Portafolio 2020-1
ESTADÍSTICA Andrea Amparo Castillo Ticerán 20182428
Sección 321
Profesor: Jessica Cleofe Muñoz Grados de Flores
CONTENIDO Practica Calificada 1 CG5 (1), D
TA1
pág. 04
PARCIAL
CG5 (1), D pág. 06
ET1
1° entrega del trabajo de aplicación CG5 (1), D CG5 (2), D pág. 07
TA2
Practica Calificada 2 CG6 (1), D pág. 10
TA3
Práctica Calificada 3 CG7 (2), D pág. 12
ET2
2° entrega del trabajo de aplicación CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D pág. 14
TA4
Práctica Calificada 4 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D pág. 16
FINAL
CG5 (1), CG6(1) pág. 18
CV IC
Curriculum Vitae pág. 19
Información del Curso pág. 21
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TA1–PRÁCTICA C A L I F I C A D A 0 1 (CG5 (1), D) TEMAS EVALUADOS 1. Definiciones y conceptos básicos Tipos de variables a. Cualitativa • Ordinal • Nominal b. Cuantitativa • Discreta • Continua 2. Tablas y gráficos 3. Medidas de resumen TC 4. Medidas de variabilidad y forma 5. Simetría y asimetría 6. Diagrama de caja HERRAMIENTAS ESTADISTICAS APLCADAS 1. Data>Recode>to text (lower/upper/ Both/Neither) 2. Tabla de distribución de frecuencias cruzada 3. Bar chart/pie chart/histograma/ bastones 4. Calculadora (percentiles/cuartiles) 5. Media, mediana, moda, promedio 6. Rango/Varianza/RIC/CV/Desviación estándar 7. Boxplot
Nota 15 VALORACION Dificultad
Entendimiento
Horas invertidas en teoría
Horas invertidas en práctica
CONCLUSIONES Tras realizar esta prueba pude comprender lo importante del uso de la estadística y como a través de ello se puede analizar y ordenar de una manera mas fácil los datos en trabajos futuros. Por otro lado, es importante tener claro los conceptos básicos para que de esa manera cuando sean aplicados los comandos de Mninitab, los resultados no sean erróneos. Con el desarrollo de esta practica llegue a comprender las herramientas básicas del programa
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COMANDOS MINITAB Para comenzar el uso de minitab utilizamos un archivo base con nombre global.2020, el cual se trabajo durante todo el ciclo. Lo primero que aprendimos fue recodificar, es decir, cambiar unos valores por otros. AdemĂĄs, aprendĂ a representar los tipos de variables en grĂĄficos en lo que podemos encontrar el sector circular, barras, histograma y bastones.
Por otro lado, para hablar las medidas de posiciĂłn (percentiles, deciles, cuartiles) se empleaba el uso de la calculadora RecodificaciĂłn
Tablas
APRENDIZAJE
ANOTACIONES ParĂĄmetros
Ejm.Boxplot
Para la parte teĂłrica de todos los temas vistos para esta pc fue de mucha ayuda la explicaciĂłn de la profesora con apoyo de un ppt, archivo disponible a nosotros para revisar ante cualquier duda. Para esta practica se resolviĂł en clase las guĂas de trabajo N°1, N°2, N°3, N°4, N°5 que fueron de ayuda para comprender los temas y revisarlos antes del examen a modo de prĂĄctica.
EstadĂsticos
GrĂĄficos
PoblaciĂłn Promedio: đ?œ‡ Varianza: Ďƒ2 ProporciĂłn:Ď€ Muestra
Lower: [ ; > Upper: < , ] Both : [ , ]
Promedio: đ?&#x2018;&#x2039; Varianza: s 2 ProporciĂłn: p
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PARCIAL (CG5 (1), D) TEMAS EVALUADOS
1.
Definiciones y conceptos básicos Tipos de variables a. Cualitativa • Ordinal • Nominal b. Cuantitativa • Discreta • Continua 2. Organización de datos 3. Tabla de distribución de frecuencias 4. Tablas y gráficos estadísticos 5. Medidas de posición 6. Medidas de tendencia central 7. Medidas de variabilidad y forma 8. Simetría y asimetría 9. Diagrama de caja 10. Probabildades básicas (teoremas) 11. Probabilidad condicional
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Nota 14
E T 1 – 1 ° e n tr e g a d e l tr a b a j o d e a p l i c a c i ó n ( CG5 (1), D CG5 (2), D) ENCARGO Consistió en formar grupos de 6 personas para posterior a ello analizar un distrito designado de manera aleatoria por la profesora. En mi caso, fue el distrito de SAN BORJA para la recopilación, organización y distribución de datos TEMAS EVALUADOS 1. Definiciones y conceptos básicos Tipos de variables a. Cualitativa • Ordinal • Nominal b. Cuantitativa • Discreta • Continua 2. Tablas de distribución de frecuencias 3. Gráficos (bastones) 4. Medidas de posición 5. Probabilidades
Nota 17
VALORACION Dificultad
Entendimiento
Horas invertidas en teoría
Horas invertidas en práctica
CONCLUSIONES Considero que a pesar de ser un trabajo netamente virtual debido a las circunstancias actuales logramos organizarnos de manera que todos trabajen de manera equitativa o en su mayoría. Por otro lado, a través de este análisis del distrito de San Borja permitió a todos los integrantes del grupos poner en practica lo aprendido durante el desarrollo de cada una de las clases.
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BASE DE DATOS Para comenzar el análisis de nuestro trabajo se tuvo que completar una base de datos en Excel que fue brindado por la profesora en las que se buscaron diferentes paginas web de inmobiliarias como Urbania, Adondevivir, entre otros que ofrecen departamentos en venta en el distrito de San Borja. Estos pueden ser nuevos, usados, en planos o en construcción. Luego de completar el Excel estos datos se pasaron a minitab para empezar a obtener resultados. A partir de ello, se completaron los dos primeros objetivos para luego ser interpretados.
https://urbania.pe/inmueble/proyecto-rebel-lima-san-borjagrupo-inmobiliario-inmgenio-sac-empresa-8004116
https://urbania.pe/inmueble/venta-de-departamento-en-sanborja-san-borja-3-dormitorios-8025088
Base de datos-”San Borja MPJ”- Hoja de trabajo Minitab
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CUESTI ONARIO Se realizo este cuestionario en base a los datos registrados en la plantilla de la base de datos como se muestran en la siguiente tabla. Variables a estudiar Precio del departamento
N° de baños
Nombre de la inmobiliaria
N° de dormitorios
Ubicación
N° de habitaciones
Condición del departamento
N° del pisos del edificio
Gimnasio
Sala de reuniones
Piscina
Juegos Infantiles
Zona de parrillas
P r e g u n ta s P r o p u e s ta s • • • • • • •
• • • • • • • • • •
¿Qué edad tiene? ¿A qué se dedica? Si fuera a comprar un departamento, ¿Con cuántos baños debería contar este? ¿Prefiere un dormitorio con baño principal? ¿Le gustaría que cada dormitorio del inmueble cuente con baño propio? ¿Es indispensable para usted que su departamento cuente con terraza? Si su respuesta a la pregunta número 10 es afirmativo, ¿no se efectuaría la compra del inmueble? Para la compra de un departamento, ¿Toma usted en cuenta el número de pisos que posee el edificio? ¿Le gustaría que para una futura compra de departamento, el edificio cuente con piscina? ¿Para usted es indispensable que en el edificio de su departamento posea con piscina y zona de parrilla? ¿En qué estado desearía adquirir el inmueble? ¿Por cuántas personas sería habitada la vivienda? ¿En qué piso del edificio desearía vivir? ¿Usted realiza deportes? Si el edificio contará con un gimnasio, ¿Realizaría sus actividades ahí? ¿Desearía que el inmueble cuente con una zona de recreación para niños? ¿Le gustaría que su residencia se encuentre ubicado cerca a centros comerciales/ parques/ colegios?
Referencias extraídas del documento: “EST-ARQ S2 INSTRUMENTOS DE RECOLECCION.pptx”
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TA2–PRÁCTICA C A L I F I C A D A 0 2 (CG5 (1), D) TEMAS EVALUADOS 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Probabilidades Variable aleatorio discreta Evento aleatorio Teorema de bayes Teorema de probabilidad total Probabilidad de evento independiente
Nota 12 VALORACION Dificultad
Entendimiento
ANOTACIONES • En probabilidades se usan entre 4-6 decimales. • El espacio muestral son todos los resultados que puedes obtener. • Los eventos son con letras mayúsculas
Horas invertidas en teoría
Horas invertidas en práctica
CONCLUSIONES Considero que a pesar de haber sacado una baja nota tengo los conceptos claros ya que previo al examen repaso los temas porque aun no era tan claros para mi. Sin embargo, el tema que me pareció mas complicado comprender fue probabilidades ya que tenia los teoremas a la mano pero no tenia en claro en que momento debían ser utilizados. Por otro lado, el resultado de esta practica se debe a no haber verificado mis respuestas con anterioridad y realizarlo muy rápido, ya que una vez finalizada la prueba revise lo hecho y me di cuenta que puse otros datos que cambiaban mi respuesta.
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PROCESO Probabilidades
Estos son algunos de los 8 teoremas empleados en probabilidades los cuales se deben tomar en cuenta en la practica.
APRENDIZAJE
Este es un ejercicio de teorema de probabilidad total y bayes.
Para este examen se resolvió en clases las guías de trabajo N°6 y N°7. los cuales ayudaron a comprender mejor los temas explicados teóricamente por la profesora y que sirvieron como base de estudio para la práctica, ya que una vez resueltas repasaba los ejercicios hechos en cada guía. Cabe resaltar que previo a la práctica se generó una autoevaluación vía blackboard que ayuda a verificar que tanto haz comprendido el tema y lo preparada que me encuentro para la pc Este es un ejercicio de probabilidad de variable aleatoria y medidas de variabilidad trabajadas en las guías.
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TA3–PRÁCTICA C A L I F I C A D A 0 3 (CG7 (2), D) TEMAS EVALUADOS 1. Distribución Binomial 2. Distribución Posisson 3. Distribución Normal 4. Muestreo HERRAMIENTAS ESTADISTICAS APLCADAS 1. Data> probability distribution plot> view probability > binomial/poisson/ normal> (right/ left/ Both/ middle) 2. Stat> basic stactists > (1-sample Z/ 1-proportion/ 1-sample T)
Nota 07 VALORACION
Dificultad
Entendimiento
ANOTACIONES • •
Tipos
• •
Estratificado (población: homogénea/ entre grupos: heterogénea Conglomerado (dentro del grupo: heterogénea) Aleatorio simple (posibilidad de que todos sean seleccionados) Sistemático (intervalos de tiempo)
Horas invertidas en teoría
Horas invertidas en práctica
CONCLUSIONES En esta pc obtuve una nota desaprobatorio, pero considero que tengo en claro las herramientas estadísticas a utilizar. Pero me faltaría mas practica de manera que toda la teoría aprendida sea aplicada correctamente. Por otro lado, considero que el tiempo otorgado para esta practica fue debió extenderse porque eran varias preguntas en una sola.
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COMANDOS MINITAB Ruta para hallar la distribución binomial/ poisson/ normal
En esta tabla se ubican las tres distribuciones vistas en clase
Ruta para hallar el muestreo
APRENDIZAJE Para esta practica se resolvió en clase las guías de trabajo N°8, N°9; N°10 que fueron de ayuda para comprender mejor los temas y revisarlos antes del examen. Además, se debe tomar en cuenta los comandos de minitab para obtener los resultados de acuerdo a lo que se requiere. ´Por otro lado, aprendí que si la variable tiene una distribución normal se utiliza 1-sample t y cuando la varianza población es conocida se utiliza 1-sample Z
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E T 2 – 2 ° e n tr e g a d e l tr a b a j o d e a p l i c a c i ó n ( CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D)
ENCARGO Para esta 2° parte se tenia que completar los objetivos (3-4) y corregir las acotaciones hechas por la profesora. Además, se tiene que realizar una infografía a modo de resumen de los cuatro objetivos los cuales deben ser explicados de manera grafica y clara para aquellos usuarios que no tienen conocimiento de lo que se ha trabajado TEMAS EVALUADOS 1.
2. 3. 4. 5.
Nota 18
VALORACION
Definiciones y conceptos básicos
Tipos de variables a. Cualitativa • Ordinal • Nominal b. Cuantitativa • Discreta • Continua Tablas de distribución frecuencias Muestreo Intervalo de confianza Split worksheet
Dificultad
Entendimiento de Horas invertidas en teoría
Horas invertidas en práctica
CONCLUSIONES Considero que a pesar de ser un trabajo netamente virtual debido a las circunstancias actuales logramos organizarnos de manera que todos trabajen de manera equitativa o en su mayoría. Por otro lado, a través de este análisis del distrito de San Borja permitió a todos los integrantes del grupos poner en practica lo aprendido durante el desarrollo de cada una de las clases.
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TA4–PRÁCTICA C A L I F I C A D A 0 4 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D TEMAS EVALUADOS Sumatoria de guías participación en clase
de
trabajo
Guía de trabajo N° 1: Aplicación de conceptos básicos, diferencia entre la estadística descriptiva o inferencial, conocimientos básicos de minitab Guía de trabajo N° 2: Construir de tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas, gráficos (bastones o varas, histograma de frecuencias, barras, sector circular) Guía de trabajo N° 3: Calculo e interpretación de las medidas de posición (cuartiles, percentiles, deciles), las medidas de tendencia central(media, mediana, moda) y el análisis de la utilidad de las medidas de posición y de tendencia central. Guía de trabajo N° 4 Construcción e interpretación de las medidas de variabilidad (rango, varianza, desviación Estándar, rango Intercuartílico, coeficiente de variación) y el análisis de los indicadores de asimetría.
Nota 20
+
VALORACION
Dificultad
Entendimiento
Horas invertidas en teoría
Horas invertidas en práctica
CONCLUSIONES Considero que la resolución de cada una de estas guías era un aporte mas para mi aprendizaje ya que me permitió entender de manera mas clara cada tema visto en clase y ante cualquier interrogante nuestra duda era resuelta con ayuda de la profesora.
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Guía de trabajo N° 5: Determinación probabilidades aplicando teoremas
en
Guía de trabajo N° 6: Determinación probabilidades en aplicando teoremas (teorema de bayes y probabilidad total) Guía de trabajo N° 7: Determinación probabilidades aplicando teoremas
en
APRENDIZAJE Estas guías de trabajo eran resueltas con ayuda de la profesora, pero también nosotros resolvíamos algunos ejercicios. La resolución de cada guía fue evaluada con un puntaje de 1,5 que era enviada mediante blackboard en un limite de tiempo determinado por la profesora que en su mayoría eran enviados durante la hora de clase.
Guía de trabajo N° 8: Determinación probabilidades de distribuciones de variables aleatorias notables: Binomial y Poisson. Guía de trabajo N° 9: Determinación de probabilidades de distribuciones de variables aleatorias continua: Normal Guía de trabajo N° 10: Determinar la técnica de muestreo apropiada según el caso propuesto. (Muestreo probabilístico-estratificado, muestreo probabilístico-sistemático Muestreo probabilístico-conglomerado) Guía de trabajo N° 11: Interpretación y aplicación (intervalo de confianza)
del
IC
Guía de trabajo N° 12: Estadística inferencial- prueba de hipótesis (hipótesis nula y alternativa
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FINAL (CG5 (1),CG6(1) ) TEMAS EVALUADOS
ET1: 40% Nota: 17 ET2: 60% Nota: 18 Portafolio: 50%
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C V – CU R R I CUL UM VI T A E Andrea Castillo Estudiante de arquitectura DATOS andrea.castillo2402@gm ail.com
945822016 014646118
20-12-2000
Avenida Brasil 2333 Jesús María
issuu.com/andrea.castillo
SOBRE MÍ Mi nombre es Andrea Amparo Castillo Ticerán. Soy estudiante de la Universidad de Lima que cursa el tercer año en la carrera de arquitectura. Me considero una persona responsable, hábil, creativa, con la capacidad de trabajar en equipo y escuchar las opiniones de mis compañeros de manera que se compartan ideas llegando a un consenso. Ante las dificultades que se me presentan trato de sobreponerme para así seguir adelante y dar lo mejor de mi. Mi objetivo en la universidad es desempeñarme de la mejor manera posible y ante cualquier actividad o encargo que me asignen desarrollarlo con éxito y desenvolverme con eficacia; y así cumplir con lo encargado mostrando todas mis aptitudes en el proceso.
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Actividades Académicas
Idiomas
Visitas
Inglés
Nivel Intermedio
Español
Lengua Materna
Visita a Puruchuco
04 /04 /18
Visita a la playa Los yuyos 27 /10 /18 Museo de Arte italiano
14/ 06 / 19
Mali
14 / 06 / 19
Parque de la exposición
14 / 06 /19
Humedales de ventanilla 19/ 06/ 19 Charlas Evento 1
24/ 05/19
Evento: “Metodologías proyectuales” 27/05/19 Evento: “Estructuras proyectuales”
14/10/19
Conferencia vivienda: Polihousing
16/10/19
Programas
Intermedio
Básico
Básico
Educación 2007-2012 Primaria Colegio De Jesús 2013-2017 Secundaria Colegio De Jesús 2018-Actualidad Pre-grado Universidad de Lima
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Básico
Intereses
I NF OR MAC I ON DEL C UR SO Nombre del curso Estadística Sección
321 Docente Jessica Cleofe Muñoz Grados de Flores Periodo académico 2020-1
Sumilla del curso El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas de estadística, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y
variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, nociones básicas de la teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis. Objetivos 1. Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones. 2. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. 3. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. 4. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.
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