SAS Data Mining Topic

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一 、 娩 賽 題 目

一大型金控公司經過幾年的積極擴展爭取新客戶與擴大巿場佔有率, 在信用卡事業處的客戶數有顯著成長,並成功擠入前三大發卡銀行。 也積極經營產品跨售,因此銀行管理階層針對信用卡客群,訂定以 下客群管理的經營目標。 ^善用信用卡客戶基礎,加強銀行產品交叉銷售,以發揮金控綜 效,提升客戶貢獻度。 另外,根據經濟研究單位對未來二年的景氣預測發現,因為歐債危 機的陰影,對景氣成長持並不普遍看好。因此銀行相對保守,對於 高風險的放款產品仍持相對保守的態度。 行銷部門主管接到指示後,希望其資料分析小組能針對上述管理階 層訂定的客群管理經營目標,做到以下事項。 陽為加強信用卡客戶銀行產品交叉銷售,將針對下一檔信用貸款 行銷案,應用電話行銷部隊進行直效行銷。 ^請分析小組應用過去行銷活動資料,利用3八3資料採礦工具建 置行銷預測模型。並應用此模型結果針對現行客戶做評分,提 出1萬名銷售建議名單。並在考慮通路執行成本下,提升行銷 成交率,增加產品收益。 睡考慮外在環境,應用行內風險指標排除高風險客群(風險註記 為4客戶),加強風險控管。 如果你是資料分析人員,你如何運用資料分析達到上述目標。並具 體說明以下項目: ^詳細說明分析目標 ,詳細說明模型使用變數 画詳細說明分析邏輯與使用的資料採礦方法,包括資料處理流程、 資料採礦流程、參數調整、模型評估與模型結果解釋等


謹詳細說明如何根據資料採礦結果與應用行內風險指標過濾高風 險客群,進行行銷名單建議 ^請說明名單預期成交率提升效果(口付) 二 、 分析導引與評審標準 請參照分析導引說明【參見附件一) 三 、 可用資料 請參照可用資料說明【參見附件二)


附件一、分析導引說明

1、

專案目標 針對信用卡客戶,發展信用貸款預測模型,並在追求最大成交率 與風險考慮目標下,提出銷售建議名單

2、

專案說明 請應用過去行銷活動資料,利用3六3資料採礦工具建置行銷預測 模型。並應用此模型結果針對現行客戶做評分,以產出行銷建議 名單。使用的資料將包括: 画建模資料(將於競赛開始提供》:將以過去行銷活動資料作為 建模資料,變數將包括目標變數(了^!^^^&^)與預測變數 (!叩"^^「^^)。目標變數為3個月內行銷成交名單((^)。預 測變數將包括客戶基本資料、帳單資料、近半年交易資料 與整體金融機構相關資料(詳細資料說明參照『可用資料說 明』》 ^評分資料(預計7/2中午提供,當天早上9點至12點將關閉 36176「以上傳資料,屆時將無法連線登入主機操作系統): 將包括客戶最新基本資料、帳單資料、近半年內交易資料 與整體金融機構相關資料

3、

專案分析要求 疆請說明模型建置了'1016^0010^概念與本次模型設計方式。

睡請說明是否有衍生變數以作為預測變數,並詳細說明產生 衍生變數的邏輯與想法 ~請針對資料採礦步驟351^1^步驟做一詳細說明。例如: -樣本抽樣(^∼[^):詳細說明本次專案樣本抽樣與樣 本分割(!^怡?^!!^门)使用方法與目的。例如: 7應用隨機抽樣進行樣本抽樣 7將樣本分割為訓練樣本(了「^)與測試樣本(丁


附件一、分析導引說明 ―變數觀察(^^。―:詳細說明本次專案變數觀察與變 數選擇0/31131)16 ^ ^ ^ 巾 方 法 與 結 果 。 例 如 : 《遺漏值、極端值觀察與結果 ^預測變數篩選的使用方法與結果 -資料修正^0(1即):詳細說明本次專案變數修正方式 與結果。例如: 7針對遺漏值、極端值處理方式與結果。 -模型建置((^(^):詳細說明本次專案使用模型、原因、 參數設定方式與模型結果。例如: 7是否使用決策樹或其他預測模型 7各模型對應的參數設定 7模型最後使用變數與解釋 7模型結果解釋 -模型評估^^&^):詳細說明本次專案模型評估方式 與最後決定的模型與原因。例如: 7模型評估指標 7模型決定原因 聽請提出1萬名行銷建議名單與預期成交率提升效果(口付) 編其他進階分析:如果有針對資料採礦步驟進行進階分析或 是其他具創意性做法,將給予加分。例如: -對於變數切割(崮!!!叩)或分組《9「0叩一)的觀察與處理 -對於模型過度配置((^^^比叩)的觀察與處理

4、

專案交付項目 疆程式(請將程式置放於『「631)11』目錄中广如果有應用 3八3程式作為變數處理或其他目的,請交付相關程式與 說明處理目的。 編專案相關檔案(請將專案命名為『61^2012』〉:請交付專案 相關6!\4檔案,包括:


附件一、分析導引說明

-

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一 ?1*01601.6171^円16

,1萬名銷售建議名單(請將檔案命名為『建議行銷名單-隊 名』,並置放於『「 犯11』目錄中) 6

~專案簡報(請將檔案命名為『專案簡報-隊名』》:簡報內容 必需包含下列項目: -專案目標說明 -專案進行步驟說明 ^模型建置丁^6颍00|0^

^模型使用變數(如有衍生變數請說明計算邏輯) 《 資 料 採 礦 步 驟 參 數 調 整 與 結 果 解 釋 7最終應用模型與採用原因 -行銷建議名單預期成交率提升效果([叫

5、

入圍決賽資格第一階段競賽標準 以交付之1萬名建議行銷名單準確性(將與實際回應資料比對), 取前20組隊伍進入『入圍決赛資格第二決赛階段』。預計9月 10日於活動官方網站公佈入圍隊伍。

6、

入圍決赛資格第二階段競賽標準 進入『入圍決赛資格第二決赛階段』之20組隊伍將進入實質評 分,並依據以下之測驗評分標準,取前10組隊伍,正式晉級決 賽。預計9月17日於活動官方網站公佈進入決赛隊伍,同時以電 話及^11311方式通知入圍決賽的10個隊伍。


附件一、分析導引說明 測驗評分面向、項目與佔比 ^" 々 ^ 3:@;^|!^!^ ; ; ^ ^頓题龜燕^ : : 《 ; 《 ^⑩ : ^ 盡 應 觀 纏 議 麵 翻 麵 讓 觀 顯 纖 纖 龜 . 佔比∼, ?

評 ^

\ \

1.["工具使用

是否具有完整的資料採礦處理流程

207

0

(㊀曰!\^!六「「(^^^);從資料處理到模型評 估 各節點(!^曲)參數調整的合理性 是否善用51^/1提供的各種預測分析方法 是否有創意性的使用功能與節點 1.分析報告

是否充分了解專案目標

分析資料與目標客群輪廓分析 711716 ^ ! ^ 0 ^ 、 樣 本 設 計 與 資 料 分 割 處 理

方式 變數設計能力與邏輯解釋 資料準備、處理與轉換能力 變數篩選、縮減方式與結果解釋 預測模型使用方法的多樣性與業務解釋 性 模型評估方式、變數重要性說明與結果 解釋 3^進階分析與創

是否有進行進階分析 是否具有獨創性的分析想法或產出

《建議名單準確

行銷建議名單準確度

20 力 0

7、

決賽競賽標準 進入決賽隊伍將於9月21日依排定的時間單組進行簡報,並依據 以下之測驗評分標準,從參與簡報的隊伍中遴選出前三名(金、銀、


附件一、分析導引說明 銅牌獎),頒發不同獎勵。預計10月1日於活動官方網站公佈前 三名獲獎隊伍,同時以電話及方式通知前三名隊伍。

測驗評分項目與佔比

評分項目 初賽成績

佔比

607

0

決赛簡報技巧 簡報儀態 決賽0&八


附件二 、可用資料說明

5(^001(^5101^6^

5 0 1 - 1 0 0 1 0113 丁〇!\;1巳^

8!客基本3料

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0^1^686 0 ^ 3 0

10 0 3 7 001 0 3 丁 002 0 3 丁 003 0 5 丁 004 0 5 丁 005 0 5 丁 006 0 5 丁 007 0 5 丁 008 0 5 丁 009 0 3 丁 010

10

03丁 05丁 05丁 03丁 03丁 03丁 05 丁 03丁 05丁 05丁

011

012 013 014 015

016 017 018 019 020

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性別 -」'-女數 教^^度

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现^工作^數 收入 觀 足否擁有附卡

代碼說叨參照尺曰「 丁八巳匕已 0:否;1:有

擁化正-《,敝 謝蕭卡数 分彻消費註記 分朋金註記 撥薪戶註記 證券戶註記 風險註記(!"!/^/匕) 信^卡總額度 常月帳單金额 常月微款金额 : 全體金融機^常月信用卡额瓜 全體金融機桃常月信用卡幅^金額

0:否;1:有 0:否;1:有 0:否;1:化 0:否;1:有

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附件二 、可用资料說明 丁八81^揪!^ 5 0 1 ^ 0 0 1 1)10

1^1.0 001 1)10 002 1110.003 1)1.0 004

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行夕一行爲:^和 1 0^11^1656 0 5 5 0 10 1二1霞言己

科1 1 餘額

代碼說明參照6已「 丁八巳匕曰


附件二 、可用資料說明

501-1001 0 0 0

501-1001. 0 0 0

行內行爲資料

001 002 003 004 005

10 科「1 餘額 次數

0680

尸:

011(1656

00 0 00 0 000 00 0 00 0

代碼說明參照化「―丁八816


附件二 、可用資料說明

5(^001^丁/^(^丁

丁八81^ ~ 爛 6 501-1001. 丁八^0巳丁

预測13標變數

② " 剛 ^ 八 服 10 丁八^0巳丁

0(110686 0 ^ 5 0 10 預測卜1楞變數註記-行銷活動宵際成交^戶门化)

^0(6 0:無成交;1:成交


附件二 、可用資料說明

丁/\81巳

代碼對照表

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000^

欄位名稱

000&

科回編號

0〇關IV! 0 5 5 0

科III名稱


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