- Chile), orientó la conferencia titulada Clasificación de Pacientes con Enfermedad de Parkinson Basada en Espectrograma con Máquina de Aprendizaje Extremo.
Gelvez Almeida mencionó que la investigación, dirigida a contribuir a la comunidad científica con métodos de clasificación de pacientes, además de probar algoritmos para resaltar texturas en imágenes y utilizarlas en redes neuronales multicapa, permitirá generar aplicaciones para apoyar las necesidades de la población con buena precisión. Los espectrogramas son la representación de señales en el tiempo, compuestos por tres dimensiones: tiempo, frecuencia y amplitud; estos elementos fueron utilizados para la clasificación de pacientes con la enfermedad de Parkinson. Reviva las ponencias de la VIII Conferencia, Días de Matemática Aplicada: Primera jornada: miércoles 20 de octubre. Mañana: https://youtu.be/-4U2WwnzwWc Tarde: https://youtu.be/BhokmdsqZI8 Segunda jornada: jueves 21 de octubre. Mañana: https://youtu.be/NFeeJKhWKcg Tarde: https://youtu.be/Zu61YZR8qgw
12