2015
Investigación Cuantitativa Diseños Experimentales y No Experimentales Una aproximación a los diseños de investigación cuantitativa como herramienta para el análisis de los problemas que afecta a la sociedad actual
INVESTIGACIÓN EN ACCIÓN
AUTORES: Jenny Gutiérrez Homero Yánez Barquisimeto, abril de 2015
UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO ACADÉMICO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRÍA EN GERENCIA Y FINANZAS DE LOS NEGOCIOS
EDITORIAL Esta Revista Digital nace como un medio de expresión que intenta hacer una aproximación al estudio de los diseños de investigación
cuantitativa,
tanto
experimentales como no experimentales. La investigación cuantitativa es una herramienta de gran utilidad para el estudio de diversos fenómenos, tanto en el campo de de las ciencias naturales como las sociales. Comprende
un
conjunto
de
fases
metodológicas que, a través de estrategias y procedimientos, intentan el abordaje de un
problema
susceptibles
cuyos de
elementos
medición
son
mediante
herramientas numéricas para el análisis de
las
originan,
la
formulación de una hipótesis y
su
posterior
causas
que
lo
comprobación,
para
luego
proponer posibles soluciones. Esta actividad corresponde a la cátedra de Diseños de Investigación Cuantitativa de la Maestría en Gerencia y Finanzas de los Negocios de la Universidad Yacambú
Integrantes • •
Jenny Gutiérrez Homero Yánez
MFN-142-00241V MFN-142-00242V
CONTENIDO
1. Diseños Experimentales • • • •
Etapas o fases Ventajas y limitaciones Técnicas de recolección de datos Análisis de los resultados
2. Diseños No Experimentales – Transeccionales • • • •
Etapas o fases Ventajas y limitaciones Técnicas de recolección de datos Análisis de los resultados
3. Diseños No Experimentales – Longitudinales • • • •
Etapas o fases Ventajas y limitaciones Técnicas de recolección de datos Análisis de los resultados
4. Definición de Hipótesis • Tipos • Características
5. Variables • Operacionalización • Definición conceptual y operacional
6. Dimensiones e Indicadores
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
El Diseño de la Investigación tiene por objeto proporcionar un modelo
de dos o mas variables independientes sobre otra.
de verificación que permite contrastar hechos con teorías, y su forma es la de una estrategia o plan general que determina las operaciones necesarias para hacerlo. Carlos Sabino (1992).
1. ETAPAS Planeación Consiste en las actividades necesarias para entender, delimitar y plantear el
1.- DISEÑOS
problema, valorar su magnitud, así
EXPERIMENTALES
como
Consiste en someter el objeto de estudio a la influencia de ciertas variables, en condiciones controladas y conocidas por el
investigador,
para
observar
los
resultados que cada variable produce en el
abordar
el
estudio
de
investigaciones preliminares sobre el tema, la revisión de los fundamentos teóricos y empíricos del problema y la observación
del
fenómeno
y
las
circunstancias en las cuales se produce, así como la selección de los factores a
objeto. Este tipo de diseño se utiliza mayormente en las ciencias humanas, el efecto de una variable independiente sobre
investigar que luego serán sometidos a pruebas experimentales por parte del investigador.
una variable dependiente, los efectos
Estudio de bases teóricas
diferenciales de dos o mas modalidades de
Esta etapa comprende el estudio de
una variable independiente
sobre otra
otras investigaciones sobre el problema
dependiente y por último el efecto conjunto
objeto de estudio y la revisión del
material bibliográfico relacionado sobre
resultados son luego agrupados en
el tema.
tablas o gráficos
que permitan el
análisis de la información obtenida y la
Formulación de la hipótesis
interpretación de los resultados. En esta fase el investigador plantea varias conjeturas que luego serán sometidas
a
comprobaciones
Conclusiones finales El
análisis
de
los
datos
y
la
experimentales, a fin de elegir como
comprobación de las hipótesis lleva
explicación del fenómeno la que mejor
conduce al investigador a emitir sus
se ajuste a los conocimientos generales
conclusiones, que pueden ser empíricas,
de la ciencia en ese momento. Esta
es decir, basadas en la experiencia, o
explicación razonable y suficiente se
deductivas, es decir, obtenidas tras un
denomina hipótesis científica.
proceso de razonamiento en el que se parte de una verdad conocida hasta
Comprobación experimental
llegar a la explicación del fenómeno. En esta etapa el investigador debe llevar a cabo las pruebas en las que se reproduzcan lo más fielmente posible las condiciones naturales en las que ocurre
el
fenómeno.
Estas
deben
realizarse en un ambiente controlado y repetirse
tantas
veces
como
sea
necesario, a fin de permitir una
Una vez obtenidas dichas conclusiones, éstas
deben
ser
comunicadas
y
divulgadas al resto de la comunidad científica para que así sirvan como punto
de
partida
de
otras
investigaciones, o como fundamento de una aplicación tecnológica práctica.
observación de la cual puedan tomarse datos. La hipótesis propuesta tendrá validez si bajo dichas condiciones el
2. VENTAJAS Y DESVENTAJAS Ventajas
fenómeno se reproduce. • Tratamiento de la información
deberán ser caracterizados mediante
aleatorio
de
factores que perturben el estudio. •
Las
variables
pueden
ser
que
controladas y manipuladas, lo cual
permitan valorar el comportamiento de
permite obtener resultados más
las
confiables.
variables
experimentales
numéricas
proceso
comprobación elimina el efecto de
Una vez recolectados los datos, éstos
comprobaciones
El
bajo
las
aplicadas.
pruebas Los
•
•
Permite la ejecución por etapas y la
Esta técnica consiste en tomar
producción única de datos útiles
directamente
para el análisis en combinaciones
población,
posteriores.
cuestionarios o entrevistas
Se enfoca en las interrelaciones entre
•
las
variables
y
sin
datos
de
necesidad
la de
Observación indirecta Ocurre cuando los datos no son
la
cuantificación de los resultados.
obtenidos
El número de pruebas requerido
investigador, ya que precisa de un
puede determinarse con certeza y a
cuestionario, entrevistador u otros
menudo puede reducirse, lo que
medios para obtener los datos del
permite comparar los efectos de los
estudio.
cambios de forma precisa debido a
•
•
los
•
directamente
por
el
Encuesta
la agrupación de resultados.
Permite registrar situaciones que
La exactitud de las conclusiones se
pueden ser observadas y, a falta de
conoce
poder recrear un experimento, se
con
una
precisión
obtiene la información de parte de
matemáticamente definida.
la persona encuestada. A través de
Desventajas
ella se puede obtener mediciones •
Las comprobaciones experimentales
cuantitativas de una gran variedad
y los diseños estadísticos necesarios
de
para la valoración de los resultados suelen requerir una alta inversión
•
pueden
Cuestionarios
los hechos o aspectos que interesan
que se produce la experimentación, resultados
y
es un conjunto de preguntas sobre
Debido al ambiente controlado en
los
objetivas
subjetivas de la población.
de tiempo y recursos. •
características
ser
en una investigación y que son
no
contestadas por los encuestados. Se
representativos de lo que sucede
trata
fuera del laboratorio, es decir, en el
de
un
instrumento
fundamental para la obtención de
contexto natural.
datos. Deben ser fáciles de manejar, válidos, claros y concisos para
3. TÉCNICAS
DE
RECOLECCIÓN
DATOS •
Observación directa
DE
obtener y procesar la información. •
Entrevista
Permite obtener datos subjetivos de
2.- DISEÑOS NO
parte del entrevistado, así como de
EXPERIMENTALES
la realidad circundante, a través de una serie de preguntas abiertas, en un orden preciso y lógico. Mediante ella
se
intenta
producir
una
interacción personal con el sujeto investigado en relación al problema estudiado. •
La investigación no experimental es aquella que se hace de forma sistemática y empírica
en
la
que
las
variables
independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las influencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin
Experimentación
intervención o influencia directa y dichas
Mediante este método las variables son manipuladas en condiciones
relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural.
que permiten la reunión de datos, conociendo
los
efectos
de
los
estímulos recibidos y creados para su
apreciación.
El
más convincentes si se aplican los adecuados,
TRANSECCIONALES
método
experimental suministra los datos
controles
1. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
lo
que
conduce a la veracidad de las conclusiones.
Los
diseños
investigación
transaccional o transversal recolectan los datos en un solo momento en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Por ejemplo, investigar el
4. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS En el diseño experimental el análisis de los resultados se realiza por medio de grupos de control donde se mide el efecto diferencial de ciertas variables independientes sobre otra dependiente por medio de herramientas de análisis estadístico.
número de trabajadores, desempleados y subempleados en determinada comunidad; o también analizar la relación entre la autoestima y el temor de logro en un grupo de nadadores en un momento determinado; o analizar si existen diferencias entre contenidos de una asignatura en diferentes instituciones en un lapso académico.
ETAPAS DEL DISEÑO TRANSECCIONAL •
• Conclusiones y recomendaciones A partir de los datos recolectados y su
Delimitación del Problema Consiste en definir el objeto de estudio
la
investigador
extrae
ideas
conclusiones derivadas de un proceso de
Revisión Teórica Comprende
el
coherentes que le permiten llegar a
y escoger la metodología a aplicar. •
análisis,
revisión
de
las
investigaciones llevadas a cabo por otros autores con relación al objeto de
razonamiento, en el que se parte de una verdad
conocida
hasta
llegar
a
la
explicación del fenómeno.
estudio, así como el abordaje de la Ventajas
bibliografía existente sobre el tema. •
Diseños
Permiten el estudio simultáneo de múltiples variables.
desarrollado en el área. •
los
Transeccionales
Esta etapa permite ubicar el objeto de estudio en el marco del conocimiento
de
Elaboración de los instrumentos
•
estudiados puede hacerse de manera
Esta fase consiste en diseñar los
controlada y no aleatoria.
métodos de recolección de datos más idóneos para el tema objeto de estudio.
La selección de los sujetos a ser
•
No requiere una alta inversión de
Requiere de establecer los criterios
tiempo y recursos y su ejecución es
organizados de los datos que se
relativamente fácil.
necesitan para la investigación. •
Limitaciones
Aplicación del instrumento
investigador
obtener
los
datos
•
•
No permite establecer discrecionalidad
•
La información es vulnerable a errores
ocurre el fenómeno estudiado.
de
Análisis de datos
recogida retrospectivamente.
En esta etapa el investigador clasifica la
•
permitan inferir la situación real del problema estudiado.
medición,
especialmente
si
es
No permite hacer una clara distinción factores de riesgo y factores pronóstico.
información recolectada para luego aplicar las herramientas analíticas que
Diseños
de asociaciones.
necesarios para acercarse a la realidad y observar las circunstancias en que
los
Transeccionales
La aplicación del instrumento permite al
de
•
Existe
la
posibilidad
de
que
información obtenida sea sesgada.
la
2. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
Características de los Estudios
LONGITUDINALES Los
experimentales
Al realizar mediciones en el tiempo,
longitudinales se presentan cuando el o los
el control de calidad juega un papel
investigadores
en
esencial. Hay que garantizar que todas las
en
se realicen en el momento oportuno y con
determinadas variables o en las relaciones
técnicas normalizadas. La larga duración de
entre éstas. Entonces se hace necesario
algunos estudios obliga a prestar una
disponer de los diseños longitudinales,
atención especial al cambio de personal, al
porque éstos recolectan datos a través del
deterioro de los equipos, al cambio de
tiempo en puntos o períodos específicos
tecnologías y a las inconsistencias de las
para hacer inferencias respecto al cambio,
respuestas de los participantes.
analizar
diseños
Longitudinales
no
están
interesados
cambios en el tiempo
sus determinantes y consecuencias. Por ejemplo un investigador que buscara analizar la evolucionan en los niveles de empleo durante un periodo de cinco años en una ciudad, o que pretendiera estudiar cómo
ha
cambiado
el
contenido
de
violencia en las telenovelas en Venezuela en los últimos diez años.
Según señala Kerlinger (1979) ”… la investigación
no
experimental
es
cualquier investigación en la que resulta imposible manipular variables o
asignar
aleatoriamente
las
Los diseños longitudinales suelen
condiciones a los sujetos”. Es decir, los
dividirse en tres tipos: diseños de tendencia
sujetos son observados en su ambiente
(trend), diseños de análisis evolutivo de
natural,
grupos (cohort) y diseño de panel.
estímulos a los cuales se expongan los
no
hay
sujetos del estudio
condiciones
o
•
La definición de una población según un criterio inestable.
•
Será
mayor
cuando
en
los
respondedores que no se contactan una vez, no se vuelve a intentar establecer el contacto en fases ulteriores del seguimiento. •
El objeto del estudio influye.
•
La cantidad de atención personal dedicada a los respondedores. Las entrevistas telefónicas y por carta
Etapas
•
fortalecer
los
vínculos con el estudio. •
El
tiempo
respondedor
Identificación de situación y variable
de una revisión documental. •
Planteamiento de situación o problema.
•
Fijación de objetivos
el
•
Justificación del estudio
satisfacer
la
•
Ubicación del estudio en tiempo y espacio.
demanda de información de los
•
no
por
invertido en
Investigación
independiente digna de estudio, luego
se realizan cara a cara, y no se para
la
Experimental Longitudinal
son menos personales que las que
aprovechan
de
investigadores.
•
Formulación de hipótesis
La frecuencia del contacto puede
•
Determinar técnicas y métodos de investigación.
también influir, aunque no todos están de acuerdo. Hay estudios que
•
Determinar población y muestra
han documentado que un exceso de
•
Construir instrumentos, validarlos y aplicar confiabilidad
contactos perjudica el seguimiento, mientras que otros, o no han
•
Recopilar datos e información
encontrado relación o ésta es
•
Organizar datos e información.
negativa.
•
Analizar e interpretar resultados
•
Concluir y recomendar
•
Presentar informe escrito.
Ventajas
de
los
Diseños
Desventajas
Longitudinales •
•
Disminuye el nivel de incertidumbre y
los
Diseños
Longitudinales •
Debido a que pueden abarcar varias
permite establecer la acción causal de
variables, estos diseños pueden llegar a
una variable.
ser sumamente complejos.
Ofrecen un enfoque dinámico en el
•
En ocasiones resulta difícil reunir a los
contexto de las ciencias sociales debido
mismos sujetos para una segunda
a que proporcionan un conjunto óptimo
medición
de datos para la prueba de supuestos
subsecuentes.
causales. •
de
Abre nuevas perspectivas de cambios en el contexto de la observación de los datos obtenidos en esta dimensión.
u
observaciones
CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS
DEFINICIÓN DE LA HIPÓTESIS
•
Deben referirse a una situación social real.
Las
hipótesis
sólo
pueden
someterse a prueba en un universo y La hipótesis indica lo que se está
contexto bien definido.
buscando o tratando de probar y puede definirse como una explicación tentativa del
•
tienen que ser comprensible, precisos y
fenómeno investigado, formulada a manera
lo más concreto posibles. Debe evitarse
de proposición. Es una suposición que
el uso de términos vagos o imprecisos
permite establecer relaciones entre hechos;
que puedan traer confusiones.
una explicación anticipada que permite un acercamiento a la realidad. Su valor reside
Los términos (variables) de la hipótesis
•
La relación entre variables propuestas
en su capacidad para establecer esas
por una hipótesis debe ser clara y
relaciones entre los hechos y de esta
verosímil. Es decir, debe quedar claro
manera explicar por qué se producen.
cómo se relacionan las variables y que esta relación sea lógica.
Las hipótesis pueden desarrollarse desde diferentes puntos de vista:
•
Los términos de la hipótesis y la
•
De una conjetura o proposición
relación planteada entre ellos, deben
•
De los resultados de otros estudios
poder ser observados y medidos, o sea
•
De la teoría mediante la cual una
tener referentes en la realidad.
suposición deductiva lleva
a la
conclusión de que si se dan ciertas condiciones
se
pueden
obtener
ciertos resultados. Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables, pero en cualquier caso son
sólo
proposiciones
sujetas
a
comprobación empírica o a verificación en la realidad.
•
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
TIPOS DE HIPÓTESIS
• Hipótesis estadísticas
Existen diversas formas de clasificar las
Son la transformación de las
hipótesis. La más común de ellas las
hipótesis de investigación, nulas y
clasifica de la siguiente manera:
alternativas
en
símbolos
estadísticos. Se pueden formular
• Hipótesis de investigación Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables que cumplen con las características antes mencionadas
solamente cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar para probar o rechazar son
de
tipo
cuantitativo
o
mensurables. • Hipótesis nulas
Pueden ser de estimación, las
Es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Cuando se utiliza, la hipótesis nula se presume verdadera hasta que una prueba estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario. Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere decir que sea verdadera. • Hipótesis alternativa Es una afirmación alterna acerca del origen del problema objeto de estudio. Estas hipótesis contienen conjeturas
o
suposiciones
de
explicaciones diferentes a las que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las de investigación. Se recurre
a
ésta
cuando
la
de
investigación ha sido rechazada y la nula no es aceptada.
cuales son diseñadas para evaluar una
suposición
de
una
característica de la muestra de individuos u objetos, y se basan en información
previa;
y
de
correlación, cuyo sentido es el de traducir
una
correlación
estadísticas entre dos o más tipos de variables.
construir preguntas o formulaciones que integrarán cada uno de los instrumentos de
QUÉ SON LAS VARIABLES
recolección de datos, información del fenómeno o evento de investigación que ha sido expresado en los objetivos.
Definición Es la propiedad o característica de un objeto
o
fenómeno
variaciones
en
que
sucesivas
presenta mediciones
temporales. Se trata de una característica observable o un aspecto discernible en un
Es un proceso mediante el cual se transforma a la variable de conceptos abstractos
a
términos
concretos,
observables y medibles, es decir, en dimensiones e indicadores.
objeto de estudio que puede adoptar
Definición conceptual y operacional
diferentes valores o expresarse en varias
La definición conceptual permite identificar
categorías.
las
Las variables son elementos básicos del
teóricamente la variable de estudio, basada
método científico para establecer sus
en la teoría seleccionada, el enfoque teórico
magnitudes y probar las relaciones que las
y relacionarla con la realidad.
sinergias;
consiste
en
definir
unen entre sí. Por otra parte, la definición operacional Clasificación de las variables
precisa los indicios, es decir, se desglosan
Según como se observen, las variables
las sinergias en actividades u operaciones
pueden ser cuantitativas (susceptibles de
que permiten la obtención de datos. Pueden
ser medidas) y cualitativas (abstractas o no
ser cuantitativas o cualitativas.
susceptibles de medición).
Dimensiones e indicadores
Según el número de valores, pueden ser
Las dimensiones hacen referencia a los
continuas y discontinuas.
aspectos o facetas específicas de un
Según sus relaciones de causalidad, pueden
concepto que se quiere investigar.
clasificarse
Según Arias (2006), la dimensión es un
en
variables
dependientes,
independientes e intervinientes.
elemento
Operacionalización de las variables
compleja que resulta de su análisis o
Según Cobos (2007), es un procedimiento de deducción lógica que desglosa el evento (variables) en sinergias e indicios para
integrante
de
una
variable
descomposición. Asimismo, señala que el indicador es un indicio, señal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones.
REFERENCIAS Arias, F. (1999). El Proyecto de Investigación. Guía para su elaboración. Ediciones Episteme. Caracas. Cobos, L. (2013). El marco metodológico. Documento en línea. Disponible en: http://tecnoneuro.com Hurtado, J. (2011). Investigación y Metodología. Página en línea. Disponible; http://invetigacionholistica.blogspot.com/2011/01/investigacion.holistica-ocomprension.html. Kerlinger, F. (2002). Investigación del comportamiento, métodos de investigación en ciencias sociales. 4ta.ed. McGraw Hill. Ciudad de México. Sabino, C. (1992). El proceso de investigación. Panapo. Caracas López, L. (2013). Taller de operacionalización de variables. UNEFA.