BRASIL

así como también las intersecciones con mayor cantidad de accidentes adicionalmente obtuvo mapas de accidente de tránsito por tipología, horas, días de ocurrencia entre otros (Hinojosa Reyes et al., 2019).

2.5. GEOESTADÍSTICA ENFOCADA EN ACCIDENTES DE TRÁNSITO,

BRASIL

Se puede decir que con el avance tecnológico y los diferentes modelos de predicción, todavía es un gran reto modelar los accidentes en las vías para Brasil debido a la falta de datos y a su nivel bajo de confianza.

Para su investigación, Martins Gomes et al. (2018) utilizaron dos técnicas de interpolación que son parte de la geoestadística para estimar las muertes por accidentes de tránsito debido a que permite obtener información de lugares donde no se tiene muestra de datos y determinar cuál es más exacta.

Las técnicas que utilizó son Kriging ordinario e Indicador de Kriging con datos de Sao Paulo en Brasil.

Posteriormente luego de la aplicación de ambas técnicas los resultados fueron a favor del Indicar de Kriging pero sin dejar de lado que los patrones espaciales que se generaron con ambas técnicas son similares en cuanto a los mapas de puntos calientes.

En cuanto al análisis espacial de datos con Kriging Ordinario, se observó una alta varianza posiblemente debido a que parte de los datos tenían valores de cero y también debido a que se comparó con información de otras ciudades.

Con los mapas generados por Kriging Ordinario observó las zonas locales que concentraba la mayor cantidad de accidentes fatales, las municipales enmarcadas bajo esta característica son aquellas que tienen presencia de autopistas en las que por su concepto tiene una alta circulación de vehículos de diferentes tipos. Además, se observó que al este del estado también se tuvo

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