Investigación sobre el control de datos paramétricos en el diseño urbano.
por Alberto de Austria Millán
Tutores: José Martagón Blanco Fernando Díaz Moreno
ALDEA LÚDICA >
PROBLEMÁTICA Y OBJETIVO AMPLIADO
HACIA EdC Y MET
REFLEXIONES
Patrones de la ciudad Participación social Jerarquías de las secuencias de diseño Visualización de datos Capacidades autómatas. Límites de nuestra relación con la máquina
CUESTIÓN PRÁCTICA
<
<<
ALDEA
MODELOS DE CIUDAD
KEVIN LYNCH
C. ROWE y F. KOETTER
>
ALDEA
ELEMENTOS URBANOS
DAVID SHANE + C. Price + Foucalt
<
>
ALDEA
LA CIUDAD Y SUS PATRONES
JANE JACOBS
Para entender una ciudad debemos ocuparnos de lo esencial, del fenómeno primario: las combinaciones o mezcla de usos, no la separación y aislamiento de ellos. Jane Jacobs, Muerte y vida de las grandes ciudades, (Capitan Swing, 2011) originalmente publicada como The Death and Life of Great American Cities (1961)
CHRISTOPHER ALEXANDER
Notas sobre la síntesis de la forma
Camino tomado en la solución de Alexander y Manheim.
<
La ciudad no es un arbol
Solución ofrecida por la máquina óptima.
>
ALDEA
PATRONES DE CONTROL Cada patrón describe un problema que ocurre una y otra vez en nuestro entorno; propone posteriormente la médula de solución a ese problema, de tal manera que esa solución pueda ser usada más de un millón de veces sin hacerlo ni siquiera dos veces de la misma forma. ALEXANDER, C., et al.A PatternLanguage: Towns, Buildings, Construction, Oxford UniversityPress, (1977).
a. ALDEA - Comunidad - Densidad - Vecindades b. EDIFICACIÓN - Altura - Uso del suelo - Grupos de casas - Geo (Orientación y pendiente) c. Transporte - Áreas locales - Cruces - Vías principales - Vías secundarias - Aparcamiento - Densidad de red - Campo - Puertas urbanas - Paseos / Caminos
<
>
ALDEA
PATRONES DE CONTROL d. ESPACIO PÚBLICO - Plazas - Densidad Peatonal - Terrenos comunes e. CULTIVOS - Huertos - Campo-Ciudad - Agua - Azoteas-Jardín - Árboles f. PRODUCCIÓN - Trabajos dispersos - Industria - Comunidades de trabajo - Talleres g. SERVICIOS - Mallas de aprendizaje - Deportes - Centro Sanitario - Representación
<
h. TERCIARIO - Red comercial - Mercado - Centros
>
ALDEA
OBJETO VIRTUAL
[..] Ahora nos estamos centrando en los lenguajes de patrones como sistemas verdaderamente generativos. Eso significa, que son secuencias de instrucciones que permiten a una persona hacer un edificio completo, coherente, siguiendo los pasos del esquema. [..] Estos esquemas generativos son mucho m谩s parecidos a lo que se suele llamar c贸digo. Conference on Object-OrientedPrograms, Systems, Languages and Applications, OOPSLA, San Jose, California. (1996)
I. Mcharg, Design with nature [1969]
O. M. Ungers, Archipelago City [1977]
<
J. Corner, Taking Measures Across The American Landscape (1996)
<<
LÚDICA
NUEVA CIENCIA DE LAS CIUDADES
SPACE SYNTAX (B. HILLIER)
La red de calles
Isovistas convexas
Grafos
Movimiento Natural
>
LÚDICA
NUEVA CIENCIA DE LAS CIUDADES
Secuencias Procesos de Markov
THE NEW SCIENCE OF CITIES (M. BATTY)
<
>
LÚDICA
TEORÍA DEL JUEGO
TERMINOLOGÍA NACER MORIR SOBREVIVIR FINALIDAD JOHN CONWAY
AUTÓMATAS Un organismo puede ser representado por tanto como una lista o vector de características (sus genes). La evolución evalúa este vector en términos de aptitud para la supervivencia. De generación en generación, la distribución de frecuencias de características y sus combinaciones en los miembros de una especie cambia a través de la reproducción sexual, cruzándose, invirtiéndose y mutando. Programando esta abstracción en una computadora moderna podríamos, a través de la selección natural, aislar las características y combinaciones más aptas para la multiplicación y reemplazar a las que inducen a un descenso de aptitud.
<
SIMON H., The Sciences of the artificial, (3rd ed.) MIT Press. Cambridge, Mass (1996), 1st edition (1969)
Secuencia Juego de Conway
C. Langton, Braitenberg vehicle (simulacion hecho con breve)
>
LÚDICA
EXPERIMENTACIÓN ARQUITECTÓNICA
SPACEFIGHTER / MVRDV
KCAP-KAYSERSROT
<
>
LÚDICA
DISEÑO GENERATIVO
El diseño generativo no es diseñar un edificio, es diseñar el sistema que diseñe un edificio. LARS HESELLGREN
<
Procedural City, Introversion
>
LÚDICA
MULTIAGENTE Aplicación que se encuentra explicada también en The New Science of the Cities, explora la relación de poder y afinidad de un grupo de actores trabajando sobre el problema de la “pobreza” dentro de la ciudad.
Todos los usos primarios, sean oficinas, viviendas o salones de conciertos, son como piezas de ajedrez. Aunque se mueven de manera diferente unas de otras han de ser utilizadas de manera concertada si se quiere conseguir algo positivo. […] Las piezas de ajedrez urbano deben colocarse de modo que fortalezcan y ensanchen la vitalidad ya existente, y para que equilibren en lugares estratégicos, eventuales desequilibrios en los horarios de utilización. JACOBS, J,, Muerte y vida de las grandes ciudades, (Capitan Swing, 2011) originalmente publicada como The Death and Life of Great American Cities (1961)
<
>
LÚDICA
PARAMETRIZACIÓN SOCIAL
Ciudad Escuela (2014)
Proyecto Senior Urban Extitution, VIC (2013)
ALONSO, R., MORALES, E., (La panadería), http://masqueunacasa.org (2011)
<
>
LĂ&#x161;DICA
ANALOGĂ?A URBANA
Alphaworld, Active Worlds (1997) PROTOSPACE 1, 2, 3 Y 4 Delft University of technology (2009)
SimCity 2013: Mapa comparativo entre rentabilicidad y felicidad sobre distintas densidades de una ciudad construida.
<
>
EXPERIMENTOS TERMINOLOGÍA
NETLOGO (NL) Y GRASSHOPPER (GH)
METODOLOGÍA Y ODD
>
EXP
VISUALIZACIĂ&#x201C;N
MCGRATH, B., Transparent Cities, Lumen Books (1994).
<
Experimento Multiagente Experimento Generativo
EXP.MA
PLANTEAMIENTO
Estudiar las dinámicas de localización de usos y zonas residenciales en un entorno urbano genérico o importado a través de las afinidades de un conjunto de familias distintas. OBJETIVO
C. ALEXANDER, Lenguaje de Patrones
PAPALIA, D., FELDMAN, R., MARTORELL, G., Desarrollo Humano (12a Edición) McGraw (2013).
>
EXP.MA
ENTIDADES
Datos sobre personas por hogar (INE)
<
>
EXP.MA
VISUALIZACIÓN
Diagrama Lógico
<
Caso de Estudio
>
EXP.MA
<
NL
<<
EXP.GEN
PRESENTACIÓN +100
Estudiar las dinámicas de localización de usos y zonas residenciales en un entorno urbano a partir de patrones intemporales de la ciudad, ampliando el campo de datos sobre la ciudad mediante el diseño de una herramienta que incluya el comportamiento autómata.
+50
OBJETIVO
SERVICIOS
ESP. PÚBLICO
+0
TERCIARIO
-50
CULTIVOS
-100
PRODUCCIÓN
REPRESENTACIÓN
FASE 0: ENTRADA FASE 1: DISTRIBUCIÓN Y BUCLES FASE 2: CÁLCULOS (TIPO AUTÓMATAS) FASE 3: RECEPCIÓN DE DATOS
DINÁMICA USOS
>
EXP.GEN
DIAGRAMA Estudio vías principales
RADIO IN-
VÍAS
ality
entr ess c
een Beetw
CELDAS
zona in-
MÍNIMAS
fluencia
- Aprendizaje - Gob. Local
X
MALLA
TRANSPORTE
z: +100
ESP.PÚBLICO
TOPOGRAFÍA
PRIMER PERÍMETRO
EXTRUSIÓN II
[pendiente Máx]
TERCIARIO
[PROXIMIDAD]
EXTERIO-
MALLA
RES
TERCIARIO - Lugares presentes
- Colmado - Mercado - Calle com.
- Puntos de proyecto - Experiencias futuras
% Aprovechamiento
CULTIVOS z: -50
TAMAÑO
PRODUCCIÓN FUERZAS
FASE 1 [DISTRIBUCIÓN]
EDIFICACIÓN II
MAPA COMÚN DISTRIBUIDO
EDIFICACIÓN II
AND
JUEGO DE CONWAY CELDAS NO EDIFICABLES II
EDIFICACIÓN III
CELDAS EDIFICABLES II
ZONIFICACIÓN FINAL
EXTRUSIÓN III
RELATIVAS CELDAS
EDIFICACIÓN FINAL
EXTRUSIÓN IV
EDIFICABLES GRADIENTE DENSIDADES
USOS
FASE 0 [ENTRADA]
SUELO
z: -100
POR
<
VALOR
MAPA COMÚN
DISTANCIAS
MÁXIMO
M2/HAB
DISTRIBUCIONES POLICÉNTRICAS
z: +0
DISTRIBUCIONES POLICÉNTRICAS COMUNES
EXTRUSIÓN I
MEDIA VALORES
GEO
ENLACES PROXIMIDAD
ZONA URBANIZABLE
CIENTES
EDIFICABLES
[VECINDAD]
ORIENTACIÓN [soleamiento Mín]
MATRIZ COEFI-
CELDAS NO
z: +50
POBLACIÓN
ción
ZONIFICACIÓN
SERVICIOS
- Atractor - Repulsor
EDIFICACIÓN I
Sobrepobla-
IAN
PUNTOS
SERVICIOS
MEDIA VALORES
MA
Población por zona
Mín/Máx
KOV
- Deportes - C. Sanitario
VAS MÁX
N/
%
Altura
MAR
TRANSPORTE
MI
PUNTOS
Visualización
N IA OV RK MA
PREVIA
M2/HAB
DIFERENCIAS RELATI-
TRAMA
MALLA
Proceso
t+1
VÍAS SECUNDARIAS
DE ESTUDIO
Entrada
FLUENCIA
PRINCIPALES
RECTÁNGULO
Estudio vías secundarias
EDIFICACIÓN IV
FASE 2 [CÁLCULO]
REGLAS JUEGO
EXTRUSIÓN
FASE 3 [RECEPCIÓN DATOS]
>
EXP.GEN
INTERFAZ GH TRANSPORTE
ALDEA
DISTRIBUCIONES POLICÉNTRICAS COMUNES
EXTRUSIONES
MAPA COMÚN DISTRIBUIDO
TERCIARIO
ESP. PÚBLICO MAPA COMÚN
CULTIVOS PRODUCCIÓN
MATRIZ RELACIONES
RECEPCIÓN DE DATOS
VISUALIZACIONES
SERVICIOS DISTRIBUCIONES POLICÉNTRICAS
VECINDADES
<
>
EXP.GEN
ENTRADA Y GEO [4] [3] [2]
[1]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]
<
FUERZAS POR PUNTOS
[|] MALLA TERRENO [2] RECTÁNGULO EXTERNO [3] POBLACIÓN (PUNTOS)
[6] PUNTOS TRANSPORTE [7] ZONAS DE TRANSPORTE LOCAL [8] VÍAS SECUNDARIAS
[4] ZONA URBANIZABLE [5] VÍAS PRINCIPALES
[9] CÁLCULO CELDAS MÍNIMAS
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO MULTICAPA
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO MULTICAPA
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO MULTICAPA
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO MULTICAPA
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO MULTICAPA
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO MULTICAPA
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO EXTRUSIONES
Extrusi贸n I: Poblaci贸n / barriada (equitativa)
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO EXTRUSIONES
Extrusi贸n II: Poblaci贸n / barriada (ponderada)
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO EXTRUSIONES
Extrusi贸n III: Gradiente de densidades
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO EXTRUSIONES
Extrusi贸n IV: Valor por distancias
>
EXP.GEN
MATRIZ DE COEFICIENTES 2/7
EDIFICACIÓN
6/7
2/
7
TRANSPORTE
2/7 1/ 7
3/
7
1/7
1/7
TERCIARIO
2/7
2/7
7
PRODUCCIÓN SERVICIOS 2/7 3/7
2/
1/7
7
[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]
1/7
1/7
2/
1/7
1/7
1/7
1/7
3/7 2/7
1/7 1/7
1/7
CULTIVOS
ESP. PÚBLICO 1/7
1/7
<
2/7 1/7
[|] DIST. TERCIARIO [2] DIST. CULTIVOS [3] DIST. ESP.PÚBLICO [4] DIST. SERVICIOS
[5] DIST. PRODUCCIÓN [6] DIST. TRANSPORTE [7] DIST. EDIFICACIÓN
>
EXP.GEN
<
ESTUDIO AUTÓMATA
CASO 23/3
CASO 34/34
CASO 23/36
CASO 2453/346
>
CONCLUSIONES RETO PROFESIONAL
CIENCIA COMPUTACIONAL
ESTADO DISRUPTIVO