PORTAFOLIO 2021-2
ESTADISTICA Ariana Mirella Alvarado Rosas 20202488
AROSEFORP
serolF ed sodarG zoñuM efoelC acisseJ
223 Facultad de Ingeniería y Arquitectura Carrera de Arquitectura - Área de Gestión de Proyectos
CICLO 2021-2
TABLA DE CONTENIDO 1RA ENTREGA TRABAJO DE APLICACIÓN CG5 (1), D CG5 (2), D PRACTICA CALIFICADA 1 CG5 (1), D 2DA ENTREGA TRABAJO DE APLICACIÓN CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D PRACTICA CALIFICADA 2 CG7 (2), D ENTREGA DE PORTAFOLIO CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D PRACTICA CALIFICADA 3 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D INFORMACIÓN ADICIONAL
Pag. 03 Pag. 05
Evaluación Parcial
Pag. 09 Evaluación Parcial Pag. 13 Pag. 17 Evaluación Final Pag. 19 Pag. 21
1 2 3
EVALUACIÓN PARCIAL 1
Semana 1- 5
FORMULAS
(50 x Nota 1era entrega de trabajo de aplicación ) + ( 50 x Notas Practica calificada 1 ) 100
EP1=
(50 x 19) + (50 x 14) 100
= 16.5
Nota final 17 CONTENIDO
1
Primera entrega de trabajo de aplicación
2
Primera practica calificada
2
PRIMERA ENTREGA TEMAS
1
- Conceptos de población - Muestra de análisis Definición y objetivos -- Unidad Tipos de variables de la estadística - Datos estadísticos - Parámetro - Estimador y Estimación
VALORACIÓN
Tiempo empleado en la practica Dificultad del tema Motivación frente al tema Comprensión del tema
3
Instrumentos de 2 recolección de datos
OBJETIVO
Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística para recolectar, clasificar y presentar datos resumidos a partir de una encuesta que nos permitan identificar las necesidades y preferencias de una muestra poblacional con el uso del software Minitab. COMENTARIO
SUGERENCIA
Personalmente creo que este tipo de ejercicio nos permitió entrar a detalle par analizar los temas enseñados de una forma mas personal y practica, lo que generó interés y motivación.
Creo que las restricciones de edad para esta encuesta hizo un poco difícil recolectar la información debido a que la edad promedio de mi grupo era menor a 22.
CG5 (1), D CG5 (2), D
TRABAJO DE APLICACIÓN
19
- Entrevista - Encuesta - Observación - Guía de entrevista - Cuestionario - Pruebas de conocimiento - Test - Lista de cotejos
Calificación - Datos cualitativos - Datos cuantitativos - Interpretación
Distribución de 3 frecuencias
PROCESO DE APRENDIZAJE
Al inicio se nos especificó el trabajo que requería la asignatura y nos mencionó las nociones básicas de instrumentos para la recolección de datos. Después nos reunimos en grupo para recopilar los apuntes teóricos explicados en clase para poder formular ideas bases y definir la muestra poblacional a la que iría dirigida nuestra encuesta en Lima Metropolitana para adquirir un inmueble propio, siendo necesariamente mayores de 22.
1
2
Se procuró trabajar cada pregunta de la encuesta a detalle para que la recolección de datos sea visualmente mas agradable y sencilla para que el encuestado lo llene a conciencia, ya que permitiría que los datos sean mas exactos y verídicos.
4
3
Por ultimo, cuando los datos fueron recolectados, los insertamos en Minitab para limpiar y clasificar nuestra base, así poder presentar nuestro análisis de 253 respuestas con el link de Google Forms a través de Blackboard.
4
PRIMERA PRACTICA TEMAS
1
- Histograma - Polígonos - Barras Gráficos - Sector circular - Parámetro - Diagrama de Pareto - Estadígrafos de posición
VALORACIÓN
Tiempo empleado en la practica Dificultad del tema Motivación frente al tema Comprensión del tema
5
Medidas de 2 Dispersión
- Rango - Gráficos - Varianza - Propiedades - Desviación estándar
OBJETIVO
Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística y desarrollar una habilidad para investigar los estadígrafos de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionadas con los casos de aplicación en la arquitectura. COMENTARIO
SUGERENCIA
En mi opinión la teoría empleada para esta practica fue adecuada y me pareció acertado hacer una preevaluación que nos permitiera tener una visión mas clara de como sería el desarrollo.
Creo que para la mayoría de mi sección el tener que cambiar plataformas constantemente para ver los resultados de Minitab y volver al examen mas la cantidad de preguntas fue contraproducente.
CG5 (1), D
CALIFICADA
14
Calificación
3
- Axiomas Experimento - Teoremas de aleatorio probabilidad - Aplicaciones - Probabilidad condicional
Total Espacio -- Probabilidad Teorema de Bayes 4 muestral - Probabilidad de eventos independientes
PROCESO DE APRENDIZAJE
Al inicio se nos especificó a detalle a través de la clase de zoom cuando sería esta evaluación y los temas teóricos que se evaluarían.
2
1
Después mediante las clases teóricas, ppts y whiteboard nos explicó diferentes temas que entrarían para esta practica como diferentes tipos de gráficos, análisis exploratorio de datos, medidas de dispersión y como desarrollar estos en el software de Minitab.
La sesión antes del examen hicimos una pre- evaluación para entender mas a detalle cada concepto que nos enseño y como aplicarlo. También se tomó esta sesión por zoom para resolver cualquier duda sobre los temas que se considerarían en el examen.
4
3
Por ultimo, la evaluación fue tomada a la hora de clase por la plataforma de Blackboard y días después se publicaron los resultados.
6
EVALUACIÓN PARCIAL 2
Semana 6 - 10
FORMULAS
(50 x Nota 2da entrega de trabajo de aplicación ) + ( 50 x Nota Practica calificada 2 ) 100
EP2=
(50 x 17) + (50 x 14) 100
= 15.5
Nota final 16 CONTENIDO
1
Segunda entrega de trabajo de aplicación
2
Segunda practica calificada
8
SEGUNDA ENTREGA TEMAS
1 Variable aleatoria
- Variable aleatoria discreta - Propiedades - Función de cuantía - Valor Esperado - Varianza y desviación estándar - Valor Esperado
2
Distribuciones variable discreta
OBJETIVO VALORACIÓN
Tiempo empleado en la practica Dificultad del tema Motivación frente al tema Comprensión del tema
9
Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. COMENTARIO
En mi opinión la teoría empleada para esta segunda entrega fue adecuada y me pareció acertado de acuerdo a los temas evaluados, personalmente en mi grupo de los 5 solo trabajamos 3 y por ello aumento nuestra carga.
SUGERENCIA
Creo que algunos objetivos estaba a un nivel mas difícil de lo tratado en clase y eso conllevo a emplear mas tiempo de lo previsto, además que siempre esta segunda etapa de entregas comprende menos tiempo y por ello se sintió sobrecargado.
CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D
TRABAJO DE APLICACIÓN
17
Calificación - Distribución Binomial *Características y aplicaciones - La Distribución de Poisson *Características y aplicaciones
Distribución normal Distribución variables -estándar 3 aleatorias continuas - Distribución normal
PROCESO DE APRENDIZAJE
Al inicio se nos especificó el trabajo y los diferentes tipos de gráficos, medidas de dispersión que se necesitarían para desarrollar estos en el software de Minitab.
2
1
Después nos reunimos en grupo, pero de 5 integrantes solo realizamos el encargo 3 , por lo que repartirnos el trabajo no era una opción , así que desarrollamos todo informe de los objetivos juntos , en las sesiones de zoom hicimos criticas de nuestro avance y eso ayudó a nuestro resultado final.
Luego nos reunimos nuevamente para revisar los objetivos desarrollados y determinar tanto la composición como el diseño estético de nuestro informe, además tuvimos que organizar la información mas relevante para poder ejecutar la infografía.
4
3
Por ultimo, desarrollamos la infografía que comprendía todo el trabajo elaborado y algunos datos de la primera entrega; una ves concluido ingresamos el documento mas el archivo de Minitab y la infografía por la plataforma de Blackboard.
10
INFOGRAFIA
11
GRUPAL
12
SEGUNDA PRACTICA TEMAS
1 Probabilidades
-Probabilidades básico - Probabilidades axiomática - Teorema de bayes - Probabilidad
VALORACIÓN
Tiempo empleado en la practica Dificultad del tema Motivación frente al tema Comprensión del tema
13
2 Variable aleatoria OBJETIVO
Se evaluó los temas de las semanas 6,8,9 y 10; se desarrolló la competencia en el tratamiento de los conceptos , teorema de probabilidades, modelos probabilísticos discretos y continuos, el muestreo y las variables aleatorias. COMENTARIO
En mi opinión la teoría empleada para esta practica fue adecuada y me pareció acertado hacer nuevamente una pre-evaluación que nos permitiera tener una visión mas clara de como sería el desarrollo de este nuevo examen.
SUGERENCIA
Creo que ayudó mucho que la docente haya echo una asesoría para repasar los temas que comprendían la evaluación, sin embargo creo que el tiempo personalmente quedó un poco corto y se notó en mi calificación, pero la evaluación estuvo de acuerdo a lo enseñado.
CG7 (2), D
CALIFICADA
14
Calificación - Distribución normal - La distribución normal estándar
3
Muestreo y sus aplicaciones
- Marco muestral - Unidad de muestreo - Error muestral - Muestreo aleatorio simple
PROCESO DE APRENDIZAJE
Al inicio se nos especificó a detalle a través de la clase de zoom cuando sería esta evaluación y los temas teóricos que se evaluarían.
2
1
Después mediante las clases teóricas, ppts y whiteboard nos explicó diferentes temas que entrarían para esta practica y de acuerdo a la guía de trabajo nos hizo repasar los temas, además resolvió las dudas sobre la teoría.
La sesión antes del examen hicimos una pre- evaluación para entender mas a detalle cada concepto que nos enseño y como aplicarlo. También se tomó esta sesión por zoom para resolver cualquier duda sobre los temas que se considerarían en el examen.
4
3
Por ultimo, la evaluación fue tomada a la hora de clase por la plataforma de Blackboard y días después se publicaron los resultados.
14
EVALUACIÓN FINAL
Semana 11 - 16
FORMULAS
(50 x Portafolio ) + ( 50 x Nota Practica calificada 3 ) 100
EF =
Nota final
(50 x XX) + (50 x XX) 100
= XX
X CONTENIDO
1
Entrega del portafolio
2
Tercera practica calificada
16
ENTREGA DE TEMAS
1
Conceptos básicos y organización de datos
Medidas de dispersión y orden
3
2
Medidas de tendencia central
4 Probabilidades OBJETIVOS
VALORACIÓN
Tiempo empleado en la practica Dificultad del tema Motivación frente al tema Comprensión del tema
17
Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso del software estadístico Minitab. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.
CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D
PORTAFOLIO
xx
Calificación
5 Distribución Binomial
7 Variable aleatoria discreta
6 Técnicas de muestreo
8 Estadística Inferencial
PROCESO DE APRENDIZAJE
Primero la profesora nos brindó la estructura del portafolio, además nos mostro ejemplos de ciclos anteriores para tener una referencia en nuestra elaboración.
2
1
Después, para desarrollar el portafolio recopilé todos los temas analizados desde la semana 1 y analice las entregas según el silabo que se nos proporcionó para poder obtener también el tema desarrollado en cada calificación.
Luego considere los objetivos de cada entrega y analicé el contenido según la organización de temas , además también el proceso de resolución como el resultado final.
4
PARTICIPACIÓN
Finalmente, propuse un diseño especifico para poder organizar mi información de tal manera que sea visualmente mas agradable y didáctica para que sea de fácil comprensión, también incluí mi CV y la información del curso.
3
ACTIVIDAD
PUNTAJE
Actividad 1
-/1
Actividad 2
1/1
Actividad 3
-/2
Actividad 4
2/2
Actividad 5
2/2
Actividad 6
5/6
Participación
4/4
18
TERCERA PRACTICA TEMAS
1
Estadística Inferencial
-Estimación puntual y por intervalos - Intervalo de confianza -Nivel de confianza y precisión de la estimación
VALORACIÓN
Tiempo empleado en la practica Dificultad del tema Motivación frente al tema Comprensión del tema
19
Procedimiento para intervalos de 2 construir confianza
OBJETIVO
Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria. COMENTARIO
SUGERENCIA
--
--
CG7 (2), D
CALIFICADA
xx
Calificación - IC para media μ de una población -Tamaño de muestra
3
Intervalo de confianza (IC)
- IC para una proporción poblacional π
PROCESO DE APRENDIZAJE
Para esta practica al igual que las anteriores ocasiones la docente desarrollo los temas en clase de forma teórica, además desarrollamos la nueva guía.
2
1
Después mediante ppts y whiteboard nos explicó diferentes ejercicios que entrarían para esta practica y de acuerdo a la guía de trabajo nos hizo repasar los temas, incluso resolvió las dudas sobre la teoría.
De forma didáctica nos ayudó a repasar y siempre tratando de incentivarnos hicimos pequeñas participaciones que nos ayudarán para el examen, a pesar de que aún no se realice esta practica espero que se habilite el simulacro para poder repasar todas las veces necesarias.
4
3
Por ultimo, la evaluación será tomada a la hora de clase por la plataforma de Blackboard y días después se publicarán los resultados.
20
CURRICULUM VITAE ARIANA ALVARADO ESTUDIANTE DE ARQUITECTURA
SOBRE MI
PERSONAL
Soy una estudiante de arquitectura con experiencia que busca una mejora continua en el campo laboral en donde pueda aplicar mis conocimientos y habilidades.
Nacimiento 02/10/2000 Nacionalidad Peruana / Española Deportista Escalada
EDUCACIÓN CARRERA DE ARQUITECTURA
Universidad de Lima | 2020 - Presente
HABILIDADES PROFESIONALES
CARRERA DE ARQUITECTURA
Adobe photoshop Adobe Ilustrator Autodesk CAD Autodesk Revit Microsoft Excel Microsoft word Microsoft Power Point Premier Pro Overview
EDUCACIÓN SECUNDARIA Y PRIMARIA
CONTACTO +51 955375418 ariana.mirella.alvarado@gmail.com
Unife | 2019-2020
Colegio Jhon Dalton | 2007-2017
IDIOMAS INGLES Idiomas católica - Intermedio | ITALIANO Centro di lingua e cultura italiana - Elementare A2 |
SOCIAL fb. Ariana Alvarado rosas @arianarosasalvarado
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RECONOCIMIENTOS PROYECTO SELECCIONADO En la “11a Exposición Anual” de la Universidad de Lima.
INFORMACIÓN DEL CURSO ASIGNATURA : Estadística SECCIÓN: 322 DOCENTE: Jessica Cleofe Muñoz Grados de Flores
I. SUMILLA El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis, análisis de regresión y correlación. II. OBJETIVO GENERAL Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones. III. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. 3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura. Página 2 de 4 4. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.
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PORTAFOLIO ESTADÍSTICA
Ariana Mirella Alvarado Rosas Lima, Perú 2021-2