Cómo se genera y usa la Evidencia en las Políticas Públicas
Fernando Llanos Zavalaga MD, MSc (Econ) Profesor Principal Universidad Peruana Cayetano Heredia
Evidencias Más de un sector Un campo (sector) De políticas Exploratorio Descriptivo Explicativo Evaluación
Para políticas
De investigación primaria
Ciclo de Políticas Públicas Problema Definición del problema Evaluación
Implementación
NO hay una sola forma de mirar la realidad
Identificación de respuestas/solución alternativas
Evaluación de opciones
Selección de opciones de política pública
Problema
Cuánto: Cuantificar la magnitud del problema
Quién: Grupos poblacionales prioritariamente afectados
Dónde: Ámbitos territoriales más afectados
Tiempo: Periodos de mayor afectación
Evaluación de Opciones Revisión de Evidencias Nacionales e Internacionales. Con énfasis en revisiones sistemáticas y meta análisis. Central definir causalidad o asociatividad (clara definición de “y” y las diversas variables causales/ asociadas) Considerar aplicabilidad territorial y adecuación territorial para la decisión. Modelos Lógicos Causales / Teoría de Cambio |
Implementación • Sistema de información integrado que permita la articulación de la información de los diversos componentes de los programas y/o de los diversos programas. • Evaluación de Procesos. Resultados en corto plazo para mejora de las intervenciones • Iniciativa de intervenciones a ser evaluadas: Comisión Quipu, Minedu Lab
Evaluación • Evaluación de Resultados • Evaluación de Impacto Definir si se logra el impacto esperado. Sin embargo: Si se logra el resultado esperado, el programa debe continuar tal como está?
NO Toda actividad humana es perfectible Toda la teoría de la calidad TQM, QC, TQ
Evaluación • Evaluación de Resultados • Evaluación de Impacto Definir si se logra el impacto esperado. Sin embargo: Si NO se logra el resultado esperado, el programa debe desaparecer?
NO El propósito es aprender de los errores, rescatar lo positivo y corregir lo que debe corregirse
Ciclo de Políticas Públicas Problema Definición del problema Evaluación Identificación de respuestas/solución alternativas Implementación
Evaluación de opciones Selección de opciones de política pública
Errores Comunes en la Generación de Evidencias • Ámbitos inapropiados de la investigación
Diseño
• Defectos en el diseño técnico • Desafíos de organización de socios, • Problemas en la encuesta y ejecución de medición • Bajas tasas de participación • Interpretación de resultados (el famoso “p value”)
Trabajo de campo Análisis
Karlan D & Appel J.
Lo perfecto es enemigo de lo bueno No se requiere reinventar la pรณlvora ante cada error
Evitar el Sindrome de Procusto
Aquel que le corta la cabeza o los pies de quien sobresale