3.4.3. ANÁLISIS DE ESTADÍSTICA ESPACIAL

Fallecidos. – cualquier persona que ha fallecido debido al siniestro tránsito en el sitio o 30 días posteriores al evento.

Lesionados. – cualquier persona que sufra algún tipo de lesión producto del siniestro de tránsito, de igual forma las lesiones leves por lo general no suelen ser tomadas en cuenta al momento de levantar el siniestro.

Métodos geoestadísticos ESDA

Para minimizar la varianza y obtener una mejor distribución espacial se debe detectar los valores máximos y mínimos de siniestros fatales que será validado durante en análisis de QQplot, se aplicó tanto para siniestros con fallecidos y con lesionados de lo cual se observó que la mayoría de los accidentes no presentan lesionados ni fallecidos por lo que se filtró aquellos siniestros que no presentaban heridos ni fallecidos.

Para descubrir que información contiene los datos se ha de aplicar la estadística descriptiva espacial que permitirá obtener valores como la media espacial, distancia estándar y la elipse de desviación estándar principalmente para conocer y determinar la tendencia espacial.

3.4.3. ANÁLISIS DE ESTADÍSTICA ESPACIAL

La aplicación de cálculos mediante Histogramas permite determinar cómo se comporta la distribución de los datos y analizar si es una distribución normal o es una distribución asimétrica o incluso validar si existe valores atípicos, Q-Q plot permite la comparación de dos distribuciones para encontrar si los datos de siniestros siguen una distribución normal y Box plot para identificar los valores máximo y mínimos respectivamente también se ha de considerar que si hay valores atípicos estos aparecerán fuera de la caja.

Para encontrar patrones es importante conocer y entender si existen una autocorrelación espacial bajo el supuesto de que existen patrones de siniestros de tránsito y si por el contrario no existiese la autocorrelación se determinaría una independencia espacial.

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