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MITIGACIÓN DEL IMPACTO DEL COVID-19 EN LOS AVANCES EN MATERIA DE INCLUSIÓN FINANCIERA
DATOS PARA EVALUAR LA EFECTIVIDAD DE LAS POLÍTICAS Es fundamental recopilar datos y análisis que permitan a los formuladores de políticas comprender mejor los resultados sociales y económicos de las intervenciones en materia de políticas aplicadas para mitigar el impacto del COVID-19. Aunque las medidas y las políticas de respuesta centradas en la pandemia se siguen aplicando, la información sobre su eficacia para mitigar y/o promover la inclusión
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financiera es aún desconocida, debido a la falta de datos desglosados. Una práctica sistemática de recopilación de datos desglosados que ayude a establecer la eficacia de las diferentes intervenciones y programas en materia de políticas sería una importante contribución a los debates sobre políticas de respuesta a la crisis y la inclusión financiera. Para lograrlo, se necesitaría una combinación de indicadores desagregados del lado de la oferta y de la demanda. Los miembros de la AFI que pretendan llevar a cabo dicho ejercicio de recopilación de pruebas deberían tener en cuenta los siguientes indicadores.
Los miembros de la AFI que pretendan llevar a CABO DICHO EJERCICIO DE RECOPILACIÓN DE PRUEBAS DEBERÍAN TENER EN CUENTA LOS SIGUIENTES INDICADORES.
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DATOS DEL LADO DE LA OFERTA
DATOS DEL LADO DE LA DEMANDA
Pueden incluir combinaciones de indicadores demográficos, sociales y financieros desglosados por sexo y edad. Un ejemplo de indicadores financieros es la titularidad de las cuentas y la frecuencia de uso de los PSF formales e informales disponibles en el mercado local. Los datos sociales pueden incluir el acceso a los servicios sanitarios, la seguridad alimentaria, los costos de vida y los cambios en los ingresos del hogar. Disponer de datos desglosados por sexo sería esencial para evaluar cómo afectó la crisis a la inclusión financiera de las mujeres durante la misma.
Incluye datos cuantitativos y cualitativos de inclusión financiera recogidos a través de encuestas del lado de la demanda, grupos de discusión y entrevistas estructuradas y semiestructuradas con usuarios de servicios financieros, incluyendo personas, hogares y empresas. Los indicadores de datos de inclusión financiera desglosados por sexo y edad pueden incluir factores como la propiedad de teléfonos móviles, la propiedad de teléfonos inteligentes, la disponibilidad y asequibilidad de Internet, el comportamiento de los consumidores con respecto al ahorro, los pagos, la obtención de créditos, las remesas y la resiliencia financiera general.
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