SAS Data Mining Topic

一 、 競 賽 題 目 說 明 二

、 分 析 導 引 說 明

三 、

交付項目！兒明

四 、

評 分 標 準 說 明

五 、

資料說明 考：

、

一大型金控^司經過幾年的積極擴^ ^5^1宴戶與擴大市場 佔有率，在信用卡事業處的客戶數有顯著成長，並成功擠入 前三大發卡銀行，也積極經營產品跨售，因此銀行管理階層 針對信用卡客群，訂定以下客群管理的經營目標。 -善用-信用卡客戶基礎，加強銀行產^交叉銷售，以發揮金 控綜效，提升客戶貢獻度。 另外，根據經濟研究單位對未來二年的景氣預測發現，因為 歐憒危機的陰影，對景氣成長持並不普遍看好。因此銀行相 對保守，對於高風險的放款產品仍持相對保守的態度。

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行銷目標 行銷部門主管接到指示後，希望其資料分析小組能針對上述管理 階層訂定的客群管理經營目標，（故到以下事項。 3

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為加強信用卡客戶銀行產品交叉銷售，將針對下一檔|4用 資 , 行 銷 案 ， 應 用 電 話 行 銷 部 隊 進 行 直 效 行 銷 。 I

誦請分析小組應用過去行銷活動資料，利用^資料採礦工具 建置^銷預測模型。並應用此模型結果針對現行客戶做評 ^分^出1萬名銷售建議名^。並在考慮通路執行成本下， ^ 、先

―升行銷成交率，增加產品收益。^。八 考慮外在環境，應用行內風險指標排除高風險客群【風險註 記為4客戶），加強風險控管。

分析需求 如果你是資料分析人員，你如何運用資料分析達到上述目標。並 具體說明以下項目： 國詳細說明分忻目標 - 靈 詳 細 說 明 模 型 使 用 變 數 、 / 钩 ^ ^ ^ ^ ) | 詳 細 說 明 分 析 邏 輯 與 使 用 的 I ， 包 括 資 料 處 理 流程、資料採曠流程、參數調堅、模型評估與模型結果解 釋导 徉細說明如何根據資料採5廣結果與應用行內風險指標過濾 高風險客群，進行行銷名單建議

專案目 針對倌用卡客戶，發展信用貸款預測模型，並在追求最大成 交率與風險考慮目標下'提出銷害建議名單

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專案說明 請虽，過去行銷活動資料，利用343資料採曠工具建置行銷預測 祺並應用此模型結果針對現行客戶做評分，以產出行銷建議 名單。使用的資料將包括： 建模實料(將於娩賽開始提供）：將以過去行銷活動資料怍為建 模資料，變數將包括目標變數(了^"^「趾^與預測變數^一 ^'^)。目標^數為3個月內行銷11名單"川。預測變數將 包括客戶基本賁料、帳單資料、近半年交易資料與鳖體金融 機搆相關資料(詳細資料說明參照『可用實料說明』〉 提供，當天早上9點至12點將關閉86冊「

評分資4

以上傳資料，！1？^無法連線登入主機操作系統〉：將包括客 ^最新基本資料、^^114

、 ^ ^ 內 交 易 ^ ^ 與 ^ 體 金 融

機構相關資料

說明

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專案分析要求 請說明模型建置了^6州^0∼概念與本次模型設計方式 請 說 明 是 否 ^ ^ ^ 1 1 ^ 1 ^ 1 1 ^ 1 4 ^ 生變數的邏輯與想法、

，並^細說明產生衍

請針對資料採礦步驟36^/1^^步驟做一詳細說明。 請 提 出 1 萬 名 行 銷 建 議 名 蕈 ^ ^ ^ ^ ^ 升 效 果 叫 其他進階分析：如果有針對資料採礦步驟進行進階分析或是 其他具創意性做法，將給予加分。例如： ―對於變數切割(！^^叩)或分組。「0叩^9】的覲察與處理 -對於模型過度配置(。相附！；叩)的觀察與處理

3已國八步驟 樣本抽樣#3呷1匀：詳細說明本次專索樣本抽樣與樣本分釗([^^

[^他使用方法與目的

例如： 《應用隨機抽樣進行樣本抽樣 《將樣本分割為訓練樣本(了「31[！)與測試樣本(丁651】 變 數 陇 察 ( ^ ^ ( ^ ) ： 詳 細 說 明 本 次 專 案 變 數 覲 察 與 變 數 選 擇 ^ 3 「 1 北 1 6 56|60！10[！)方法與結果。 例如： 《遺漏值、極端值觀察與結果 《預測變數篩選的使用方法與結果 資料修正^。(！^)：詳細說明本次專索變數修正方式與結果。例如： 7針對遺漏值、極端值處理方式與結果。 模型建置^(^绚：詳細說明本次專案使用模型、原因、參數設定方式與模型結杲。例如 ^是否使用決策樹或其他預測模型 《各模型對應的參數設定 乂模型最後使用變數與解釋 ^模型結杲解釋

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模型讦估^"匀：詳細說明本次專案模型評估方式與最後決定的棋型與原因。例如： ^模型評怙指標 《模型決定原因

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交付項目說明

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程式 3^程式：如果有應用3六3程式作為變數處理或其他目的

請

交付相關程弍與說明處理目的

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請將程式置放於「「631^11』目 4

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2，專案相關襠案 專案相關檔案：請交付專案相關^I檔索

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3，銷售建議名單

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並置放於『「"^」目錄中

4，專案簡報 ^

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簡報內容必需包含下列項目： 画專案目標說明 嗎專案進行步驟說明 7模型建置丁^6则^0∼ 7模型使用變數(如有衍生變數請說明計算邏輯） 7資料採礦步驟8曰"^\參數調整與結果解釋 7最終應用模型與原因 誦行銷建議名單預期回應率提升效果(匕叫

四、評分標準說明

入圍決赛 資格第二 階段評審

入圍決賽 資格第一 階段評審

公前名獎I

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決赛評審

(？ 階段 隊伍

入圍決賽資格第一階段競賽標準 以交付1萬名建議行銷名导(將與實際回應資料比對），取前

20名入团『決賽資格第二^^7化』。 如果同一指導教授指導之隊伍其分析內容與^果雷同』優取其 中一組進入前20名。

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建議名單 1XXX X X 0

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行銷名單準確性：11/10；

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入圍決賽資格第二階段競賽標準 豳進入『入圍決賽資格第二決賽階段』之20組隊伍將進入實質評分，並 依據以下之測驗評分標準，取前10組隊伍，正式晉級決赛。

，

進入決赛隊伍將於9月21日依排定的時間單組進行簡報，並依據以 下之測驗評分標準，從參與簡報的隊伍中遴選出前三名（金、銀、 鲖牌獎），頒發不同獎勵

# 項

3

1-初賽成续

佔比 600力

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資料說明

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可用資和 301-1001 01)5 丁

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顧客基本資料

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產品持有資料

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行為資料

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代碼對照表

預測目標變數

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@客基本資料

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