ESTADÍSTICA ABRIL FERNÁNDEZ FLORES 20183893
P O R T A F O L I O 2019 - 2
PROFESOR: SILVESTRE VALER JIM ROLAND SEC. 323
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Í N D I C E NOCIONES BÁSICAS............................ 03 TA1................................................................... 04 TA2.................................................................. 06 EXAMEN PARCIAL................................. 08 TA3................................................................. 10 TRABAJO DE INVESTIGACIÓN....... 12 EXAMEN FINAL..................................... 31 INFORMACIÓN DEL CURSO........... 32 CV.................................................................. 33 SOBRE MÍ................................................... 34
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Nociones basicas Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.
MUESTRA
POBLACIÓN
UNIDAD DE ANALISIS
PARÁMETRO:CANTIDAD NUMÉRICA CALCULADA SOBRE UNA POBLACIÓNESTADÍSTICO:CANTIDAD NUMÉRICA CALCULADA SOBRE UNA MUESTRA
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TA1 TEMAS QUE SE EVALUARON 1)Nociones básicas: Población, muestra, unidad de análisis, objetivo general de la estadística, clasificación de la estadística, variables 2)Tecnicas e instrumentos de recolección de datos 3)Encuesta 4)Tabla de distribución de frecuencias 5)Gráficos estadísticos
VALORACIÓN DE LA DIFICULTAD
HORAS DE DEDICACIÓN
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TA1
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TA2 TEMAS QUE SE EVALUARON 1)Tablas y gráficos para datos cualitativos 2)Gráficos para datos cuantitativos discretos 3)Histograma de frecuencias 4)Percentiles y cuartiles 5)Medidas de tendencia central 6)Medidas de posición 7)Medidas de disposición o de variabilidad 8)Medidas de forma 9)Cálculo de probabilidades
VALORACIÓN DE LA DIFICULTAD
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TA2
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Examen Parcial TEMAS
QUE
SE
EVALUARON
PRIMERA SEMANA Definición y objetivos de la Estadística. Definición, objetivos y clasificación de la Estadística. Conceptos de población, muestra, unidad de análisis, tipos de variables, datos estadísticos, parámetro, estimador y estimación. Fases del método estadístico. Fuentes de recopilación de datos. Casos de aplicación. SEGUNDA SEMANA Nociones básicas de instrumentos de recolección de información. La encuesta, tipos. Consideraciones generales para elaborar una encuesta. Uso de software estadístico. Ingreso de datos en MINITAB. Manipulación y transformación de datos en MINITAB. TERCERA SEMANA Distribución de frecuencias para datos cualitativos (nominales y ordinales). Distribución de frecuencias para datos cuantitativos (discretos y continuos), interpretación. Tablas de frecuencias de datos cuantitativos. Uso de software estadístico. CUARTA SEMANA Gráficos: histograma, polígonos, barras, sector circular, el diagrama de Pareto. Uso de software estadístico. Comandos de gráficos con MINITAB. Estadígrafos de posición: Media Aritmética. Mediana, Moda. Cuartiles. Aplicaciones de la media, mediana y moda. Uso de software estadístico. QUINTA SEMANA Medidas de Dispersión: Rango. Varianza, propiedades. Desviación estándar, propiedades. Coeficiente de Variación. Asimetría. Coeficiente de asimetría. Uso de software estadístico. Análisis exploratorio de datos. Gráficos de cajas (Box-Plot). Uso del software estadístico. SEXTA SEMANA Definición de experimento aleatorio, espacio muestral (construcción), eventos, operaciones con eventos. Definición de probabilidad. Axiomas y teoremas de probabilidad. Aplicaciones. SÉPTIMA SEMANA Probabilidad condicional, propiedades. Regla del producto. Partición del espacio muestral: probabilidad Total y teorema de Bayes. Probabilidad de eventos independientes. Ejercicios y problemas de aplicación.
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Examen Parcial Calificación del examen parcial:
Por medio de este examen parcial logramos evaluar nuestro proceso de aprendizaje para asi determinar si estamos obteniendo los conocimientos necesarios teniendo en cuenta nuestro desempeño VALORACIÓN DE LA DIFICULTAD
HORAS DE DEDICACIÓN
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TA3
TEMAS QUE SE EVALUARON 1) Variable aleatoria 2) Función de probabilidad 3) Varianza 4) Esperanza matemática 5) Distribución binomial 6) Distribución de poisson 7) Distribución normal y normal estándar 8) Muestreo y muestra 9) Marco y error muestral 10) Muestreo: aleatorio simple, sistemático y estratificado.
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HORAS DE DEDICACIÓN
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Trabajo de investigación En el siguiente trabajo de investigación se elaboró un informe en base a la recolección de información de datos sobre compañías inmobiliarias de distintos distritos de Lima con el objetivo de organizar y seleccionar las propiedades de los inmuebles ubicados en el distrito del Cercado de Lima durante el mes de agosto del 2019, en donde se realizó un muestra de 200 departamentos evaluados en venta. A través del análisis de variables, el precio promedio de un departamento en venta en dicho distrito alcanza un valor aproximado de 346 231 soles. Mediante esta indagación hemos podido recolectar datos estadísticos que nos servirán para poder ubicar los criterios que hacen que un inmueble en el distrito del Cercado de Lima obtenga posibles compradores. Esta base de datos nos presenta cuáles son las necesidades que poseen ls familias cuando se disponen a la búsqueda de un departamento para vivir en este distrito. Por ello, mediante esta indagación hemos podido recolectar datos estadísticos que nos servirán para poder ubicar los criterios que hacen que un inmueble en el distrito del Cercado de Lima obtenga posibles compradores.
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Cuestionario 1 ¿Cuántos pisos tiene el edificio? 2 ¿Cuántas habitaciones tiene el departamento? 3 ¿Con cuántos baños cuenta el departamento? 4 ¿Cuál es el área total del departamento? 5 ¿Cuál es el precio que pagó por el departamento? 6 ¿Cuál es la condición del edificio? 7 ¿Cuenta con gimnasio el edificio? 8 ¿Tiene sala de reuniones compartida? 9 ¿Cuenta el edificio con zona de parrillas? 10 ¿Posee un área para juegos infantiles? 11 ¿El edificio cuenta con una piscina?
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Base de datos Registramos los datos obtenidos por medio del cuestionario anterior
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Realidad problematica
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Poblaciรณn a estudiar
Muestra seleccionada
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Formulaciรณn del problema
Tipos de variables
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Desarrollo del anรกlisis e interpretaciรณn Objetivo 1: Estimar el precio promedio de venta por departamento que tengan un รกrea desde 80m2 a menos de 90m2 en el distrito de Cercado de Lima, agosto 2019.
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Desarrollo del anรกlisis e interpretaciรณn Objetivo 2: Estimar el porcentaje de departamentos ofrecidos en venta, que tienen al menos dos รกreas comunes.
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Desarrollo del análisis e interpretación Objetivo 3: Determinar la probabilidad de encontrar departamentos que estén en venta en el distrito del Cercado de Lima con un área menos de 90m², sabiendo que tienen como máximo dos habitaciones, agosto 2019.
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Desarrollo del análisis e interpretación Objetivo 4: Determinar la distribución porcentual de habitaciones por categoría de las precios de venta de los departamentos del distrito del Cercado de Lima, agosto 2019.
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Desarrollo del anรกlisis e interpretaciรณn
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Concluciones
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Sugerencias
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Infografía
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Examen Final TEMAS QUE SE EVALUARON NOVENA SEMANA Variable Aleatoria, tipos. Variable aleatoria discreta, propiedades, función de cuantía, función de distribución acumulada. Valor Esperado, varianza y desviación estándar de una variable aleatoria discreta. Aplicaciones. DECIMA SEMANA Distribuciones especiales de variable discreta: Distribución Binomial, características. Y aplicaciones. Uso del software estadístico. La Distribución de Poisson, características y aplicaciones. Uso del software estadístico. UNDÉCIMA SEMANA Distribución de variables aleatorias continuas: La distribución normal: característica y propiedades. Aplicaciones con Minitab. La distribución normal estándar. Uso de software estadístico. DUODÉCIMA SEMANA El Muestreo y sus aplicaciones. Ventajas y desventajas del muestreo, términos técnicos del muestreo: marco muestral, unidad de muestreo, error muestral. Técnicas de muestreo probabilístico: muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Teorema del límite central y aplicaciones. DÉCIMO TERCERA SEMANA Estadística Inferencial: Concepto, objetivos y áreas de aplicación. Estimación puntual y por intervalos. Intervalo de confianza (IC). Nivel de confianza y precisión de la estimación. Procedimiento para construir intervalos de confianza. IC para media μ de una población. Tamaño de muestra. IC para una proporción poblacional π. Uso de MINITAB. DÉCIMO CUARTA SEMANA Definición y tipos de Hipótesis. Hipótesis estadística. Clases de hipótesis. Tipos de errores. Nivel de significación. Estadística de prueba. Región crítica. Tipos de prueba. Procedimiento para el contraste de hipótesis estadística. DÉCIMO QUINTA SEMANA Prueba de hipótesis para la media poblacional μ. Uso del p-value Prueba de hipótesis para una proporción poblacional π. Uso de sotware.
Con el examen final pudimos evaluar todos nuestros conocimientos adquiridos a lo largo del ciclo y asi evaluar nuestro desempeño en el curso durante el mismo. VALORACIÓN DE LA DIFICULTAD
HORAS DE DEDICACIÓN
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INFORMACIÓN DEL CURSO Nombre del Curso Estadística Sección 323 Nombre del Profesor Silvestre Valer Jim Roland Sumilla del Curso El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas de estadística, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, nociones básicas de la teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis. Objetivo General Adquirir la competencia de utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos para apoyar los procesos de evaluación inmobiliaria. Objetivos Específicos 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. 3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.
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CV PROGRAMAS: Autocad 2019 Revit 2019 Minitab Microsoft power point Microsoft ofice word
EDUCACIÓN: 2007 - 2012 2012 - 2017 2018 - Actualidad
Primaria Secundaria Pregrado
Colegio NSSCJ - Huaraz Colegio NSSCJ - Huaraz Universidad de Lima
RECONOCIMIENTOS: Proyecto final del curso Proyecto de Arquitectura II 2019 - 1 Seleccionado para exposición IDIOMAS: Español ***** Ingles **
INTERESES: Diseñar Dibujar y pintar
Materias en curso: - Proyecto de arquitectura III - Dibujo III - Construcción I - Estadística - Física - Historia del arte
CONTACTO Y SOCIAL MEDIA: abril.fernandez1802@gmail.com +51 944122039
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SOBRE MÍ
CONSIDERO QUE SOY UNA PERSONA RESPONSABLE Y COMPROMETIDA, TENGO MIS OBJETIVOS CLAROS Y ES POR ELLO QUE DECIDÍ ESTUDIAR EN ESTA UNIVERSIDAD YA QUE ELLO ME PERMITIRÁ DESARROLLARME DE UNA MEJOR MANERA PARA PODER SER UNA PROFESIONAL PREPARADA Y COMPETENTE ENFOCADA A LAS NECESIDADES ACTUALES DE NUESTRO ENTORNO. ELEGÍ LA CARRERA DE ARQUITECTURA PUES ME GUSTA CREAR Y DISEÑAR, ME CONSIDERO UNA PERSONA CREATIVA Y ME INTERESA MUCHO LA MANERA EN QUE UNA PERSONA PUEDE RELACIONARSE CON EL ESPACIO EN EL QUE SE ENCUENTRE Y CON LO QUE ESTE LE HAGA SENTIR.
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