BÁO THÁNG 4/2019 - TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Y E SNEWS Bản tin sinh viên nghiên cứu khoa học

64

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Số báo tháng 4/2019 #YESNEWS_1

#YESNEWS_2

Lời mở đầu Thân chào quý độc giả!

Bạn đang cầm trên tay số báo tháng 4 của YESNEWS_NEU, cùng xem chúng ta có gì nhé!

Với chuyên mục Điểm tin kinh tế, tháng 3/2019, nền kinh tế Việt Nam có nhiều khởi sắc: CPI tăng thấp nhất trong 3 năm, hàng Việt nhiều cơ hội nhập khẩu sau CPTPP, Việt Nam chính thức có 5 tỷ phú… Bên cạnh đó cũng có nhiều vấn đề cần giải quyết như: giá lợn giảm mạnh,… Nền kinh tế thế giới có nhiều biến động: người Anh không muốn rời EU, giá dầu tăng mạnh, thương mại ASEAN – Trung Quốc đạt kỷ lục,…

Trong số báo tháng này, quý độc giả hãy cùng Yesnews tìm hiểu về AI (Artificial Intelligence) - Trí tuệ nhân tạo nhé. Với sự phát triển vũ bão của AI, chuyên mục Lăng kính khoa học kì này tìm hiểu về mối liên hệ giữa việc làm với tự động hóa. Bên cạnh đó, trợ lí ảo - một đại diện tiêu biểu của AI cũng được lăng kính của Yesnews soi vào khi viết về chủ đề này. Đến với Nhìn ra thế giới, độc giả sẽ được đến với một góc nhìn khác về sự tác động của AI đến việc làm. AI đóng một vai trò rất quan trọng trong lĩnh vực thống kê, làm thay đổi hoàn toàn việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu, cũng từ đây xuất hiện thêm nhiều ngành nghề mới. Một bài dịch khác cũng đem lại cái nhìn lạc quan hơn về AI, cho rằng AI sẽ không thể thay thế hoàn toàn con người trong một khoảng thời gian nhất định.

Hãy lật mở và khám phá!

BAN BIÊN TẬP YESNEWS_NEU

#YESNEWS_3

MỤC LỤC

ĐIỂM TIN

#YESNEWS_4

07

Tin trong

10

Tin quốc

N KINH TẾ

g nước tế

LĂNG KÍNH KHOA HỌC 16 18

Hội nhập với tự động hóa Trợ lý áo của Amazon - Alexa

NHÌN RA THẾ GIỚI 22

Robots Will Take Jobs, but Not as Fast as Some Fear, New Report Says

26

The AI Effect on Corporate Economists

#YESNEWS_5

I ĐIỂM TIN

KINH TẾ Tháng 03/2019, nền kinh tế Việt Nam có nhiều khởi sắc: CPI tăng thấp nhất trong 3 năm, hàng Việt nhiều cơ hội nhập khẩu sau CPTPP, Việt Nam chính thức có 5 tỷ phú… Bên cạnh đó cũng có nhiều vấn đề cần giải quyết như: giá lợn giảm mạnh,… Nền kinh tế thế giới có nhiều biến động: người Anh không muốn rời EU, giá dầu tăng mạnh, thương mại ASEAN – Trung Quốc đạt kỷ lục,…

#YESNEWS_6

Tin Trong Nước CPI quý 1/2019 tăng thấp nhất trong 3 năm Theo số liệu mới nhất từ Tổng cục Thống kê, chỉ số giá tiêu dùng (CPI) tháng 3/2019 giảm 0,21% so với tháng trước, trong đó 7/11 nhóm hàng hóa và dịch vụ có chỉ số giá giảm. Nguyên nhân được lý giải là do nhu cầu tiêu dùng sau Tết giảm và ảnh hưởng của dịch tả lợn châu Phi. Cụ thể, nhóm hàng ăn và dịch vụ ăn uống giảm nhiều nhất với 1,42% , góp phần làm CPI chung giảm 0,51%. Nhóm may mặc, mũ nón, giày dép cũng giảm 0,17%; văn hóa giải trí và du lịch giảm 0,09%; đồ uống và thuốc lá giảm 0,08%;...

Về lạm phát, lạm phát cơ bản tháng 3/2019 giảm 0,06% so với tháng trước và tăng 1,84% so với cùng kỳ năm trước. Lạm phát cơ bản bình quân quý 1/2019 tăng 1,83% so với bình quân cùng kỳ năm trước.

Nguồn: http://vneconomy.vn/cpiquy-1-2019-tang-thap-nhat-trong-3nam-20190329102011765.htm

Forbes: Việt Nam chính thức có 5 tỷ phú Ngày 5/3/2019, Tạp chí Forbes đã công bố danh sách tỷ phú thường niên của mình. Không ngoài dự đoán trước đó, chủ tịch Techcombank Hồ Hùng Anh và chủ tịch Masan Group Nguyễn Đăng Quang đã gia nhập danh sách với khối tài sản lần lượt là 1,7 tỷ và 1,3 tỷ USD. Dẫn đầu trong danh sách tỷ phú Việt Nam vẫn là chủ tịch Vingroup Phạm Nhật Vượng với 6,6 tỷ USD và CEO Vietjet Nguyễn Thị Phương Thảo với 2,3 tỷ USD. Tài sản của chủ tịch Thaco Trần Bá Dương đạt 1,7 tỷ USD giảm 100 triệu USD so với khi được Forbes lần đầu công bố cách đây một năm. Do giá cổ phiếu giảm mạnh, chủ tịch Hòa Phát Trần Đình Long đã ra khỏi danh sách tỷ phú.

Nguồn: http://cafef.vn/ forbes-viet-nam-chinh-thucco-5-ty-phu-bo-doi-ho-hunganh-nguyen-dang-quang-gopmat-voi-tong-tai-san-3-tyusd-20190305202207931.chn

Thương mại điện tử - Cơ hội để gia nhập sân chơi toàn cầu Các sản phẩm như chổi chít, cà phê, nón lá... nếu bán truyền thống tại Việt Nam sẽ có giá chưa tới 1 USD, thế nhưng, trên Amazon là 10 USD, thậm chí 20 USD. Đáng chú ý hơn, để có được 200 - 600 đánh giá từ khách hàng, số lượng sản phẩm đã bán phải lên tới hàng chục nghìn sản phẩm. Đứng trên vai những người khổng lồ là cơ hội với không ít doanh nghiệp Việt.

Những ứng dụng giàu tương tác như Facebook hay Zalo đã rất quen thuộc với nhiều sạp hàng online. Thực tế khảo sát của mạng xã hội này cho thấy, những ứng dụng giàu tương tác đã giúp tạo thêm 6,4 tỷ USD giá trị thăng dư tiêu dùng cho Việt Nam trong năm qua.

Công nghệ vốn luôn giúp gỡ bỏ mọi giới hạn địa lý. Thế nhưng, quan trọng hơn cả là một chiến lược quốc gia cho sự phát triển bền vững để ai cũng có thể hưởng lợi từ sự bứt phá của thương mại điện tử.

Nguồn: https://vtv.vn/kinh-te/thuongmai-dien-tu-co-hoi-de-gia-nhap-sanchoi-toan-cau-2019032623204646.htm

Bamboo Airways dẫn đầu bay đúng giờ trong ngành hàng không Việt Nam Hãng hàng không Bamboo Airways đang dẫn đầu về tỷ lệ bay đúng giờ trong ngành hàng không Việt Nam, theo số liệu từ Cục Hàng không vừa công bố.Cụ thể, trong giai đoạn từ 19/1 đến 18/2, Bamboo Airways đã khai thác 507 chuyến bay đầu tiên của hãng với tỷ lệ đúng giờ lên tới 94,5% (chỉ có 28 chuyến bị chậm).Tỷ lệ này đưa Bamboo Airways trở thành hãng có tỷ lệ bay đúng giờ cao nhất trong các hãng hàng không Việt Nam tháng 2/2019.

Trong khi đó, Vietjet Air là hãng có số lượng chuyến bay bị chậm nhiều nhất, với tỷ lệ khai thác đúng giờ là 78,5% (2.677 chuyến bị chậm trong tổng số 12.442 chuyến bay tháng 2), tức khoảng 5 chuyến bay của Vietjet Air thì có một chuyến chậm giờ cất cánh.Vietnam Airlines có tỷ lệ khai thác đúng giờ ở mức 88,9% trong tháng 2, với tổng số 12.063 chuyến bay.

Nguồn: http://vneconomy.vn/bamboo-airways-dan-dau-bay-dung-gio-trong-nganh-hang-khong-vietnam-20190309101740243.htm

#YESNEWS_7

Thuế 0%, Canada và Mexico mở rộng cửa cho hàng Việt

Thương lái ép giá lợn do dịch tả Châu Phi

Trong 11 nước thành viên của CPTPP có tới 3 nước mà Việt Nam lần đầu tiên có quan hệ FTA là Canada, Mexico và Peru. Đặc biệt, đây đều là những nước có cam kết cắt giảm tỷ lệ thuế quan cho hàng hoá Việt Nam rất cao ngay khi Hiệp định CPTPP có hiệu lực: Canada (95%), Chile (95%), Peru (81%) và Mexico (77%).

Với việc xóa bỏ thuế nhập khẩu cho 95% số dòng thuế ngay khi CPTPP có hiệu lực, bao trùm 78% kim ngạch xuất khẩu của Việt Nam, thị trường Canada mang lại rất nhiều cơ hội để ta đẩy mạnh xuất khẩu. Trong khi đó, Mexico cam kết xóa bỏ 77% số dòng thuế ngay khi Hiệp định có hiệu lực, tương đương 36,5% kim ngạch nhập khẩu từ Việt Nam và sẽ xóa bỏ thuế quan đối với 98% số dòng thuế vào năm thứ 10 kể từ khi Hiệp định có hiệu lực.

Nguồn: http://vneconomy.vn/thue-0-canada-va-mexicomo-rong-cua-cho-hang-viet-2019032716514266.htm

Dịch tả Châu Phi khiến những con lợn càng to càng bị ép giá, người chăn nuôi phải bán để không gánh lỗ. Theo khảo sát của VnExpress, hiện giá lợn hơi tại Hà Nội được các thương lái mua lại của người chăn nuôi giảm xuống mức 35.000 kg mỗi kg đối với thịt lợn hơi loại thường, còn thịt lợn hơi loại siêu nạc cũng chỉ 38.000 – 40.000 đồng. Trong đó, trước khi dịch tả lan rộng, giá lợn hơi được bán khoảng 50.000 đồng. Nếu tính thịt móc hàm (sau khi thịt xong mới cân) thì giá bán trước đây là 60.000 đồng mỗi kg, hiện cũng chỉ còn khoảng 48.000 đến 50.000 đồng. Giá thịt lợn hơi giảm, song lượng thịt bán ra mỗi ngày giảm từ 20 đến 40%.

Tại miền Trung, miền Nam xu hướng tương tự cũng diễn ra. Giá heo hơi giảm mạnh, trong khi các siêu thị và chợ truyền thống giá bán lẻ vẫn giữ nguyên.

Xuất khẩu đồ gỗ của Việt Nam tăng mạnh trong nửa đầu tháng 3/2019

Nguồn: https://vnexpress.net/kinh-doanh/thuong-lai-epgia-lon-do-dich-ta-chau-phi-3894037.html

Chứng khoán MB bất ngờ hé lộ đối tác chiến lược nước ngoài Từ sau khi MBS công bố tài liệu đại hội cổ đông, nhiều nhà đầu tư đã chú ý ngay đến thông tin tờ trình cho phép nhà đầu tư nhận chuyển nhượng trên 25% vốn không chào mua công khai. Cùng với tờ trình này, MBS đã ghi rõ tiêu chí lựa chọn nhà đầu tư chiến lược của công ty.

Lũy kế từ đầu năm đến hết ngày 15/3/2019, trị giá xuất khẩu gỗ và sản phẩm gỗ đã đạt con số 1,8 tỷ USD, tăng 17,8% so với cùng kỳ năm ngoái. Theo số liệu thống kê từ Tổng cục Hải quan, chỉ riêng xuất khẩu sản phẩm gỗ trong nửa tháng 3 đã đạt 298,2 triệu USD, tăng 30,8% so với cùng kỳ năm 2018. Lũy kế từ đầu năm đến hết ngày 15/3/2019, trị giá xuất khẩu gỗ và sản phẩm gỗ đã đạt con số 1,8 tỷ USD, tăng 17,8% so với cùng kỳ năm ngoái.

Theo ông Lê Quốc Minh, việc tìm kiếm nhà đầu tư chiến lược là nhiệm vụ lớn của MBS mấy năm nay. Hiện tại, MBS đang tìm kiếm lựa chọn công ty chứng khoán hàng đầu Đông Bắc Á, chú trọng vào công ty có nền tảng công nghệ vượt trội, có tình hình tài chính lành mạnh, có khả năng tích hợp bán chéo phát triển kinh doanh và cam kết đâu tư lâu dài và đây là đối tác có nhiều tiềm lực, có thể hỗ trợ MBS phát triển.

Về thị trường xuất khẩu, Trung Quốc vẫn là thị trường xuất khẩu đồ gỗ lớn nhất của Việt Nam từ trước đến nay.

Ngoài Việt Nam, quốc gia này còn nhập khẩu đồ nội thất gỗ từ Ý và Đức. Cụ thể, trị giá nhập khẩu đồ nội thất bằng gỗ từ Ý, Đức và Việt Nam chiếm tới 60,7% tổng nhập khẩu của Trung Quốc.

Nguồn: http://cafef.vn/chung-khoan-mb-bat-ngo-he-lodoi-tac-chien-luoc-nuoc-ngoai-20190326112601335.chn

Nguồn: http://vneconomy.vn/xuat-khau-dogo-cua-viet-nam-tang-manh-trong-nua-dauthang-3-2019-20190326162047709.htm

#YESNEWS_8

Khốc liệt cuộc chiến giao hàng Sự đầu tư vốn mạnh mẽ và gia tăng sử dụng công nghệ hiện đại biến cuộc chiến trong mảng giao hàng chặng cuối tại Việt Nam ngày càng căng thẳng hơn. Hai “ông lớn” Vietnam Post, Viettel Post đang mất dần thị phần vào tay EMS, Giao hàng nhanh, Giao hàng tiết kiệm.

Hiệp hội Thương mại điện tử (Vecom) đánh giá mặc dù vẫn giữ thị phần hàng đầu nhưng Vietnam Post và Viettel Post đang mất một lượng khách hàng đáng kể vào tay các đơn vị giao nhận

Du lịch xanh: xu hướng phát triển bền vững Hình ảnh một cuộc biểu tình của người dân thành phố Barcelona để phản đối tình trạng xô bồ của khách du lịch tại thành phố này đã được Ngân hàng phát triển châu Á lấy làm dẫn chứng khi thảo luận vấn đề làm thế nào để cân bằng giữa sự phát triển ngành công nghiệp không khói và bảo vệ môi trường. Đây cũng là nội dung trong Diễn đàn Du lịch Xanh tại Hội chợ du lịch quốc tế Việt Nam. Việt Nam thuộc nhóm 6 quốc gia có tốc độ tăng trưởng du khách nhanh nhất thế giới. Đó là cơ hội cho kinh tế nhưng lại là thách thức về vấn đề môi trường. Việt Nam đang thiếu 1 bộ tiêu chí cụ thể, định hướng phát triển sản phẩm du lịch xanh cho doanh nghiệp. Du lịch xanh được coi là kim chỉ nam cho phát triển du lịch bền vững khi tài nguyên du lịch được khai thác hợp lý, tăng trưởng gắn với bảo vệ môi trường.

khác, đặc biệt ở hai trung tâm thương mại điện tử là Hà Nội và Tp. Hồ Chí Minh.Thậm chí ở Tp. Hồ Chí Minh, mức độ cạnh tranh giữa các doanh nghiệp chuyển phát rất cao, đơn vị nắm giữ thị phần cao nhất là Viettel Post cũng chỉ có khoảng 28%, sau đó là Vietnam Post 15%, EMS 10%, Giao hàng nhanh 5%, Giao hàng tiết kiệm 7%. Các doanh nghiệp chuyển phát khác chiếm tới 43%. Ở Hà Nội, số đơn vị thuê Viettel Post đang chiếm áp đảo với hơn 52%, Vietnam Post là 20%, EMS 4%, Giao hàng nhanh 10%, Giao hàng tiết kiệm là 9%. Các doanh nghiệp chuyển phát khác chỉ chiếm 20%, thấp hơn tại TP HCM. Nguồn: http://cafef.vn/khoc-liet-cuoc-chien-giao-hang-haiong-lon-vietnam-post-viettel-post-dang-mat-dan-thi-phanvao-tay-ems-giao-hang-nhanh-giao-hang-tiet-kiem-20190331093121226.chn

Nguồn: https://vtv.vn/kinh-te/du-lich-xanh-xuhuong-phat-trien-ben-vung-20190328001012413. htm

#YESNEWS_9

Tin Quốc Tế 1

Brexit bế tắc, phần lớn người Anh chán nản muốn ở lại EU

Sau 3 năm đàm phán, đến nay vẫn chưa rõ khi nào Anh sẽ rời Liên minh châu Âu(EU), trong khi các nỗ lực của Thủ tướng Theresa May nhằm đạt được một thỏa thuận với EU đều không nhận được sự ủng hộ của các nhà lập pháp trong nước. Điều này đã khiến người dân Anh chán nản, đổ xuống đường tuần hành quy mô lớn nhất trong nhiều thập kỷ qua, để đòi lại quyền quyết định cuối cùng về Brexit. Còn trong các cuộc khảo sát gần nhất, đa số người dân Anh đã bày tỏ nguyện vọng muốn ở lại Ngôi nhà chung châu Âu.

“Hãy ngăn chặn sự điên rồ. Hãy dừng Brexit, hãy hủy bỏ điều 50, hãy bỏ phiếu, hoặc làm bất cứ điều gì để không Brexit nữa. Thật điên rồ. Đất nước đang phát điên.”, một người dân Anh nói.

Nguồn: http://cafef.vn/brexit-be-tac-phanlon-nguoi-anh-chan-nan-muon-o-laieu-20190330071453523.chn

2

Mexico vươn lên vị trí thứ 4 thế giới về xuất khẩu ô tô

Trao đổi mậu dịch giữa ASEAN và Trung Quốc đang đạt dấu mốc kỷ lục 587,8 tỷ USD, đầu tư giữa hai bên cũng tăng lên 205 tỷ USD. Các hiệp định thương mại giữa Trung Quốc và ASEAN đã dỡ bỏ và giảm hàng loạt dòng thuế giúp trao đổi mậu dịch tại thị trường hơn 2 tỷ dân này trở nên sôi động nhất thế giới. Cuộc chiến thương mại Mỹ - Trung cũng khiến thị trường ASEAN được chú trọng, đặc biệt trong chiến lược đa dạng hóa thị trường của Trung Quốc. Ở chiều ngược lại, các nước ASEAN cũng chủ động đầu tư để chinh phục thị trường đông dân nhất thế giới này.

Nguồn: https://vtv.vn/kinh-te/thuong-maiasean-trung-quoc-dat-ky-luc-5878-tyusd-20190326231150257.htm

#YESNEWS_10

3

Thương mại ASEAN - Trung Quốc đạt kỷ lục 587,8 tỷ USD

Thống kê cho thấy Mexico đã xuất khẩu 3.449.201 ô tô các loại trong năm vừa qua, tăng 6% so với năm trước. Trong đó, 70,6% sang thị trường Mỹ. Tiếp theo là Đức (8,2%), Canada (5,9%), Brasil (2%), Italy (2%) và Trung Quốc (1,4%). Chính sách ưu đãi, nhân công chất lượng cao và giá rẻ là những nhân tố quan trọng biến Mexico thành điểm đến hấp dẫn đối với các nhà đầu tư nước ngoài trong lĩnh vực ôtô.

Mexico có tiềm năng tiếp tục đà tăng trưởng sản lượng và xuất khẩu ô tô nhờ hội nhập vào thị trường Bắc Mỹ, tham gia vào các Hiệp định FTA, hay các thỏa thuận thương mại khác vừa được ký kết. Trong năm 2019, Mexico sẽ có cơ hội mở rộng ngành công nghiệp ô tô nhờ phi thuế quan trong thương mại ô tô với Brazil, nền kinh tế đứng đầu khu vực Mỹ Latin và là một thị trường đầy tiềm năng trong khối các nước tham gia CPTPP. Nguồn: https://vtv.vn/kinh-te/mexico-vuon-len-vi-tri-thu-4-thegioi-ve-xuat-khau-o-to-2019032809530435.htm

4

“Cảnh giới” mới của KFC ở Trung Quốc

Công ty nhà hàng thức ăn nhanh của Mỹ có trụ sở tại Thượng Hải Yum China Holdings Inc. cho biết 86% giao dịch đã không sử dụng tiền mặt và khoảng một nửa đơn hàng được đặt qua ứng dụng di động hoặc màn hình kỹ thuật số đặt tại hơn 8.400 nhà hàng KFC, Pizza Hut và Taco Bell của họ.Bước tiếp theo là thu thập dữ liệu từ hơn 180 triệu người Trung Quốc là khách hàng thân thiết của KFC, Pizza Hut và sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để tùy chỉnh thực đơn cho mỗi thực khách dựa trên sở thích và khẩu vị cá nhân.

Thực đơn được AI hỗ trợ ra mắt từ tháng 1 vừa qua đã giúp tăng mức chi tiêu trung bình cho mỗi đơn hàng lên 1%, tương đương 840 triệu USD giá trị gà rán và pizza mỗi năm.Năm ngoái, Yum China đã tăng tốc độ mở rộng lên hai cửa hàng một ngày và dự kiến sẽ có 10,000 cửa hàng vào năm 2021. Họ tập trung nhiều vào menu do AI hỗ trợ và tăng tự động hóa để cắt giảm chi phí, tăng doanh số và vượt qua đối thủ.

Nguồn: http://cafef.vn/canh-gioi-moi-cua-kfc-o-trung-quockhach-order-qua-man-hinh-cam-ung-camera-quet-guong-matde-thanh-toan-va-ai-hoc-khau-vi-cua-tung-nguoi-de-goi-y-menuphu-hop-20190322093344367.chn

cầu của người dân. Singapore sẽ chi tiết hóa kế hoạch này bằng công nghệ 3D để giúp hiện thực hóa nó một cách tốt nhất.

Nguồn: http://cafef.vn/singapore-day-manh-tham-vongngam-hoa-lay-cho-xay-nha-20190327141059367.chn

5

Kỷ nguyên nợ chưa từng thấy của Mỹ

Sau hơn 8 năm Đảng Cộng hòa kiểm soát Quốc hội và Nhà Trắng ở nhiều cấp độ khác nhau, nợ công Mỹ vượt mốc 22.000 tỉ USD, tăng nhanh hơn bất cứ thời điểm nào trong lịch sử xứ sở cờ hoa. Bất chấp số tiền chi tiêu khủng khiếp này, vùng biên giới Mỹ vẫn bị các băng đảng ma túy Mexico kiểm soát. Mỹ lâm vào cảnh nợ nần chồng chất vì chi tiêu cho mọi thứ, ngoại trừ bảo đảm chức năng cốt lõi của chính phủ liên bang là duy trì an ninh cho nước mình.

Do đó, kỷ nguyên nợ của lưỡng đảng lần này tồi tệ hơn bất cứ thứ gì mà người Mỹ từng chứng kiến trong thế hệ này và nó xảy ra vào thời điểm các khoản thu ngân sách nhà nước cao kỷ lục và kinh tế bùng nổ, lại không có chiến tranh gây tổn hại kinh tế và ngân sách.

Nguồn: http://cafef.vn/ky-nguyen-no-chua-tung-thay-cuamy-20190320074328601.chn

7

Giá dầu tăng mạnh do OPEC giảm cung

Giá dầu thế giới tăng khá mạnh khi việc Tổ chức Các nước xuất khẩu dầu lửa (OPEC) hạn chế sản lượng và kỳ vọng lượng dầu tồn kho của Mỹ giảm lấn át mối lo về nhu cầu tiêu thụ năng lượng yếu đi do kinh tế toàn cầu giảm tốc. Kỳ vọng tồn kho dầu của Mỹ tiếp tục giảm cũng hỗ trợ giá "vàng đen" trong phiên này. Gần đây, tồn kho dầu của Mỹ có những tuần giảm mạnh, một dấu hiệu cho thấy nỗ lực hạn chế sản lượng của OPEC đã phát huy tác dụng ngăn chặn sự gia tăng của nguồn cung dư thừa.

Ngoài ra, giá dầu trong phiên giao dịch ngày thứ Ba còn được hỗ trợ bởi một đợt mất điện mới ở Venezuela. Đây là đợt mất điện thứ hai ở nước này trong tháng 3, làm dấy lên những mối lo về xuất khẩu dầu của quốc gia Nam Mỹ.

Nguồn: http://vneconomy.vn/gia-dau-tang-manh-do-opecgiam-cung-2019032707434218.htm

6

Singapore đẩy mạnh tham vọng "ngầm hóa" lấy chỗ xây nhà

Không gian sống là điều đang ngày càng được Singapore chú trọng, nhất là khi đảo quốc này tiếp tục trở nên chật hẹp. Là một phần trong kế hoạch trẻ hóa khu vực trung tâm, Singapore muốn xây một loạt các ngôi nhà và khu tiện ích ở trung tâm thành phố, khu Marina South và Rochor.

Trong bản dự thảo kế hoạch tổng thể mới của Singapo được công bố ngày 27/3, một khoảng diện tích rộng 1.000 ha sẽ được giải phóng để làm công viên và các công trình công cộng khác. Chính quyền đảo quốc sư tử hy vọng rằng, trong tương lai, 90% số nhà ở sẽ nằm trong khu vực có thể đi bộ tới các công viên xung quanh đó. Để hiện thực hóa tham vọng này, Singapore sẽ chuyển các cơ sở công nghiệp, dịch vụ, kho chứa xuống dưới lòng đất để lấy không gian xây dựng nhà ở và phục vụ các nhu

8

Ngành ngân hàng châu Âu sắp có vụ sáp nhập "nghìn tỷ đô"

Theo tin từ trang CNN Business, Deutsche Bank - ngân hàng lớn nhất Đức hiện nay - ngày 17/3 tuyên bố đang tiến hành đàm phán sáp nhập với Commerzbank. Chính phủ Đức hiện đang giữ cổ phần 15% trong Commerzbank.

Nếu hai nhà băng "về chung một nhà", kết quả sẽ là một ngân hàng có tổng tài sản 1,9 nghìn tỷ Euro, tương đương 2,2 nghìn tỷ USD, và 150.000 nhân viên. Thương vụ này có thể là một nhà băng khổng lồ mới có khả năng cạnh tranh với các định chế tài chính hàng đầu của Mỹ.

#YESNEWS_11

Tuy nhiên, nhiều người bày tỏ hoài nghi liệu việc trở thành một ngân hàng lớn hơn có giúp Deutsche Bank giải quyết vấn đề lợi nhuận và giúp ngân hàng này cạnh tranh tốt hơn với các đối thủ Mỹ.

Nguồn: http://vneconomy.vn/nganh-ngan-hang-chau-ausap-co-vu-sap-nhap-nghin-ty-do-20190318080631322. htm

10

Xếp hạng danh tiếng toàn cầu của LG vượt Amazon, Apple

Theo bảng xếp hạng Glocal RepTrak 100 năm 2019 của Viện danh tiếng (Tên tiếng Anh: “Reputation Institute”), LG xếp thứ 48, lọt vào danh sách top 50 năm thứ hai liên tiếp. Tuy xếp hạng đã giảm từ vị trí thứ 41 trong đánh giá của năm trước, nhưng nghiên cứu cho thấy LG được trao tín nhiệm ở mức cao.

Xếp hạng RepTrak được sử dụng để đánh giá uy tín và tín nhiệm của công ty ở cấp độ toàn cầu và được coi là tài liệu tham khảo cho các cấp quản lý công ty, người tiêu dùng và nhà đầu tư. Báo cáo thường niên mới nhất đã đặt Samsung, tập đoàn gia đình số 1 của Hàn Quốc – bao gồm Samsung Electronics Co. đứng ở vị trí thứ 52 - giảm mạnh so với vị trí thứ 26 theo báo cáo năm 2018. LG cũng xếp hạng cao hơn Amazon và Apple, lần lượt đạt vị trí 56 và 57.

9

Airbus tận dụng cơ hội kiếm lời từ khủng hoảng Boeing

Nguồn: http://cafef.vn/xep-hang-danh-tieng-toan-cau-cualg-vuot-amazon-apple-2019031509501432.chn

Trong khi Boeing vẫn còn vùng vẫy để thoát khỏi khủng hoảng thì Airbus nghiễm nhiên tận dụng cơ hội này để kiếm lời.Đã hơn 3 tuần trôi qua kể từ thảm họa máy bay Boeing tại Ethiopia khiến 157 người thiệt mạng. Chuyến bay mang số hiệu 302 lao thẳng xuống đất, kéo theo đó là hơn 40 tỷ USD vốn hóa thị trường của Boeing biến mất trong 16 ngày. Cổ phiếu Boeing trong tháng 3 cũng đã sụt giảm 18%. Đến lúc này, Boeing không thể đổ lỗi cho vận đen mà phải nhìn lại lỗi trong hệ thống máy móc. Đồng thời, đây cũng là một bàn thua đau đớn trước đối thủ Airbus.Theo thông tin mới nhất, Airbus đã đạt được một thỏa thuận đặt hàng máy bay trị giá 35 tỷ USD nhân chuyến thăm Pháp của Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình mới đây.

Nguồn: https://vtv.vn/kinh-te/airbus-tan-dung-co-hoikiem-loi-tu-khung-hoang-boeing-20190326162932975. htm

#YESNEWS_12

_Tổng hợp: Hoài Thương, Phan Quỳnh_

#YESNEWS_13

II LĂNG KÍNH

KHOA HỌC

#YESNEWS_14

#YESNEWS_15

“

HỘI NHẬP VỚI TỰ ĐỘNG HÓA

Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đ cùng với xu thế đó AI (artificial in được tích hợp trong các công ng thiết lập những quyết định thông trí tuệ con người với các phân tíc động hóa các công việc tiếp theo châm, sự hợp nhất này đã tiếp thê giúp họ tiến gần hơn với thành côn trước tiên cần giải được bài toán

Tự động hóa – Bài toán không hề dễ giải Tự động hóa: Mối lo cho các nước phát triển nhờ nhân công giá rẻ Trước kia, chúng ta từng tự hào nói rằng Việt Nam đang hội tụ đầy đủ các yếu tố để các nhà đầu tư lâu dài bởi lợi thế: nguồn nhân công giá rẻ, môi trường kinh doanh thông thoáng,…

Nhưng giờ đây, nguồn nhân công giá rẻ lại chính là thách thức lớn kìm hãm sự phát triển của nền kinh tế. Đây không chỉ là rào cản của riêng Việt Nam mà còn của nhiều quốc gia đang phát triển trên thế giới.

Theo thống kê của Tổ chức Lao động Quốc tế ILO (International Labour Organization), 86% người lao động Việt Nam trong ngành dệt may – da giày và ¾ lao động trong ngành điện – điện tử có thể phải đối mặt với nguy cơ mất việc làm do tự động hóa. Không xa lạ khi nhiều công ty sản xuất mỹ nghệ ở tỉnh Bình Dương “robot đã thực sự thay thế con người”. Con số đưa ra là có tới 90% công nhân đã bị thôi việc, bởi đơn giản chỉ cần 5 con robot là có thể thay thế được hơn 100 công nhân mà công việc lại được hoàn thành với độ chính xác cao và thời gian nhanh chóng.

#YESNEWS_16

Rào cản con người Điều khiển một cỗ máy vận hành trơn tru chưa bao giờ là dễ, thậm chí một doanh nghiệp cũng phải mất một khoảng thời gian và chi phí khá lớn. Tuy nhiên, đây chưa phải vấn đề chính.

Có thể nói, các doanh nghiệp có tuổi đời vài chục năm đều gặp khó khăn khi chuẩn bị nguồn nhân lực vận hành hệ thống mới. Mặc dù nhà thầu chuyển giao công nghệ tương đối kĩ càng, còn doanh nghiệp thì rất chú trọng trong khâu đào tạo nhưng rào cản về ngôn ngữ, kiến thức khiến công nhân khó khăn trong quá trình tiếp nhận, đặc biệt đối với đội ngũ sửa chữa bảo dưỡng. Chính vì vâỵ, việc doanh nghiệp tìm được nguồn nhân lực chất lượng cao là không dễ dàng.

Nếu như chất lượng lao động của chúng ta không nhanh chóng cải thiện, Việt Nam sẽ mất dần ưu thế trên thị trường lao động của thế giới.

Nền kinh tế của chúng ta cũng dễ dàng bị chững lại giữa đà phát triển với tốc độ ngày càng cao của các đối thủ trên thương trường quốc tế.

Phụ thuộc công nghệ của đối tác nước ngoài và vô tình trở thành “hố rác công nghiệp” Trước tiên là nói tới phần mềm, chúng ta từng được nghe rất nhiều về việc độc quyền môi trường điều hành của Microsoft. Không gì nhanh được bằng sự thay đổi của hệ điều hành. Chỉ trong một vài năm, chúng ta đã không thể kiếm được sản phẩm với cấu hình cũ hiện tại, nếu có tìm được thì phần mềm đã được nâng cấp không còn hỗ trợ cho phần cứng cũ.

Và câu chuyện đặt ra buộc các doanh nghiệp lại phải bỏ ra một chi phí rất lớn để nâng cấp cả phần cứng lẫn phần mềm.

Tiếp theo là sự phụ thuộc vào thiết bị tự động hóa. Muốn bắt kịp xu hướng chung của thế giới, muốn nâng cao sản lượng cũng như chất lượng tất nhiên không thể không đầu tư vào máy móc, công nghệ tiên tiến hiện đại. Tuy nhiên, các thiết bị này đều thiếu vắng thương hiệu Việt. Mỗi khi cần phải thay thế chúng ta đều phải nhập ngoại, không chủ động về thời gian và lãng phí ngoại tệ. Càng tệ hơn nữa khi chúng ta rơi vào tình trạng “chuyển giao công nghệ không kiểm soát”. Nhập các thiết bị, máy móc đã qua sử dụng một cách ồ ạt, thiếu sự kiểm tra kỹ lưỡng đang tạo ra một nguy cơ rất lớn khiến nước ta có thể trở thành “bãi rác công nghệ” của thế giới. Nguyên do một phần cũng vì nhiều công ty, doanh nghiệp muốn cải tiến nhưng lại thiếu nguồn

đã lan tỏa trên toàn thế giới, ntelligence – trí tuệ nhân tạo) ghệ tự động hóa giúp hỗ trợ qua việc kết hợp và nâng cao ch dữ liệu chính xác, từ đó tự o. Như hai cực trái dấu của nam êm năng lượng cho doanh nghiệp, ng. Tuy nhiên để tích hợp chúng về tự động hóa.

“

lực trong khi thiết bị công nghiệp khá đắt đỏ. Bên cạnh đó còn có một số doanh nghiệp nước ngoài dù đầu tư vốn vào Việt Nam nhưng sau 30 năm hoạt động vẫn chưa chuyển giao công nghệ, bởi theo họ nguồn nhân công của ta chưa đủ khả năng để có thể nắm bắt được quá trình vận hành của những thiết bị công nghệ cao.

Nhắc đến vấn đề này không thể quên Formosa, trong số 53 vi phạm của công ty TNHH Gang thép Hưng Yên Formosa Hà Tĩnh đã được Bộ Tài nguyên – Môi trường báo cáo Ủy ban Thường vụ Quốc hội thì vi phạm nguy hiểm nhất là việc công ty này đã tự ý thay đổi công nghệ luyện cốc, từ công nghệ xử lý cốc khô (công nghệ thân thiện) sang công nghệ xử lý cốc ướt (công nghệ phát tán rất nhiều chất thải, khí thải). Việc sử dụng công nghệ lạc hậu trên không chỉ gây ô nhiễm môi trường mà còn ảnh hưởng đến trật tự trị an, an ninh xã hội. Đây chỉ là một trong vô vàn những vụ tai tiếng của nước ta trong vấn đề chuyển giao công nghệ khi những điều luật trong lĩnh vực này còn khá lỏng lẻo.

Hướng đi nào cho Việt Nam Lao động Làm chủ công nghệ Một quốc gia cho rằng nguồn nhân lực giá rẻ của mình là lợi thế cạnh tranh nghĩa là quốc gia đó đã chọn sự nghèo đói. Giáo sư Michael Porter đã nói như vậy ở hội thảo về “Lợi thế cạnh tranh toàn cầu” tại Việt Nam ngày 1/12/2018 tại Hồ Chí Minh.

Nhân công giá rẻ có thể thu hút đầu tư và tạo nhiều việc làm nhưng nó cũng đồng nghĩa với cuộc sống khó khăn của người lao động và hạn chế khả năng nâng cao chất lượng nguồn nhân lực trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt như hiện nay. Nhân công giá rẻ giờ đây không còn là lợi thế bởi sự thay thế dần của robot, của những công nghệ hiện đại.

Chính vì vậy, việc đào tạo nguồn nhân lực cho công nghệ tự động hóa chính là vấn đề then chốt. Chúng ta cần chú trọng hơn từ đầu vào cũng như đầu ra khi đào tạo đội ngũ nhân lực ngành này đồng thời liên tục cập nhật thành tựu của thế giới để học hỏi và sáng tạo hơn.

Chúng ta cần phải tự chủ hơn trong lĩnh vực này. Việc phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài khiến ta đang mất sự chủ động về thời gian cũng như có nguy cơ trở thành “hố rác công nghiệp”. Chính điều này buộc chúng ta phải có một giải pháp tối ưu và bền vững.

Trước hết, chúng ta cần phấn đấu để làm chủ việc tích hợp hệ thống, trên cơ sở các phần mềm hiện có của nước ngoài. Các doanh nghiệp cũng như các tổ chức có trách nhiện trong nước cần phải tích cực hơn trong việc nghiên cứu, xây dựng các hệ thống đo lường, điều khiển phục vụ cho ngành công nghiệp. Giai đoạn này chúng ta phải mua phần mềm cũng như phần cứng từ nước ngoài nhưng yếu tố chất xám trong việc xây dựng các thuật toán điều chỉnh phải do đội ngũ kỹ sư Việt Nam đảm nhận.

Sau đó từng bước làm chủ trong việc xây dựng bộ phận phần mềm điều khiển và tự mình chế tạo những thiết bị máy móc công nghiệp. Có như vậy, ta mới không bị phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài và có đà để đi lên.

Kết luận Tự động hóa thực sự không phải bài toán dễ giải đối với một quốc gia đang phát triển như Việt Nam. Nếu có hướng đi đúng đắn đồng thời vận dụng sáng tạo những thành tựu công nghệ từ các nước phát triển thì chúng ta hoàn toàn có thể vượt qua thách thức, tạo nên một cuộc cách mạng mới.

_Thảo Linh_ #YESNEWS_17

Trợ lý ảo của Amazon

ALEXA

Trợ lí ảo – cú đột phá của công nghệ Khái niệm trợ lý ảo đã xuất hiện từ khá lâu, tuy nhiên chỉ đến khi Apple giới thiệu trợ lý ảo Siri trên iPhone 4S vào năm 2011 nó mới được biết đến rộng rãi và cuộc đua phát triển trợ lý ảo mới trở nên gay cấn hơn với sự góp mặt của các ông lớn trong lĩnh vực công nghệ. Một câu hỏi đặt ra: Amazon cũng ra sản phẩm trợ lý ảo Alexa vậy liệu rằng họ có thể nào cạnh tranh với các trợ lý ảo như Siri hay Google Assitant hay không?

Alexa là một sản phẩm của trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) ra đời cùng lúc với chiếc loa thông minh Echo được trình làng vào cuối năm 2014 và ngay lập tức nó thống trị thị trường loa không dây năm 2015 khi mà chiếm đến 25,9% tổng doanh số bán ra của thiết bị loa trực tuyến được mua. Sở hữu chế độ âm thanh không quá xuất sắc nhưng điểm khác biệt của nó chính là Alexa – một trợ lí ảo được tích hợp sẵn. Nhờ Alexa mà chúng ta có thể sử dụng giọng nói của chính mình để điều khiển Echo.

Alexa có thể làm việc như một hệ thống điều khiển nhà tự động bằng cách điều khiển các thiết bị thông minh khác.

Người sử dụng có thể nâng cấp khả năng của Alexa bằng cách cài đặt chức năng bổ sung được phát triển bởi nhà cung cấp khác, ví dụ ứng dụng thời tiết và tính năng âm thanh. Người dùng có thể kích hoạt hầu hết các thiết bị có cài đặt Alexa bằng cách gọi tên "Alexa". Nó có chức năng cập nhật thời tiết do AccuWeather cung cấp, phát nhạc từ các dịch vụ trực tuyến như Apple Music và Google Play

#YESNEWS_18

Music, điều khiển báo thức, hẹn giờ, danh sách mua sắm và việc cần làm bằng giọng nói, và có thể truy cập các bài viết trên Wikipedia. Điểm nổi bật của trợ lý ảo Alexa là ở chỗ nó lưu lại những câu hỏi mà nó từng bí. Tính năng này được Amazon gọi là Answer Update, sau này khi có đáp án cho những câu đó thì nó sẽ hỏi chúng ta có muốn nghe không và giải đáp cho chúng ta, tùy theo từng tình huống cụ thể. Hành động này được xem là nỗ lực của Amazon cho thấy là Alexa của họ thông minh và luôn được cập nhật các thông tin mới nhất, đây cũng là cách để níu chân khách hàng không quay qua tìm câu trả lời từ những trợ lý ảo khác như Siri, Google Assistant.

Năm 2017, Alexa hoàn toàn thống trị Triển lãm điện tử tiêu dùng (CES) Wired, CNBC, BBC, MIT Technology Review, và nhiều kênh truyền thông khác đều có các bài báo tán dương Alexa. Các công ty như Ford, Huawei, LG và một loạt các công ty khởi nghiệp (startup), đều công bố sản phẩm đồ gia dụng, điện thoại, xe hơi, và các tiện ích tích hợp Alexa. Đó là một sự khẳng định sức mạnh tuyệt đối của Alexa mà Amazon đang bắt đầu vận dụng nó trong thị trường “nhà thông minh” mới ra đời, cùng với một số lượng ngày càng tăng người dùng tìm đến thiết bị Echo để quản lý ngôi nhà và tự động hóa cuộc sống của họ. Tuy thị trường này còn “trẻ” nhưng đang phát triển nhanh chóng.

“

Hội nhập thời kỳ 4.0 là sự bùng nổ của thương mại điện tử. Các ông trùm công nghệ không ngừng chạy đua để nâng cao doanh số. Có thể kể đến Apple với Siri, Microsoft với Cortana, Google có Assistant, Amazon có Alexa và gần đây nhất là Samsung với Bixby. Trong một thế giới kết nối (Internet of Things), hãng nào sở hữu trợ lý ảo tốt nhất với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhất sẽ trở thành người chiến thắng. Và sự tích hợp trợ lý ảo Axela vào các thiết bị công nghệ của Amazon – nhà bán lẻ trực tuyến lớn nhất Hòa Kì được ưa chuộng hơn hẳn.

Tính ưu việt so với “đối thủ”

Sức hấp dẫn

Trong lĩnh vực về thiết bị thông minh thì trợ lý ảo Alexa có sự vượt trội hơn hẳn về các khía cạnh: nhận diện giọng nói, thực hiện cuộc gọi và tin nhắn, dịch vụ âm nhạc, các câu hỏi chung và nhà thông minh. Khi nhân diện giọng nói Siri của loa Homepod trên Iphone không phân biệt được sự khác nhau giữa các giọng nói còn Alexa lại làm tốt nhiệm vụ này nhờ vậy nếu cả gia đình bạn sử dụng thì mỗi thành viên sẽ nhận được phản hồi tùy chỉnh khác nhau. Đồng thời, khi thực hiện cuộc gọi và tin nhắn thì Homepod không có khả năng tạo cuộc gọi đi, chỉ đóng vai trò như loa ngoài còn Alexa vừa hỗ trợ thực hiện cuộc gọi đi, vừa nhận được cuộc gọi đến. Một đối thủ lớn khác Google Assistant lại bị hạn chế không nhận cuộc gọi.

Với người tiêu dùng, giao diện bằng giọng nói đầu tiên của Alexa là cách hoàn hảo để quản lý đèn, khóa cửa và kết nối internet mà không cần sử dụng máy tính bảng hay điện thoại thông minh. Điểm quan trọng làm nên sự khác biệt và tiện lợi của loa Echo hơn hẳn đối thủ như Google Home là việc siêu dễ dàng để mua các hàng hóa, đặc biệt là các hàng hóa từ chợ điện tử Amazon.

Dịch vụ âm nhạc cũng rất khác nhau: alexa hỗ trợ nhiều dịch vụ nghe nhạc bên thứ ba còn với siri thì bạn chỉ có thể ra lệnh cho loa phát nhạc trên dịch vụ đã được Apple kiểm định gồm: Apple Music, iTunes Music Purchases,…

Trong “nhà thông minh”, với Siri bạn chỉ ra lệnh điều khiển được các thiết bị có nền tảng homekit của Apple trái lại Alexa còn được cung cấp thêm khả năng tương tác với những thiết bị mà chúng không hỗ trợ ban đầu. Rõ ràng là Alexa không bị hạn chế sự đa dạng thiết bị.

Sự phổ biến Alexa rất phổ biến ở nước ngoài nhưng nó chưa thực sự phù hợp và được ứng dụng rộng rãi tại nước ta vì nhiều lí do mà điển hình có lẽ là do rào cản ngôn ngữ… Để người Việt có thể sử dụng một cách hoàn hảo thì phải rất giỏi về Tiếng Anh. Và để đến gần hơn với sự tiến bộ không ngừng của thế giới công nghệ bắt buộc mỗi chúng ta phải tự trang bị cho mình những kiến thức cần thiết.

_Bùi Thị Phương Thảo_

Về phía doanh nghiệp, Amazon đang hướng đến một thứ gì đó to lớn hơn và có thể tạo ra nhiều lợi nhuận hơn.

Công ty này muốn trợ lý giọng nói Alexa sẽ là một sự hiện diện vô hình không thể tránh khỏi. Và họ đang cố gắng để đạt được điều đó mà không cần đến sản phẩm tiện ích chúng ta đang mang theo ở khắp mọi nơi: điện thoại thông minh. Khi trợ lý ảo được tích hợp lên các sản phẩm thông minh cũng đồng nghĩa với việc các dịch vụ đi kèm của Amazon sẽ được trang bị lên sản phẩm. Việc đầu tư này sẽ tạo ra một hệ thống cơ sở hạ tầng thu hút người dùng đến với hệ sinh thái của Amazon. Doanh thu sẽ đến khi người dùng Alexa mua sản phẩm trên Amazon, tiêu thụ nội dung trên Amazon Prime và sử dụng các dịch vụ web của Amazon.

Kết luận Với giao diện giọng nhanh nhạy kết hợp nhiều tính năng Alexa đảm bảo rằng người dùng sẽ luôn cần sử dụng đến chúng. Nếu như Google có thông tin từ email, lịch và vị trí của bạn, Apple biết mọi thứ bạn làm với điện thoại thông minh của mình, Amazon chủ yếu biết những gì bạn mua và xem thì Alexa đang thay đổi điều đó. Thử tưởng tượng có những cuộc trò chuyện thường xuyên với lò vi sóng của bạn và thông tin về những gì bạn ăn và khi nào bạn ăn có thể đáng giá hơn đối với Amazon so với những gì bạn đã trả để mua thiết bị đó. Hi vọng là trong tương lai nó sẽ ngày càng được cải thiện hơn và mang lại nhiều tiện ích cho cuộc sống.

#YESNEWS_19

#YESNEWS_20

III NHÌN RA

THẾ GIỚI

#YESNEWS_21

When Andrew Chamberlain was hired as the chief economist at the jobs website Glassdoor four years ago, the expectation was that he’d produce reports on the labor market using data from sources such as the U.S. Census Bureau and the Bureau of Labor Statistics, as he’d done previously as an academic at the University of California, San Diego.

Effect on Corporate Economists

Khi Andrew Chamberlain được thuê làm một chuyên viên nghiên cứu kinh tế cấp cao tại trang tuyển dụng Glassdoor 4 năm về trước, ông đơn giản được kỳ vọng sẽ đưa ra những bản báo cáo về thị trường lao động thông qua việc sử dụng dữ liệu từ các nguồn như Cục thống kê lao động và Cục điều tra dân số, tương tự công việc ông làm khi còn là giảng viên tại đại học California, San Diego.

But in a short period of time, his role at the company—and both the labor market insights he gleans from data and how he does so—has been completely transformed, thanks to the proliferation of artificial intelligence (AI) tools and techniques.

Nhưng chỉ trong một thời gian ngắn, công việc của ông tại công ty và cả những nghiên cứu về thị trường lao động cùng cách ông khai thác nó từ nguồn dữ liệu cho trước đã hoàn toàn thay đổi, nhờ vào sự phát triển vượt trội của những trang thiết bị và kỹ thuật ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo và sự tác động tới những nhà kinh tế doanh nghiệp

“Now my job is a combination of data scientist and research economist,” Chamberlain said. “I suddenly had to learn to program, to write Python and SQL code to get data from our databases, and teach myself to think differently about really big, really messy data sets.”

“Giờ đây công việc của tôi là sự kết hợp của một nhà khoa học dữ liệu và một nhà nghiên cứu kinh tế. "Tôi bỗng phải học cách lập trình, học viết mã Python và SQL để thu thập dữ liệu từ nguồn cơ sở dữ liệu chung, rồi tôi tự nhủ bản thân phải có cái nhìn khác đi về những bộ dữ liệu thực sự lớn và phức tạp kia.”

During the past few years, AI has enabled economists to build models using data sets that are more disparate, diverse, and exponentially larger than ever before, vastly increasing their predictive power. As recently as four years ago, Chamberlain said, he published a paper built on 400 survey results—but today, he never uses less than 100,000 and sometimes incorporates as many as a million.

Suốt những năm vừa qua, trí tuệ nhân tạo đã cho phép nhà kinh tế xây dựng những mô hình sử dụng những bộ dữ liệu đa dạng hơn, và lớn hơn theo cấp số mũ so với trước đây, từ đó mà khả năng dự đoán của họ được tăng lên rất nhiều. Cham kể 4 năm trước anh chỉ xuất bản một bài báo dựa trên tất cả 400 kết quả khảo sát nhưng giờ đây, anh chưa bao giờ dùng dưới 100,000 và đôi khi còn kết hợp sử dụng tới cả triệu kết quả.

#YESNEWS_22

As a result, chief economists at many technology companies and financial services firms have seen their roles reimagined, with new data science skills transforming them into chief analytics officers. The shift has been rewarding not only for economists but also for the companies they work for, leading to increased revenues and better products and services.

Và kết quả là, nhiều chuyên viên kinh tế cấp cao tại các công ty công nghệ và dịch vụ tài chính nhận ra vai trò của họ đã mang một diện mạo mới, những kỹ năng về khoa học dữ liệu dần biến họ trở thành những nhà nghiên cứu cấp cao. Sự thay đổi này đem lại cơ hội không chỉ cho các nhà kinh tế mà còn cho chính công ty mà họ đang làm việc, từ đó doanh thu tăng lên, sản phẩm và dịch vụ cũng ngày một tốt hơn.

“We can make use of tools and capabilities that never existed in the past,” said Martin Fleming, IBM’s chief economist and chief analytics officer—the latter title was added a few years ago. A decade ago, he said, an economist trying to predict retail trends at a specific location would have analyzed data from weather forecasts, the global economic outlook, and socioeconomic statistics from the local census. The resulting predictions would be a “very unsatisfying” 30 to 40 percent accurate.

"Ta có thể tận dụng những lợi thế về trang thiết bị và nguồn năng lực chưa từng có trong quá khứ." Chuyên viên kinh tế và giám đốc nghiên cứu cấp cao - danh hiệu đằng sau chỉ mới được thêm vào vài năm về trước. Một thập kỷ trước, nhà kinh tế muốn dự đoán xu hướng bán lẻ tại một địa điểm cụ thể cần nghiên cứu dữ liệu từ dự báo thời tiết, góc nhìn kinh tế toàn cầu, thống kê kinh tế xã hội từ những báo cáo điều tra của địa phương. Những dự đoán đưa ra có phần trăm chính xác gây thất vọng vô cùng, chỉ khoảng 30 - 40%.

“We’re using information that was sitting in our database for years; it just took a bit of a push from economists to argue that we should open it up and connect it with the conversation about the labor market.”

Chúng ta đang sử dụng thông tin đã có trong cơ sở dữ liệu từ nhiều năm, chỉ là vẫn còn khó khăn cho các nhà kinh tế khi tranh luận rằng liệu chúng ta có nên khai thác và kết hợp sử dụng nó trong các cuộc đối thoại về thị trường lao động hiện nay.

But now economists can analyze huge quantities of unstructured data scraped from the web—taking into account minute details like recent tweets and the fact that a hit movie is playing across the street from a retail location—to yield predictions with up to 90 percent accuracy.

Nhưng giờ đây các nhà kinh tế có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc thu thập được từ nhiều trang mạng - chú ý tới một vài những chi tiết nhỏ như những dòng tweet nóng nhất hay việc một bộ phim bom tấn được chiếu trên đường ở một điểm bán lẻ - từ đó nâng mức độ dự đoán chính xác lên tới 90%.

Figuring out how to clean and model that data isn’t easy.

“This information doesn’t exist in one site—you have to bring it together and create tools to understand it,” Fleming said. “And the complexity is further increased by the large volumes of data that are involved.”

Tìm ra cách lọc và tạo mô hình cho dữ liệu không hề dễ dàng. "Những thông tin này không tồn tại cùng một nơi, bạn phải gom chúng lại và tạo ra những bộ công cụ để giải mã chúng. Và sự phức tạp lại càng tăng lên bởi một khối lượng lớn những dữ liệu có liên quan.

Using constantly improving natural-language processing tools, analysts can convert unstructured data to structured data that can be fed into models created by economists like Fleming. Wesley Phoa, a fixed-income portfolio manager at Capital Group, an asset management firm, said that his company has used machine learning to analyze meeting minutes from the Federal Reserve.

Sử dụng những công cụ liên tục cải thiện khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhà phân tích có thể chuyển đổi từ dữ liệu phi cấu trúc sang dữ liệu có cấu trúc, dạng dữ liệu có thể đưa vào những mô hình do các nhà kinh tế tạo ra như Fleming. Wesley Phoa, một nhà quản lý danh mục đầu tư có thu nhập cố định tại Capital Group, một công ty quản lý tài sản, cho rằng công ty của anh hiện đang sử dụng phương tiện máy học để phân tích những báo cáo hội nghị từ cục dự trữ liên bang.

In the past, Phoa and his team would simply read the minutes—they still do—but now they also assign three quantitative scores to each topic covered in a meeting (amount of attention paid to the topic, level of sentiment, and level of uncertainty)—such as banking, inflation, non financial services, and so on—and use that data to compare Federal Reserve meeting minutes going back months and years, providing context and insights.

Trong quá khứ, Phoa và đồng đội của anh chỉ đơn giản đọc những bản báo cáo chép tay về những gì diễn ra tại các buổi hội nghị - giờ họ vẫn làm vậy, nhưng họ còn chỉ định thêm 3 thang điểm cho mỗi chủ đề được nhắc tới tại buổi hội nghị (lượng chú ý dành cho chủ đề đó, mức độ truyền cảm và mức độ không chắc chắn) - ví dụ như ngân hàng, lạm phát, những dịch vụ phi tài chính...vv và sử dụng nguồn dữ liệu đó đem so sánh với những bản báo cáo từ vài tháng hay vài năm trước đó, cả về mặt câu từ và mức độ chính xác.

“You always get a qualitative impression from reading, but it’s helpful to have this quantitative measure as well,” Phoa said. “You get a better understanding of whether they will be inclined to react to something and what’s going to drive the Fed’s decision-making more: incoming information about inflation or wages? Then we can correlate that with information we’re getting from the companies we cover.”

#YESNEWS_23

“Bạn luôn có ấn tượng định tính trước việc dự đoán, nhưng sẽ hữu ích hơn nhiều khi có những con số chính xác đi kèm,” Phoa nói. “Bạn sẽ hiểu rõ hơn về việc họ có xu hướng phản ứng trước những điều gì và biến cố gì xảy ra sẽ tác động mạnh mẽ hơn tới việc ra quyết quyết định của Fed: Những thông tin sắp tới về lạm phát hay tiền lương? Từ đó ta có thể đối chiếu tương quan với thông tin chúng ta có được từ những công ty ta đang khảo sát.”

This leap would not have been possible without cloud computing, which provides economists with access to huge quantities of data. “It’s not only the natural-language processing tools but the computing infrastructure in the cloud environment that has made this shift possible,” Fleming said.

Bước nhảy vọt này sẽ là điều không thể nếu thiếu đi sự xuất hiện của điện toán đám mây, một dạng mô hình giúp các nhà kinh tế có thể truy cập một lượng dữ liệu khổng lồ. "Không chỉ những công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà cả hạ tầng công nghệ thông tin cũng góp phần tạo nên sự thay đổi này." Fleming nói.

The potential for productive innovation is great. At Glassdoor, Chamberlain launched monthly regional pay estimates for 10 metro regions. Called Local Pay Reports, they are generated from a machine-learning model paired with data— such as salary information—that users provide to Glassdoor anonymously. This year he plans to tie that data to job availability so that someone using the site would, for example, be able to get a comprehensive picture of the open jobs and their accompanying salary range across different industries in Seattle.

Tiềm năng cho cải cách hiệu quả là rất lớn. Tại Glassdoor, Chamberlain đã cho ra mắt một bản thống kê chi phí khu vực cho mười khu đại đô thị. Với tên gọi bản báo cáo thu chi khu vực, chúng được tạo ra từ một mô hình máy học sử dụng nguồn dữ liệu cho trước ví dụ như thông tin về tiền lương mà những người dùng ẩn danh cung cấp cho Glassdoor.

Trong năm nay ông lên kế hoạch sẽ kết hợp nguồn dữ liệu đó với những công việc có sẵn để người dùng trang web sẽ có được cái nhìn toàn diện hơn về những vị trí còn trống đi kèm với sự dao động mức lương tại nhiều doanh nghiệp lớn nhỏ ở Seattle.

“We’re using information that was sitting in our database for years; it just took a bit of a push from economists to argue that we should open it up and connect it with the conversation about the labor market,” Chamberlain said. “Now we see what it can tell us about the job market—things that you don’t get from the Bureau of Labor Statistics or the Census.”

“Chúng ta đang sử dụng thông tin đã có trong cơ sở dữ liệu từ nhiều năm, chỉ là vẫn còn khó khăn cho các nhà kinh tế khi tranh luận rằng liệu chúng ta có nên khai thác và kết hợp sử dụng nó trong các cuộc đối thoại về thị trường lao động hiện nay.” Chamberlain nói. “Giờ đây ta thấy được những gì nó có thể tiết lộ cho ta về thị trường việc làm – thứ mà ta sẽ chẳng thể nào có được từ Cục thống kê lao động hay Cục điều tra dân số.”

Of course, such tools require a talented data scientist who can make sure they’re producing the right conclusions.

Lẽ dĩ nhiên, những công cụ như vậy đòi hỏi phải có một nhà khoa học dữ liệu thiên tài, người có thể chắc chắn rằng những kết luận chúng đưa ra là hoàn toàn chính xác.

“One of the challenges with machine learning is that training can be very fiddly,” Phoa said. “You can come up with lots of spurious relationships.” A general lesson he’s learned is that “it’s hard to find algorithms that are, by themselves, good at predicting things. But if you expand it to, ‘What are good ways of getting insights from the data?’ there’s a lot more you can do with machine learning.”

“Một trong những thách thức đối với mô hình máy học hiện nay là việc huấn luyện có vẻ khá cầu kỳ phức tạp.” Phoa nói. “Bạn rất có thể sẽ gặp phải những mối liên hệ giả mạo.” Một bài học chung mà anh rút ra là “rất khó để tìm ra một thuật toán mà tự nó có thể dự đoán được mọi thứ. Nhưng nếu bạn mở rộng nó ra, ‘Làm cách nào để khai thác triệt để nguồn dữ liệu ta đang sở hữu?,’Bạn có thể làm được rất nhiều thứ với mô hình máy học.”

The changes are beneficial not only for clients and businesses but also for economists, who are encouraged to constantly reinvest in and improve their skills. As Chamberlain pointed out, AI has vastly expanded economists’ career opportunities.

Những sự thay đổi không chỉ mang lại lợi ích cho khách hàng và doanh nghiệp mà còn cho các nhà kinh tế, những người được khuyến khích nên không ngừng trau dồi và cải thiện những kỹ năng của bản thân. Như Chamberlain đã chỉ ra, trí tuệ nhân tạo đã mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp cho các nhà làm kinh tế.

“Previously, the only places that would hire economists would be banks or consulting companies,” he said. “Today, because economists are becoming more like data scientists, they are on staff at nearly every technology company.”

#YESNEWS_24

“Trước đây, chỉ có ngân hàng và các công ty tư vấn mới thuê các nhà nghiên cứu kinh tế,” ông nói. “Ngày nay, cũng bởi các nhà nghiên cứu kinh tế đang ngày càng mang dáng dấp của những nhà khoa học dữ liệu, họ có mặt tại gần như tất cả các công ty công nghệ.”

If anything, Phoa said, AI has made traditional economics training even more important. AI doesn’t overshadow the skills economists learned in school; instead, it augments them.

Nếu có, Phoa nói, trí tuệ nhân tạo cũng đã phần nào khiến cho việc đào tạo phát triển nền kinh tế truyền thống trở nên quan trọng hơn. Trí tuệ nhân tạo không hề làm lu mờ những kỹ năng mà các nhà làm nghiên cứu kinh tế học được trước đây, mà thay vào đó, nó thúc đẩy chúng phát triển.

“There are now much more sophisticated ways to identify and tease out relationships in the data, but you still need the subject-matter foundation,” Phoa said. “It’s important to have folks with a strong economic background making the judgments, asking, ‘When does it make sense?’ ‘What pathways should I follow?’”

“Giờ đây có nhiều những phương thức phức tạp hơn để xác định và tìm ra những mối liên hệ tồn tại trong dữ liệu, nhưng dù vậy bạn vẫn cần có một nền tảng chủ đề nào đó,” Phoa nói. “Rất cần có một nhóm người với nền tảng kiến thức về kinh tế vững chắc luôn tự đặt ra các câu hỏi: “Khi nào thì điều đó thực sự có ý nghĩa?’ ‘Tôi nên đi theo hướng nào?’”

As Fleming noted, the transformation has been rapid—and fascinating. “I now find myself spending a great deal of time thinking about the future of work and all its implications,” he said. “It’s more challenging—and more rewarding.”

Như Fleming đã nhận xét, sự biến đổi diễn ra nhanh chóng nhưng cũng vô cùng thú vị. “Giờ tôi nhận thấy bản thân dành khá nhiều thời gian suy nghĩ về tương lai của công việc và tất cả những gì nó chứa đựng,” ông nói. “Thách thức nhiều hơn và cơ hội cũng lớn hơn.”

Nguồn: https://www.theatlantic.com/sponsored/ibm-2018/ai-chief-economist/1874/?fbclid=IwAR1gntMq7JprPC-YQZkaK58FoxYP9TIM6csueW-kR6QdqY0ohsJO0I6D4NY

Người dịch: Hồng Nhung

#YESNEWS_25

Robots Will Take Jobs, but Not as Fast as Some Fear, New Report Says

Báo cáo mới đây cho rằng: Robot sẽ thay thế một số công việc, nhưng không nhanh như chúng ta lo sợ The robots are coming, but the march of automation will displace jobs more gradually than some alarming forecasts suggest.

Robot đang dần xuất hiện, nhưng sự phát triển của tự động hóa sẽ thay thế công việc một cách từ từ, chậm rãi hơn những gì các dự báo đáng báo động cho thấy.

A measured pace is likely because what is technically possible is only one factor in determining how quickly new technology is adopted, according to a new study by the McKinsey Global Institute. Other crucial ingredients include economics, labor markets, regulations and social attitudes.

Theo một nghiên cứu mới của Viện Toàn cầu McKinsey, tốc độ đo được chỉ mang tính tương đối do khả năng thực thi về mặt kỹ thuật chỉ là một yếu tố quyết định công nghệ được áp dụng nhanh như thế nào. Các yếu tố quan trọng khác bao gồm kinh tế, thị trường lao động, các điều luật và thái độ của xã hội.

The report, which was released Thursday, breaks jobs down by work tasks — more than 2,000 activities across 800 occupations, from stock clerk to company boss.

The institute, the research arm of the consulting firm McKinsey & Company, concludes that many tasks can be automated and that most jobs have activities ripe for automation. But the near-term impact, the report says, will be to transform work more than to eliminate jobs.

#YESNEWS_26

Bài báo cáo được phát hành vào thứ Năm chia các công việc thành những nhiệm vụ - hơn 2.000 hoạt động trên 800 nghề nghiệp, từ nhân viên chứng khoán đến ông chủ công ty. Theo ban nghiên cứu của công ty tư vấn McKinsey & Company, Viện kết luận rằng rất nhiều nhiệm vụ có thể được tự động hóa và hầu hết các công việc đều có những hoạt động đã sẵn sàng cho việc tự động hóa.

Tuy nhiên đối với tác động trong ngắn hạn, báo cáo cho rằng điều này sẽ biến đổi thay vì loại bỏ các công việc.

Globally, the McKinsey researchers calculated that 49 percent of time spent on work activities could be automated with “currently demonstrated technology” either already in the marketplace or being developed in labs. That, the report says, translates into $15.8 trillion in wages and the equivalent of 1.1 billion workers worldwide. But only 5 percent of jobs can be entirely automated.

Trên toàn thế giới, các nhà nghiên cứu của McKinsey đã tính toán rằng 49% thời gian dành cho những hoạt động trong công việc có thể được tự động hóa với “công nghệ hiện đang được triển lãm” hoặc đã xuất hiện trên thị trường, hoặc đang được phát triển tại các phòng thí nghiệm. Báo cáo cho rằng điều này chuyển hóa thành 15.8 nghìn tỷ đô-la tiền lương, tương đương với 1.1 tỷ công nhân trên toàn thế giới. Tuy nhiên, chỉ có 5% số công việc có thể vận hành hoàn toàn tự động.

“This is going to take decades,” said James Manyika, a director of the institute and an author of the report.

“How automation affects employment will not be decided simply by what is technically feasible, which is what technologists tend to focus on.”

The report, a product of years of research by the McKinsey group, adds to the growing body of research on automation and jobs.

James Manyika, một giám đốc của viện đồng thời là tác giả của báo cáo, cho rằng: “Điều này sẽ mất hàng thập kỷ”. “Cách tự động hóa gây ảnh hưởng tới việc làm sẽ không được quyết định đơn giản bởi những gì khả thi về mặt kỹ thuật, điều mà các nhà công nghệ có xu hướng tập trung vào”. Báo cáo sau nhiều năm nghiên cứu bởi nhóm McKinsey bổ sung thêm vào phần thân của nghiên cứu về tự động hóa và phát triển.

Conclusions about the relationship between the two vary widely.

Examining trends in artificial intelligence, Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne, researchers at Oxford University, estimated in a widely cited paper published in 2013 that 47 percent of jobs in the United States were at risk from automation.

Các kết luận về mối liên hệ giữa 2 yếu tố trên không thống nhất. Xem xét những xu hướng về trí tuệ nhân tạo, trong một bài báo được trích dẫn rộng rãi xuất bản năm 2013, Carl Benedikt Frey và Michael A. Osborne, 2 nhà nghiên cứu tại Đại học Oxford ước tính rằng 47% các công việc tại Mỹ đang có nguy cơ bị đe dọa bởi tự động hóa.

By contrast, a report published last year by the Organization for Economic Cooperation and Development concluded that across its 21-member countries, 9 percent of jobs could be automated on average.

Trái lại, một báo cáo được công bố vào năm ngoái bởi Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế đã đưa ra kết luận rằng trong 21 nước thành viên, trung bình 9% các công việc có thể được tự động hóa.

Differing assumptions, and sheer uncertainty about the future, explain the conflicting outlooks.

Các giả định khác nhau, và sự thiếu chắc chắn về tương lai dẫn đến mâu

thuẫn trong các quan điểm.

Throughout history, times of rapid technological progress have stoked fears of jobs losses. More than 80 years ago, the renowned English economist John Maynard Keynes warned of a “new disease” of “technological unemployment.”

Trong suốt lịch sử, thời đại công nghệ tiến bộ nhanh chóng đã làm dấy lên nỗi lo thất nghiệp. Hơn 80 năm trước, nhà kinh tế học nổi tiếng người Anh John Maynard Keynes đã cảnh báo về một “căn bệnh mới” - thất nghiệp thời công nghệ.

Today, it is the rise of artificial intelligence in increasingly clever software and machines that is stirring concern. The standard view is that routine work in factories and offices, like bookkeeping or operating basic machinery, is most vulnerable to automation.

Ngày nay, sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo trong phần mềm và máy móc ngày càng thông minh đang dấy lên lo ngại. Cái nhìn tiêu chuẩn là những công việc không cần sự linh hoạt trong các nhà máy, văn phòng như kế toán hay vận hành máy móc đơn giản sẽ dễ bị tự động hóa nhất.

But A.I. software that can read and analyze text or speech — socalled natural language processing — is encroaching on the work of professionals. For example, there is a lot of legal work that is routine, said Frank Levy, a labor economist at the Massachusetts Institute of Technology. But that routine work, sifting through documents for relevant information, is wrapped in language, which had protected lawyers from the effects of automation. But no longer.

Tuy nhiên, phần mềm trí tuệ nhân tạo có thể đọc và phân tích văn bản hay giọng nói - hay còn gọi là xử lý ngôn ngữ - đang xâm lấn vào công việc của những nhân viên. Ví dụ, Frank Levy, một nhà kinh tế học lao động tại Viện Công nghệ Massachusetts, cho rằng có rất nhiều công việc pháp lý là thông lệ. Tuy nhiên, các công việc thường ngày đó, sàng lọc những tài liệu cho thông tin liên quan, được gói gọn trong ngôn từ, cái đã từng bảo vệ những luật sư khỏi sự tác động của tự động hóa. Nhưng không lâu nữa.

“Natural language processing opens the door to doing more and more work that was beyond automation until recently,” Mr. Levy said.

“Xử lý ngôn ngữ tự nhiên mở ra cơ hội để thực hiện ngày càng nhiều công việc vượt ra ngoài tự động hóa cho đến gần đây”, ông Levy cho biết The McKinsey report cites natural language processing as a key technology: The faster it develops, the more that tasks can be automated; a slower pace means less automation.

Báo cáo của McKinsey chỉ ra xử lý ngôn ngữ tự nhiên như một công nghệ mấu chốt: Nó phát triển càng nhanh, các nhiệm vụ có thể tự động hóa càng nhiều, tốc độ chậm hơn đồng nghĩa với việc tự động hóa kém.

The economic cost of automation is another concern. People see advances in self-driving vehicles, and think that the jobs of America’s 1.7 million truck drivers are in imminent peril, said Michael Chui, a partner at the McKinsey institute and an author of the report.

Chi phí kinh tế của tự động hóa lại là một mối quan tâm khác. Mọi người nhìn thấy những tiến bộ ở phương tiện tự lái và cho rằng công việc của 1.7 triệu người lái xe tải tại Mỹ đang bị đe dọa, Michael Chui, một đối tác tại viện McKinsey và đồng thời là tác giả của bài báo cáo cho biết.

Yet replacing America’s truck fleet would require a trillion-dollar investment, Mr. Chui said, adding “if you could buy a self-driving truck, which you can’t.”

“Tuy nhiên, việc thay thế hàng loạt xe tải sẽ cần một khoản đầu tư hàng nghìn tỷ đô”, ông Chui cho biết, và “nếu bạn có thể mua một chiếc xe tự lái, điều không thể nào xảy ra.

Such uncertainties led the McKinsey researchers to calculate the pace of automation as ranges rather than precise predictions. The report’s multifactor scenarios suggest that half of today’s work activities could be automated by 2055. That threshold could be reached 20 years earlier or 20 years later, the report adds, depending on economic trends, labor market dynamics, regulations and social attitudes.

#YESNEWS_27

Những việc không chắc chắn như vậy đã khiến các nhà nghiên cứu McKinsey tính toán tốc độ tự động hóa thành các khoảng phạm vi thay vì các dự đoán chi tiết. Báo cáo về các viễn cảnh đa yếu tố cho thấy rằng một nửa số lượng công việc ngày nay có thể tự động hóa trước năm 2055. Ngưỡng này có thể đạt được trước hoặc sau 20 năm, tờ báo cáo bổ sung, tùy thuộc vào xu hướng kinh tế, động lực thị trường lao động, các điều lệ và thái độ xã hội.

So while further automation is inevitable, McKinsey’s research suggests that it will be a relentless advance rather than an economic tidal wave.

Vì vậy, trong khi tư động hóa phát triển là không thể tránh khỏi, nghiên cứu của McKensey cho thấy điều này là một tiến bộ không ngừng thay vì tăng trưởng kinh tế chớp nhoáng.

“We have more time than we think to adjust to the world that technology makes possible,” said Matthew J. Slaughter, an economist and dean of the Tuck School of Business at Dartmouth College.

“Chúng ta có nhiều thời gian hơn chúng ta tưởng để thích nghi với thế giới mà công nghệ có thể hiện thực hóa mọi vấn đề”, Matthew J. Sa,ughter, một nhà kinh tế học, hiệu trưởng của trường kinh doanh Tuck tại Đại học Darthmouth cho biết.

The McKinsey report also considered the other side of automation — as an engine of productivity and economic growth.

Báo cáo của McKensey cũng soi xét các khía cạnh khác của tự động hóa - như một động cơ của tăng trưởng và năng suất kinh tế.

In that context, the report points to the demographic challenges ahead, as most nations age, and the need for automation-powered growth. Today, there are 46 million Americans over 65, or 15 percent of the population. By 2060, the size of the over-65 group is projected to reach 98 million people, or 24 percent of the population.

Trong bối cảnh đó, báo cáo chỉ ra những thách thức về nhân khẩu trong ngắn hạn, như hầu hết các quốc gia đang già đi, và tăng trưởng về nhu cầu tự động hóa. Ngày nay, có khoảng 46 triệu người Mỹ hơn 65 tuổi, tương đương 15% dân số. Trước 2060, quy mô của nhóm độ tuổi trên 65 được dự đoán sẽ lên tới 98 triệu người, tương đương với 24% dân số.

The American economy may need all the A.I.-assisted automation it can muster.

Nền kinh tế Mỹ có lẽ cần đến tất cả các tự động hóa được hỗ trợ bởi A.I có thể huy động được.

“If productivity growth continues to be anemic, we’re in trouble,” said Hal Varian, Google’s chief economist and an emeritus professor at the University of California, Berkeley.

Hal Varian, chuyên gia kinh tế trưởng của Google, đồng thời là giáo sư danh dự tại Đại học California, Berkeley cho rằng: “Nếu sự tăng trưởng năng suất tiếp tục suy giảm, chúng ta sẽ gặp rắc rối”

Nguồn: https://www.nytimes.com/2017/01/12/technology/ robots-will-take-jobs-but-not-as-fast-as-some-fear-new-report-says.html

Người dịch: Nguyễn Thị Mai Linh

#YESNEWS_28

#YESNEWS_29

Quản lí bản tin Phòng công tác chính trị và quản lí sinh viên ĐH KTQD Chịu trách nhiệm bản tin Đoàn Thanh niên Cộng sản - ĐH KTQD Cố vấn nội dung Phòng Quản lí khoa học ĐH KTQD Thực hiện nội dung, biên tập và phát hành CLB Sinh viên Nghiên cứu Khoa học ĐH KTQD Tổng Biên tập: Ngô Quế Giang Biên tập: Quế Giang, Mê Ghi Thanh Thư, Hồng Dung Nội dung: Phan Quỳnh, Hoài Thương, Thảo Linh Phương Thảo, Hồng Nhung, Mai Linh Thiết kế và trình bày: Giang Phạm Mọi ý kiến đóng góp xin gửi về Địa chỉ: Phòng 121 – nhà 11 Fanpage: www.facebook.com/pages/Yesnews/ Issuu: issuu.com/yesnews4 Email: yesnews.neu@gmail.com #YESNEWS_30

#YESNEWS_31

NEU

YESNEWS

Price: 70.000 dong YESNEWS ĐỊA CHỈ: PHÒNG 121 - NHÀ 11 FANPAGE: WWW.FACEBOOK.COM/PAGES/YESNEWS ISSUU: ISSUU.COM/YESNEWS4 EMAIL: YESNEWS.NEU@GMAIL.COM #YESNEWS_32