Minitab™ para Seis Sigma y Mejoramiento Continuo
Omar Mora Noviembre 1ero, 2007 Blackberry&CrossÂŽ Representante oficial de Minitab Inc.
MINITAB Software Estadístico Desarrollado en Penn State, EE.UU, en 1972 Inició como un paquete académico Empleado para educar en estadística aplicada 1era Versión para PC se publica en 1983 Actualmente se comercializa la versión 15
Minitab Inc.: La Compañía Fundada como empresa en 1985 Minitab Ltd 1995 – UK Minitab SARL 1998 – Francia Minitab Pty 2007 -- Australia Minitab Partners, alrededor de todo el mundo (Blackberry & Cross® en Centroamérica)
Seis Sigma & Minitab Minitab Software Estadístico se popularizó en el sector empresarial por sus excelentes capacidades y precio accesible. En los 90`s se define un fuerte enfoque al desarrollo de herramientas para ingeniería de calidad, como parte de las características estratégicas del software. General Electric® adopta MINITAB Statistical Software como su herramienta predilecta en sus programas de entrenamiento Seis Sigma, a mediados de los 90´s. En la actualidad MINITAB ofrece otras herramientas para mejoramiento de procesos como: • Quality Trainer • Quality Companion
Seis Sigma y Software Software fácil-de-usar permite a más personas acceder a herramientas estadísticas, y contribuye a disminuir el temor a la estadística como tal. “Creo que para lograr un programa Seis Sigma exitoso, los practicantes deben tener un buen y versatil software estadístico fácilmente disponible” Forrest Breyfogle III
(traducción de Blackberry&Cross)
Seis Sigma: Entrenamiento Hay mucho que enseñar en un entrenamiento Seis Sigma Estadística y el uso de un software son solo parte de todo el conocimeinto. Es nececesario entender que para usar un software estadístico, el entusiasta que lo quiera usar debe ser competente en estadística. Igualmente, es fundamental caer en la cuenta que una persona experta en estadística debe recibir entrenamiento en el software que elija, para poder obtener el mayor beneficio posible.
Seis Sigma & MINITAB: acople arm贸nico Es necesario entender el concepto verdadero de Seis Sigma, y sus diferentes aristas. Resulta de la conjunci贸n de (Metodolog铆as + Herramientas + Estructura) de mejoramiento donde se obtienen los verdaderos beneficios. MINITAB Statistical Software, y otras herramientas de Minitab Inc., ayudan en el proceso de an谩lisis, mejoramiento y control en las iniciativas de mejoramiento continuo.
Seis Sigma: en breve Seis Sigma es una disciplina que involucra el uso de herramientas analíticas “blandas” y herramientas estadísticas dentro de una metodología estructurada, que pretende ganar un conocimiento profundo del proceso y de las causas de su variabilidad para poder implementar soluciones que consigan mejorar el desempeño de productos/servicios por encima de la competencia, a niveles de no más de 3.4 defectos por millón de oportunidades. El valor verdadero de Seis Sigma es la capacidad para orquestar los procesos de mejoramiento continuo, armonizando metodologías, herramientas y estructuras. Esta fuera del alcance de este documento profundizar en aspectos relacionados con la historia, desarrollos, mitos de Seis Sigma.
Fuente: Blackberry&Cross
Enfoque Sistemático para el mejormiento continuo
Vehículo de Implementación
Herramientas
Metodología
Tipo de Actividades
SEIS SIGMA: Integración de una Tipología de Mejoramiento Continuo
Seis Sigma y Variabilidad Es importante entender que la variabilidad de los procesos es eI ofensor más taimado y dañino del desempeño, y es justamente esa variabilidad la que se pretende mitigar o eliminar con el mejoramiento continuo. La variabilidad puede ser medida, analizada, mejorada y controlada. Es aquí donde MINITAB entra en acción.
Seis Sigma: Ejemplos Clásicos A manera de ejemplo, ¿Qué significa un proceso Seis Sigma? ¿Es 99% suficiente?
¿Y si es 99.9996%? (es decir 6sigma)
20,000 cartas perdidas por hora
7 cartas perdidas por hora
15 minutos diarios de agua no potable
1 minuto de agua no potable cada siete meses.
5,000 cirugías mal ejecutadas por semana
1.7 cirugías incorrectas cada semana
2 despegues/aterrizajes fallidos por día
1 despegue/aterrizaje fallido cada cinco años
200,000 prescripciones incorrectas por año
68 prescripciones incorrectas por año
Nota: estos datos se estimaron en el comportamiento de fenómenos en EE.UU, y no necesariamente aplican a su país, dada la cantidad de cada evento que suceda por unidad de tiempo.
Mapa de Variabilidad
Fuente: Blackberry&Cross www.sixsigmacostarica.com
Seis Sigma: Herramientas Estadísticas
Fuente: Blackberry&Cross
Todas estas herramientas, y más, están contenidas en MINITAB 15
Seis Sigma: Otras Herramientas
Fuente: Blackberry&Cross
Gran cantidad de estas herramientas se pueden acceder en MINITAB Quality Companion 2
Seis Sigma: Decisiones Basadas en Datos
Estudio Lógico
Gran cantidad de empresas fallan en sus proyectos, al no abordar el problema en sus dimensiones de estudio, apropiadamente.
Estudio Experimental
Estudio Numérico (Estadístico)
Fuente: Blackberry&Cross
Estadística: cuestionando el análisis lógico ¿Cuál de estos países tiene la mortalidad infantil más alta? Turquía Vs. Sri Lanka Tailandia Vs. Sudáfrica Polonia Vs. Corea del Sur Malasia Vs. Rusia Vietman Vs. Paquistán
Fuente: Hans Rosling
Estadística: cuestionando el análisis lógico ¿Cuál de estos países tiene la mortalidad infantil más alta? Turquía Vs. Sri Lanka Tailandia Vs. Sudáfrica Polonia Vs. Corea del Sur Malasia Vs. Rusia Vietman Vs. Paquistán
Fuente: Hans Rosling
Seis Sigma y MINITAB en Industria Industrias • • • • • • • • • • •
Automóviles Financieras Manufactura Médica Hospitales-Salud Farmaceúticas Químicas Mercadeo/Ventas Seguros Electrónica Alimentos y Bebidas Manufactura en general
MINITAB en el Mundo GE Company Toshiba American Express Ford Motor Company Avery Dennison Corp. Air Nippon 3M Samsung
Caterpillar Du Pont Honeywell Owens Corning Nissan Posco Sanyo Lear
MINITAB en Centroamérica Hospira Bridgestone/Firestone BAC-Credomatic Align Technologies ITCR EARTH IREX Corbana Sykes Coca Cola Gildan Grupo Beta CYTYC
Laica Baxter HP Bourns-Trimpot TRCH Florida Bebidas Elcatex Panduit Eaton Rawlings Secretaría Seguridad Honduras Boston SCI
¿Qué se usa más? Pregunta frecuente:¿Cuáles herramientas son las que se usan más? Depende de su problema, de su capacidad de definición, medición y análisis. Diferentes industrias hacen uso exhaustivo de diferentes herramientas
DMAIC: Modelo Define – (Definir) ¿Cuál es el problema? ¿Cuáles son las necesidades del cliente?
Measure – (Medir) ¿Qué tan mal estamos? Analyze –(Analizar) ¿Cuáles son las fuentes de variabilidad y desperdicio?
Improve – (Mejorar) Hacer los cambios Control – (Controlar) Cambio Permanente, desempeño sostenido
Definir: Algunas ayudas de MINITAB Determinar el proceso a mejora Identificar el problema Identificar su cliente Herramientas Blandas
Herramientas Estadísticas
Mapa de Proceso y VSM
Diagrama de Pareto
Diagrama Gantt Diagrama CTQ QFD Cause and Effect Diagram
Estadística Descriptiva Graficación Variada
Medir: Algunas ayudas de MINITAB Verificar el sistema de Medición (MSA Detrminar el alcance del problema Identificar y medir las Entradas-Salidas Herramientas Blandas
Herramientas Estadísticas
Matriz C&E
Análisis de MSA (Gage R&R, Sesgo, Linealidad, etc.)
QFD FMEA
Análisis de Capacidad Gráficos de Control
Analizar: Algunas ayudas de MINITAB Filtrar posible causas Identificar fuentes de variabilidad Configurar conclusiones Herramientas Blandas
Herramientas Estadísticas
Mapa de Ideas
Estadística Inferencia
Sistemas de Votación
Regresión
Diagrama de Árbol
ANOVA
Mejorar: Algunas ayudas de MINITAB Identificar qué mejoramientos implementar Determinar configurar óptimas de proceso Confirmar resultados Herramientas Blandas
Herramientas Estadísticas
Matriz de Idoneidad
DOE Factorial
Sistema de Votación
DOE Mezclas
Matriz de priorización
MANOVA GLM
Control: Algunas ayudas de MINITAB Mantaner las ganacias Sostener el desempeño
Herramientas Blandas
Herramientas estadísticas
Plan de Control
Gráficos de Corrida
Plan de Auditoría
Gráficos de Control Análisis de Confiabilidad
Ejemplos de Aplicaciones Proceso de Aprobación de Crédito: Tiempo-Costo.
Mapas de Proceso, Paretos, Gráficos de Control, C&E, Regresión Nominal Logística, Binaria Logística.
Ejemplos de Proyectos: Servicios En Banca (a nivel mundial) Información de cuentas, incorrecta Manejo de colas Exactitud en lectura de Retrasos en pagos en-líneaLate payments using online banking • Administración de centros de soporte (call center) • ATM • • • •
– Perfil de: – – – –
Tiempo muerto Transacciones Errores Localiaciones
Ejemplos de Proyectos: Manufactura Mejoramiento del desempeño de la conductiva elétrica de un componente en un “marca-pasos”. Análisis de curva de vida en metales preciosos Diseño experimental por mezclas para encontrar la combinación óptima: • • • •
Alimentos y Bebidas Concreto-Asociados Químicos Aleaciones
Ejemplos Proyectos: Recursos Humanos Seis Sigma y MINITAB en RR.HH en una empresa: • Beneficios y nómina (variabilidad) • Causas y efectos de: – – – –
ausentismo accidentes laborales satisfacción del cliente Rotación de personal
• Elementos de mejora para el aprendizaje y retención de información
Algunas Ilustraciones: MINITAB 15 Boxplot of Cost
Supericie de Respuesta para Costo Vs. Temp, Calidad
Matrix Plot of Cost, Yield 44
46
48 36
36
32
Cost Cost
33
180
28
120
Cost 60
30
48
200 0
46
175 Temp
Yield
44 46
150
44
48 Cal i dad
Catalyst
200
150
A
200 B
28
Summary for Cost
P -Va lu e Me a n
3 1 .8 9 3
StDe v
2 .9 7 8
Va ri a n ce Sk e wn e ss Ku rto si s N
8 .8 7 1 -0 .5 7 5 2 5 7 16
Mi n i m u m
2 7 .5 3 1
1 st Qua rtil e
2 9 .5 9 1
Me d i a n
3 1 .3 9 8
3 rd Qu a rti l e
3 4 .2 3 9
Ma xi m u m
3 7 .4 2 6
30
32
34
36
3 0 .3 0 6
3 3 .4 8 0
3 3 .4 5 1
9 5 % Co n fid e nce Inte rv a l fo r S tDe v 2 .2 0 0
1
36 33 30
Cap ab ility Histog ram
LSL USL
UCL=35.888 _ _ X=31.893
S p e ci fi ca ti o n s L SL 28 USL
LCL=27.898 R Ch art
30
4 .6 1 0
Normal Prob Plot AD: 0 .2 3 0 , P : 0 .7 6 7
UCL=6.940 5.0
_ R=2.124 LCL=0
2.5 0.0 1 2 3 4 5 6 7 8
20
30
Values
Mean
20 150
Median 30.0
31.5
33.0
175 Temp
200
36
S tDe v
32 28 2.0 4.5 7.0 Sample
40
Cap ab ility Plot
Last 8 S u b g rou p s 95% Confidenc e Intervals
32
2 6 2 8 3 0 3 2 3 4 3 6 38
1 2 3 4 5 6 7 8
40
9 5 % Co n fi d e n ce Inte rv a l fo r Me d i a n 3 0 .0 1 4
36
Xb ar Ch art Cost < 28 28 – 30 30 – 32 32 – 34 34 – 36 > 36
0 .4 5 9 9 8 2
9 5 % Co n fid e nce Inte rv a l fo r Me a n
28
50
0 .2 3 0 .7 6 7
Time
A-S q ua re d
32
Process Capability Sixpack of Cost
Contour Plot of Cost vs Time, Temp An d e rso n-Da rl i n g No rm a l ity Te st
Sample Mean
150
Sample Range
27 Temp
Wi th i n 1 .8 8 3 1 7
Cp
0 .3 5
Cp k
0 .0 2
W i thi n S tDe v Pp Ov e ra l l P p k Cp m
S p e cs
Ov e ra l l 2 .9 7 8 4 6 0 .2 2 0 .0 1 *
Algunas Ilustraciones: MINITAB 15 Supericie de Respuesta para Costo Vs. Temp, Calidad
180 120 Cost
60 195
0 180 42
165 44
46
Calidad
48
150
Temp
Algunas Ilustraciones: MINITAB 15 Process Capability Sixpack of Cost Xbar Chart Sample Mean
36
Capability Histogram
1
LSL
UCL=35.888
USL
S pecifications LS L 28 U S L 32
_ _ X=31.893
33 30
LCL=27.898 1
2
3
4
5
6
7
8
26
28
30
R Chart Sample Range
34
36
38
Normal Prob Plot A D : 0.230, P : 0.767
UCL=6.940 5.0 _ R=2.124
2.5 0.0
LCL=0 1
2
3
4
5
6
7
8
25
Last 8 Subgroups Within S tD ev 1.88317 Cp 0.35 C pk 0.02
32 28 2
4
6 Sample
30
35
40
Capability Plot
36 Values
32
8
Within O v erall S pecs
O v erall S tD ev 2.97846 Pp 0.22 P pk 0.01 C pm *
Algunas Ilustraciones: Quality Companion 2
Algunas Ilustraciones: Quality Companion 2 VAR
Interfase Empresarial
Crystal Ball Representaci贸n Comercial
MINITAB
Mind Manager
World Class Manufacturing Associates
GOAL-QPC
BlackberryCross WEB
Publicaciones
Bravo&Sanchez
PQ Systems
Software & Web Project Management Tools
Six Sigma Costa rica.com
BB+C Press
Qui茅nes somos?
CLES.com
Affinity
Cause
Cause
Affinity
Effect
Effect
Cause
Cause Affinity
Affinity
Algunas Ilustraciones: Quality Companion 2
Aplicaciones en boga Servicios: • Estadística Multivariada para perfil de clientes, segmentación de mercados, campañas de ventas. • Configuración y análisis de riesgo (incertidumbre) • Modelos regresivos (binarios logísticos, nominales logísticos) • Análisis de Series de tiempo
Manufactura: • • • • •
Estadística descriptiva e inferencial DEX Básico DOE Factorial DOE “Split-plot” GLM
MINITAB y Mejoramiento Continuo Comprobado desempeño de alto nivel a nivel mundial Alineado con disciplinas de mejoramiento continuo como Seis Sigma Soluciones Integrales (MINITAB 15, Quality Companion, Quality Trainer) Soporte técnico especializado y gratuito Entrenamiento y “Mentoring”
¿Quiere más información sobre Seis Sigma y MINITAB?
www.minitab.com
(un servicio web apoyado por Blackberry&Cross)
GRACIAS
Referencias (1) (2)
(3)
(4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)
Brook Quentin, Six Sigma and Minitab. A complete toolbox guide for all Six Sigma Practitioners-. QSB Consulting Ltd. 2006. Berenson, M y Levine D. Estadística básica en Administración. Prentice Hall Hispanoamericana 4ta Edición, 1992 (referenciado por Maris, Stella.Estadística aplicada a los negocios utilizando Microsoft Excel. MP Ediciones, 2005). Harnett, D y Murphy, J. Introducción al Análisis Estadístico, Addison-Wesley Iberoamérica 1987 (referenciado por Maris, Stella.Estadística aplicada a los negocios utilizando Microsoft Excel. MP Ediciones, 2005). Montgomery, Douglas. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. Limusa-Wiley.2da Edición, 2006. Gómez, Miguel. Elementos de Estadística Descriptiva. Editorial UNED.Tercera Edición, 1999. Wortman, Bill et al. Certified Quality Engineer Primer. Quality Council of Indiana, 2005. Mathews, Paul. Design of Experiments with MINITAB. ASQ Press.2005. MINITAB HELP database Bases de datos de ejemplos y figuras de Blackberry&Cross S.A Gygi, Craig et al. Six Sigma Workbook for Dummies. Wiley Publishing Inc. 2006
Aclaraciones Este documento utiliza material contenido en MINITAB 15 y MQC 2.0. Todos esos ejemplos son propiedad de MINITAB Inc. Blackberry&Cross es representante de MINITAB para Centroamérica. Esta obra pretende funcionar como un complemento didáctico para todos aquellos usuarios de MINITAB 15 y MQC 2.0, que son hispano-parlantes, y como una guía para los representantes de MINITAB en América Latina. No es el propósito de este documento ser un libro en estadística, mejoramiento continuo o similar, ni tampoco pretende este material reemplazar el entrenamiento certificado de MINITAB Inc., el cual se recomienda grandemente. Este documento tiene como base el original en inglés “Six Sigma Using MINITAB Tools”, desarrollado por el Dr.Scott Kowalski, International Technical Trainer de Minitab Inc. Blackberry&Cross ha elaborado este documento de buena fe, y el contenido de este documento no es original de Minitab Inc. El usuario, lector o quien utilice este documento libera a Blackberry&Cross S.A y Minitab Inc., de toda responsabilidad por acciones tomadas sobre la base de la interpretación del contenido de este documento. El usuario acepta usar este documento “como se ofrece”.
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