7HPD (3,'(0,2/2*Ë$ &21&(3726 %È6,&26 $XWRU: Dr. Miguel Costa
Dto. Psicología Biológica y de la Salud )DF GH 3VLFRORJtD 8QLYHUVLGDG $XWyQRPD GH 0DGULG 28049 Cantoblanco 0DGULG
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1. 'HILQLFLyQ GH (SLGHPLRORJtD Es el estudio de la frecuencia, distribución y determinantes de las enfermedades y daños en las poblaciones humanas. Es como WRPDU HO SXOVR D OD FRPXQLGDG para identificar anomalÃas o problemas. El epidemiólogo está interesado por la IUHFXHQFLD y WLSRV de enfermedades y daños en JUXSRV de población y con los IDFWRUHV que influyen en su distribución. Esto implica que las enfermedades y daños no son azarosas y, por tanto, no se distribuyen de manera aleatoria sino que configuran subgrupos con diferentes frecuencias y tipos de enfermedades. El conocimiento de todo esto permite a la epidemiologÃa investigar los factores causales y que contribuyen al desarrollo de las enfermedades. En este sentido, la epidemiologÃa constituye el SLODU EiVLFR HQ HO TXH VH DVLHQWD OD SUHYHQFLyQ. 1RWDV KLVWyULFDV Los orÃgenes de la epidemiologÃa se remontan a la antigua Grecia y a Babilonia y ha sido una disciplina ecléctica que se ha nutrido de la sociologÃa, de la demografÃa y de la estadÃstica porque su propósito ha sido el de comprender el comportamiento de las enfermedades en contextos poblacionales. Si bien se atribuye a la epidemiologÃa moderna el contemplar como condiciones de riesgo para el desarrollo de enfermedades a los comportamientos y estilos de vida, lo cierto es que viene de muy antiguo también la creencia de que tanto el PHGLR DPELHQWH como el FRPSRUWDPLHQWR influyen sobre el modo de cómo se configuran y distribuyen las enfermedades. Ya en el trabajo de +LSyFUDWHV ³6REUH DLUHV DJXDV \ OXJDUHV´ aparece este énfasis en el ambiente y el comportamiento: ³4XLHQ TXLHUD HVWXGLDU OD PHGLFLQD DGHFXDGDPHQWH GHEH SURFHGHU DVt FRQVLGHUDU HQ SULPHU OXJDU ODV HVWDFLRQHV GHO DxR \ VXV HIHFWRV SXHV QR WRGDV VRQ LJXDOHV \D TXH GLILHUHQ HQWUH Vt SRU VXV YDULDFLRQHV /XHJR ORV YLHQWRV \D FiOLGRV \D IUtRV HVSHFLDOPHQWH ORV TXH VRQ FRPXQHV D WRGDV SDUWHV \ OXHJR ORV SHFXOLDUHV GHO OXJDU FRQVLGHUDGR 'HVSXpV GpEHQVH SRQGHUDU ODV DJXDV TXH DVt FRPR GLILHUHQ HQ JXVWR \ GXUH]D YDUtDQ WDPELpQ HQ VXV FXDOLGDGHV 'H LJXDO PDQHUD FXDQGR OOHJXH D XQD FLXGDG GHVFRQRFLGD GHEH FRQVLGHUDUVH VX VLWXDFLyQ \ FRORFDFLyQ UHVSHFWR D ORV YLHQWRV \ D OD VDOLGD GHO VRO SXHV VX LQIOXHQFLD QR HV OD PLVPD VHJ~Q VH VLW~H KDFLD HO QRUWH R KDFLD HO VXU R KDFLD OD VDOLGD R OD SXHVWD GHO VRO 8QR GHEH FRQVLGHUDU HVWDV FRVDV FRQ PXFKD DWHQFLyQ \ YROYLHQGR DO DJXD GH FRQVXPR DYHULJXDU VL HV GH SDQWDQR \ GHOJDGD R GXUD R SURYLHQH GH VLWLRV URFRVRV \ HOHYDGRV R VL HV VDOREUH H LQDGHFXDGD SDUD FRFLQD \ UHVSHFWR DO WHUUHQR VL HV GHVQXGR \ HVFDVR GH DJXD R VHOYiWLFR \ K~PHGR VL HVWi HQ KRQGRQDGD R HV HOHYDGR \ IUtR \ HQ FXDQWR DO JpQHUR GH YLGD GH ORV KDELWDQWHV \ VXV SURSyVLWRV VL VRQ EHEHGRUHV \ JORWRQHV R PRGHUDGRV HQ WDOHV DVSHFWRV R LQGROHQWHV R OHV JXVWD HO HMHUFLFLR \ HO WUDEDMR \ QR VRQ GDGRV DO H[FHVR HQ HO FRPHU \ HO EHEHU´ (Williams y Wilkins, 1939. Baltomore, citado en Lilienfeld y Lilienfeld, 1983, págs 19-20).
También de muy antiguo aparece el interés por FRPSDUDU JUXSRV GH SHUVRQDV como un principio básico de la epidemiologÃa para comprender el desarrollo de las enfermedades. En el Libro de Daniel del Antiguo Testamento aparece el siguiente relato (citado en Lilienfeld y Lilienfeld, 1983, pág 20-21 . 1. 3.
El año tercero del reinado de JoaquÃn, rey de Judea, Nebuchadnezar, rey de Babilonia llegó a Jerusalén y la sitió... El rey ordenó después a Ashpenaz, jefe de sus eunucos que escogiese entre los hijos de Israel algunos jóvenes de estirpe real y de familias nobles...
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5. 8. 10. 11. 12. 13. 14. 15.
El rey les asignó una ración diaria de la comida del monarca y del vino que él bebía. Su alimentación debía prolongarse por 3 años... Pero Daniel tenía el propósito de no contaminarse con la comida del rey ni con el vino que él bebía, y suplicó al jefe de los eunucos no le obligara a contaminarse... Sin embargo, éste dijo a Daniel: “Temo que el rey mi señor que ha asignado vuestra comida y vuestra bebida venga a encontrar vuestro rostro macilento en comparación con el de los jóvenes de vuestra edad. Entonces Daniel dijo al inspector... Haz, por favor, una prueba con tus siervos durante diez días. Dénsenos legumbres por comida y agua por bebida. Después, puedes comparar nuestro aspecto con los de los jóvenes que comen los manjares del rey... Aceptó él la propuesta y lo puso a prueba durante diez días. Al cabo de este tiempo su rostro apareció más bello y su aspecto más rollizo que el de todos los jóvenes que comían los manjares del rey.
La moderna epidemiología tiene sus orígenes en la revolución científica del siglo XVII cuyas bases filosóficas por encontrar un orden racional que permitiera describir, analizar y comprender el universo, impulsaron a su vez los esfuerzos por encontrar, en el mundo biológico, relaciones análogas (“leyes de la mortalidad”) y establecer las bases de lo que se denominó la WDEOD GH YLGD, listado de defunciones y sobrevivientes distribuidos por edades que permitía hacer inferencias sobre la mortalidad y fecundidad humanas, y que fue un precursor de las HVWDGtVWLFDV YLWDOHV: datos coleccionados y registrados de todos los eventos vitales tales como nacimientos, muertes, muertes fetales, matrimonios, divorcios,... A mediados del siglo XVIII, aparecen dos notables experimentos epidemiológicos. El primero, publicado en 1747, de James Lind, que sobre la base de observaciones epidemiológicas formuló ciertas hipótesis sobre la etiología y tratamiento del escorbuto, establece grupos de tratamiento comparativos con diferentes regímenes alimenticios. El segundo trabajo, de Daniel Bernouille, en 1795, concluye que la vacunación protegía contra la viruela. Fue en el siglo XIX en donde la epidemiología adquiere el estatus de ciencia cuando las enfermedades infecciosas (cólera, fiebre tifoidea, viruela) eran una amenaza para millones de personas y pudieron ser controladas por el trabajo de los epidemiólogos. La Revolución Francesa al estimular el interés por la salud pública y la medicina preventiva contribuyó especialmente al desarrollo y asentamiento de la epidemiología. En el siglo XX, las mejoras en la expectativa de vida y la aparición de las enfermedades crónicas, la epidemiología contribuye especialmente a poner de manifiesto las estrechas vinculaciones entre la enfermedades y los comportamientos y estilos de vida. /D PHGLGD HQ (SLGHPLRORJtD /RV LQGLFDGRUHV GH VDOXG Un objetivo importante de cualquier empeño científico, incluyendo la epidemiología, es PHGLU aquellos fenómenos que son su objeto de estudio. Medir para identificar y cuantificar enfermedades y problemas de salud, medir para identificar, cuantificar y relacionar condiciones o factores de riesgo que afectan a la salud-enfermedad, medir para establecer prioridades y evaluar servicios y cuantas medidas preventivas se desarrollen. Ello nos lleva a introducir el tema de los LQGLFDGRUHV que son valores que dan cuanta de los aspectos cuantitativos de la ocurrencia de un fenómeno, en este caso, de problemas de salud-enfermedad. Esta cuantificación nos informa de la IUHFXHQFLD y FRQFHQWUDFLyQ de un determinado problema en un determinado lugar y en un determinado momento, por lo que accedemos también al conocimiento de la amplitud de un determinado fenómeno y a la velocidad con que se presenta o se propaga, de especial importancia en epidemiología. 3
Se han propuesto muchos tipos de indicadores, los mås relevantes de los cuåles son: • • • • •
Tasas Razones o Ăndices Proporciones Concentraciones de casos Indicadores de riesgo
7DVDV
Es una relaciĂłn entre el nĂşmero de casos de un determinado problema-enfermedad y el total de la poblaciĂłn (T= n/N). Las tasas toman la denominaciĂłn del fenĂłmeno que se estudia (Tasa de mortalidad infantil, tasa de natalidad, etc.). Las principales tasas que se utilizan en epidemiologĂa son: 1. 7DVDV GH SUHYDOHQFLD NĂşmero de casos que se registran en una poblaciĂłn determinada en un momento o perĂodo de tiempo en relaciĂłn con la poblaciĂłn total pero sin distinguir entre casos nuevos o antiguos. Y asĂ podemos tener SUHYDOHQFLD LQVWDQWiQHD SUHYDOHQFLD DQXDO PHQVXDO HWF 2. 7DVDV \ GHQVLGDG GH LQFLGHQFLD NĂşmero de casos QXHYRV en relaciĂłn con la poblaciĂłn total en un perĂodo de tiempo dado (mensual, anual, etc.). La YHORFLGDG GH LQFLGHQFLD se refiere al cambio de incidencia por unidad de tiempo y nos da idea si una determinada enfermedad estĂĄ remitiendo (si se reduce) o estĂĄ aumentando (si aumenta). La GHQVLGDG GH LQFLGHQFLD hace referencia al nĂşmero de casos, en relaciĂłn con el denominador, contemplado como el nĂşmero de personas por unidad de tiempo de observaciĂłn o de exposiciĂłn. Las tasas de incidencia constituyen un indicador privilegiado para HYDOXDU OD DFWLYLGDG SUHYHQWLYD 3. 7DVD GH DWDTXH Es un caso especial de incidencia en los que el perĂodo de observaciĂłn o de exposiciĂłn de la poblaciĂłn estĂĄ definido y limitado y que se realiza por circunstancias tambiĂŠn especiales: una intoxicaciĂłn masiva, fenĂłmenos de apariciĂłn estacional, 4. 7DVD GH PRUWDOLGDG JHQHUDO: RelaciĂłn entre el nĂşmero total de defunciones por cualquier causa y el total de la poblaciĂłn en un perĂodo de tiempo determinado (aĂąo). Cuando las defunciones se refieren a una causa determinada (alcoholismo, accidentes, etc.) se denomina entonces WDVD GH PRUWDOLGDG HVSHFtILFD SRU DOFRKROLVPR por ejemplo, y lo Ăşnico que cambia es el numerador que serĂa en nĂşmero de defunciones por la causa especĂfica de que se trate. 5. 7DVD GH QDWDOLGDG RelaciĂłn entre el nĂşmero de nacimientos (nacidos vivos) y el total de la poblaciĂłn en un determinado perĂodo (aĂąo). 6. 7DVD GH IHFXQGLGDG: RelaciĂłn entre en nĂşmero total de nacidos vivos y el nĂşmero de mujeres en edad fĂŠrtil (15-49 aĂąos) tomado a la mutad del aĂąo. 7. 7DVD GH PRUELOLGDG RelaciĂłn entre el nĂşmero total de enfermos y poblaciĂłn total en un perĂodo de tiempo determinado (aĂąo). Generalmente se presentan como morbilidad especĂfica para cada tipo de enfermedades. 8. 7DVD GH OHWDOLGDG RelaciĂłn entre el nĂşmero de fallecidos y el total de enfermos, para cada tipo de enfermedades. 9. 2WUDV WDVHV VH YHQ HQ $QH[R DSDUWH
5D]RQHV R tQGLFHV Es el cociente entre dos magnitudes en las que el denominador nunca contiene al numerador. AsĂ por ejemplo, en las tasas, el nÂş de enfermos por ejemplo estĂĄ contenido en el denominador ya que este es la poblaciĂłn total y esta se configura por enfermos y no enfermos. En la razĂłn se comparan dos grupos diferentes: mortalidad o morbilidad por genĂŠro, por regiĂłn, por grupo social, por nivel de estudios, etc. Por ejemplo, el nĂşmero de nacimientos segĂşn gĂŠnero es de 1,5/1, es decir que por cada 1 niĂąo nace 1,5 niĂąa. 3URSRUFLRQHV
Es un tipo especĂfico de razĂłn en el que el numerador estĂĄ incluido en el denominador y el valor resultante se expresa en tĂŠrminos de porcentaje. Por
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ejemplo, el nº de parados en 1997 (EPA) de hombres es de 1.581.600 y de mujeres es de 1.774.900. Pues bien la proporción de mujeres paradas es de un 53% (1774900/3356500) y el de los hombres es de un 47%. &RQFHQWUDFLyQ HVSDFLRWHPSRUDO GHORV FDVRV
Para detectar si se ha producido una agrupación de casos se puede dividir a la población en conglomerados (áreas o regiones, ciudades, u otro criterio), puede procederse a calcular las diferentes tasas de incidencia, como indicadores de mayor o menor concentración de casos, y hacer estudios comparativos. Según el tipo de concentraciones tenemos diferentes denominaciones: (QGHPLD Presencia constante de una determinada enfermedad o factor de riesgo dentro de un área geográfica o grupo de población, o la prevalencia habitual en esa área o grupo de población de esa enfermedad o factor de riesgo (SLGHPLD Ocurrencia claramente excesiva con respecto a la prevalencia o incidencia habitual, en una determinada área geográfica o grupo de población, de una determinada enfermedad o factor de riesgo. 3DQGHPLD Ocurrencia de una determinada enfermedad o factor de riesgo en un gran número de áreas geográficas y grupos de población.
5LHVJR $EVROXWR \ La tasa de incidencia de una enfermedad es una medida de riesgo. La tasa de incidencia en un JUXSR GH JHQWH H[SXHVWD D XQ IDFWRU GH ULHVJR puede ser llamada 5HODWLYR ULHVJR DEVROXWR de la enfermedad. Una acción aún más significativa es comparar este riesgo de la gente expuesta con el JUXSR GH JHQWH QR H[SXHVWD a ese factor de riesgo. La razón o índice de la tasa de incidencia en los expuestos y en los no expuestos se denomina 5LHVJR 5HODWLYR 55 Tasa incidencia expuestos/Tasa de incidencia de no expuestos. El riesgo relativo mide la fuerza de la asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad, pero no permite apreciar el impacto del factor de riesgo en la población, es decir, el número de casos de una enfermedad que se pueden atribuir a este factor en una población determinada. (riesgo atribuible).
Para comprenderlo mejor podemos recurrir a la tabla clásica ([SXHVWRV
(QIHUPRV
+
-
+
a
b
7RWDO a+b
-
c
d
c+d
7RWDO
a+c
b+d
a+b+c+d
Incidencia de expuestos (Ie)= a/ a + c Incidencia de los no expuestos (Ine)= b/ b + d Riesgo Relativo (RR) = Ie/Ine Un RR igual a 1 indica que no existe riesgo alguno, superior a 1, señala la importancia del factor de riesgo. Por ejemplo un RR de 5 significa una probabilidad de contraer la enfermedad 5 veces mayor para los expuestos que para los no expuestos. 5LHVJR DWULEXLEOH El riesgo atribuible puede ser definido como la diferencia entre los grupos expuestos y no expuestos en las tasas de incidencia de una enfermedad o condición. Permite conocer a la vez el porcentaje y el número de casos que se pueden atribuir a un
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factor de riesgo.
Riesgo Atribuible (RA) = Ie - Ine O, de otra manera: RA = (a/ a + c) – (b/ b + d) Si pretendemos estimar la proporción de enfermos o casos que ocurren en la población general atribuibles a un factor de riesgo determinado habría que dividir la diferencia anterior (Riesgo Atribuible en la Población: RAP) por la Incidencia en la población total: RAP = RA / Incidencia en la Población total. Por último, El RR nos permite responder a la pregunta ¿sobre qué riesgo hay que intervenir?, y el RA, nos permite responder a la pregunta ¿vale la pena intervenir?. 7LSRV GH HVWXGLRV HSLGHPLROyJLFRV
Figura 1. Principales estudios de observación (VWXGLRV GH 2EVHUYDFLyQ
(VWXGLRV DQDOtWLFRV
1. Estudio transversal 2. Estudio retrospectivo: casos-control 3. Estudio prospectivo o de cohorte 4. Estudio histórico prospectivo 1. Ensayos clínicos 2. Ensayos de comunidad
9HQWDMDV H LQFRQYHQLHQWHV GH ORV HVWXGLRV UHWURVSHFWLYRV \ SURVSHFWLYRV (VWXGLR UHWURVSHFWLYR
9HQWDMDV ,QFRQYHQLHQWHV 1. De bajo coste 1. Información incompleta 2. Pequeño número de sujetos 2. Sesgos de recuerdo 3. Resultados relativamente rápidos 3. Problemas de selección del grupo 4. Indicado para enfermedades o control y emparejamiento de
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condiciones poco comunes (VWXGLR SURVSHFWLYR
1. Ausencia de sesgos en el factor 2. Pueden conocerse tasas de incidencia así como riesgo relativo 3. Pueden establecerse asociaciones con enfermedades o condiciones adicionales. 4. Eficiente para estudiar exposiciones poco comunes.
variables 4. Accede únicamente al riesgo relativo 1. Posibles sesgos en la determinación de la enfermedad o condición 2. Se requiere gran número de sujetos 3. Largos períodos de seguimiento 4. Problemas de pérdida de sujetos en el seguimiento 5. Cambios de métodos y criterios a lo largo del tiempo 6. Muy costosos
El cálculo de estos riesgos puede ser relativamente fácil hacerlo en los estudios prospectivos ya que se puede conocer tanto la incidencia de los expuestos como de los no expuestos. Lo contrario sucede en los estudios retrospectivos (casos-control) en los que la tasa de incidencia no puede derivarse directamente porque no hay denominadores apropiados (población en riesgo). En estos estudios, los grupos “a + b” y “c + d” no representan el total de la población expuesta y no expuesta al factor. En estos casos, hay que utilizar otro cálculo: la RGGV UDWLR o ULHVJR UHODWLYR HVWLPDGR. (QIHUPHGDG Presente (casos) Ausente (controles)
)DFWRU GH ULHVJR
7RWDO
Presente
a
b
a+b
Ausente
c
d
c+d
a+c
b+d
7RWDO
a+b+c+d
El Riesgo relativo solo puede ser estimado (RGGV UDWLR 25) si se cumplen las siguientes condiciones: (1) los controles son representativos de la población general, (2) los casos seleccionados son representativos de todos los casos, y (3) la frecuencia de la enfermedad en la población es pequeña. La OR puede calcularse fácilmente multiplicando diagonalmente las 4 casillas de la tabla y dividiendo cada producto entre sí. La OR = a d/cb 0pWRGRV GH &ULED VFUHHQLQJ SDUD OD 3UHYHQFLyQ 6HFXQGDULD La Prevención Secundaria implica detectar muy tempranamente problemas o enfermedades con el objetivo de intervenir también tempranamente y prevenir secuelas a que el desarrollo de la enfermedad pudiera dar lugar. Ello comporta la elaboración y utilización de pruebas que permitan identificar con precisión estos problemas. 'LIHUHQFLDV HQWUH FULED \ 'LDJQyVWLFR
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DIAGNOSTICO CRIBA • Aplicado a enfermos o personas con • Aplicado a personas aparentemente sanas síntomas • Se realiza en grupos • Individual • Sirve para detectar posibles • Muy preciso enfermedades • Implica acción terapéutica • Implica la utilización de otras pruebas diagnósticas
9DORUDFLyQ \ H[DFWLWXG GH ODV SUXHEDV 6HQVLELOLGDG \ (VSHFLILFLGDG Para evaluar la exactitud de una prueba se emplean dos índices: el de VHQVLELOLGDG y el de HVSHFLILFLGDG Por lo general, estos índices se determinan realizando la prueba en dos grupos de personas, uno que tiene la enfermedad y otro que no la tiene, y luego se comparan los resultados. 3UXHED R H[DPHQ
3UHVHQFLD HQIHUPHGDG
$XVHQFLD HQIHUPHGDG
Totales
Positivo
PV
PF
PV + PF
(indica probable presencia de enfermedad)
(positivos verdaderos
(positivos falsos)
(positivos en la prueba)
Negativo (indica probable ausencia de enfermedad)
NF
NV
NF + NV
(negativos falsos)
(negativos verdaderos)
(negativos en la prueba)
PV + NF
PF + NV
PV + NF + PF + NV
totales
6HQVLELOLGDG: porcentaje que representan los individuos identificados como positivos por la prueba o el examen con respecto a los que tienen la enfermedad. PV
Sensibilidad =
x 100
PV + NF &ROXPQD GH HQIHUPRV La prueba es más sensible cuantos más enfermos detecte. Es la proporción que existe entre enfermos que dan positivo a la prueba y el total de enfermos. PROPORCIÓN DE ENFERMOS QUE SON POSITIVOS A LA PRUEBA. (VSHFLILFLGDG: Porcentaje que representan los individuos identificados como negativos por la prueba o examen con respecto a los que QR tienen la enfermedad. Especificidad =
NV
x 100
PF + NV &ROXPQD GH VDQRV La prueba es más específica cuantos más sanos detecte. Es la proporción que hay entre sanos y que dan negativo a la 8
prueba y el total de sanos. PROPORCIÓN DE SANOS QUE DAN NEGATIVO EN LA PRUEBA . 9DORU SUHGLFWLYR SRVLWLYR: Probabilidad de que el signo x (indicador de la prueba) aparezca cuando se está enfermo (VHQVLELOLGDG). Valor predictivo positivo =
PV
x 100
PV + PF )LOD GH ORV UHVXOWDGRV SRVLWLYRV HQ OD SUXHED: El valor predictivo positivo de la prueba es mayor cuantos más enfermos detecte. Es la proporción que hay entre casos positivos verdaderos que detecte la prueba y el total de casos detectados. 9DORU SUHGLFWLYR QHJDWLYR Probabilidad de que el signo x (indicador de la prueba) no aparezca cuando no se está enfermo o se está sano (HVSHFLILFLGDG) Valor predictivo negativo =
NV
x 100
NF + NV )LOD GH ORV UHVXOWDGRV QHJDWLYRV HQ OD SUXHED: El valor predictivo negativo de la prueba es mayor cuantos más sanos detecte. Es la proporción que hay entre casos negativos verdaderos que detecte la prueba y el total de casos detectados.
&ULWHULRV SDUD OD UHDOL]DFLyQ GH XQD &ULED • • • • •
La prueba debe estar libre de riesgo e incomodidad Debe ser eficiente económicamente Los positivos deben de disponer de otros medios diagnósticos confirmatorios, y posibilidad de tratamiento La prueba debe ser sensible y específica, dando lugar a pocos falsos positivos Debe reducir mortalidad
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,1',&$'25(6 62&,2'(02*5É),&26
Pr ĂĄmide de PoblaciĂłn
Dist r ibuciĂłn de la poblaciĂłn por sexo en los dif er ent es gr upos de edad
RelaciĂłn de masculinidad Densidad de poblaciĂłn RelaciĂłn de Dependencia
NĂşmer o de hombr es por 100 muj er es de igual edad NĂşmer o de habit ant es por unidad de super f icie PoblaciĂłn de 0-14 aĂąos +PoblaciĂłn de 65 aĂąos y mĂĄs X 100 PoblaciĂłn de 15-64 aĂąos
RelaciĂłn de dependencia de los j Ăłvenes RelaciĂłn de dependencia de los ancianos Tasa br ut a de nat alidad
PoblaciĂłn de 0-14 aĂąos X 100 PoblaciĂłn de 15-64 aĂąos PoblaciĂłn de 65 aĂąos y mĂĄs X 100 PoblaciĂłn de 15-64 aĂąos NĂşmer o de nacimient os dur ant e el aĂąo X 1000 PoblaciĂłn a la mit ad del aĂąo
Tasa br ut a de mor t alidad
NĂşmer o de muer t es dur ant e el aĂąo X 1000 PoblaciĂłn a la mit ad del aĂąo
Tasa de envej ecimient o
NĂşmer o de per sonas de 65 aĂąos o mĂĄs X 100, 1000 PoblaciĂłn t ot al
Tasa net a de migr aciĂłn
NĂşmer o de inmigr ant es - NĂşmer o de emigr ant es dur ant e el aĂąo X 1000 PoblaciĂłn a la mit ad del aĂąo
Cr ecimient o nat ur al Cr ecimient o Tasa de cr ecimient o nat ur al
Dif er encia ent r e el nĂşmer o de nacidos y el nĂşmer o de f allecidos Nacimient os -f allecimient os + inmigr aciones - emigr aciones NĂşmer o de nacimient os - NĂşmer o de muer t es dur ant e el aĂąo X 1000 PoblaciĂłn a la mit ad del aĂąo
Tasa de cr ecimient o demogr ĂĄf ico
Tasa de cr ecimient o nat ur al + Tasa net a de I nmigr aciĂłn X 100 PoblaciĂłn a la mit ad del aĂąo
Tasa global de f ecundidad
NĂşmer o de nacimient os dur ant e el aĂąo X 1000 NÂş de muj er es en edad f ĂŠr t il (15- 49 aĂąos )
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Tasa de f ecundidad por edad
Númer o de nacidos vivos en muj er es de una edad dada X 1000 Númer o t ot al de muj er es de esa misma edad
Excedent e nat ur al Tasa de nupcialidad
Dif er encia ent r e númer o de nacidos y númer o de f allecidos Númer o de mat r imonios en un per iodo X 1000 Población en la mit ad de ese per iodo
Rent a anual Tasa de pobr eza
Rent a f amiliar media o r ent a individual media según La edad, el sexo, y el est ado civil Númer o de per sonas que viven por debaj o del Nivel de pobr eza X 100 Población t ot al
Tasa de act ividad
Númer o de individuos act ivos de 15 años y más X 100 Población t ot al de 15 años y más
Tasa de par o
Númer o de par ados X 100 Población act iva t ot al de 15 años y más
Nivel de escolar idad Tasa de suicidio
Númer o de años de escolar idad complet os Númer o de suicidios dur ant e el año X 1000 Población a la mit ad del año
Tasa de homicidios
Númer o de homicidios dur ant e el año X 1000 Población a la mit ad del año
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,1',&$'25(6 6$1,7$5,26
Tasa br ut a de nat alidad
NĂşmer o de nacidos vivos en el aĂąo X 1000 PoblaciĂłn t ot al en el mismo per Ăodo
Tasa de f ecundidad gener al
NĂşmer o de nacidos vivos en el aĂąo X 1000 NĂşmer o de muj er es en edad f ĂŠr t il (15-49 aĂąos)
Tasa de f ecundidad por edad
NĂşmer o de nacidos vivos en muj er es de una edad dada X 1000 NĂşmer o t ot al de muj er es de esa misma edad
Tasa br ut a de mor t alidad
NĂşmer o de muer t es dur ant e el aĂąo X 1000 PoblaciĂłn a la mit ad del aĂąo
Tasa de la mor t alidad EspecĂf ica por causa Tasa de mor t alidad EspecĂf ica segĂşn la edad Tasa de let alidad
NĂşmer o de muer t es debida a est a causa dur ant e un aĂąo X 1000 PoblaciĂłn a la mit ad del aĂąo NĂşmer o de muer t es en est e gr upo de edad dur ant e un aĂąo X 1000 PoblaciĂłn en est e gr upo de edad a la mit ad del aĂąo Tasa de muer t es por una enf er medad det er minada dur ant e un per Ăodo de t iempo X 100 NÂş de casos de est a enf er medad dur ant e est e per iodo
Mor t alidad dif er encial Tasa de mor t alidad mat er na
Tasa de mor t alidad inf ant il
Dif er encia de mor t alidad ent r e dos o mĂĄs gr upos NĂşmer o de muer t es de muj er es por causas puer per ales dur ant e un aĂąo X100000 NĂşmer o de nacidos vivos dur ant e el aĂąo NĂşmer o de muer t es de niĂąos ant es de cumplir un aĂąo dur ant e un aĂąo X 1000 NĂşmer o de nacidos vivos dur ant e el aĂąo
Tasa de mor t alidad neonat al
NĂşmer o de muer t es de niĂąos de 0 a 27 dĂas dur ant e un aĂąo X 100 NĂşmer o de nacidos vivos dur ant e el aĂąo
Tasa de mor t alidad per inat al
Esper anza de vida al nacer
NÂş de muer t es f et ales t ar dĂas (28 sem. Y mĂĄs de gest aciĂłn) +NÂş de muer t es neonat ales pr ecoces (0-6 dĂas) dur ant e el aĂąo X 100 NÂş de nacidos vivos + NÂş de muer t es f et ales t ar dĂas NĂşmer o medio de aĂąos que puede vivir un r ecien nacido
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Esper anza de vida a una edad det er minada
Nº de def unciones en un gr upo de edad det er minado en un año dado X 1000 Población de est e gr upo de edad a la mit ad del año
Años de vida pot encialment e per didos Tasa de incidencia
Tasa de pr evalencia
Riesgo r elat ivo
Nº de años que un individuo muer t o a los 70 años, no ha vivido Nº de nuevos casos de una enf er medad o un pr oblema dur ant e un per íodo de t iempo det er minado X 100, 1000 Población ex puest a Nº de casos de una enf er medad o un pr oblema dur ant e un per iodo de t iempo det er minado X 100, 1000 Población en est udio I ncidencia en los expuest os I ncidencia en los no expuest o
Riesgo at r ibuible Tasa de r est r icción I nst it ucional de act ividades según edad y sexo Tasa de r est r icción per manent e o t empor al según la edad y sexo
I ncidencia en los expuest os - I ncidencia en los no expuest os Nº de per sonas de edad y sexo det er minados aloj adas en cent r os de lar ga est ancia por mot ivos de salud X 100 Población t ot al Nº de per sonas de edad y sexo det er minados que pr esent an una r est r icción per manent e o t empor al de act ividad X 100 Población t ot al no inst it ucionalizada
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