2.1 Obtención de los datos

reconocido, sino simplemente permitir la ubicación del entorno a los lectores familiarizados con el contexto de estudio de este documento.

Como hemos visto, el principal hito que condiciona el territorio municipal más allá de las condiciones orográficas es la autopista TF-1. En la parte occidental del municipio, tomando como referencia el límite que define esta infraestructura se localizan las secciones, enumerándolas de norte a Sur, de Barranco Hondo Alto, Igueste, Araya, Aroba - Brillasol y Las Cuevecitas - Malpaís. Trascendiendo el límite de la autopista y con suelo a ambos lados de esta, de nuevo de norte a sur tendríamos las secciones de Barrando Hondo Bajo, Camino del Cementerio - Santa Ana y Basílica - Playa de La Viuda. Por último en la franja delimitada entre la costa y las autopista, en el mismo orden secuencial descrito anteriormente tenemos las secciones censales de Las Caletillas - UNELCO, Las Caletillas - Autopista, Punta Larga - Arguama, Punta Larga - Chacorche, Punta Larga - Mencey Adjona, Centro Comercial Punta Larga - Pelinor, Club Náutico, Triquijivate y El Pozo.

MALLA ORTOGONAL

Por último la teselación de la extensión que ocupa el municipio desde sus extremos de norte a sur y de este a oeste compone el mosaico de una malla ortogonal de polígonos rectangulares de 100 m x 100 m. de lado, de los que se ha seleccionado únicamente aquellos polígonos que intersecan con la superficie municipal. El cálculo de los indicadores consiste en asociar información a cada una de las divisiones en las que se ha fragmentado el territorio por medio de operaciones vectoriales y estadísticas, a partir de los datos cedidos por las instituciones implicadas en este trabajo u obtenidos por consulta de diferentes fuentes de información oficiales y no oficiales.

PROCESADO DE LA INFORMACIÓN Y REPRESENTACIÓN

La información se ha procesado mediante flujos de trabajo escritos en el lenguaje de programación Python, con la ayuda de las librerías Pandas, Geopandas, OSMnx, Networkx y Pandana. Para la visualización de los datos cartográficos se ha recurrido a la aplicación QGIS3. La visualización de datos estadísticos se ha definido mediante tareas de programadas en Python basadas en las librerías Matplotlib y Seaborn. La cartografía producida se ha recopilado en un atlas que se anexa a este documento. Cada mapa de este atlas contiene la siguiente información 1. Representación gráfica del indicador 2. Nombre de la isla o islas representadas 3. Título del indicador 4. Breve explicación del indicador 5. Origen de los datos 6. Año de obtención de los datos 7. Lectura de los datos 8. Histograma de datos agrupados 9. Escala de representación 10. Leyenda gráfica