Febrero 2014 –
Edición No 1
DISEÑOS EXPERIMENTALES.
Febrero, 2014 – Edición No 1.
Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.
Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas. Revista – Edición No 1 Universidad Yacambú. Barquisimeto – Edo Lara, Febrero 2014. EDITORAS: Profesora: Alicia Méndez. Profesora: Kisbel Zerpa. Profesora: Yenny Dugarte Artículos escogidos por áreas de interés:
Presentación. NOTA EXPLICATIVA. La
aplicación
método
En tal sentido, se explicara el
característica
diseño experimental, sus fundamentos,
fundamental de la ciencia moderna. Es
su descripción, los procedimientos para
por eso, que hemos creído conveniente
la obtención de los datos y finalmente
iniciar nuestra primera edición de la
el método
Revista “Diseñadoras Experimentales
análisis
Variquisimetanas”, con la publicación
resultados.
experimental
del
es
de una serie de artículos que, sin agotar el
tema,
describan
los
diseños
experimentales de mayor aplicabilidad en el campo de la investigación. La presentación será de carácter didáctico, de manera que la información pueda ser aprovechada por el mayor número de lectores. Febrero, 2014 – Edición No 1.
El
que corresponde para e
interpretación
artículo
continuación
que
de
presentamos
tiene
el los
a
carácter
introductorio. En él se da una visión general sobre los principios básicos del Diseño del Experimental. En esta edición, necesidad
de
se justifica la
utilizar
el
Diseño
Estadístico de Experimentos en la Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.
Planificación de la experimentación y se presenta una visión global de su aplicación. Además, se definen algunos conceptos que consideramos requisitos para la mejor comprensión de artículos posteriores.
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DISEÑO EXPERIMENTAL. Este es el primer trabajo de una serie de artículos cuyo denominador común es describir como los diseños de experimentos no deben ser usados irracionalmente, estos deben emplearse cuando no existan modelos teóricos que describan los procesos o formulaciones en estudio, como método empírico para poder describir el sistema en estudio con el menor número de experimentos posibles. En algunas ocasiones los modelos teóricos son empleados como punto de partida para los diseños de experimentos, de Gabrielsson J., Lindberg N.-O., Lundstedt T. (2002). Además, se evidencia, que el diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental,
porque
en
este diseño se manipulan deliberadamente una o más
variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés, para así, poder establecer con un grado de confianza que permita establecer la relación de causa-efecto. Es por ello, que la experimentación juega un papel fundamental en todos los campos de la investigación, donde su objetivo es obtener información de calidad, datos que permita desarrollar nuevos productos y procesos, para así comprender mejor un sistema que de respuesta a cualquier ámbito de estudio y de este modo tomar decisiones sobre como optimizarlo y mejorar su calidad y para comprobar la hipótesis científicas. Obviamente la experimentación permite destacar la forma como opera el científico o el investigador, quienes suponen posibles soluciones al problema y las expresa en forma de hipótesis; donde su trabajo posterior consistirá en verificar las probabilidades que tiene su hipótesis
que generalmente se expresan en términos estadísticos u
operacionales. El siguiente paso es la recolección de los datos, para ello el investigador selecciona los sujetos o muestras que posteriormente organiza en grupos de acuerdo al interés de estudio, para someterlas a un análisis de
resultado, el cual
permitirá obtener
conclusiones sobre el sistema en estudio y decidir actuaciones futuras, en tal sentido, se tomara decisiones con carácter razonable utilizando características
una metodología con
matemática y estadística que indique como planificar (diseñar
y
organizar) la secuencia de experimentos de una forma óptima, de modo que se minimice Febrero, 2014 – Edición No 1.
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tanto el coste de la experimentación como la influencia del error experimental sobre la información buscada. Dicha planificación y análisis es el principal objetivo del Diseño Estadístico de Experimento.
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extendieron a las industrias química y
Reseña Histórica del diseño. Sir
Ronald
Fisher
fue
el
innovador del uso de los Métodos Estadísticos de Experimentos, ya que utilizo por primera vez el Análisis de
manufacturera de Europa y EE. UU. Tras la II Guerra Mundial. Es de notar su uso actual en la industria de la electrónica y los semiconductores.
Varianza como herramienta primaria para el análisis estadístico en el Diseño
¿Qué es el Diseño Experimental?
Experimental. A pesar de que fue el pionero, muchos han contribuido de manera significativa, entre ellos se El
puede encontrar a F. Yates, W.G
diseño
experimental
es
considerado como una parte del proceso
Cochran, entre otros.
científico en el cual el aprendizaje se da Muchas
de
las
aplicaciones
a través de actividades realizadas con
originarias del diseño experimental
experimentos para generar datos a partir
estuvieron
del proceso y con estas establecer
relacionadas
con
la
agricultura y la biología, disciplinas de
nuevas
las que procede parte de la terminología
realizar nuevos experimentos y así
propia de dicha técnica del pico y del
sucesivamente
coco.
información clara y precisa.
suposiciones
que
hasta
lleven
a
obtener
Las aplicaciones a la industria
Por lo tanto, algunos autores la
textil comenzaron en la década de 1930
definen como un proceso que consiste
en Inglaterra y se popularizaron y
en someter a un objeto o grupo de
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individuos, a determinadas condiciones, estímulos
o
tratamiento
independiente),
para
(variable
observar
los
efectos o reacciones que se producen
d) La aplicación de un método mediante el cual se adjudiquen los tratamientos
a
las
unidades
experimentales”.
(variable dependiente). (Fidias G. Arias (2012). Entonces, se puede decir, que este diseño intenta establecer relación causa-efecto, mejor dicho desea estudiar como
una
variable
independiente
(CAUSA), modifica a una variable
Los deben
diseños
tener
experimentales
algunas
características
como:
dependiente (EFECTO). 1. Simplicidad: La selección de También es necesario resalta que este tipo de diseño tiene aplicaciones en la
industria,
la
agricultura,
la
los tratamientos y la disposición experimental deberá hacerse de la forma más simple posible.
mercadotecnia, la medicina, la ecología, las ciencias de la conducta, entre otras,
2. Grado
de
precisión:
El
constituyendo una fase esencial en el
experimento deberá tener la
desarrollo de un estudio experimental.
capacidad de medir diferencias entre tratamientos con los grados
Monzón (1964, p. 10), señala que
un
diseño
experimental
debe
contener: a)
de
precisión
que
desee
el
investigador. Para cumplir con este propósito se deberá partir de
La
definición
de
los
un diseño y un número de repeticiones adecuados.
tratamientos. b) La definición de las unidades
3. Ausencia
de
error
experimentales (sujeto o grupo de
sistemático: Se debe planear un
sujetos a los cuales se les aplicará un
experimento con el propósito de
tratamiento).
asegurar
c)
La
definición
de
observaciones que deben tomarse. Febrero, 2014 – Edición No 1.
las
que
las
unidades
experimentales que reciban un tratamiento
no
sistemáticamente
difieran de
aquellas
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que reciben otro tratamiento, procurando
de
esta
obtener
una
indeseada
del
de
programa
de
manera
experimentación puede ser dividido de
estimación
diversas maneras. Consideremos por
efecto
de
tratamientos. 4. Rango
Un
ejemplo
las
siguientes
fases
experimentales: validez
de
Planeamiento.
las
conclusiones: Este deberá ser
Diseño.
tan amplio como sea posible.
Construcción.
Los
Depuración.
experimentos
que
contribuyen a aumentar el rango
Ejecución.
de validez del experimento son
Análisis de datos.
los experimentos replicados y
Reporte de resultados.
los experimentos con estructuras factoriales. 5. Cálculo
No existe una distinción clara entre estas fases; algunas veces ocurren
del
grado
incertidumbre:
En
de todo
traslapos, o bien, varias fases se desarrollan
simultáneamente
(por
experimento existe algún grado
ejemplo si algo se descubre durante la
de incertidumbre en cuanto a la
depuración obliga a cambios de diseño
validación de las conclusiones.
y construcción).
El
experimento
deberá
ser
concebido de modo que sea posible calcular la probabilidad de
obtener
los
resultados
observados debido únicamente al azar.
En la fase de planeación: se consideran
y
evalúan
distintas
aproximaciones que pueden seguirse para
la
solución
del
problema
formulado. También se conoce como diseño preliminar. En la fase de diseño: se determina la instrumentación necesaria y los detalles para la configuración de los aparatos experimentales, de acuerdo con la información recopilada en la fase preliminar.
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Se
define
un
plan
de
experimentación, las condiciones de trabajo, los datos que se recogen, la forma de procesarlos, entre otros.
determinar la respuesta o la solución al problema que ha sido investigado. En el reporte: los datos y las condiciones
En la fase de construcción: se acoplan los elementos seleccionados al
deben
presentarse
de
manera que maximice la utilidad de los resultados experimentales.
equipo experimental y se ejecuta una calibración de los instrumentos.
Objetivos.
En la depuración: se inicia la utilización
del
equipo.
Aquí
se
descubren los imprevistos (¡que siempre deben
esperarse!).
Los
resultados
Determinar
cuáles
tienen
las
obtenidos en esta fase pueden llevar a
variables
algún rediseño y a cambios en la
influencia en la variable de
construcción u operación del equipo
respuesta.
experimental. Al finalizar esta fase, el
que
son
mayor
Determinar el mejor valor de las
experimentador debe dominar el manejo
variables
controlables
de los aparatos y conocer los factores
influyen en las respuestas, de
que influyen en la incertidumbre de
manera que esta, tenga casi
resultados.
siempre
un
valor
que
nominal
deseado. Durante
la
ejecución:
se
realizan los experimentos y se leen los datos, se registran y almacenan. La operación de los aparatos puede ser monitoreada mediante acondicionadores de señal diseñados en el sistema, que protejan de cambios indeseables de difícil percepción, en los aparatos o en las condiciones de operación. En el análisis de datos: se lleva a cabo un estudio de estos para Febrero, 2014 – Edición No 1.
Determinar
la
mejor
combinación de las variables controlables
que
ayuden
a
reducir la variabilidad de la respuesta. Establecer óptima
la de
combinación las
variables
controlables, con el objetivo de minimizar los efectos de las variables incontrolables.
Autora: Kisbel Zerpa Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.
La comparación de los efectos
Ventajas
de los cambios es más precisa debido a la agrupación de
Se elimina el efecto de las
resultados.
o
La exactitud de las conclusiones
extrañas, mediante el efecto de
se conoce con una precisión
la aleatorización.
matemáticamente
variables
perturbadoras
El control y manipulación de las
definida.
(SABINO, Carlos A., 1987)
variables predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la
Limitaciones
causa. Se
requiere
una
colaboración
estrecha
entre
los
estadísticos y el investigador o científicos con las consiguientes ventajas
en
el
análisis
e
interpretación de las etapas del programa. Se
El
estadista
debe
tener
un
lenguaje técnico. El
investigador
debe
ser
objetivo. Dificultad
de
elegibilidad
y
manejo de las variables de
enfatiza
alternativas
respecto
a
las
anticipadas
y
control. En algunas investigaciones se
respecto a la pre-planeación
puede
sistemática, permitiendo aun la
elevado en el desarrollo de la
ejecución
misma.
por
etapas
y
la
producción única de datos útiles para
el
análisis
en
combinaciones posteriores. Debe enfocarse la atención a las interrelaciones y a la estimación
presentar
costo
Las investigaciones basadas en este
diseño,
para
algunas
personas son complicadas y requieren mucho tiempo. En ocasiones se puede dificultar
y cuantificación de fuentes de
la
variabilidad en los resultados.
representativas.
El número de pruebas requerido
un
disposición
de
muestras
Falta de realismo.
puede determinarse con certeza y a menudo puede reducirse. Febrero, 2014 – Edición No 1.
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Pasos a Seguir en el Diseño de Experimentos.
2-. Experimentos Puros Manipulación intencional de una o más variables independientes. La
Causa:
es
la
variable
Es
la
variable
independiente. 1. Reconocimiento y establecimiento
El
Efecto:
dependiente.
del problema. 2. Selección de los factores y niveles de cada uno de estos.
3-. Cuasi -Experimentales Seguridad y confiabilidad de la
3. Selección de la variable respuesta.
equivalencia
de
los
grupos.
(Hochman, E. y M. Montero 4.
Determinación
del
diseño
1986).
experimental que debe llevarse a cabo. 5. Realización del experimento para la obtención de los datos de la respuesta. 6. Análisis de los datos. 7. Conclusiones y recomendaciones. 8. Estudio de confirmación.
Tipos de Diseños Experimentales
1-. Pre-experimentales Su grado de control es mínimo. No hay manipulación de la variable. Febrero, 2014 – Edición No 1.
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RECOLECCIÓN DE DATOS.
Para el desarrollo de la investigación
campo en estudio para proceder a
se requiere de datos que permitan
efectuar a la recopilación o recolección
estudiar el comportamiento de las
de datos”. (p.281).
variables involucradas, en este sentido, Tamayo, M Y Tamayo (2003). Hace referencia sobre la recolección de datos: “La
etapa
del
proceso
de
la
Por ello, en el proceso de la recolección de los datos se debe tener presente una series de estrategias que permitirán
la
obtención
de
la
información que sucede en forma
información de una manera más veraz y
inmediata
del
organizada, aplicando al objeto de
problema. Es decir, cuando se obtiene
estudio técnicas o instrumentos que
los elementos que determina lo que se
permitirá al investigador determinar la
al
planteamiento
va a investigar, seguidamente se pasa al “Las encuestas, Información que llegue a considerar como fidedigna,
como lo explica
observación, el análisis de contenidos y de documentos”, (p.50). De igual manera, esta Sabino (2003)
Pérez, (2000). “Es el procedimiento, Instrumento o Herramienta que utiliza el investigador para
registrar
las entrevistas, la
y
organizar
posteriormente la información”, (p. 67). Sin embargo, para la obtención de
que nos reafirma que “los instrumentos de recolección de datos son todos aquellos
investigador fenómenos
que
para
se
acercase
y extraer
de
vale
l
a
los
ellos
la
información”. (p. 143).
los datos se debe aplicar ciertas técnicas como lo afirma Brito en (1999):
recursos
En tal sentido, después de una adecuada aplicación de los instrumentos de
recolección
es
procesada
la
información a través de la tabulación y o
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codificación, para la interpretación del
investigador que domine su tema y
mismo y así proceder a formular el
trabaje con rigurosidad deberá tener una
análisis que arroje la investigación con
idea
unos resultados veraces, fidedignos y
lineamientos principales del análisis que
que den respuestas a través de hipótesis
habrá de efectuar antes de comenzar a
o teorías sobre la realidad del contenido
recolectar datos; y
del objeto de estudio.
así, con suficiente antelación, qué datos
precisa
de
cuáles
serán
los
podrá especificar
serán capaces de rechazar o afirmar una hipótesis, qué resultados indicarán una u otra conclusión, es decir,
tener un
análisis anticipado. Es elemental resaltar, que
Alicia Méndez
desarrollar la tarea analítica hay que tomar cada uno de los datos obtenidos, e indagar
Análisis de Resultado.
para
acerca
de
su
significado,
explorándolos y examinándolos; por medio de métodos de trabajo para
El Análisis de los datos, se
obtener los mejores resultados, siempre
realizará para extraer de los valores
que se identifique el tipo de datos que se
medidos la información buscada y
esté analizando se procederá a aplicar
necesaria para confirmar o rechazar la
la técnica y procedimiento más idóneo.
hipótesis inicial. Para ello, se Esta información consiste en establecer si los valores de la variable dependiente (Efecto, defecto, error,
puede aplicar
las
siguientes técnicas: Análisis Cuantitativo.
etc...) "obedecen" efectivamente de los
Este tipo de análisis se efectúa,
tratamientos, es decir de los valores de
naturalmente, con toda la información
la variable independiente (supuesta
numérica resultante de la investigación,
causa), o si predomina el efecto de otros
que luego se procederá a adjuntar los
factores extraños ("Error" o "Ruido").
datos, a través de cuadros, tablas y
Por ello cada dato obtenidos, son carácter concreto por lo que todo Febrero, 2014 – Edición No 1.
medidas, a las cuales se les harán cálculos y porcentajes para realizar un Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.
estudio
de
datos
con
carácter
estadístico. En
por analizar
este
sentido,
el
análisis
cuantitativo se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial.
encarga de presentar los datos codificados mediante una escala nominal, ordinal, de intervalo o de razón. Estos datos se agrupan en distribuciones de frecuencias, se
expresan
gráfica
numéricamente
la información de tipo
verbal, cotejando los datos que se refieren a un mismo aspecto y tratando de
evaluar
la
información,
a) La Estadística Descriptiva: se
y
Este procedimiento, se caracteriza
y
mediante
diversas medidas de posición, dispersión, forma, relación, etc.
fiabilidad
para
de
cada
redactar
una
sinteticen de los hallazgos obtenidos. Sin embargo, en algunas ocasiones los datos son divergentes, por lo cual, es preciso desplegar una revisión del material,
para
verificar
si
se
ha
cometido algún error en la recolección de los datos que se ha
obtenido del
objeto en estudio, en todo caso será conveniente
evaluar
el
grado
de
confianza que merece cada fuente, teniendo en cuanta su seriedad, sus antecedentes y referencias y toda otra información que pueda resultar como significativo a
la investigación
y
L
después de confirmar una posición
b) Estadística Inferencia: se
frente a las discrepancias se procede a
establece
registrar los hallazgos, por medio de
diferencias
sobre
poblaciones, a partir de los
conclusiones
resultados
desarrollo de la síntesis.
obtenidos
en
las
parciales,
para
el
muestras, con procedimientos Análisis de los resultados.
para la estimación de parámetros y
para
hipótesis mediante
el contraste de el
de
estadísticas uso
de
distribuciones muéstrales.
las
El
análisis
de
los
resultados,
constituye un proceso que se encuentra directamente
relacionado
con
su
interpretación, para Worthen y Sanders (1987) Olmedo y Buendía (2009),
Análisis Cualitativo. Febrero, 2014 – Edición No 1.
afirman lo siguiente: Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.
“Se entrelazan valores asumidos por los
investigadores
y
patrones
personas son uniformes y constantes, ni
de
las circunstancias permanecen siempre
comparación, que permiten elaborar
intactas, presentándose así una de las
conclusiones, emitir juicios y realizar
dificultades en lo que a variabilidad de
recomendaciones.”(p.163).
datos se refiere. Esto da lugar a ciertas
Así, el análisis e interpretación de datos abarca amplios y complejos procesos en los que se hace necesaria la delimitación de perspectivas, que con
limitaciones a la hora de analizar e interpretar, dificultades que deberán ser tenidas en cuenta a la hora de obtener conclusiones.
cierto enraizamiento epistemológico, orienten a cada una de las fases, en obtención de los datos; lo que permite determinar
los
Campo de Aplicación del Diseño
procedimientos
concretos para su aplicación. Es de resaltar, que el análisis de los datos
consiste
información
con
instrumentos
ya
El
diseño
experimental
en
recabar,
la
encuentra aplicaciones en la industria, la
la
aplicación
de
agricultura,
validados
la
mercadotecnia,
la
para
medicina, la ecología, las ciencias de la
determinar la confiabilidad de los datos,
conducta, entre otras. Constituyendo
porque
estos
organizados,
una fase esencial en el desarrollo de un
tabulados
y
analizados,
utilizando
estudio. Es importante resaltar que este
técnicas
de
carácter
estadístico,
diseño, sólo se utiliza en las ciencias
permitiendo que los datos pueden ser
humanas para algunos problemas de
analizados mediante técnicas visuales o
psicología social (por ejemplo en
de representación gráfica.
estudios
son
para
medir
actitudes,
influencia de la propaganda, tipos de liderazgo, etc.), de
sociología del
trabajo (cambio de condiciones de producción, laboral), (nuevas Sin embargo debe recordarse que ni los comportamientos de las o
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de
tipos
de
organización
técnicas
pedagógicas
formas
de
enseñanza
o
modalidades de aprendizaje) y en otros casos semejantes, como el estudio de Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.
mercados,
problemas
clínicos
de
Autora: Yenny Dugarte
psicología, entre otros. (FESTINGER, L y D. Katz,( 1972)
ANALISIS DE ESTUDIOS SOBRE CASOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES
El primer caso está relacionado con
“La aplicación de los métodos
Es
por
ello,
que
comprueba en este caso,
se
que su
experimentales en el estudio de los
metodología es acorde a los diseños
atajos informativos en México”, en el
experimentales, ya que aplican una serie
cual,
de herramientas propias de este método,
se refleja la
participación
ciudadana, tomando como
punto de
como por ejemplo, la selección de la
referencia a la población juvenil en la
muestra (población),
integración
técnicas de recolección y análisis
de
algunos
partidos
la aplicación de de
políticos en los procesos electorales de
datos y formulación de la hipótesis, en
México, por lo cual, se evidencia en
tal sentido los
este
considerados
trabajo la aplicación del diseño
experimental
empleando
instrumentos como
experimentos son
como
una
opción
diversos
metodológica válida, donde el rango
la entrevista y la
de posibles temas de investigación se
encuesta a un determinado grupo de la sociedad, además, a esta investigación se le confirma que en su análisis tenia visionado
la anticipación de los
resultados
porque
así
como
textualmente afirman “Nuestro estudio, realizado en 2004, es coherente con
pueden expandir. Referencia: http://www.politicaygobierno.cide.edu/ num_anteriores/Vol_XIV_N1_2007/04 Zechmeister.pdf. En
este
segundo
caso
estos estudios hasta el grado en el que
denominado “Diseños de experimentos
encontramos pruebas de que el PRI es
en tecnología
de alguna manera el estímulo partidista
medicamentos,”
más influyente para la expresión de
estudio de la importancia que tiene
preferencias de política pública”.
actualmente la tecnología en el ámbito
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y control de los se enfoca en el
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de la salud, tomando en consideración
el hecho de como la tecnología facilita
la aplicación de métodos matemáticos y
el desempeño actividades humanas.
estadísticos para la organización control
de
y
medicamentos
farmacéuticos, los cuales les permite reconocer el uso adecuado de los
Referencia: http://www.redalyc.org/pdf/579/579392 06.pdf
mismos y con ellos, la facilidad para actualizar información o datos que le permita un mejor desenvolvimiento en cuanto a las recomendaciones de las diversas fórmulas
químicas
para el
conocimiento digno de un especialista en esta rama. Se hace evidente que este trabajo, se encuentra
acorde al diseño
investigación experimental,
de
porque
hace uso de experimentos aplicados a una gran población, obteniendo datos fidedignos
con
relación
al
procesamiento de los resultados en la ciencia farmacéutica, además, se resalta
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CONCLUSIONES
En este estudio realizado sobre los diseños experimentales, se demuestra que existe un gran número de disciplinas que aplican
métodos multivariados como
herramienta de estadística que deben examinarse para el procesamiento de los datos con el apoyo de las nuevas tecnologías que contribuyen a facilitar el análisis de los resultados y en muchas ocasiones varían de un ensayo al otro. Obviamente, esta variación genera un grado de incertidumbre con relación a las conclusiones derivadas de estas deducciones, como lo afirma Fisher (1966), en la definición del diseño como: “la estructura lógica del experimento”. Dicha estructura, que está en función del problema como de las hipótesis y las condiciones en las cuales trabaje el investigador, y dar un resultado que pueda representarse gráficamente, (p. 2). Ahora bien, es de resaltar que la experimentación se caracteriza por la provocación del fenómeno que se estudia, la manipulación de las variables, el control de la situación experimental y la utilización de la comparación, para demostrar que tipo de variación existe entre las unidades experimentales; es de indicar que en ocasiones estas variaciones se denomina como un error del experimento o error experimental cuyo efecto debe distinguirse de las variaciones debido a la influencia de los tratamientos. Precisamente, es por estas razones que se usan los diseños experimentales, es decir, se debe a la necesidad por determinar la probable diferencia entre
la
estadística y el tratamiento, para así buscar tendencias o patrones derivados de los resultados. Por ello, hay diseños experimentales estándares que se han usado durante casi un siglo en diferentes disciplinas científicas, especialmente en el área de agricultura, ls ingeniería, biología, psicología sociología, física, etc. Sin embargo, actualmente existen diseños específicos adecuados para cada rama del estudio. En síntesis, se puede afirmar que en las investigaciones científicas, en su mayoría, emplean los diseños experimentales, los cuales son modelos estadísticos clásicos cuyo objetivo es averiguar si unos determinados factores influyen en una Febrero, 2014 – Edición No 1.
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variable de interés y, si existe influencia de algún factor,
para cuantificar dicha
influencia. Además, La experimentación permite evidenciar con un mayor grado de confianza, la relación de tipo causal - efecto entre el tema de investigación.
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