科學月刊姊妹刊物
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方
SciTech Reports
創刊於1982年
位
視
野
．
科
技
人
關
懷
每月15號出刊
科技報導 453 S c i Te c h
Reports
2019.9月號
scimonth.com.tw
80年前，臺北正萌芽的教育型天文台- 6 簡述鋅液流式空氣燃料電池的研究進展- 10 理性與感性的對話──從北美館展覽走出一段科藝記事- 12 賽先生的百年回眸- 16 進化中的腦圖譜- 18 對應108十二年國教新課綱以摺紙帶出數學的實用與美- 20
雲象科技軟體加速＋臺灣AI雲神助攻 打造全玻片影像訓練AI辨識模型！
敬邀免費參觀
第14屆 台北國際儀器展 108/10/25-28
【本刊訊】臺灣十大最酷科技新創公司
架構設計的臺灣AI雲，各節點間有100 G
之一的雲象科技（以下稱雲象），日前與
頻寬，不僅可順暢交換處理全解析度影像
國家實驗研究院高速網路與計算中心（以
資料，也讓AI訓練變成可能。在雲象的軟
下稱國網中心）展開合作，以臺灣AI雲為
體加速及臺灣AI雲的協助之下，不僅影像
時間 09:00-17:00 地點 台北世貿中心一館B區
後盾，運用「統一記憶體」及「算圖優化
解析的計算速度有所提升，400倍超高解
（台北市信義路5段5號）
技術」，以全玻片數位病理影像發展AI模
析度、零切割的全面檢視，更使得切片的
型，不僅節省專業醫師的標註時間，也展
辨識的效能大幅提升。
現全面檢視下的高辨識品質！
臺灣AI雲滿足了生醫研究與應用所需的
Tel 02-23703177 ※12歲以下兒童謝絕進場
主辦｜台北市儀器公會 協辦｜高雄市儀器公會
雖說智慧醫療的相關應用在今日已遍地
超高解析度影像運算，也增進AI模型訓練
開花，然而數位病理方面仍有開發潛能。
的生產力，讓科學家做出更多技術創新。
由於組織病理切片數位化後的影像解析度
國家實驗研究院新聞稿指出，國網中心主
非常高，光是一張數位玻片的解析度就高
任史曉斌主任表示，為協助各項產業應用
達數十、數百億畫素，檔案最大可超過10
落地生根，TWCC於架構設計初期即考量
GB，不僅要面對資料儲存的挑戰，也需
發展智慧醫療的特殊需求，才使各種應用
學界、政策、產 業訊息外，並有學者專家針
要花很多時間訓練AI模型。打造可辨識特
的高難度技術突破成為可能。
對科技（含醫療）政策、教育、產業相關的時
定癌症細胞的深度神經網路模型，讓醫師
而雲象也已和林口長庚醫院合作，運
能更快速有效地透過病理切片辨識癌症細
用新技術發展鼻咽癌全玻片影像AI偵測
胞，是雲象的核心業務。不過，由於醫師
模組，實驗準確率達96％以上。未來，
在針對癌症區域做細節標註後，會面對影
雲象將持續挑戰不同種類及更高難度的
像過大的問題，一般來說僅能將全玻片影
疾病病理辨識，如骨髓抹片自動分類計
像預先切割為數萬個小區塊，才能進一步
數、肺癌辨識及定量、腎臟病理辨識等
訓練AI模型。
專案。此外，該技術成果預計於今年11
傳統方法故然效果優異，然而必須
月國際高速計算大會（SuperComputing
預先做好標注才能訓練深度神經網路模
Conference,SC）發表，有臺灣AI雲的幫
型，相當仰賴專業人力的標注與切割。今
助，精準醫療將更上層樓，為醫療產業帶
（2019）年，雲象以統一記憶體與算圖優
來劃時代的革新。
化技術，挑戰用完整的全玻片影像來訓練 深度神經網路，省下病理科醫師數月到半 年不等的標註時間。此外，採用高速計算
新聞來源 〈臺灣 AI 雲助攻 全玻片影像訓練 AI 辨識模型 技術世界領 先〉，國家實驗研究院，2019年8月30日。
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