Los mapas de las redes en el transporte público - Diego Canales

Los mapas de las redes en el transporte pĂşblico.

Experiencias del Banco Mundial Diego Canales

Datos del Transporte para Usuarios 

Los datos en transporte se pueden clasificar en tres grandes categorías:   



Transporte público Automóviles particulares Transporte alternativo (peatones, bicicletas, aventón, taxis);

A su vez se dividen en dos grandes grupos: 



Datos estático: como paradas de autobús, sitios de taxi, horarios y rutas del transporte público, navegación para conductores, localización de ciclovías, sitios de taxi; Datos dinámicos como: alertas de interrupción del transporte público, localización en tiempo real de los autobuses, navegación dinámica con estado del tráfico, disponibilidad de bicicletas compartidas, localización de taxis en tiempo real (e-hail), etc.

2

Como se construyen los mapa digitales de Transporte?  







Un mapa digital de transporte permite representar al transporte publico de forma tanto espacial como temporal La proliferación de dichos mapas fue gracias a la estandarización de la información bajo la especificación GTFS (general transit feed specification) Dicho formato incorpora elementos temporales y espaciales para representar información como rutas, frecuencia, paradas, tarifas, etc.

Estos datos los incorporan planeadores de viaje y presentan la información al usuario de forma estática. El ejemplo más conocido es Google Transit Hoy en día mas de 800 ciudades tienen sus datos de transporte en formato GTFS 3

Como se construyen los mapa digitales de Transporte? 

 

El acceso a esta información bajo una misma especificación, despertó el interés de desarrolladores de software y emprendedores en proveer al usuario información más completa y mejor integrada a través de aplicaciones móviles La estandarización minimizó la dificultad de expandir estas aplicaciones a múltiples ciudades.

A la vez, muchas agencias de transporte público respondieron abriendo sus datos de forma desagregada y proveyendo APIs.

4

La especificaci贸n GTFS Obligatorio

Obligatorio

Obligatorio Obligatorio

Obligatorio

Title of Presentation

Obligatorio

5

Herramientas para la colección, manejo y visualización de los datos de transporte 





TransitWand es una herramienta web y una aplicación móvil, ambas de código abierto, para colectar datos de las rutas de transporte. Es utilizada para crear feeds en GTFS, captar conteo de pasajeros o generar la información en GIS TransitMix es una herramienta web de bosquejo, de código abierto, desarrollada por un grupo de becarios de Code for America, utilizada por planeadores de transporte para dibujar y digitalizar las rutas. La herramienta es impulsada por OSM, Open Source Routing Machine y GTFS. GTFS Editor es un software y plataforma web de código abierto para manejar y editar los datos GTFS, tanto de una agencia como de varias agencias de transporte.

6

Herramientas para la colección de datos...TransitWand 

TransitWand es una herramienta web y una aplicación móvil, ambas de código abierto, para colectar datos de las rutas de transporte. Es utilizada para crear feeds en GTFS, captar conteo de pasajeros o generar la información en GIS Visualización de la web

Aplicación móvil

7

Herramientas para la colección de datos…TransitMix 

Transitmix es una herramienta web de bosquejo, de código abierto, desarrollada por un grupo de becarios de Code for America, utilizada por planeadores de transporte para dibujar y digitalizar las rutas. La herramienta es impulsada por OSM, Open Source Routing Machine y GTFS.

“Smart” Mobility

8

Herramientas para la colección de datos…TransitMix 

Digitalizamos en dos semanas las ~400 rutas de El Cairo utilizando Transitmix

9

Herramientas para la colección, manejo y visualización de los datos de transporte 

Todas estas herramientas creadas por Banco son de código abierto y se encuentran en su cuenta de GitHub, que es un repositorio para software, el cual permite interactuar con la comunidad de desarrolladores.

10

Creación de GTFS en la Ciudad de México 

  



El GTFS de la Ciudad de México se creo a partir de la información de 6 proveedores de transporte: Ferrocarriles Suburbanos, Metrobus, RTP, Sistema de Transporte Colectivo-Metro, Transportes Electricos, Corevsa – NOCHEbus A partir de las información georeferenciada de las rutas y datos operacionales se construyeron los GTFS La base de datos cuenta con 133 rutas del transporte publico formal Repositorio oficial de los GTFS de la Ciudad de México http://bit.ly/1zQWFTM http://transitfeeds.com/p/mexico-city-federal-districtgovernment/70/latest/routes 11

GTFS Editor para la Ciudad de México 

Se implementó el GTFS Editor con la SEMOVI como administradora central de la herramienta y otorgando logins a cada una de las agencias participantes para manejar su feed de datos Manual del GTFS Editor de la SEMOVI

12

Información al usuario….el poder de los datos abiertos  

Horas después de abrir los datos, el TransitApp incorporó a la Ciudad de México como una de las 90 ciudades que atiende Incorporó los datos GTFS así como el API en tiempo real de Ecobici

13

Datos espaciales y temporales de transporte la base para herramientas de planeación…el poder de los Datos Abiertos 

Los GTFS como base para el análisis de la Ciudad de México comparando y midiendo el aumento en el # de trabajos accesibles con la adición de dos nuevas rutas de transporte con un trayecto de 60 minutos desde el punto marcado

14

Datos Abiertos Estandarizados 



Los datos abiertos y en formato estandarizado permiten su reuso y maximizar su eficiencia Información orientada al usuario, permite ser utilizada para la planeación del transporte

Herramienta de Accesibilidad

2. Planning

Planeadores de Viaje

1. User

Horarios Impresos

El Gobierno puede facultar y facilitar a los Emprendedores y sus negocios Tres principios importantes e interligados que se complementan unos a otros: • Datos Abiertos • Salvaguardar los intereses publicos y garantizar el acceso publico a datos relevantes

• Protocolos abiertos y formatos estandarizados • Permite la interoperabilidad y crea un ecosistema propicio para la innovación

• Software de código abierto siempre que sea posible • Apalanca soluciones bajo costo y no proprietarias, que se vuelven más robustas conforme la comunidad de desarrolladores aumenta a su alrededor

Gracias!

Diego Canales