19 en Nacionalidades Indígenas de la Amazonía Ecuatoriana”, ya que es un modelo que puede ser utilizado para dar seguimiento a la actual pandemia, o incluso aplicarlo a otras enfermedades producidas por vectores epidemiológicos.

Se debería por lo tanto establecer entre los diversos actores involucrados, en respeto estricto a mecanismos adecuados de participación y consulta con los pueblos indígenas, Sistemas de Monitoreo que cuenten con información de fuentes oficiales y sobre todo que la información resultante permita a las autoridades competentes brindar la atención adecuada y oportuna para contener la propagación de una enfermedad.

Es necesario tomar en cuenta que la actual pandemia ha revelado la necesidad imperante de que se realicen este tipo de estudios con un mayor grado de especialización y equipos multidisciplinarios ya que urge entender las dinámicas epidemiológicas en poblaciones vulnerables como las nacionalidades indígenas, que por un lado contienen in reducido número de población, en cuyo caso un virus sin control podría llegar a constituirse en etnocidio, o por la inherente carencia de servicios de salud que afectan estos territorios, que incluso podrían a afectar a las nacionalidades de mayor rango poblacional, pudiendo constituirse en foco de expansión de un vector infeccioso no solo para la región, si no para la nación.

6. REFERENCIAS

ACNUR. (2020, marzo 20). Cronología del coronavirus: Evolución de la pandemia. ACNUR. https://eacnur.org/blog/cronologia-del-coronavirus-evolucion-de-la-

pandemia-tc_alt45664n_o_pstn_o_pst/ AECR. (2020a, marzo 19). ¿Ha afectado la situación socioeconómica del territorio la

propagación del COVID-19? https://www.ub.edu/aqr/covid19/?p=145&lang=es AECR. (2020b, abril 17). El efecto de la densidad de población en la propagación del

COVID-19 en el territorio catalán. https://aecr.org/en/la-propagacion-del-covid-y-

su-distribucion-geografica-en-areas-pequenas-un-analisis-para-cataluna-i-

densidad-y-nivel-socioeconomico/ AlfaGeomatics. (2020, mayo 29). ¿QUÉ SON LOS MAPAS DE ISÓCRONAS? – Alfa

Geomatics. https://alfageomatics.com/que-son-los-mapas-de-isocronas/ Amazon Watch, Fundación Aldea, & Universidad San Francisco. (2020, julio 2). Monitoreo

de COVID-19 en Nacionalidades Indígenas de la Amazonía Ecuatoriana. https://www.arcgis.com/home/item.html?id=63c23d73dc7c4604bcf3cecf29d54850 Constitución de la República del Ecuador, (2008). http://biblioteca.defensoria.gob.ec/handle/37000/823 AZDHS. (2020). COVID-19 in Arizona Department [Dashboard]. Arizona Department of Health Services. http://www.azdhs.gov/preparedness/epidemiology-disease-

control/infectious-disease-epidemiology/covid-19/dashboards/index.php Binversie, K. (2020, marzo 5). La tecnología SIG ayuda al monitoreo del Coronavirus. City Goverment of Toronto. (2020, marzo 31). COVID-19: Status of Cases in Toronto

(Toronto, Ontario, Canada). City of Toronto; City of Toronto. https://www.toronto.ca/home/covid-19/covid-19-latest-city-of-toronto-news/covid-

19-status-of-cases-in-toronto/

Climent, P. V. (2017, enero 31). 10 aplicaciones GIS en la nube para publicar mapas. MappingGIS. https://mappinggis.com/2017/01/10-aplicaciones-gis-en-la-nube-

para-publicar-mapas-en-la-web/ De la Peña, M. (2020, febrero 27). Aeroterra Blog: Coronavirus, la conectividad global

salva vidas. aeroterra.com. https://www.aeroterra.com/es-ar/novedades-

noticias/aeroterra-blog/novedades-eventos/coronavirus Degawan. (2020, junio 25). Pueblos indígenas: La fragilidad a prueba de la crisis. UNESCO. https://es.unesco.org/courier/2020-3/pueblos-indigenas-fragilidad-

prueba-crisis Dumont, G.-F. (2020). Covid-19: ¿el fin de la geografía de la hipermovilidad ? (COVID-19:

The End of the Geography of Hypermobility?) (SSRN Scholarly Paper ID 3614374). Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=3614374 EL Comercio. (2020, mayo 2). Guayas cierra abril del 2020 con más muertes que en 4

meses del 2019; el contexto del covid-19 en Ecuador. El Comercio. http://www.elcomercio.com/actualidad/record-muertes-guayas-coronavirus-

ecuador.html

El Universo. (2020, abril 19). Casos de coronavirus en Ecuador: 19 de abril, 11h00: 9468

contagiados, 474 fallecidos. El Universo. https://www.eluniverso.com/noticias/2020/04/19/nota/7817433/casos-coronavirus-

ecuador-19-abril-11h00-casos-coronavirus-ecuador

Enríquez, J. A. (2019, noviembre 26). Plurinacionalidad. DerechoEcuador.com. https://www.derechoecuador.com/plurinacionalidad ESRI. (s. f.). Qué es un cuadro de mando. ArcGis Dashboards. Recuperado 14 de noviembre de 2020, de https://doc.arcgis.com/es/dashboards/get-started/what-is-

a-dashboard.htm

ESRI Ecuador. (2020). Casos de COVID-19 en Ecuador [Dashboard]. Esri Ecuador. https://www.esri.com.ec/covid-19/ Finke, L. L. (1792). Versuch einer allegemeinen medicinisch-praktischen Geographie,

worin der historische Theil der einheimischen Völker- und Staaten-Arzeneykunde

vorgetragen wird. http://archive.org/details/b28772325_0001 Gail, M. (2020, marzo 25). ¿Cómo funcionan y en qué se diferencian las PCR y los test

rápidos de coronavirus? Gaceta Médica. https://gacetamedica.com/investigacion/como-funcionan-y-en-que-se-diferencian-

las-pcr-y-los-test-rapidos-de-coronavirus/ Gutiérrez, A. (2020, enero 15). ¿Qué es la movilidad? Elementos para (re) construir las

definiciones básicas del campo del transporte. Bitacora 21. Iñiguez, L. (1998, octubre). Geografía y salud: Temas y perspectivas en América Latina. Cadernos de Saúde Pública; Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz. http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0102-

311X1998000400012&lng=en&nrm=iso&tlng=es Johns Hopkins University. (2020). COVID-19 Map [Dashboard]. Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. https://coronavirus.jhu.edu/map.html Junta de Vigilancia Mundial de la Preparación. (2020, septiembre 14). Un Mundo

Desorganizado. Junta de Vigilancia Mundial de la Preparación. https://apps.who.int/gpmb/assets/annual_report/GPMB_AWID_ES_2020_ES.pdf Koury, J., & Hirschhaut, M. (2020, marzo 23). Reseña histórica del COVID-19. ¿Cómo y

por qué llegamos a esta pandemia? Acta Odontológica Venezlona. https://www.actaodontologica.com/ediciones/2020/especial/art-2/ López, V., Calles, J., Espíndola, V., & Ulloa, J. (2013). Amazonía Ecuatoriana: Bajo

presión. https://biblio.flacsoandes.edu.ec/libros/digital/56384.pdf Lovell, W. G. (s. f.). Las enfermedades del Viejo Mundo y la mortandad indígena: La

viruela y el tabardillo en la Sierra de los Cuchumates, Guatemala (1780-1810).

Marcadon, J., & Wolkowitsch, M. (1993). Géographie des transports. Norois; Persée -

Portail des revues scientifiques en SHS. https://www.persee.fr/doc/noroi_0029-

182x_1993_num_158_1_6488_t1_0342_0000_1 Mejía, R. (2019, febrero 15). Sistemas de información geográfica y su aporte a la salud

pública en El Salvador. Revista Alerta. https://alerta.salud.gob.sv/wp-

content/uploads/2019/04/Revista-ALERTA-Año-2019-Vol.-2-N-1-vf-71-74.pdf Moreno-Altamirano, A., López-Moreno, S., & Corcho-Berdugo, A. (2000, agosto). Principales medidas en epidemiología. Salud Pública de México; Instituto Nacional de Salud Pública. https://scielosp.org/article/spm/2000.v42n4/337-348/ OMS. (2020a, marzo 11). Alocución de apertura del Director General de la OMS en la

rueda de prensa sobre la COVID-19 celebrada el 11 de marzo de 2020. Organización Mundial de Salid. https://www.who.int/es/dg/speeches/detail/who-

director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-

2020

OMS. (2020b, julio 29). Zoonosis. Organización Mundial de Salud. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/zoonoses Pita, F. S., Pértegas, D. S., & Valdés, C. F. (2004, abril 20). Medidas de frecuencia de

enfermedad: Incidencia y prevalencia. https://www.fisterra.com/mbe/investiga/medidas_frecuencia/med_frec2.pdf Pulido, S. (2020, marzo 12). ¿Cuál es la diferencia entre brote, epidemia y pandemia?

Gaceta Médica. https://gacetamedica.com/investigacion/cual-es-la-diferencia-

entre-brote-epidemia-y-pandemia/ Ramírez, M. L. (2020, abril 17). Evolución, distribución y difusión del COVID-19 en

Argentina: Primer mes (03/03/2020 - 02/04/2020). Posición. http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/684 Redacción Médica. (2020a, abril 8). Coronavirus: Síntomas iniciales hasta 5 días después

del contagio. Redacción Médica.

https://www.redaccionmedica.com/secciones/sanidad-hoy/coronavirus-sintomas-

iniciales-hasta-5-dias-despues-contagio-4776 Redacción Médica. (2020b, abril 16). Coronavirus: Origen, evolución y por qué no es igual

que el SARS y el MERS. Redacción Médica. https://www.redaccionmedica.com/secciones/sanidad-hoy/coronavirus-origen-

evolucion-por-que-no-es-igual-sars-mers-1429 SGCP. (2020, febrero 29). Se registra el primer caso de coronavirus en Ecuador –

Secretaría General de Comunicación de la Presidencia. Secretaría General de

Comunicación de la Presidencia. https://www.comunicacion.gob.ec/se-registra-el-

primer-caso-de-coronavirus-en-ecuador/ SIGSA. (s. f.). ArcGIS Dashboards. Recuperado 3 de marzo de 2021, de https://www.sigsa.info/es-mx/arcgis/products/operations-dashboard-for-

arcgis/introduccion SNGR. (2020, julio 7). Situación coronavirus en Ecuador. El Oriente. http://www.eloriente.com/articulo/infografia-sngre-situacion-coronavirus-en-

ecuador-7-de-julio-de-2020/15169 Snow, J. (1855). On the mode of communication of cholera. http://archive.org/details/b28985266 Speth, M., Singer, T., Oberle, M., Gengler, I., Brockmeier, S., & Sedaghat, A. (2020, julio). Olfactory Dysfunction and Sinonasal Symptomatology in COVID-19: Prevalence,

Severity, Timing, and Associated Characteristics. Otolaryngology–Head and Neck Surgery. http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0194599820929185 UC3M. (s. f.). Introducción al Análisis de Series Temporales

[Http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/amalonso/esp/seriestemporales.pd f]. Universidad Carlos III Madrid.

Washington State Department of Health. (2020). COVID-19 Data Dashboard in

Washington State Department of Health. Washington State Department of Health. https://www.doh.wa.gov/Emergencies/COVID19/DataDashboard West, C. P., Montori, V. M., & Sampathkumar, P. (2020, junio). COVID-19 Testing. Mayo Clinic Proceedings. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0025619620303657 WHO. (s. f.). Epidemiología. WHO; World Health Organization. Recuperado 4 de marzo de 2021, de https://www.who.int/topics/epidemiology/es/ WHO. (2020). WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard. https://covid19.who.int Wu, J., Cai, W., Watkins, D., & Glanz, J. (2020, marzo 22). How the Virus Got Out. The New York Times.

https://www.nytimes.com/interactive/2020/03/22/world/coronavirus-spread.html WUH. (s. f.). Wuhan Airport. Recuperado 9 de noviembre de 2020, de https://www.wuhan-

airport.com/

This article is from: