La inteligencia artificial al servicio de la transformación de industrias, empresas y profesionales

dentes. Además, la IA se utiliza para predecir enfermedades, identificar patrones en datos de pacientes y personalizar tratamientos. Por ejemplo, en la detección temprana del cáncer, la IA puede analizar mamografías y biopsias con una precisión excepcional, lo que aumenta las tasas de detección y reduce el tiempo de diagnóstico.

La IA en la Educación

En el ámbito educativo, la IA está transformando la forma en que los estudiantes aprenden y los profesores enseñan. Los sistemas de tutoría virtual utilizan algoritmos de IA para adaptar el contenido y los ejercicios a las necesidades individuales de los estudiantes, lo que mejora la retención de conocimientos y el rendimiento académico. Además, la IA está siendo utilizada para evaluar automáticamente el trabajo de los estudiantes, proporcionando retroalimentación instantánea y permitiendo a los profesores centrarse en la instrucción personalizada.

La IA en la Agricultura

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los avances tecnológicos más impactantes de nuestra era. Desde su concepción, la IA ha evolucionado rápidamente y ha encontrado aplicaciones en una amplia variedad de sectores, transformando la forma en que las industrias operan, las empresas compiten y los profesionales realizan su trabajo. En este artículo, exploraremos cómo la inteligencia artificial está revolucionando varios sectores específicos, impulsando el crecimiento empresarial y empoderando a los profesionales para ser más eficientes y efectivos.

La IA en la Salud

La salud es uno de los sectores más beneficiados por la inteligencia artificial. Los sistemas de diagnóstico asistido por IA pueden analizar imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas, con una precisión sin prece-

La agricultura es otro sector que se beneficia enormemente de la IA. Los agricultores pueden utilizar drones equipados con cámaras y sensores alimentados por IA para monitorear sus cultivos de manera eficiente y detectar problemas como plagas o enfermedades en etapas tempranas. Además, la IA ayuda en la gestión de recursos como el riego, optimizando el uso del agua y mejorando la productividad. También se utilizan algoritmos de IA para predecir el rendimiento de los cultivos y ajustar las estrategias de cultivo en consecuencia.

La IA en la Finanzas

El sector financiero se beneficia de la IA en la toma de decisiones y la gestión de riesgos. Los algoritmos de IA analizan datos financieros en tiempo real para detectar patrones y tendencias, lo que permite a las instituciones finan- cieras tomar decisiones más informadas y predecir riesgos. Además, la IA se utiliza en la detección de fraudes, donde puede identificar transacciones sospechosas y reducir los riesgos para los clientes y las instituciones financieras.

La IA en la Logística y el Transporte

La logística y el transporte se ven transformados por la IA a través de la optimización de rutas y la gestión de flotas. Las empresas de entrega pueden utilizar algoritmos de IA para planificar rutas eficientes, minimizar los tiempos de entrega y reducir los costos operativos. En el transporte público, la IA se utiliza en la planificación de horarios y la gestión del tráfico para mejorar la puntualidad y la eficiencia.

La IA en el Entretenimiento

La IA también está transformando la industria del entretenimiento. Los servicios de streaming utilizan algoritmos de recomendación de IA para ofrecer contenido personali- zado a los usuarios, lo que mejora la experiencia del espectador. Además, la IA se utiliza en la creación de efectos especiales y en la generación de contenido generado por ordenador en películas y videojuegos, lo que permite experiencias más inmersivas y realistas.

La IA en la Manufactura

La manufactura se beneficia de la IA en la automatización y optimización de procesos. Las fábricas inteligentes, equipadas con robots y sistemas de IA, pueden producir bienes de manera más eficiente y con una mayor calidad. La IA también se utiliza en el mantenimiento predictivo, donde sensores y análisis de datos ayudan a prever fallos en la maquinaria y reducir los tiempos de inactividad.

La IA en el Comercio Electrónico

El comercio electrónico ha experimentado una transformación significativa gracias a la IA. Las plataformas de comercio electrónico utilizan algoritmos de IA para analizar el comportamiento de compra de los clientes y recomendar productos de manera personalizada. Esto aumenta las ventas y mejora la experiencia del cliente. Además, la IA se utiliza para prevenir el fraude en línea, identificando patrones sospechosos de actividad.

La IA en la Construcción

En la industria de la construcción, la IA se aplica para mejorar la eficiencia y la seguridad. Los sistemas de IA pueden analizar diseños y planos para identificar posibles problemas antes de que se conviertan en costosos errores en la construcción. También se utilizan drones y robots equipados con IA para tareas de inspección y monitoreo en sitios de construcción.

Transformación personal y productiva en múltiples sectores

Desde mi experiencia en consultorías y en conferencias, he identificado que las personas suelen preocuparse mucho por querer conocer y aprender muchas herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, la verdadera transformación se encuentra en el ámbito personal y en el desarrollo de habilidades blandas que permiten aprovechar al máximo este tipo de tecnologías. Debemos recordar que la “tecnología es un medio no es un fin”. Por esta razón, debemos preocuparnos menos por el manejo de la herramienta, ya que cada vez son más fáciles e intuitivas (ejemplo: ChatGPT es un chat). En su lugar, es más importante vivir una transformación como profesionales en esta era de la AI (inteligencia artificial) y para esto propongo una metodología basada en tres componentes: Explorar, Crear e Impactar.

Exploración y Curiosidad: En este proceso de transformación en múltiples sectores, la exploración y la curiosidad son fundamentales. La IA y la tecnología en general ofrecen un vasto mundo de posibilidades en cada sector, y es importante estar dispuestos a explorar nuevas ideas y enfoques. La curiosidad y la capacidad para hacer preguntas críticas son habilidades valiosas cuando se trata de comprender cómo estas tecnologías pueden ser aplicadas de manera efectiva en cada sector específico.

Creatividad: La creatividad también juega un papel vital en el proceso de transformación en múltiples sectores. Fomentar la creatividad es clave para encontrar soluciones únicas y efectivas al integrar la IA en nuestras vidas y trabajos en cada sector. No se trata solo de aprender herra- mientas de IA, sino de desarrollar habilidades blandas que nos permitan aplicar la tecnología de manera creativa en la resolución de problemas y la innovación en cada uno de los sectores mencionados.

Propósito y Enfoque: Finalmente, tener un propósito claro y un enfoque definido en la aplicación de la inteligencia artificial y la tecnología es esencial en cada sector específico. La tecnología es una herramienta poderosa, pero es esencial tener una visión clara de cómo se puede utilizar para lograr metas y generar un impacto positivo en cada sector en particular. El método “explorar, crear e impactar” nos guía en este proceso, alentándonos a definir nuestros propósitos y objetivos al utilizar la IA de manera efectiva en cada uno de los sectores mencionados.

En conclusión:

Tu enfoque en la exploración, la curiosidad y la creatividad es fundamental. Es decir, la inteligencia artificial y la tecnología en general ofrecen un vasto mundo de posibilidades, y es importante estar dispuesto a explorar nuevas ideas y enfoques. La curiosidad y la capacidad para hacer preguntas críticas son habilidades valiosas cuando se trata de comprender cómo estas tecnologías pueden ser aplicadas de manera efectiva.

La creatividad no sólo es relevante en campos artísticos, sino que también es esencial para la resolución de problemas y la innovación en todas las áreas de la vida y el trabajo. Fomentar la creatividad y darle espacio en nuestras vidas es clave para encontrar soluciones únicas y efectivas a los desafíos que enfrentamos.

Para finalizar, la importancia de tener un propósito y un enfoque claro en la aplicación de la inteligencia artificial y la tecnología. La tecnología es una herramienta poderosa, pero es esencial tener una visión clara de cómo se puede utilizar para lograr metas y generar un impacto positivo en nuestras vidas y en la sociedad en general.

Fuente Bibliográfica:

Talks, I. [@IDITALKS]. (2023, septiembre 12). IDI Talks 006 - Un Día de Harold con Inteligencia ArtificialHarold Combita. Youtube. https://www.youtube.com/ watch?v=N5TLRBVAYMA

Freepik: Descarga gratis vídeos, vectores, fotos y PSD. (s/f). Freepik. Recuperado el 9 de octubre de 2023, de https://www.freepik.es/

El exceso de información y la racionalidad limitada

La actual sobre abundancia de datos disponibles está generando que la toma de decisiones se convierta en un proceso tedioso de recogida y filtrado de ingentes volúmenes de información que puede desembocar en lo que se ha denominado como “parálisis por análisis”.

El antiguo CEO de Google, Eric Schmidt, señalaba a este respecto que, cada dos días el volumen de información y datos generado en Google era el equivalente al que la humanidad había producido desde sus orígenes hasta el año 2003. Recientes investigaciones señalan que, el volumen de información y datos generado cada día supera los cinco exabytes.

¿Podríamos por tanto considerar que a más información y datos mejores decisiones? Dos destacados autores de la segunda mitad del siglo XX ponían sobre aviso de que la capacidad humana de absorción de información es limitada. Es decir que, por mucha información y datos disponibles, su procesamiento e interpretación para tomar cualquier tipo de decisión, esta acotado.

Uno de estos autores fue George A. Miller, psicólogo cognitivo en la Universidad de Harvard. En 1956 publicaba el libro: “The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information”. El otro fue Herbert Alexander Simon, laureado en 1978 con el Premio Nobel de Economía por sus aportaciones sobre la “racionalidad limitada”.

Se podría no obstante considerar que desde entonces ha habido grandes avances y, por tanto, estas teorías ya no serían validas. Sin embargo, lo cierto es que la asimilación e interpretación que de forma necesaria hay que hacer de toda la información y los datos para poder convertirlos en verdadero conocimiento sigue estando en manos de la mente de quien ha de tomar la decisión. A este respecto, Richard H. Thaler, que ganó el Nobel de Economía en 2017 sigue considerando la “racionalidad limitada” como uno de los tres rasgos principales que influyen en las decisiones económicas de las personas.

La inteligencia artificial y la interpretación de la información

El acceso actual a grandes volúmenes de información y datos implica su filtrado para poder identificar aquella que es realmente importante para quien tiene que tomar una decisión. Y sin lugar a duda, la IA está siendo a este respecto una ayuda sin precedentes, logrando aumentar la precisión en los diferentes sistemas de búsqueda de información y datos gracias por ejemplo a la capacidad desarrollada por algunas de sus herramientas, tal como ChatGPT, de entender el contexto e incluso la intención de quien realiza la búsqueda.

Esto, sin embargo, podría desembocar en una falsa sensación de seguridad si se creyera que, con el filtrado de toda esa información y datos, es suficiente para tomar una buena decisión.

La “interpretación” de toda información que llega a las personas, sea en forma de datos o en forma de estímulos, es un proceso inherente al ser humano desde muy temprano. Desde que nacemos, estamos recibiendo todo tipo de información a través de nuestros sentidos, y su “interpretación” va evolucionando según vamos acumulando experiencia.

A este respecto, Viktor Mayer- Schönberger (Harvard Business Review) destaca que, aunque la IA es una herramienta fundamental, es el decisor quien sigue teniendo que tomar la decisión final basándose en su experiencia, conocimientos y evaluación de la situación.

Hasta ahora, era la interpretación la que ha generado desde hace miles de años diferentes decisiones, las cuales, a su vez, podían estar más o menos lejos de la realidad dependiendo del mayor o menor grado de autoconocimiento del decisor para neutralizar sus propios sesgos cognitivos. Ya en Delfos (siglo VIII a.C.) se apelaba al “conocimiento de uno mismo” para interpretar correctamente las recomendaciones del oráculo y fue el propio Sócrates quien convirtió este adagio en la piedra angular de toda su filosofía.

A este respecto, Tomas Chamorro-Premuzic y Reece Akhtar (Harvard Business Review) alertan de los riesgos que la IA tiene para el autoconocimiento destacando que, “la IA nos adormece con una falsa sensación de seguridad al servirnos únicamente el contenido que queremos ver y las ideas con las que ya estamos de acuerdo: es el clásico pensamiento de grupo y sesgo de confirmación. Si no se cuestiona, puede provocar estancamiento y exceso de confianza. Por eso es tan importante investigar el contenido que consumes, retarte a ti mismo a considerar puntos de vista diferentes y diversos, y llegar a conocerte de verdad más allá de lo que te dice la IA”.

Por ejemplo, con la IA generativa, el problema se traslada al origen, por tanto, a la propia información y datos recibidos ya que, pueden ser ficticios e imposibles de identificar. La existencia de bulos o como ahora se dice, fake news es tan antigua como la propia humanidad. La diferencia en su evolución ha venido básicamente por la velocidad a la que eran transportados de un lugar a otro. Y decimos bien “transportados” ya que, según el ser humano fue mejorando su movilidad y desarrollando los medios para alcanzar lugares remotos, las noticias falsas (ya fueran deliberadas o fruto de sucesivas interpretaciones cada vez más adulteradas) se han ido expandiendo por todas partes.

Conclusión

La distorsión de la realidad sea de forma más o menos deliberada por causa de quien la genera y propaga, sea debido a interpretaciones más o menos sesgadas, es un común denominador desde el comienzo de los tiempos y así lo seguirá siendo. Si la capacidad por ejemplo de verificar la información en forma de imágenes y audios se anula como consecuencia del avance de la IA en su versión generativa, y la realidad queda por tanto más distorsionada en su origen, estaremos simplemente asistiendo a una forma avanzada de tergiversar y/o reformular la realidad.

Podríamos caer en el error de creer que ahora es diferente y que nunca más podremos interpretar la realidad tal cual es, sin embargo, esto de una u otra forma, ha ocurrido siempre, y siempre habrá formas de destapar aquello que haya sido manipulado en su origen, pero, por el contrario, siempre habrá diferentes interpretaciones.

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