第九章 R 的網路大家族
R 家族到底有多少網頁？請看 Google 給我的答案：
Google 提供的這一頁非常有用。
【Manuals】、
【Wiki】、
【CRAN - Mirrors】、
【FAQs】、
【Search】、
【The R Journal】、
【The Comprehensive R Archive Network】 、
【Bug Tracking】。
或許不是全部成員，但從這一頁出發，絕對是正確路線。這一章其實有一點接近建議閱讀，或是好站相連。希望您 加入自己發現的好站。第一張圖就是我的建議閱讀，其中一部分是 R 官網提供的特殊目的網站，剩下的則是我認為 的好站。在這裡只介紹其中幾個好站。 1
9.1 R 畫廊
這兩張是 R 畫出來的，
請看畫作依票數排序的部分畫面：
2
右邊那一張圖是第一名。網站提供您許多方式瀏覽 1.
【Browse】 ：第一張、下一張、隨機、前一張、最後一張
2.
【Graphics List】 ：按套件、時間、票數、關鍵字
3.
【Thumbnails】 ：按套件、時間、票數、關鍵字
如果您想學人家怎麼畫，看到圖之後
點選網頁上方的【Source code】，
3
9.2 R GUI Projects R 的學習門檻確實高。許多人為此作出努力，於是有了這一頁
9.2.1 最新消息
我挑選了幾個現在繼續維護的 GUI(上面畫面顏色不再是藍色的連接)在我的 Windows 7 試一下，有的在寫作時並沒 有成功。雖然如此，但時間會修補這些美中不足之處，請耐心等待。我挑到的有： 1.
SciViews-K
2.
JGR 4
3.
rkward
4.
GNU Emacs
5.
R Commander
6.
Rattle
7.
RAnalyticFlow
8.
Orange
前面四個尚未測試成功。第五個，R Commander 是 Fox 博士的力作，是一個表現相當穩定的使用者介面；Rattle 是 我第一個測試的資料採礦介面；第七個跟第八個也都是資料採礦介面，兩者跟 Rattle 最大的不一樣，至少是後來的 這兩項介面採用類似 SPSS 與 KNIME 的【流程畫面】 ，另外 RAnalyticFlow 還顯示程式碼，是 Rattle 加上 Orange 的設 計。 安裝細節不再這裡介紹，請與授課老師，或是全球的使用者逕行討論。
9.2.2 SciViews-K
9.2.3 JGR
5
9.2.4 rkward
9.2.5 GNU Emacs
6
9.2.5 R Commander
9.2.6 rattle
7
9.2.7 RAnalyticFlow
9.2.8 Orange
基本上，我建議您初次嘗試 R Commander、Rattle、跟 RAnalyticFlow。 8
9.3 Quick-R 9.1 節介紹 R 畫廊；9.2 節介紹 R 的 GUI；您看到了 R 的強項，也知道有些人為了降低您的學習門檻，設計各式各樣 的使用者介面。接下來，介紹一個網站，讓您可以快速上手。當然這是一個英文網站。如果您依舊沒有信心，請先 跳過這一節到下一章，這一份筆記的第十章為您介紹 R 官網提供的樣版。在那，我努力把我所知，用最白話的寫法 告訴您。希望這樣也可以降低您的學習門檻，快速進入 R 環境，進而愛上 R。
9.3.1 為什麼推薦 R？
9.3.2 目錄
9
9.3.3 子目錄
9.3.4 站內搜尋
10
搜尋結果，總共 50 筆，這是前 5 筆：
9.3.5 強烈建議的連接
11
9.3.6 只有這裡有 R Graphical Manual, A collection of R graphics from all R packages
這一頁絕對可以取代之前介紹過 7.10 的 R Example Graph Library。
9.3.7 作者
12
9.4 Ross Ihaka's Home Page R 的原始作者是 R&R。第一個 R 就是 Ross Ihaka 博士的 R。請注意它的網站，非常有趣且非常有價值！
9.4.1 四門課 想上 R 教派祖師爺的課嗎？請看他講授的四門課：
第四門已經停開了，但是上課講義還在，有興趣的您自己學一學，它是一門教您畫圖的課。真是難得可貴。
13
9.4.2 R 全彩的名字長甚麼樣子？
9.4.3 正在研發的統計計算環境 請密切注意這一項發展，… 14
9.5 建議閱讀
15