Figura 1: Estructura de Box Plot

Figura 1: Estructura de Box Plot

Autocorrelación espacial. – basado en la primera ley de la geográfica se tiene varios índices que permiten determinar la autocorrelación espacial entre los cuales se encuentra el índice de Moran’s que permite determinar si existe una concentración de puntos.

Índice de Moran

Permite medir la autocorrelación espacial entre las observaciones dadas por lo que se puede conocer la relación entre observaciones cercanas con otras más cercanos (Benayas, 2016). El índice de Moran se clasifica en: Positivo Negativo y sin autocorrelación espacial.

Por lo tanto la autocorrelación espacial positiva es cuando observaciones similares se agrupan en un mapa apegándose a la primera ley de geografía de Tobler, es decir, existe una conglomeración espacial de valores altos o valores bajos.

La autocorrelación espacial negativa es cuando hay dispersión de observaciones en un mapa, es decir cuando valores altos se correlacionan con valores bajos. En el caso que no exista una conglomeración de observaciones se indicará que los patrones de la variable en estudio son dispersos.

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