Az innováció útján

AZ INNOVÁCIÓ

ALRT

Az Anyagmozgatási és Logisztikai Rendszerek Tanszék (ALRT) egyik legfontosabb jövőbe mutató kompetenciaterülete a drónok logisztikai célú alkalmazásával van összefüggésben. Vizsgáljuk a drónok intralogisztikában és logisztikai hálózatokban való alkalmazásával kapcsolatos problémákat. Innovatív megoldások fejlesztésén dolgozunk az értékteremtő folyamatokat kiszolgáló intralogisztkai rendszerek dinamikus megfigyelésével, valamint a kültéren végrehajtott, drónokkal támogatott logisztikai operációk megvalósításával kapcsolatban. Mindkét alkalmazási terület a logisztikai rendszerek kialakításában számos kihívást rejt magában, amelyek a csatlakozó kutatási területeken is feladatokat generálnak, így például a beltéri helymeghatározó rendszerek (IPS technológiák), továbbá a korszerű rakodástechnikai megoldások, egységrakomány-képző eszközök területén, amely megoldások a drónokra integrálva fogják a jövőben kiszolgálni a bel- és kültéri operációkat. Drónos kutatásaink, illetve a kapcsolódó kutatási területek szorosan kapcsolódnak az egyetemi TKP, EFOP, UNKP programokba. Tanszékünk további kiemelt kutatási területe az autonóm anyagmozgatáshoz kapcsolódik. A logisztika egyike azon területeknek, ahol az automatizálásnak már komoly múltja van. A logisztikai rendszerekben az autonóm gépek és technológiák elterjedése rohamléptekben halad. A legkülönfélébb feladatokra fejlesztenek célspecifikus berendezéseket a gyakorlatban, amelyek igen komoly innovációs tartalommal bírnak. Tanszékünk az autonóm anyagmozgató eszközöknek a rendszerszintű integrációján túl foglalkozik a vázszerkezet, a hajtás, illetve a kapcsolódó megfogószerkezetek, továbbá a kapcsolódó irányítási intelligenciák fejlesztésével is, amelyben nagyon fontos szerepe van a pályakövetés megvalósításának, valamint a mozgatási egységek automatizált kezelésének. Mind az üzemi szintű beltéri, mind pedig a telephelyi szintű kültéri mozgatásban építettünk már autonóm anyagmozgató gépeket célspecifikus feladatok megvalósítására, amelyek a drónos fejlesztésekhez hasonlóan számos további kihívást rejtenek magukban és a kapcsolódó területek fejlesztéseit is motiválják.

ÚTJÁN

GJT – BME AUTOMATED DRIVE LAB

A Gépjárműtechnológia Tanszék (GJT) keretében működő BME Automated Drive csoport a BME több karának együttműködésével, a Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar vezetésével jött létre, amelyek mellett még a ZalaZONE járműipari tesztpálya vesz részt a kutatásban, mint külsős csoporttag. A kutatócsoportot hat kisebb „Team”-ből áll: Vehicle Dynamics, Data Management and Communication, Modeling and Simulation, Perception, Testing and Validation, Software Platform és a Safety and Security. Célunk a jövő generációjának bevonása a kutatásokba, ezért elindítottuk angol nyelvű mesterprogramunkat, az Autonomous Vehicle Control Engineer képzést. A jelenlegi felsőoktatási trendek elemzése azt mutatta, hogy az önvezető járművek mesterfokú oktatása a vezető műszaki egyetemeken nagy jelentőséggel bír. A programok kialakítása során arra törekszünk, hogy a járműipar igényei szerint képezzük a jövő mérnökeit, így a fő hangsúly a különböző utazási módok folyamatos fejlesztésére és az autonóm funkciók felé irányul. A BME Automated Drive csapat céljai között szerepel továbbá a kutatási eredmények támogatása, járművek átalakítása, a szenzorok és felhasznált eszközök fejlesztése, szimulációs környezetben történő tesztek bemutatása valós járművön történő tesztelési lehetőséggel. Ennek kiváló példája a driftelő BMW, az M86-oson végzett mérési kampány, vagy az „open-access”-ként megosztott ZalaZONE modellek/térképek.

KJIT

Napjainkban az élet minden területén kezd megjelenni a mesterséges intelligencia, és egyre inkább természetessé válik az alkalmazásuk. A Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék (KJIT) jövőbe mutató kutatásai között is az egyik legfontosabb a mesterséges intelligencia, azon belül is a gépi tanulás folyamatos fejlődésének követése és előre mozdítása. Mindezt a modern irányításelmélet területén felhalmozott tudásunkkal és tapasztalatunkkal ötvözve kívánjuk megoldani az autonóm közúti és vasúti járművek különböző tervezési, irányítási és optimalizációs feladatait. A rendelkezésre álló modern szimulációs környezetek, valamint a ZalaZONE tesztpálya segítségével, a kutatóink és hallgatóink fejében megszületett ötleteket a virtuális valóságtól egészen a tesztjárműves realizációig képesek vagyunk megvalósítani. Így a jövőben is hozzájárulhatunk a közlekedés mind magasabb fokú automatizációjához és ezen keresztül a biztonságosabb és fenntarthatóbb helyváltoztatás eléréséhez.

KTKG

A Közlekedéstechnológiai és Közlekedésgazdasági Tanszék (KTKG) oktatási és kutatási tevékenysége során a közlekedés rendszerszintű megközelítésében az informatikai, technológiai és gazdasági kérdések fenntarthatósági és biztonsági aspektusai jelennek meg. A jövő közlekedésének vizsgálata, elemzése a Smart City megoldásokra, intelligens közlekedési rendszerekre, mobilitás tervezési és korszerű gazdaságelemzési módszertanokra épül. Az elektromobilitás jellemzőinek elemzése a töltőinfrastruktúra tervezésével együtt jelenik meg. A közlekedési rendszerben a dinamikus árazás lehetőségeit, módjait vizsgálják a tanszéki kutatók. A tervezési feladatokban a modellező szoftverek széleskörű alkalmazása és fejlesztése, mikró- és makrószimulációs eljárások paraméterezése, verifikálása a kutatások meghatározó eleme.

RHT

A Repüléstudományi és Hajózási Tanszék (RHT) az oktatáshoz és a kutatáshoz kapcsolódó területeken is fejlődik és bővül. Szimulátorok, légiforgalmi irányító munkaállások, laborberendezések és mérőműszerek állnak rendelkezésre a hallgatói szakdolgozatok, doktori kutatások és k+f feladatok számára. Jelenleg a tanszéken projektek és doktori kutatások foglalkoznak például a pilóták és légiforgalmi irányítók munkaterhelésének mérésével és vizsgálatával, pilóta nélküli légieszközök fejlesztésével. Az oktatásban az elméleti szakemberek mellett a pilótaképzés is egyre nagyobb teret kap. A CAVOK Aviation Kft.vel közösen létrehozott posztgraduális pilótaképzésben nagy szerep jut a tanszéknek, valamint a hamarosan létrejövő kari alapképzésben is fontos szerepet fogunk vállalni szimulátorainkkal és oktatóinkkal. Diszruptív innováció a pilótaképzésben és a léginavigációs szolgáltatásban: objektív nem intruzív MEMS alapú munkaterhelés mérés és management.

VJJT

A fenntartható, környezetbarát közlekedés egyre nagyobb térnyerése, a vasúti közlekedés jelentőségének növekedése mind a teherszállításban, mind a személyszállításban megmutatkozik. A Vasúti Járművek és Járműrendszeranalízis Tanszéken (VJJT) olyan kutatásokat végzünk, amelyek a jövőben is előremutató eredményekkel szolgálnak majd. Többek között kiemelhető az önkalibráló kerékterhelés-mérő hálózat kutatása a vasúti járműdiagnosztikai szolgáltatás kialakításával. Ez számottevő ipari hasznosíthatóságú témaköröket jelent, mint a pályageometria és a jármű mozgásállapotának hatása a sínre ható erők lefutására, a járműdiagnosztikai problémák és jellemzők detektálásának és mérésének módszereinek kidolgozása a kerékterhelés mérési adatok alapján, a követelmények meghatározása a dinamikus jármű-pálya modell paramétere vonatkozóan, a kerékterhelés mérés hitelesítésének kidolgozása, a pálya kialakításának hatása a mérési eredményekre és végül, de nem utolsó sorban a kerékterhelés-mérő rendszerek üzemeltetésénél alkalmazott határértékek meghatározása a baleseti kockázat valószínűsége alapján. Az utóbbi években a közúti vasúti közlekedés esetében is szükségessé vált új fékbetét anyagok felkutatása, mely előremutató kutatás részeseként tanszékünk az új féktuskók kifejlesztéséhez próbadarabok súrlódási és kopási folyamatainak kísérleti elemzését végzi.