Capítulo VII. El Internet de las cosas y la ciencia de datos José Román Herrera-Morales Gabriel Peralta Domínguez Armando Román Gallardo Alberto Román Herrera-Espinoza Introducción
E
n el contexto actual de continuos avances tecnológicos, Internet de las cosas (IoT), Big Data e inteligencia artificial (IA), representan tres grandes tendencias que convergen en el panorama de los negocios para darle sentido y significado a los datos que se están generando por innumerables dispositivos conectados a la red. Esta combinación de tecnologías disruptivas está revolucionando la industria y hacen factible la aplicación de métodos y técnicas analíticas y predictivas del campo de la inteligencia artificial que anteriormente se quedaban en el terreno teórico o cuando mucho en el campo experimental. Es importante conocer los términos tecnológicos y qué relación existe entre ellos, por ejemplo: ¿cómo se conjugan IoT con la IA, con la ciencia de datos (data science) y con la analítica de datos (data analytics)? De acuerdo con Kelleher y Tierney (2018), la ciencia de datos, el aprendizaje artificial o inteligente (machine learning) y la minería de datos (data mining) son términos que se utilizan de forma indistinta; pero, particularmente, la ciencia de datos involucra un conjunto de principios, definiciones de problemas, aplicación de métodos y algoritmos para extraer de forma automatizada patrones de información que no son obvios sobre grandes conjuntos de datos heterogéneos (Big data) y recopilados por sensores de IoT.
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