VI Encuentros de centros de documentación de Arte contemporáneo Posicionamiento y nuevos retos en las bibliotecas especializadas Vitoria, 7 y 8 de noviembre de 2012
Sistemas y tecnologías para la publicación de datos abiertos enlazados en el ámbito de Archivos, Bibliotecas y Museos Juan Antonio Pastor Sánchez (pastor@um.es) Universidad de Murcia
Linked Open Data (LOD): desafío y oportunidades
Es un reto para compartir e integrar conocimiento abierto mediante procesos de colaboración en un entorno en constante evolución y con requisitos muy altos de adaptabilidad
“Porque está ahí”
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Web semántica Una idea... un camino...
“Para un ordenador, la Web es un mundo, plano, aburrido y carente de significado. Es una lástima, ya que de hecho, en la Web se describen objetos reales y conceptos imaginarios y ofrece relaciones particulares entre ellos. Añadir Semántica a la Web implica dos cosas: que los documentos contengan información de forma que sea legible por las máquinas, y que los vínculos tengan el valor de relaciones. Solo cuando tenemos este nivel adicional de semántica podremos usar la potencia de procesamiento informático que nos permita explotar la información en mayor medida que la que proporciona nuestra propia lectura.” Tim Berners-Lee (1ª Conferencia Internacional sobre la Word Wide Web, Ginebra, 1994)
Personas
Documentos
Objetos
Datos
Máquinas
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Agentes
Linked Open Data: ¿qué es y para qué sirve?
[1] Publicación de datos para su acceso, consulta y descarga libres, de forma total y/o selectiva a través de la web
[3] Han de utilizarse estándares abiertos para el formato de publicación
[2]
Optimización de recursos de información: reutilización, evitar duplicidades, disminución de costes...
Asociados a una licencia que permita su libre reutilización
Preservación del patrimonio informativo, documental y cultural mediante datos digitales.
[4] Su estructura debe permitir la definición de conexiones entre diferentes conjuntos de datos
Reutilización de datos a partir de enfoques basados en la interoperabilidad. Es un enfoque distinto (y al mismo tiempo complementario) de los procesos de agregación basados en OAI La definición de conexiones entre los conjuntos de datos abre nuevas posibilidades basadas en la interrelación y el descubrimiento de información.
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¿De qué volumen de datos estamos hablando? En total existen más de 4.600 conjuntos de datos registrados en thedatahub.org Alrededor de 560 relacionados directamente con el ámbito GLAM (*) El volumen real de datos individuales (triplets) es difícil de estimar
(*) GLAM: Galleries, Libraries, Archives, Museums
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Una realidad en crecimiento
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Linked Open Data en Bibliotecas, Archivos y Museos Ventajas Para los investigadores, estudiantes y usuarios: LOD es transparente para el usuario y contribuye a mejorar el funcionamiento de servicios tradicionales de búsqueda, a partir de procesos en los que se comparte, extiende y reutiliza el conocimiento. Para las organizaciones es un primer paso hacia la gestión de información cultural “en la nube”, integrando descripciones de recursos, con un enfoque de mayor interconexión, visibildad y eficiencia. Supone mejorar los procesos de descripción, publicación y gestión de vocabularios controlados. Los profesionales dispondrán de fuentes de datos que simplificarán su trabajo y evitarán redundancias. Todo ello separando el significado de los datos (semántica) de la sintaxis utilizada para su representación (formatos) obteniendo propuestas más duraderas y robustas. Para los desarrolladores y firmas comerciales supone trabajar con formatos que no son específicos del ámbito de las bibliotecas y archivos, permitiendo la creación de herramientas de aplicación más general y la integración con otros sistemas. Library Linked Data Incubator Group Final Report. 25 de octubre de 2011. http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-20111025/
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Linked Open Data en Bibliotecas, Archivos y Museos Situación actual Los sistemas tradicionales bibliotecarios tienen grandes limitaciones: no se integrados con otras fuentes de datos (biográficas, geográficas, temporales), usan normas y formatos muy especializados, no se aplican identificadores normalizados, disparidad terminológica con la comunidad de la web semántica, los cambios tecnológicos están ligados a software comercial... Actualmente existen muchos más conjuntos de datos con vocabularios controlados y modelos de descripción que con datos bibliográficos, cuya calidad y proceso de publicación varía enormemente, siendo necesario un esfuerzo de gestión interna y coordinación entre los editores de dichos datos. Deben delimitarse aspectos sobre los derechos intelectuales y de explotación de los datos publicados como LOD. Cabe preguntarse sobre la autoría de aquellos datos mejorados por editores distintos a quienes los publicaron inicialmente. También es posible que los editores consideren los datos como activos de negocio y los publiquen parcialmente, limitando su utilidad semántica.
Library Linked Data Incubator Group Final Report. 25 de octubre de 2011. http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-20111025/
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Linked Open Data en Bibliotecas, Archivos y Museos Recomendaciones Los cargos directivos de las bibliotecas deben identificar aquellos conjuntos de datos que deberían exponerse como datos vinculados al tiempo que fomentan el debate sobre los derechos de propiedad intelectual y de explotación de los datos abiertos. Ha de incrementarse la participación del mundo GLAM en la elaboración de especificaciones de la Web Semántica, ayudando en el desarrollo de normas específicas en el ámbito genérico de LOD y fomentando el uso de prácticas adecuadas para la publicación de estos datos.
Los ingenieros de datos y de sistemas deben desarrollar servicios que exploten las capacidades de LOD, con una política adecuada de gestión y preservación de conjuntos de datos y URIs, utilizando modelos de descripción existentes en vez de desarrollar otros nuevos. Los profesionales deben trabajar para gestionar y preservar adecuadamente los esquemas de elementos de los modelos de descripción y los vocabularios controlados utilizados en los conjuntos de datos.
Library Linked Data Incubator Group Final Report. 25 de octubre de 2011. http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-20111025/
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Aplicación de tecnologías de la Web Semántica La aplicación directa de SGBDs relacionales es poco operativo (complejidad, seguridad, conectividad) para la publicación de datos LOD. Por otro lado, el propio modelo relacional es poco adecuado para la descripción con diferentes niveles de detalle (granularidad) de recursos de información en red muy heterogéneos. RDF ofrece un modelo sencillo, para almacenar los datos y para definir los vocabularios de los esquemas de metadatos utilizados en la descripción de recursos. Los datos se almacenan como grafos dirigidos codificables en diferentes sintaxis (formatos) RDF Schema y OWL permiten definir clases de recursos y jerarquías de propiedades. De este modo es posible describir las relaciones entre dichos recursos para desarrollar ontologías sencillas (mediante RDF Schema) o más complejas (con OWL).
SPARQL ofrece un lenguaje de consulta para la recuperación de datos RDF individuales, así como un formato XML para expresar los resultados obtenidos. RDFa permite incluir declaraciones RDF dentro de las etiquetas de marcado del código de documentos (X)HTML (XHTML y HTML5).
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Resource Description Framework: RDF RDF se basa en tripletas de tipo <sujeto>-<objeto>-<predicado> <sujeto> es un recurso identificado mediante URI <predicado> es una propiedad de un vocabulario de descripción. Las propiedades se encuentran definidas en URIs <objeto> puede ser un literal o un recurso también identificado mediante URI
Prefijo
Espacio de nombres
rdf rdfs dc owl ex exterms exautores exobras xsd foaf
http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns# http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema# http://purl.org/dc/terms/ http://www.w3.org/2002/07/owl# http://www.ejemplo.org/ http://www.ejemplo.org/terms/ http://www.ejemplo.org/bd/autores/ http://www.ejemplo.org/bd/obras/ http://www.w3.org/2001/XMLSchema# http://xmlns.com/foaf/0.1/
RDF es para las máquinas lo que HTML es para las personas. HTML permite crear contenido comprensible para las personas, publicado y enlazado en la Web. RDF permite crear contenido “entendible” para las máquinas
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Serialización (codificación) RDF Serialización RDF/XML <?xml version="1.0"?><!DOCTYPE rdf:RDF> <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:exterms="http://www.ejemplo.org/terms/" xml:base="http://www.ejemplo.org/"> <rdf:Description rdf:about="autores/Shakespeare”> <exterms:fullname>William Shakespeare</exterms:fullname> </rdf:Description> <rdf:Description rdf:about="obras/Romeo_y_Julieta"> <dc:creator rdf:resource="autores/Shakespeare"> <dc:title> Romeo y Julieta</dc:title> </rdf:Description> </rdf:RDF>
La serialización permite representar de un grafo con una sintaxis para almacenarlo en un fichero de texto plano RDF puede serializarse utilizando diferentes formatos: RDF / XML, N3, Turtle, JSON... RFD / XML tiene la ventaja de poder ser transformado mediante XSLT
Serialización N3 @Prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> @Prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> @Prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> @Prefix exterms: <http://www.ejemplo.org/terms/> @Prefix obras: <http://www.ejemplo.org/bd/obras/> @Prefix autores: <http://www.ejemplo.org/bd/autores/> autores:Shakespeare exterms:fullname "William Shakespeare" obras:Romeo_y_Julieta c:title "Romeo y Julieta"@es dc:creator autores:Shakespeare
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Ontologías: RDF Schema (RDFS) y OWL exterms:Escritor exterms:Artista exterms:ObraLiteraria exterms:nombre
rdfs:subClassOf a a a rdfs:domain rdfs:range exterms:autorLiterario rdfs:subProperty rdfs:domain fs:range exterms:nacimiento a rdfs:domain rdfs:range exterms:fallecimiento a rdfs:domain rdfs:range
exterms:Artista rdfs:Class rdfs:Class rdfs:Property exterms:Artista rdfs:Literal dc:creator exterms:ObraLiteraria exterms:Escritor rdfs:Property exterms:Artista xsd:date rdfs:Property exterms:Artista xsd:date
A veces es necesario estructurar las descripciones de recursos definiendo jerarquías de clases y propiedades.
RDFS permite crear ontologías “ligeras” de un modo más sencillo que con OWL OWL está diseñado para esta función, pero el desarrollo de ontologías es un proceso complejo VI Encuentros de Centros de Documentación de Arte contemporáneo. Vitoria, 7 y 8 de noviembre de 2012
RDF -in- attributes: RDFa RDFa permite añadir declaraciones RDF a documentos web en forma de propiedades de etiquetas de marcado (X)HTML. De este modo pueden extraerse datos RDF de dichos documentos. Una misma página puede ser leída por personas y procesada por máquina.
A partir de este código XHTML... <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN" "http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:exterms="http://www.ejemplo.org/terms/" version="XHTML+RDFa 1.0" xml:lang="es"> <head><title>Catálogo</title> <base href="http://www.ejemplo.org/" /> </head> <body> <h1>Catálogo</h1> <ul><li about="bd/obras/Romeo_y_Julieta"> <strong property="dc:title"> Romeo y Julieta</strong>: <em rel="dc:creator" resource="bd/autores/Shakespeare"> <span about="bd/autores/Shakespeare" property="exterms:nombre"/> William Shakespeare</span> </em> </li></ul> </body> </html>
… se obtienen las siguientes declaraciones RDF @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> . @prefix exterms: <http://www.ejemplo.org/terms/> . @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . @prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> . @prefix xhv: <http://www.w3.org/1999/xhtml/vocab#> . @prefix xml: <http://www.w3.org/XML/1998/namespace> . @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> . <http://www.ejemplo.org/bd/obras/Romeo_y_Julieta> dc:creator <http://www.ejemplo.org/bd/autores/Shakespeare> dc:title "Romeo y Julieta"@en . <http://www.ejemplo.org/bd/autores/Shakespeare> exterms:nombre "William Shakespeare"@en .
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SPARQL dbpediarec: Travels_in_the_Scriptorium
dc:title
dc:creator
Travels in the Scriptorium
Protocolo para consultar grafos RDF y recuperar datos. La última revisión de SPARQL propone operadores para crear y borrar declaraciones RDF SPARQL se basa en la recuperación de tripletas a partir de un patrón Además del lenguaje de consulta, SPARQL ofrece una sintaxis XML para el formato de los resultados
dbpediarec:Paul_Auster
dc:creator foaf:name
Paul Auster
dbpediarec: Invisible
dc:title Invisible
“Recuperar los títulos de las novelas de Paul Auster” SELECT ?title WHERE { ?person foaf:name “Paul Auster” ?person dc:creator ?book . ?book dc:title ?title . ORDER BY ASC(?title)}
XML con los resultados de las consultas ?xml version="1.0"?> <sparql xmlns="http://www.w3.org/2005/sparql-results#"> <head><variable name="title"/></head> <results> <result> <binding name="title"> <literal xml:lang="es">Invisible</literal> </binding> </result> <result> <binding name="title"> <literal xml:lang="es">Travels in the Scriptorium</literal> </binding> </result> </results> </sparql>
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Visi贸n global de la Arquitectura de la Web Sem谩ntica
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Aplicación técnica de Linked Open Data Además de identificar un recurso se se debe proporcionar un mecanismo de acceso
Uso de URIs derreferenciables
Publicación de conjuntos de datos completos
Ofrecer el conjunto de datos RDF en un formato abierto y dotarlo de una licencia adecuada
Publicación de datos de recursos individuales en un formato adaptado al cliente que los solicita
Negociación de contenido de recursos específicos
Inclusión de declaraciones RDF en forma de propiedades de etiquetas (X)HTML para incluir infomación semántica
SPARQL Endpoint para el acceso selectivo
Mediante una consulta un usuario o una aplicación informática pueden recuperar datos específicos en diversos formatos
Usar RDFa para el marcado semántico de documentos (X)HTML
Reutilización de conjuntos de datos externos
Enriquecer un contenido o servicio de un sitio recuperando datos con SPARQL Endpoint o negociación de contenido
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Europeana Ejemplo de aplicación de los principios Linked Open Data Navegador Web
Cliente RDF (LOD)
HTML
http://www. europeana.eu
Apache Solr
RDF SPARQL Endpoint
http://data. europeana.eu
Descarga Linked Open Data Europeana
Almacen RDF (Tripletstore) Creación de volcados
Enriquecimiento semántico
Metadatos ESE
Generación de enlaces
Los usuarios utilizan un navegador web para acceder a los datos a través del portal de Europeana mediante un sistema de búsqueda basado en Apache Solr.
Las aplicaciones LOD acceden a conjuntos de datos RDF para su consulta o descarga donde se almacenan los metadatos EDM.
Conversión ESE a EDM
Web Perspectiva del usuario Perspectiva Linked Open Data
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Linked Open Data: ¿qué hacer?
¿...? ¿Qué datos de mi organización quiero publicar? ¿Qué esquemas de metadatos y vocabularios RDF se usarán? ¿Cómo se mapearán los datos con los elementos del esquema de metadatos?
¿Bajo qué licencia se publicarán? ¿Será necesario desarrollar alguna ontología o derivar elementos de un vocabulario RDF?
¿Como se accederá a los datos? ¿Mediante descarga de ficheros? ¿A través de un SPARQL Endpoint?
¿Será crearán enlaces con conjuntos de datos externos? ¿Se generarán de forma manual o automática? ¿Como se mapearán los datos externos con los componentes de dichos contenidos?
¿Se incorporarán conjuntos de datos externos para generar contenidos?
¿Se incorporará información semántica en las páginas (X)HTML con RDFa o microdatos?
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¿Software libre o software propietario?
[...] Con los datos proporcionados por el propio Senado, aproximadamente la mitad del total gastado "corresponde a las licencias de uso del gestor de contenidos (Oracle UCM), a los elementos de infraestructura relacionados con la tramitación electrónica (Kinamik), a las licencias del buscador (Oracle SES) y a la compra de un nuevo servidor de aplicaciones (Oracle Weblogic)". [...]
http://www.elmundo.es/elmundo/2012/11/06/navegante/1352201162.html
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WordPress LH RDF: Permite la publicación de contenidos en RDF/XML previo mapeado de los campos de una entrada o página a los elementos de SIOC, Dublin Core, SKOS, FOAF y OAI-ORE. http://wordpress.org/extend/plugins/lh-rdf/
LH Relationships: Permite definir relaciones entre contenidos RDF: Permite la publicación de contenidos en RDF/XML previo mapeado de los campos de una entrada o página a los elementos de SIOC, Dublin Core, SKOS, FOAF y OAI-ORE. http://wordpress.org/extend/plugins/lh-relationships/
Enhanced Publication: Describe un sitio web como una publicación compuesta utilizando OAI-ORE, permitiendo relacionar recursos y generar una salida RDF utilizando OAI-ORE, Dublin Core, FOAF, FRBR, etc. http://wordpress.org/extend/plugins/enhanced-publication/
LH Tools: Implementa un SPARQL Endpoint para consultar los diferentes elementos del sitio web. http://wordpress.org/extend/plugins/lh-tools/
RDFaCE-Lite: Extiende el editor visual de Wordpress mediante funciones para el marcado semántico con RDFa o microdatos. http://wordpress.org/extend/plugins/rdface/ VI Encuentros de Centros de Documentación de Arte contemporáneo. Vitoria, 7 y 8 de noviembre de 2012
Omeka OMEKA es un software de código abierto, escrito en PHP para la publicación en la web de colecciones de bibliotecas, archivos y museos.
Se basa en el uso de los elementos básicos de Dublin Core y constituye una alternativa mucho más sencilla y ágil a otros repositorios más potentes, como Dspace. Está enfocado a la creación y visualización de exposiciones virtuales y es utilizado por más de 100 entidades en todo el mundo, y es utilizado por Europeana para el desarrollo de este tipo de eventos. Carece de soporte RDF nativo pero incorpora dos extensiones que amplian la funcionalidad para la publicación LOD: Dublin Core Extended e Items relations.
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Omeka Publicación LOD y pseudo-negociación de contenido con Dublin Core Extended
Cada elemento descrito en Omeka tiene una URL a la que es posible conectarse con un navegador web convencional. http://mysois.uwm.edu/omeka/resource/items/show/2272
A su vez, cada elemento dispone de una URL (distinta de la anterior) que ofrece la misma descripción en formato RDF/XML legible por máquina con un cliente RDF. http://mysois.uwm.edu/omeka/data/humanreadable/items/show/2272 VI Encuentros de Centros de Documentación de Arte contemporáneo. Vitoria, 7 y 8 de noviembre de 2012
Omeka Publicación LOD y negociación de contenido parcial con Dublin Core Extended
En caso de que un usuario se conecte con un navegador convencional a una URL legible por máquina, Omeka lo redirige a una URL con una versión legible por personas. http://mysois.uwm.edu/omeka/data/humanreadable/items/show/2272
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Drupal 7 Drupal 7 ofrece en su núcleo soporte RDF y marcado RDFa, pudiendo ampliar sus funcionalidades a través de la librería ARC2 (escrita en PHP) y determinados plugins. RDFx: ofrece soporte RDF y una API para que otros módulos utilicen esta funcionalidad. RDF UI: permite definir el mapeado entre los campos de un tipo de contenido y un elemento de un vocabularios RDF. Evoc: facilita la importación de vocabularios RDF para que puedan ser utilizados por RDF UI en el mapeado de campos. SPARQL: permite definir SPARQL Endpoints propios (a partir del contenido del sitio web gestionado por Drupal) o externos. SPARQL Views: permite definir vistas mediante consultas predefinidas a SPARQL Endpoints. VARQL: similar a SPARQL Views pero ofrece un asistente para diseñar las consultas sin SPARQL.
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Drupal Definici贸n de objetos RDF a partir de tipos de contenidos en Drupal
Es posible crear nuevos tipos de contenido, sobre los que se pueden definir el tipo de recurso RDF del que se trata, as铆 como definir propiedades sobre el tipo de contenido.
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Drupal Mapeado entre campos CCK y elementos de vocabularios RDF
Para cada campo puede seleccionarse uno o varios elementos de mapeado El valor del predicado con el que se define el mapeado puede ser un literal (property) o referencias URI/Nodos (rel o rev)
Con CCK pueden definirse los campos que conforman los tipos de contenido de Drupal
También es posible especificar un tipo de dato XML en el caso de seleccionar un como valor del predicado un literal
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Drupal Inserción de RDFa en el código XHTML
<div class="field-item" property="dc:creator">Juan Antonio Pastor Sánchez</div> <div class="field-item" property="dc:creator">Francisco Javier Martínez Méndez</div> <div class="field-item" property="dc:creator">José Vicente Rodríguez Muñoz</div>
Drupal renderiza el código XHTML del documento insertando atributos RDFa a partir del mapeado definido Mediante técnicas de parseado o servicios de extracción RDFa como <http://www.w3.org/2007/09/pyRDFA> es posible extraer sentencias RDF del código XHTML del documento
<dc:creator xml:lang="es">Juan Antonio Pastor Sánchez</dc:creator> <dc:creator xml:lang="es">José Vicente Rodríguez Muñoz</dc:creator> <dc:creator xml:lang="es">Francisco Javier Martínez Méndez</dc:creator>
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Drupal El Ecosistema SPARQL en Drupal
VARQL
SPARQL Project (Incluye API)
SPARQL Views
Vistas a partir de datos suministrados por un SPARQL Endpoint
SPARQL Endpoint Registry
El Universo de los Datasets (Conjuntos de datos RDF)
SPARQL Endpoint
Contenidos “Nativos” de Drupal
El Universo de Drupal (Nodos, Vistas, Taxonomías, Tipos de Contenido)
El Universo de los Usuarios
Drupal permite reutilizar Datasets RDF, registrando SPARQL Endpoints externos para construir vistas. También es posible crear SPARQL Endpoints en nuestro sitio web, para ofrecer nuestros datos (de forma selectiva) a través de este servicio.
(Lectores, Gestores, Aplicaciones, Agentes)
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Semantic Mediawiki Se trata de una extensión que permite incorporar información semántica en los propios contenidos gestionados con Mediawiki (la plataforma utilizada en Wikipedia). Semantic Mediawiki amplia el conjunto de etiquetas de marcado del lenguaje utilizado para crear los documentos para insertar declaraciones similares a RDF. Es posible definir el tipo de relación existente entre dos contenidos (artículos en la terminología Mediawiki) anotando semánticamente los enlaces entre ellos. SMW permite definir un SPARQL Endpoint utilizando un servidor tripletstore en el que se han volcado las declaraciones RDF de los artículos. Se trata de una extesión pensada fundamentalmente para la reutilización de datos contenidos en los artículos dentro de otros artículos. El mundo de SMW es infinito y sobre esta extensión se han definido otras que ofrecen un ámbito abanico de soluciones.
Más información en: http://semantic-mediawiki.org http://www.mediawiki.org/wiki/Category:Semantic_MediaWiki_extensions
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Alcanzando el mañana... La interconexión de datos semánticos es el primer paso para crear una nueva generación de contenidos y procesos “inteligentes” independientes de las plataformas utilizadas para su desarrollo y consulta, mediante la aplicación de estándares y tecnologías abiertas. Actualmente los diferentes estándares y “piezas” de software utilizados para la publicación y reutilización de LOD se combinan para dar forma a aplicaciones mashup que interactúan entre sí. La oferta de sistemas y tecnologías para la publicación LOD debe complementarse con plataformas SaaS que faciliten la publicación, reutilización y explotación de conjuntos de datos a pequeña o mediana escala. Las entidades públicas son esenciales en el universo LOD, aportando datos, recursos y normativa que ayuden a desarrollar un nuevo sector económico basado en un mercado de datos con modelos de negocio adecuados en el que participe el sector privado. Los datos enlazados del ámbito GLAM han de ser más activos en el ecosistema LOD, cohesionando datos, conocimiento y participación ciudadana a través de la interconexión con recursos de otros ámbitos: DBpedia, SIOC (redes sociales), Geodata, etc VI Encuentros de Centros de Documentación de Arte contemporáneo. Vitoria, 7 y 8 de noviembre de 2012
... no hay soluciones únicas o que se puedan aplicar para siempre, solo hay elecciones inteligentes para una situación concreta que puedan adaptarse con el paso del tiempo...
¡¡¡ Muchas gracias por su atención !!!
2ª Conferencia sobre calidad de revistas de ciencias sociales y humanidades (CRECS 2012) Valencia, 10 de mayo de 2012