“Young Scientist” . # 4 (346) . January 2021
Information Technology
17
Рис. 3. Искусственный нейрон (перцептрон)
Рис. 4. Основные варианты описания активационной функции
Литература: 1. 2. 3. 4. 5.
Еремин, А. Л. Ноогенез и теория интеллекта / А. Л. Еремин. — 4. — Краснодар: СовКуб, 2005. — 356 c. — Текст: непосредственный. Азимов, А. Краткая история биологии / А. Азимов. — 2. — Москва: Рипол Классик, 2013. — 114 c. — Текст: непосредственный. Хайкин, С. Нейронные сети / С. Хайкин. — 2. — Москва: Вильямс, 2006. — 1104 c. — Текст: непосредственный. Комарцова, Л. Г. Нейрокомпьютеры / Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. — 1. — Москва: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. — 400 c. — Текст: непосредственный. Cybenkot, G. Approximation by Superpositions of a Sigmoidal Function / G. Cybenkot. — Текст: непосредственный // Mathematics of Control, Signals, and Systems. — 1989. — № 2. — С. 303–314.
Информационная среда для взаимодействия преподавателей Тихонов Александр Константинович, студент магистратуры Тихоокеанский государственный университет (г. Хабаровск)
В статье автор пытается определить актуальность создания информационной среды взаимодействия преподавателей в период нестабильной эпидемиологической ситуации Ключевые слова: образовательный процесс, процесс обучения, образование, интеграционное обучение, профессиональное образование, профессиональное объединение, условие пандемии, преподаватель.
В
условиях нестабильной эпидемиологической ситуации, когда постоянно вводятся и снимаются карантинные
ограничения, образовательная сфера — а в особенности система профессионального образования — подвержена посто-
