Гипотеза: Повышение эффективности пространственной организации города на текущем этапе развития постсоветских городов заключается не в территориальном росте и освоении новых территорий, а в устранении сложившихся диспропорций использования ранее освоенных территорий именно это является резервом пространственного развития. Инструментом выявления и оценки диспропорций может стать применение количественных методов, использующих разные типы городских данных.
Теоретические основы пространственной организации города
4 оценочных показателя эффективности организации территории: Текущее положение в структуре города Степень диспропорций Направление диспропорций Перспективное положение в структуре города
Диспропорции как резервы пространственного развития
Каждая территория выполняет свою роль в структуре города. Это роль определяется текущим соотношением показателей насыщенности и связанности. У одних территорий эти показатели сбалансированы, у других – баланса нет, они испытывают диспропорции насыщенности или связности. Устранение этих диспропорций – важный резерв развития города. Это позволит раскрыть накопленный потенциал территории, даст ей возможность занять «правильное» место в структуре города, что повышает эффективность пространства и способствует дальнейшему развитию всей территориальной системы. Восстановление равновесия между насыщенностью и связностью – это не только резерв пространственного развития, но и содействие процессу естественного эволюционного развития города.
СВЯЗНОСТЬ Позиционная характеристика территории Зависит от характера землепользования (размещение населения, «точек притяжения») и характеристик транспортной системы: конфигурации УДС и системы общественного транспорта «Невидимый» показатель
Потенциалы, накопленные территорией
НАСЫЩЕННОСТЬ Характеристика территории вне зависимости от ее окружения Привлекательность, интенсивность использования, сосредоточение «точек притяжения», мест проживания «Видимый» показатель
Реализация потенциала = поиск баланса между насыщенностью и связностью
Матрица диспропорций как инструмент выявления резервов пространственного развития
Размещение территорий общественной застройки
Размещение территорий жилой застройки
Синтетические решения
Апробация методики на материале крупнейшего города
Сетка расчетных кварталов
Особенности пространственного развития Площадь городского округа составляет 71,6 тыс. га, из них на сегодняшний день застроено 21 тыс. га. Уфа – растянутый город, протяженность с севера на юг составляет 53 км. Такая протяженность объясняется тем, что в середине 20 века к городу был присоединен промышленный город Черниковск. В настоящий момент по разработанным проектам планировок предполагается построить: − на Уфимском полуострове (территория, ограниченная реками) – 8,1 млн. кв.м.; − на территории Забелья (слева от реки)– 6,1 млн.кв.м.; − на территории Зауфимья (справа от реки)– 3,7 млн. кв.м.
Данные • размещение населения • размещение «точек притяжения» из социальной сети Foursquare • размещение общественной застройки
Показатели насыщенности: • 1) ранг интенсивности использования территории, который зависел от плотности «точек притяжения» на территории города, отмеченных уфимцами в сети Foursquare и плотности общественной застройки по данным муниципальной ГИС • 2) плотность населения
Показатели связности: • 4) связность территории с «точками притяжения» - доля «точек притяжения», расположенных на территориях, находящихся в нормальной транспортной доступности от рассматриваемой; • 5) связность территории с населением - доля населения, проживающего на территориях, для которых рассматриваемая территория находится в нормальной транспортной доступности.
Ранг интенсивности использования
= 0,5 *
Ранг плотности «точек + притяжения»
Ранг плотности 0,5 * общественной застройки
Ранг интенсивности использования территории
Плотность населе
Показатели связности
Связность – интегральный показатель, одновременно учитывающий характер землепользования и УДС, и характеристики транспортной системы. Основа расчета показателей связности - «матрица доступности кварталов», в которой для каждого из 1250 расчетных кварталов определено время достижения всех остальных кварталов города для разных способов передвижения. Рассчитана на основе Google-карт
: данные Google-карт
Связность с населе
Связность с «точками притяж
Анализ взаимосвязей между показателями насыщенности и связности
Матрица «интенсивность использования – связность с населением»
Матрица «плотность населения – связность с «точками притяжения»
У ряда территорий существуют диспропорции в развитии указанных характеристик, однако общая направленность трендов вполне выражена. Корреляция между этими показателями в текущий период составляет 42%. При устранении диспропорций, коэффициент корреляции увеличится, что подтверждает высокая корреляция насыщенности и связанности территорий размещения «точек притяжения», которые выбирают жители города. Корреляция между показателями плотности и связности с услугами существенно более слабая - 34%, что видно на графике и является следствием «вывернутой» структуры расселения, характерной для постсоциалистических городов.
Показатель среднего ранга интенсивности использования территории является барьером, который отделяет территории «каркаса» города. Показатель среднего связности с населением отделяет территории Уфимского полуострова.
Матрица «ранг интенсивности использования – связность с населением с линиями среднеквадратических отклонений от средних значений
1
4
2
5
3
6
7
8 9
Интерпретация матрицы на примере Уфы
10
Территории с высокими диспропорциями, представляющие наибольший потенциал для развития «каркаса» города
Карта диспропорций
В соответствии с характером диспропорций для каждой территории формируется своя политика развития
Карта диспропорций
Естественные тенденции и генеральный план 1) Отсутствует проявление «каркаса» города 2) Планируемый территориальный рост не сопровождается структурной реорганизацией «каркаса» 3) Отсутствуют «локусы» изменений
Фрагмент Генплана, центр и Зеленая Роща
Разработанные проекты планировки