DISEÑADORAS EXPERIMENTALES VARIQUISIMETANAS

Febrero 2014 –

Edición No 1

DISEÑOS EXPERIMENTALES.

Febrero, 2014 – Edición No 1.

Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

Revista – Edición No 1 Universidad Yacambú.

Barquisimeto – Edo Lara, Febrero 2014.

EDITORAS: Profesora: Alicia Méndez.

Profesora: Kisbel Zerpa.

Profesora: Yenny Dugarte Artículos escogidos por áreas de interés:

Presentación.

NOTA EXPLICATIVA. La

aplicación

método

En tal sentido, se explicara el

característica

diseño experimental, sus fundamentos,

fundamental de la ciencia moderna. Es

su descripción, los procedimientos para

por eso, que hemos creído conveniente

la obtención de los datos y finalmente

iniciar nuestra primera edición de la

el método

Revista “Diseñadoras Experimentales

análisis

Variquisimetanas”, con la publicación

resultados.

experimental

del

es

de una serie de artículos que, sin agotar el

tema,

describan

los

diseños

experimentales de mayor aplicabilidad en el campo de la investigación.

La presentación será de carácter didáctico, de manera que la información pueda ser aprovechada por el mayor número de lectores.

Febrero, 2014 – Edición No 1.

El

que corresponde para e

interpretación

artículo

continuación

que

de

presentamos

tiene

el los

a

carácter

introductorio. En él se da una visión general sobre los principios básicos del Diseño del Experimental.

En esta edición, necesidad

de

se justifica la

utilizar

el

Diseño

Estadístico de Experimentos en la Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

Planificación de la experimentación y se presenta una visión global de su aplicación. Además, se definen algunos conceptos que consideramos requisitos para la mejor comprensión de artículos posteriores.

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Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

DISEÑO EXPERIMENTAL. Este es el primer trabajo de una serie de artículos cuyo denominador común es describir como los diseños de experimentos no deben ser usados irracionalmente, estos deben emplearse cuando no existan modelos teóricos que describan los procesos o formulaciones en estudio, como método empírico para poder describir el sistema en estudio con el menor número de experimentos posibles. En algunas ocasiones los modelos teóricos son empleados como punto de partida para los diseños de experimentos, de Gabrielsson J., Lindberg N.-O., Lundstedt T. (2002).

Además, se evidencia, que el diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental,

porque

en

este diseño se manipulan deliberadamente una o más

variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés, para así, poder establecer con un grado de confianza que permita establecer la relación de causa-efecto.

Es por ello, que la experimentación juega un papel fundamental en todos los campos de la investigación, donde su objetivo es obtener información de calidad, datos que permita desarrollar nuevos productos y procesos, para así comprender mejor un sistema que de respuesta a cualquier ámbito de estudio y de este modo tomar decisiones sobre como optimizarlo y mejorar su calidad y para comprobar la hipótesis científicas.

Obviamente la experimentación permite destacar la forma como opera el científico o el investigador, quienes suponen posibles soluciones al problema y las expresa en forma de hipótesis; donde su trabajo posterior consistirá en verificar las probabilidades que tiene su hipótesis

que generalmente se expresan en términos estadísticos u

operacionales.

El siguiente paso es la recolección de los datos, para ello el investigador selecciona los sujetos o muestras que posteriormente organiza en grupos de acuerdo al interés de estudio, para someterlas a un análisis de

resultado, el cual

permitirá obtener

conclusiones sobre el sistema en estudio y decidir actuaciones futuras, en tal sentido, se tomara decisiones con carácter razonable utilizando características

una metodología con

matemática y estadística que indique como planificar (diseñar

y

organizar) la secuencia de experimentos de una forma óptima, de modo que se minimice Febrero, 2014 – Edición No 1.

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tanto el coste de la experimentación como la influencia del error experimental sobre la información buscada. Dicha planificación y análisis es el principal objetivo del Diseño Estadístico de Experimento.

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extendieron a las industrias química y

Reseña Histórica del diseño.

Sir

Ronald

Fisher

fue

el

innovador del uso de los Métodos Estadísticos de Experimentos, ya que utilizo por primera vez el Análisis de

manufacturera de Europa y EE. UU. Tras la II Guerra Mundial. Es de notar su uso actual en la industria de la electrónica y los semiconductores.

Varianza como herramienta primaria para el análisis estadístico en el Diseño

¿Qué es el Diseño Experimental?

Experimental. A pesar de que fue el pionero, muchos han contribuido de manera significativa, entre ellos se El

puede encontrar a F. Yates, W.G

diseño

experimental

es

considerado como una parte del proceso

Cochran, entre otros.

científico en el cual el aprendizaje se da Muchas

de

las

aplicaciones

a través de actividades realizadas con

originarias del diseño experimental

experimentos para generar datos a partir

estuvieron

del proceso y con estas establecer

relacionadas

con

la

agricultura y la biología, disciplinas de

nuevas

las que procede parte de la terminología

realizar nuevos experimentos y así

propia de dicha técnica del pico y del

sucesivamente

coco.

información clara y precisa.

suposiciones

que

hasta

lleven

a

obtener

Las aplicaciones a la industria

Por lo tanto, algunos autores la

textil comenzaron en la década de 1930

definen como un proceso que consiste

en Inglaterra y se popularizaron y

en someter a un objeto o grupo de

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individuos, a determinadas condiciones, estímulos

o

tratamiento

independiente),

para

(variable

observar

los

efectos o reacciones que se producen

d) La aplicación de un método mediante el cual se adjudiquen los tratamientos

a

las

unidades

experimentales”.

(variable dependiente). (Fidias G. Arias (2012).

Entonces, se puede decir, que este diseño intenta establecer relación causa-efecto, mejor dicho desea estudiar como

una

variable

independiente

(CAUSA), modifica a una variable

Los deben

diseños

tener

experimentales

algunas

características

como:

dependiente (EFECTO).

1. Simplicidad: La selección de También es necesario resalta que este tipo de diseño tiene aplicaciones en la

industria,

la

agricultura,

la

los tratamientos y la disposición experimental deberá hacerse de la forma más simple posible.

mercadotecnia, la medicina, la ecología, las ciencias de la conducta, entre otras,

2. Grado

de

precisión:

El

constituyendo una fase esencial en el

experimento deberá tener la

desarrollo de un estudio experimental.

capacidad de medir diferencias entre tratamientos con los grados

Monzón (1964, p. 10), señala que

un

diseño

experimental

debe

contener: a)

de

precisión

que

desee

el

investigador. Para cumplir con este propósito se deberá partir de

La

definición

de

los

un diseño y un número de repeticiones adecuados.

tratamientos. b) La definición de las unidades

3. Ausencia

de

error

experimentales (sujeto o grupo de

sistemático: Se debe planear un

sujetos a los cuales se les aplicará un

experimento con el propósito de

tratamiento).

asegurar

c)

La

definición

de

observaciones que deben tomarse.

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las

que

las

unidades

experimentales que reciban un tratamiento

no

sistemáticamente

difieran de

aquellas

Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

que reciben otro tratamiento, procurando

de

esta

obtener

una

indeseada

del

de

programa

de

manera

experimentación puede ser dividido de

estimación

diversas maneras. Consideremos por

efecto

de

tratamientos.

4. Rango

Un

ejemplo

las

siguientes

fases

experimentales: validez

de

 Planeamiento.

las

conclusiones: Este deberá ser

 Diseño.

tan amplio como sea posible.

 Construcción.

Los

 Depuración.

experimentos

que

contribuyen a aumentar el rango

 Ejecución.

de validez del experimento son

 Análisis de datos.

los experimentos replicados y

 Reporte de resultados.

los experimentos con estructuras factoriales.

5. Cálculo

No existe una distinción clara entre estas fases; algunas veces ocurren

del

grado

incertidumbre:

En

de todo

traslapos, o bien, varias fases se desarrollan

simultáneamente

(por

experimento existe algún grado

ejemplo si algo se descubre durante la

de incertidumbre en cuanto a la

depuración obliga a cambios de diseño

validación de las conclusiones.

y construcción).

El

experimento

deberá

ser

concebido de modo que sea posible calcular la probabilidad de

obtener

los

resultados

observados debido únicamente al azar.

En la fase de planeación: se consideran

y

evalúan

distintas

aproximaciones que pueden seguirse para

la

solución

del

problema

formulado. También se conoce como diseño preliminar.

En la fase de diseño: se determina la instrumentación necesaria y los detalles para la configuración de los aparatos experimentales, de acuerdo con la información recopilada en la fase preliminar.

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Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

Se

define

un

plan

de

experimentación, las condiciones de trabajo, los datos que se recogen, la forma de procesarlos, entre otros.

determinar la respuesta o la solución al problema que ha sido investigado.

En el reporte: los datos y las condiciones

En la fase de construcción: se acoplan los elementos seleccionados al

deben

presentarse

de

manera que maximice la utilidad de los resultados experimentales.

equipo experimental y se ejecuta una calibración de los instrumentos.

Objetivos.

En la depuración: se inicia la utilización

del

equipo.

Aquí

se

descubren los imprevistos (¡que siempre deben

esperarse!).

Los

resultados

 Determinar

cuáles

tienen

las

obtenidos en esta fase pueden llevar a

variables

algún rediseño y a cambios en la

influencia en la variable de

construcción u operación del equipo

respuesta.

experimental. Al finalizar esta fase, el

que

son

mayor

 Determinar el mejor valor de las

experimentador debe dominar el manejo

variables

controlables

de los aparatos y conocer los factores

influyen en las respuestas, de

que influyen en la incertidumbre de

manera que esta, tenga casi

resultados.

siempre

un

valor

que

nominal

deseado.

Durante

la

ejecución:

se

realizan los experimentos y se leen los datos, se registran y almacenan. La operación de los aparatos puede ser monitoreada mediante acondicionadores de señal diseñados en el sistema, que protejan de cambios indeseables de difícil percepción, en los aparatos o en las condiciones de operación.

En el análisis de datos: se lleva a cabo un estudio de estos para Febrero, 2014 – Edición No 1.

 Determinar

la

mejor

combinación de las variables controlables

que

ayuden

a

reducir la variabilidad de la respuesta.  Establecer óptima

la de

combinación las

variables

controlables, con el objetivo de minimizar los efectos de las variables incontrolables.

Autora: Kisbel Zerpa Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

 La comparación de los efectos

Ventajas

de los cambios es más precisa debido a la agrupación de

 Se elimina el efecto de las

resultados.

o

 La exactitud de las conclusiones

extrañas, mediante el efecto de

se conoce con una precisión

la aleatorización.

matemáticamente

variables

perturbadoras

 El control y manipulación de las

definida.

(SABINO, Carlos A., 1987)

variables predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la

Limitaciones

causa.  Se

requiere

una

colaboración

estrecha

entre

los

estadísticos y el investigador o científicos con las consiguientes ventajas

en

el

análisis

e

interpretación de las etapas del programa.  Se

 El

estadista

debe

tener

un

lenguaje técnico.  El

investigador

debe

ser

objetivo.  Dificultad

de

elegibilidad

y

manejo de las variables de

enfatiza

alternativas

respecto

a

las

anticipadas

y

control.  En algunas investigaciones se

respecto a la pre-planeación

puede

sistemática, permitiendo aun la

elevado en el desarrollo de la

ejecución

misma.

por

etapas

y

la

producción única de datos útiles para

el

análisis

en

combinaciones posteriores.  Debe enfocarse la atención a las interrelaciones y a la estimación

presentar

costo

 Las investigaciones basadas en este

diseño,

para

algunas

personas son complicadas y requieren mucho tiempo.  En ocasiones se puede dificultar

y cuantificación de fuentes de

la

variabilidad en los resultados.

representativas.

 El número de pruebas requerido

un

disposición

de

muestras

 Falta de realismo.

puede determinarse con certeza y a menudo puede reducirse.

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Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

Pasos a Seguir en el Diseño de Experimentos.

2-. Experimentos Puros  Manipulación intencional de una o más variables independientes.  La

Causa:

es

la

variable

Es

la

variable

independiente.

1. Reconocimiento y establecimiento

 El

Efecto:

dependiente.

del problema.

2. Selección de los factores y niveles de cada uno de estos.

3-. Cuasi -Experimentales  Seguridad y confiabilidad de la

3. Selección de la variable respuesta.

equivalencia

de

los

grupos.

(Hochman, E. y M. Montero 4.

Determinación

del

diseño

1986).

experimental que debe llevarse a cabo.

5. Realización del experimento para la obtención de los datos de la respuesta.

6. Análisis de los datos.

7. Conclusiones y recomendaciones.

8. Estudio de confirmación.

Tipos de Diseños Experimentales

1-. Pre-experimentales  Su grado de control es mínimo.  No hay manipulación de la variable.

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RECOLECCIÓN DE DATOS.

Para el desarrollo de la investigación

campo en estudio para proceder a

se requiere de datos que permitan

efectuar a la recopilación o recolección

estudiar el comportamiento de las

de datos”. (p.281).

variables involucradas, en este sentido, Tamayo, M Y Tamayo (2003). Hace referencia sobre la recolección de datos: “La

etapa

del

proceso

de

la

Por ello, en el proceso de la recolección de los datos se debe tener presente una series de estrategias que permitirán

la

obtención

de

la

información que sucede en forma

información de una manera más veraz y

inmediata

del

organizada, aplicando al objeto de

problema. Es decir, cuando se obtiene

estudio técnicas o instrumentos que

los elementos que determina lo que se

permitirá al investigador determinar la

al

planteamiento

va a investigar, seguidamente se pasa al “Las encuestas, Información que llegue a considerar como fidedigna,

como lo explica

observación, el análisis de contenidos y de documentos”, (p.50).

De igual manera, esta Sabino (2003)

Pérez, (2000).

“Es el procedimiento, Instrumento o Herramienta que utiliza el investigador para

registrar

las entrevistas, la

y

organizar

posteriormente la información”, (p. 67).

Sin embargo, para la obtención de

que nos reafirma que “los instrumentos de recolección de datos son todos aquellos

investigador fenómenos

que

para

se

acercase

y extraer

de

vale

l

a

los

ellos

la

información”. (p. 143).

los datos se debe aplicar ciertas técnicas como lo afirma Brito en (1999):

recursos

En tal sentido, después de una adecuada aplicación de los instrumentos de

recolección

es

procesada

la

información a través de la tabulación y o

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codificación, para la interpretación del

investigador que domine su tema y

mismo y así proceder a formular el

trabaje con rigurosidad deberá tener una

análisis que arroje la investigación con

idea

unos resultados veraces, fidedignos y

lineamientos principales del análisis que

que den respuestas a través de hipótesis

habrá de efectuar antes de comenzar a

o teorías sobre la realidad del contenido

recolectar datos; y

del objeto de estudio.

así, con suficiente antelación, qué datos

precisa

de

cuáles

serán

los

podrá especificar

serán capaces de rechazar o afirmar una hipótesis, qué resultados indicarán una u otra conclusión, es decir,

tener un

análisis anticipado.

Es elemental resaltar, que

Alicia Méndez

desarrollar la tarea analítica hay que tomar cada uno de los datos obtenidos, e indagar

Análisis de Resultado.

para

acerca

de

su

significado,

explorándolos y examinándolos; por medio de métodos de trabajo para

El Análisis de los datos, se

obtener los mejores resultados, siempre

realizará para extraer de los valores

que se identifique el tipo de datos que se

medidos la información buscada y

esté analizando se procederá a aplicar

necesaria para confirmar o rechazar la

la técnica y procedimiento más idóneo.

hipótesis inicial.

Para ello, se Esta información consiste en establecer si los valores de la variable dependiente (Efecto, defecto, error,

puede aplicar

las

siguientes técnicas:  Análisis Cuantitativo.

etc...) "obedecen" efectivamente de los

Este tipo de análisis se efectúa,

tratamientos, es decir de los valores de

naturalmente, con toda la información

la variable independiente (supuesta

numérica resultante de la investigación,

causa), o si predomina el efecto de otros

que luego se procederá a adjuntar los

factores extraños ("Error" o "Ruido").

datos, a través de cuadros, tablas y

Por ello cada dato obtenidos, son carácter concreto por lo que todo Febrero, 2014 – Edición No 1.

medidas, a las cuales se les harán cálculos y porcentajes para realizar un Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

estudio

de

datos

con

carácter

estadístico.

En

por analizar

este

sentido,

el

análisis

cuantitativo se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial.

encarga de presentar los datos codificados mediante una escala nominal, ordinal, de intervalo o de razón. Estos datos se agrupan en distribuciones de frecuencias, se

expresan

gráfica

numéricamente

la información de tipo

verbal, cotejando los datos que se refieren a un mismo aspecto y tratando de

evaluar

la

información,

a) La Estadística Descriptiva: se

y

Este procedimiento, se caracteriza

y

mediante

diversas medidas de posición, dispersión, forma, relación, etc.

fiabilidad

para

de

cada

redactar

una

sinteticen de los hallazgos obtenidos.

Sin embargo, en algunas ocasiones los datos son divergentes, por lo cual, es preciso desplegar una revisión del material,

para

verificar

si

se

ha

cometido algún error en la recolección de los datos que se ha

obtenido del

objeto en estudio, en todo caso será conveniente

evaluar

el

grado

de

confianza que merece cada fuente, teniendo en cuanta su seriedad, sus antecedentes y referencias y toda otra información que pueda resultar como significativo a

la investigación

y

L

después de confirmar una posición

b) Estadística Inferencia: se

frente a las discrepancias se procede a

establece

registrar los hallazgos, por medio de

diferencias

sobre

poblaciones, a partir de los

conclusiones

resultados

desarrollo de la síntesis.

obtenidos

en

las

parciales,

para

el

muestras, con procedimientos Análisis de los resultados.

para la estimación de parámetros y

para

hipótesis mediante

el contraste de el

de

estadísticas uso

de

distribuciones muéstrales.

las

El

análisis

de

los

resultados,

constituye un proceso que se encuentra directamente

relacionado

con

su

interpretación, para Worthen y Sanders (1987) Olmedo y Buendía (2009),

 Análisis Cualitativo.

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afirman lo siguiente: Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

“Se entrelazan valores asumidos por los

investigadores

y

patrones

personas son uniformes y constantes, ni

de

las circunstancias permanecen siempre

comparación, que permiten elaborar

intactas, presentándose así una de las

conclusiones, emitir juicios y realizar

dificultades en lo que a variabilidad de

recomendaciones.”(p.163).

datos se refiere. Esto da lugar a ciertas

Así, el análisis e interpretación de datos abarca amplios y complejos procesos en los que se hace necesaria la delimitación de perspectivas, que con

limitaciones a la hora de analizar e interpretar, dificultades que deberán ser tenidas en cuenta a la hora de obtener conclusiones.

cierto enraizamiento epistemológico, orienten a cada una de las fases, en obtención de los datos; lo que permite determinar

los

Campo de Aplicación del Diseño

procedimientos

concretos para su aplicación.

Es de resaltar, que el análisis de los datos

consiste

información

con

instrumentos

ya

El

diseño

experimental

en

recabar,

la

encuentra aplicaciones en la industria, la

la

aplicación

de

agricultura,

validados

la

mercadotecnia,

la

para

medicina, la ecología, las ciencias de la

determinar la confiabilidad de los datos,

conducta, entre otras. Constituyendo

porque

estos

organizados,

una fase esencial en el desarrollo de un

tabulados

y

analizados,

utilizando

estudio. Es importante resaltar que este

técnicas

de

carácter

estadístico,

diseño, sólo se utiliza en las ciencias

permitiendo que los datos pueden ser

humanas para algunos problemas de

analizados mediante técnicas visuales o

psicología social (por ejemplo en

de representación gráfica.

estudios

son

para

medir

actitudes,

influencia de la propaganda, tipos de liderazgo, etc.), de

sociología del

trabajo (cambio de condiciones de producción, laboral), (nuevas Sin embargo debe recordarse que ni los comportamientos de las o

Febrero, 2014 – Edición N 1.

de

tipos

de

organización

técnicas

pedagógicas

formas

de

enseñanza

o

modalidades de aprendizaje) y en otros casos semejantes, como el estudio de Revista: Diseñadoras Experimentales Variquisimetanas.

mercados,

problemas

clínicos

de

Autora: Yenny Dugarte

psicología, entre otros. (FESTINGER, L y D. Katz,( 1972)

ANALISIS DE ESTUDIOS SOBRE CASOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES

El primer caso está relacionado con

“La aplicación de los métodos

Es

por

ello,

que

comprueba en este caso,

se

que su

experimentales en el estudio de los

metodología es acorde a los diseños

atajos informativos en México”, en el

experimentales, ya que aplican una serie

cual,

de herramientas propias de este método,

se refleja la

participación

ciudadana, tomando como

punto de

como por ejemplo, la selección de la

referencia a la población juvenil en la

muestra (población),

integración

técnicas de recolección y análisis

de

algunos

partidos

la aplicación de de

políticos en los procesos electorales de

datos y formulación de la hipótesis, en

México, por lo cual, se evidencia en

tal sentido los

este

considerados

trabajo la aplicación del diseño

experimental

empleando

instrumentos como

experimentos son

como

una

opción

diversos

metodológica válida, donde el rango

la entrevista y la

de posibles temas de investigación se

encuesta a un determinado grupo de la sociedad, además, a esta investigación se le confirma que en su análisis tenia visionado

la anticipación de los

resultados

porque

así

como

textualmente afirman “Nuestro estudio, realizado en 2004, es coherente con

pueden expandir.

Referencia: http://www.politicaygobierno.cide.edu/ num_anteriores/Vol_XIV_N1_2007/04 Zechmeister.pdf.

En

este

segundo

caso

estos estudios hasta el grado en el que

denominado “Diseños de experimentos

encontramos pruebas de que el PRI es

en tecnología

de alguna manera el estímulo partidista

medicamentos,”

más influyente para la expresión de

estudio de la importancia que tiene

preferencias de política pública”.

actualmente la tecnología en el ámbito

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y control de los se enfoca en el

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de la salud, tomando en consideración

el hecho de como la tecnología facilita

la aplicación de métodos matemáticos y

el desempeño actividades humanas.

estadísticos para la organización control

de

y

medicamentos

farmacéuticos, los cuales les permite reconocer el uso adecuado de los

Referencia: http://www.redalyc.org/pdf/579/579392 06.pdf

mismos y con ellos, la facilidad para actualizar información o datos que le permita un mejor desenvolvimiento en cuanto a las recomendaciones de las diversas fórmulas

químicas

para el

conocimiento digno de un especialista en esta rama.

Se hace evidente que este trabajo, se encuentra

acorde al diseño

investigación experimental,

de

porque

hace uso de experimentos aplicados a una gran población, obteniendo datos fidedignos

con

relación

al

procesamiento de los resultados en la ciencia farmacéutica, además, se resalta

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CONCLUSIONES

En este estudio realizado sobre los diseños experimentales, se demuestra que existe un gran número de disciplinas que aplican

métodos multivariados como

herramienta de estadística que deben examinarse para el procesamiento de los datos con el apoyo de las nuevas tecnologías que contribuyen a facilitar el análisis de los resultados y en muchas ocasiones varían de un ensayo al otro.

Obviamente, esta variación genera un grado de incertidumbre con relación a las conclusiones derivadas de estas deducciones, como lo afirma Fisher (1966), en la definición del diseño como: “la estructura lógica del experimento”. Dicha estructura, que está en función del problema como de las hipótesis y las condiciones en las cuales trabaje el investigador, y dar un resultado que pueda representarse gráficamente, (p. 2).

Ahora bien, es de resaltar que la experimentación se caracteriza por la provocación del fenómeno que se estudia, la manipulación de las variables, el control de la situación experimental y la utilización de la comparación, para demostrar que tipo de variación existe entre las unidades experimentales; es de indicar que en ocasiones estas variaciones se denomina como un error del experimento o error experimental cuyo efecto debe distinguirse de las variaciones debido a la influencia de los tratamientos.

Precisamente, es por estas razones que se usan los diseños experimentales, es decir, se debe a la necesidad por determinar la probable diferencia entre

la

estadística y el tratamiento, para así buscar tendencias o patrones derivados de los resultados.

Por ello, hay diseños experimentales estándares que se han usado durante casi un siglo en diferentes disciplinas científicas, especialmente en el área de agricultura, ls ingeniería, biología, psicología sociología, física, etc. Sin embargo, actualmente existen diseños específicos adecuados para cada rama del estudio.

En síntesis, se puede afirmar que en las investigaciones científicas, en su mayoría, emplean los diseños experimentales, los cuales son modelos estadísticos clásicos cuyo objetivo es averiguar si unos determinados factores influyen en una Febrero, 2014 – Edición No 1.

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variable de interés y, si existe influencia de algún factor,

para cuantificar dicha

influencia. Además, La experimentación permite evidenciar con un mayor grado de confianza, la relación de tipo causal - efecto entre el tema de investigación.

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