Thesis Project Portfolio

PORTAFOLIO

ARQUITECTURA 2023

MI TESIS EN UN POSTER

Mayo 2023

AUTOR: Luisangel Bruno Mamani Quispe

Todos los derechos reservados

Esta prohibido copiar o difundir los textos e imágenes del presente portafolio, sin previo aviso del autor y bajo las siguientes condiciones

Reconocimiento: Los créditos de esta obra deben reconocerse especificando el nombre del autor o el licenciador

No comercial: No puede usar esta obra con fines comerciales

Sin obras derivadas: No se puede alterar, transformar o generar una obra derivada a partir de esta obra

PORTAFOLIO

Est Luisangel Bruno Mamani Quispe Arquitectura 2023

BRUNO MAMANI QUISPE

Estudiante de arquitectura y urbanismo

Me defino como un joven futuro arquitecto a quien le gusta experimentar cosas nuevas, con intenciones de mejorar la calidad de vida de mi región

Como arquitecto me encuentro en las formas puras y rectas, teniendo a la geometría como principio fundamental de mi arquitectura, también un amante del urbanismo sostenible y resiliente que espera cambiar aspectos sociales, culturales y económicos con un correcto diseño urbano para una ciudad.

EDUCACIÓN Y FORMACIÓN PROFESIONAL -ACADÉMICA-

2012 - 2017 ESCUELA SECUNDARIA

Jr. Roque Saenz Peña #110

Barrio Huayna pucara

PUNO-PERU 2023

-CONTACTO-

Correo: lumamaniq@est.unap.edu.pe

Telefono: 982071574

2020

CURSO PHOTOSHOP PARA PRINCIPIANTES

CREHANA

2020

CURSO REPRESENTACIÓN GRÁFICA PARA ARQUITECTOS

GRILL STUDIOS

2022

I CONGRESO INTERNACIONAL DE DISEÑO, ARQUITECTURA Y CIUDADPIURA - ASISTENTE

ESCUELA LATINOAMERICANA DE INNOVACIÓN, ARTE Y DISEÑO - PIURA

2022

XIX BIENAL DE ARQUITECTURA PERUANA CUSCO 2022 - ASISTENTE COLEGIO DE ARQUITECTOS DEL PERU - REGIONAL CUSCO

LOGROS OBTENIDOS

2022

GRAN UNIDAD ESCOLAR SAN CARLOS - PUNO

2017 - PRESENTE

ESTUDIOS PROFESIONALES DE ARQUITECTURA Y URBANISMO UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

-FORMACIÓN COMPLEMENTARIA-

2019

ESPECIALIDAD EN AutoCAD 2D: Dibujo y documentación de proyectos

ARCUX

2019

CURSO REVIT DOMESTIKA

2022

RECONOCIMIENTO Y FELICITACIÓN INSTITUCIONAL A LOS MIEMBROS DEL CEUNAP

RR N° 2669 – 2022 – UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

RECONOCIMIENTO POR PARTICIPACIÓN EN EL DIAGNÓSTICO DE CASONAS EN LAMPA - 2022

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE LAMPA

EXPERIENCIA LABORAL

PROYECTO DE REMODELACIÓN DE UNIDAD

2022

HABITACIONAL ENCARGADO POR DOC. LUIS DELGADO PROYECTO INDEPENDIENTE

2022

ELABORACIÓN DE PLAN DE DESARROLLO URBANO PARA EL CENTRO POBLADO DE MORO MUNICIPALIDAD DISTRITAL DE PAUCARCOLLA

IDIOMAS

2016 - 2018

PORTUGUES BÁSICO –INTERMEDIO - AVANZADO

CELEN – UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO INGLES BÁSICO

2021

CELEN – UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

ALEMAN BÁSICO

2022

CELEN – UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

ITALIANO BASICO

2022

CELEN – UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS

https://issuu.com/brunoangel18/docs/portfolio_proyecto_de_tesis

Los proyectos urbanos desempeñan un papel crucial en la configuración del espacio público y las condiciones de vida de los ciudadanos. Este estudio investiga la influencia de la temperatura en la altura de los edificios en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú Se emplea una metodología cuantitativa de nivel explicativo, utilizando un diseño transversal analítico con intervención prospectiva La muestra se selecciona mediante muestreo aleatorio simple. Los resultados de esta investigación ofrecerán mejoras significativas para la planificación urbana y el diseño de estas ciudades, promoviendo la eficiencia energética y una mayor calidad de vida. Asimismo, contribuirán al avance del conocimiento científico al comprender mejor las variables que influyen en la planificación y el diseño urbano en zonas templadas con invierno seco en Perú. Los hallazgos serán publicados en la prestigiosa revista A + U-Architecture and Urbanism, que se encuentra indexada en Scopus, asegurando la difusión de los resultados a la comunidad científica.

ABSTRACT

Urban projects play a crucial role in shaping public space and the living conditions of citizens. This study investigates the influence of temperature on building height in intermediate cities located in temperate zones with dry winters in Peru A quantitative methodology with an explanatory level is employed, using a cross-sectional analytical design with prospective intervention. The sample is selected through simple random sampling. The findings of this research will provide significant improvements for urban planning and design in these cities, promoting energy efficiency and a higher quality of life Additionally, they will contribute to the advancement of scientific knowledge by better understanding the variables that influence urban planning and design in temperate zones with dry winters in Peru. The findings will be published in the prestigious journal A+U-Architecture and Urbanism, indexed in Scopus, ensuring the dissemination of results to the scientific community

KEYWORDS: Urban projects, Temperature influence, Building height, Intermediate cities, Energy efficiency

PALABRAS CLAVE: Proyectos urbanos, Influencia de la temperatura, Altura de los edificios, Ciudades intermedias, Eficiencia energética.

Los proyectos urbanos involucran intervenciones en el espacio público y la configuración de las actividades y condiciones de la vida cotidiana de los ciudadanos (Finck Carrales, 2023). Las zonas urbanas son puntos críticos de exposición humana a la contaminación atmosférica, principalmente debido al tráfico vehicular (Khreis et al , 2023) En muchas ciudades, existe la necesidad y la oportunidad para mejorar la calidad del aire a través de políticas y tecnologías específicas, que están en constante evolución (Khreis et al., 2023).

Las intervenciones a pequeña escala están ganando popularidad como soluciones rentables y rápidas para regenerar los entornos urbanos deteriorados (Mishra et al , 2023) Las recomendaciones de ONU-Hábitat se enfocan en garantizar la accesibilidad y proximidad del espacio público para todos, equilibrando la distribución urbana para abordar la segregación social y espacial (Bambó Naya et al., 2023). Además, para mantener los servicios ecológicos de los bosques urbanos, se han aplicado medidas de gestión, como la reforestación, que podrían tener efectos a largo plazo sobre la biodiversidad (Niu et al , 2023)

El cambio climático presenta desafíos sin precedentes para las áreas urbanas (Bulkeley y Betsill, 2013; Heikkinen et al., 2019; Kalafatis, 2018; Lee y Koski, 2014; Taylor, 2017). Por lo tanto, se hace necesario estudiar la interacción entre los proyectos urbanos y el clima, especialmente en lo que se refiere a la temperatura y la exposición a precipitaciones extremas (Mondal et al , 2022) En este sentido, la propuesta de tipología presentada por Vidal et al. (2022) contribuye al debate al ofrecer una posible solución para calificar mejor los espacios urbanos. Esta propuesta complementa el tipo de Planes Urbanísticos Generales (PUGS) con una caracterización socioeconómica y ambiental, lo que permite una evaluación más completa de los proyectos urbanos y su impacto en la calidad de vida de los ciudadanos La geometría urbana es un factor importante que influye en las variaciones de temperatura intraurbanas (Yan et al., 2022).

Aunque la urbanización ha enriquecido las ciudades, la expansión descontrolada del suelo urbano ha empeorado el clima urbano (Rao et al., 2021).

La temperatura de la superficie terrestre en las zonas urbanas se ve afectada principalmente por la expansión de la ciudad y la fragmentación de los bosques urbanos, lo que provoca cambios en el uso del suelo (Tanjina Hasnat, 2022). La complejidad para controlar el calor en las ciudades se debe a diversos factores, como el albedo, la vegetación, el agua y la forma urbana, cuyos efectos varían en el tiempo y el espacio. Para mitigar el impacto del calor, se necesitan estrategias bien diseñadas (Mohan et al , 2020; Masson-Delmotte et al , s/f; Guerri et al., 2021; Morabito et al., 2021). Es esencial entender cómo funcionan las medidas para combatir el calor en áreas urbanas en distintas regiones y considerar los factores relevantes al transferir conocimientos basados en estudios de casos locales (Schwaab, 2022). Este estudio se enfoca en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú, donde se aplicaron las medidas propuestas

Los Andes templados presentan una gran diversidad en cuanto a clima, topografía y flora. Por un lado, los Andes secos, ubicados entre los 30° y 37° de latitud sur, se caracterizan por su aridez y elevación, mientras que los Andes húmedos, entre los 37° y 55° de latitud sur, reciben más lluvia y son menos altos (Ezcurra & Gavini, 2019)

En América Latina, el crecimiento urbano es elevado y en algunas megaciudades, la población puede llegar a representar hasta el 30% del país debido a la urbanización acelerada (Palme & Carrasco, 2022).

Durante el mes de junio, el inicio del invierno en el sur del hemisferio trae heladas en los Andes del centro y sur del Perú debido a la falta de humedad y a la llegada de aire seco procedente del Pacífico Tropical (El Pronóstico Para Julio – Setiembre, s/f) En el tercer trimestre de 2022, más de un millón de personas y 270,000 hogares corren un alto riesgo de sufrir heladas, mientras que 8,500 personas y 3,100 hogares están en un riesgo extremadamente alto en la región (Pronóstico Julio –Setiembre).

Según la definición de CGLU (2020), las ciudades intermedias son aquellas que tienen entre 50,000 y 1 millón de habitantes y representan el 36% de la población urbana mundial.

La morfología urbana tiene un impacto significativo en el confort térmico local. Por tanto, para investigar la correlación entre las condiciones térmicas y la configuración espacial urbana, Zhang et al. (2022) llevaron a cabo un estudio

PREGUNTA GENERAL

¿Cómo influye la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú?

PREGUNTAS ESPECÍFICAS

1. ¿Cómo es la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú?

2. ¿Cómo es la temperatura en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú?

3. ¿Cuál es la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú?

4. ¿Cómo influye la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú?

La importancia de la línea de investigación y la variable de interés se han destacado en varias tesis. El análisis de la estructura urbana es clave para adaptar la sociedad a la transformación del territorio y lograr una morfología urbana sostenible que contribuya a la formación de sociedades justas y colaborativas (Espinoza, 2017)

El análisis morfológico, por otro lado, permite identificar la calidad paisajística y las tendencias de crecimiento, lo que es valioso para la gestión municipal y para lograr una ocupación del suelo justa y sostenible (Vallejo & Mena, 2019). Sin embargo, las transformaciones urbanas a menudo ignoran a los habitantes locales debido a centralismos institucionales y acciones privadas del neoliberalismo En este sentido, las organizaciones sociales pueden desempeñar un papel importante para disputar y delinear la ciudad deseada (Salazar, Irarrázaval y Fonck, 2018). Aunque no existe una relación directa entre el crecimiento urbano y la isla térmica, es necesario analizar otros factores que puedan causar altas temperaturas en las áreas urbanas Esto es especialmente relevante en las zonas de alta densidad poblacional y urbanización acelerada (Araya & Inés, 2021). La complejidad y diversidad de los espacios públicos requiere la

consideración de múltiples factores al calcular parámetros de morfología urbana, incluyendo la influencia del espacio público y la tipología del edificio, como el cañón urbano (Ramírez y Aguilar, 2019). Se ha identificado que la literatura científica presente en repositorios como ARLA, Google Académico, DOAJ, REDALYC, SCIELO, WWS y BASE, demuestra la relevancia de la línea de investigación y la variable de interés. Un aspecto relevante a considerar es el análisis de las dinámicas de cambio que ocurren en las ciudades medias mexicanas, las cuales afectan los espacios antiguos y debilitan la economía local, dificultando el bienestar de los residentes y requiriendo de la planificación de estrategias que permitan mejorar esta situación (Álvarez, 2017). El proceso de consolidación de la autoconstrucción y la autoproducción ha dado lugar a un paisaje urbano informal, el cual se caracteriza por una arquitectura híbrida (Schroeder & Abanto, s/f). Es importante mencionar que el paisaje urbano ha evolucionado con nuevas funciones en las afueras de las ciudades, generando estilos de viviendas y edificios comerciales y empresariales más compactos y densos (Cebrián & Cruz, 2018). El riesgo de VDE en 12 ciudades chinas varía según las temperaturas extremas, la latitud y la edad. El frío tiene un efecto de retraso y el calor es inmediato pero breve (Zhao et al., 2017). Asimismo, el incremento de temperatura de 0.367 C en la última década representa una advertencia para que los planificadores reconsideren las disposiciones de la MPPA relacionadas con aspectos climáticos e inventario de emisiones de GEI (Viegas et al., 2013). Se han identificado publicaciones de alto impacto en bases de datos como Sciencedirect y Springer, lo que asegura la relevancia y actualidad de la línea de investigación y la variable de interés en la comunidad científica Por ejemplo, se ha estudiado la estrategia de diseño de guías locales en casos específicos, lo que dificulta su generalización y requiere una evaluación individual de la comodidad. Además, se propone que los índices de morfología urbana pueden ser de gran ayuda para los gobiernos locales en la planificación de estrategias de desarrollo urbano, y que el uso de modelos computacionales sólidos puede respaldar la toma de decisiones en proyectos Se destaca la importancia de considerar las condiciones atmosféricas en el diseño de proyectos de arquitectura. Se ha encontrado que el modelo utilizado en un estudio sobrestima la radiación solar y la precipitación, lo que puede explicar los errores en las temperaturas diarias. Estos hallazgos tienen importantes implicaciones para la planificación y el diseño de proyectos de arquitectura en ciudades con diferentes condiciones atmosféricas

El concepto de perfil urbano o diseño del espacio urbano en el urbanismo está ganando cada vez más reconocimiento a medida que las nuevas tecnologías se ponen a disposición de los investigadores, otorgando un nuevo enfoque y significado al espacio urbano

El análisis del perfil urbano está generando mejoras sustanciales en ciudades que están experimentando un crecimiento demográfico y requieren adaptarse a nuevas necesidades o realizar cambios en la estructura y estrategia urbana inicial, con el objetivo de lograr una configuración, características y funcionalidades más sostenibles, donde el consumo de energía juega un papel fundamental

Ejemplo del perfil urbano ideal en 4 ciudades europeas

EJEMPLO DE PERFIL URBANO IDEAL

El ideal, como resultado en la reducción del consumo de energía para los edificios y manzanas que anteriormente son expuestos, sería atendiendo al presente y nuevo entramado que deberían de presentar las urbes:

Figura 2 Orientación y morfología urbana en Madrid

Nota. Esta figura muestra las tramas ideales en 1. Londres 2. Paris 3. Berlín 4. Estambul, 2016 (https://ovacen.com/wpcontent/uploads/2016/01/espacio-urbano.jpg.webp).

Nota. La imagen muestra el cambio de la estructura urbana de madrid para 1.Unifamiliar 2.Parcelación periferica 3. Bloque abierto 4.Nuevos ensanches, 2018 (https://paisajetransversal.org/wpcontent/uploads/2018/02/6.jpg)

EFECTO DE LA MALA PLANIFICACIÓN URBANA

Las temperaturas oceánicas están aumentando rápidamente debido a la acumulación de gases de efecto invernadero causados por las actividades humanas. El ritmo de calentamiento entre 1987 y 2019 es considerablemente más rápido que en décadas anteriores. Se estima que hacia finales de siglo, el nivel del mar habrá subido aproximadamente un metro, lo que podría desplazar a 150 millones de personas a nivel mundial Aunque existe esperanza, ya que aún es posible tomar medidas para abordar este problema.

Figura 1

Nota. La imagen muestra el cambio en la temperatura y sus efectos sobre la ciudad de Nueva york, 2015 (https://ovacen.com/wpcontent/uploads/2015/11/cambios-nivel-del-mar jpg webp)

Figura 3

Efectos del cambio climático ante la ciudad de Nueva York

HIPÓTESIS GENERAL

La altura de edificación y la temperatura son variables importantes que se consideran al momento de planificar y regular el desarrollo urbano en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú. Es probable que estas ciudades no presenten las condiciones óptimas en cuanto a planificación urbana y condiciones térmicas en los proyectos de intervención urbana.

HIPÓTESIS ESPECÍFICA

1. Dado que la altura de edificación influye en la temperatura de la ciudad, ya que los edificios más altos pueden generar sombras que reducen la temperatura en su entorno inmediato. Por lo tanto, es probable que las ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú no presenten las condiciones urbano-térmicas óptimas en los proyectos de intervención urbana.

a. Hipótesis nula: La altura de edificación no tiene un efecto significativo en la temperatura de las ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú.

b. Hipótesis alterna: La altura de edificación tiene un efecto significativo en la temperatura de las ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú.

2. Se estima que la media de la temperatura en estas ciudades puede variar significativamente y se busca obtener un intervalo de confianza del 95% para estimar dicha media. Esto permitirá conocer con mayor certeza la relación entre la temperatura y la altura de edificación en estas ciudades y contribuirá a una mejor planificación urbana

a. Hipótesis nula: No existe una diferencia significativa en la media de temperatura de las ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú.

b. Hipótesis alterna: Existe una diferencia significativa en la media de temperatura de las ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú

3. Se plantean hipótesis sobre la relación entre la altura de edificación y la temperatura en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú, y se busca estimar la media de la temperatura con un intervalo de confianza del 95% Estas hipótesis contribuirán a una mejor comprensión de la planificación urbana en estas ciudades y permitirán tomar decisiones más acertadas en el desarrollo de proyectos de intervención urbana.

a. Hipótesis nula: No existe una relación significativa entre la altura de edificación y la temperatura en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú

b Hipótesis alterna: Existe una relación significativa entre la altura de edificación y la temperatura en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú.

OBJETIVO GENERAL

Explicar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1. Verificar la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú

2. Verificar la temperatura en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú

3. Comparar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú

4. Demostrar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú.

ENFOQUE DE INVESTIGACIÓN

La investigación cuantitativa busca entender y explicar los fenómenos, así como predecir y controlarlos Se basa en leyes y teorías científicas y tiene aplicaciones importantes en la predicción y el control.(Sánchez Flores, 2019), además, Según el Positivismo, todos los fenómenos son medibles y se basan en datos observables y positivos. La ciencia se fundamenta en este enfoque y se considera su piedra angular.(Vega-Malagón et al., 2014)

TIPO DE INVESTIGACIÓN

Según la intervención del investigador es Con intervención, con un sesgo de medición Prospectivo, además, el número de mediciones sobre la variable de estudio es Transversal, asimismo, la cantidad de variables del estudio es Analítico

NIVEL DE INVESTIGACIÓN

El nivel de investigación es Explicativo, La investigación explicativa busca encontrar las causas de un problema y establecer relaciones causales. Se utilizan diseños experimentales y no experimentales para lograrlo, y no se limita a describir el problema (Sanchez, 2015), además, La investigación explicativa busca descubrir las leyes fundamentales que explican la existencia y la asociación de propiedades. Busca entender el por qué detrás de ellas.(Díaz-Narváez V.P. & CalzadillaNúñez A., 2016).

POBLACIÓN Y MUESTRA

La población de estudio es un conjunto de casos, definido, limitado y accesible, que formará el referente para la elección de la muestra que cumple con una serie de criterios predeterminados (Arias-Gómez et al., s. f.). Ciudades intermedias(50 000 hab. a 1 000000 hab.) con una trama urbana establecida, ubicadas en el zonas de clima templado con invierno seco en el Perú , esta población es una Población inalcanzable (Muy grande), por tal motivo se requiere de una muestra

La muestra es una parte representativa de la población que se estudia. Se utiliza para investigaciones más manejables. Se pueden usar fórmulas, lógica y otros procedimientos para determinar su tamaño. (López, 2004), el cálculo es para una población infinita (cuando se desconoce el total de unidades de observación que la integran o la población es mayor a 10,000) La técnica de selección es probabilística de tipo Aleatorio simple, esta técnica La técnica de muestreo aleatorio simple garantiza que todos los individuos que componen la población blanca tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra. (Otzen & Manterola, 2017).

PUBLICACIÓN CIENTÍFICA

Se publicarán los resultados del trabajo de investigación en la revista A + U-Architecture and Urbanism, La revista a+u es la web oficial de a+u: Arquitectura y Urbanismo. Anteriormente conocido como ja+u, el sitio web se rediseñó en 2017 con el objetivo de presentar trabajos, ideas y noticias sobre arquitectura de todo el mundo cuidadosamente recopilados para motivar y enriquecer a los profesionales y practicantes del diseño, aspirantes a arquitectos, educadores y fanáticos de la arquitectura. la que encuentra indizada en SCOPUS.

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN POR OBJETIVO

1. ‘’Verificar la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

RECOLECCIÓN DE LOS DATOS

La recolección de datos se llevará a cabo en las ciudades de Arequipa, Cusco, Puno y Juliaca La variable a medir abarca tanto categorías como valores numéricos El instrumento utilizado será un telémetro láser de mano de la marca UNI-T, con número de serie o modelo LM100. Este telémetro utiliza un rayo láser para determinar la distancia hasta un objeto (Wikipedia contributors, s. f.).

ANÁLISIS DE DATOS

Se medirá la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú durante un periodo de 9 meses Los datos se registrarán en fichas donde se especificará la ubicación de la edificación en la primera fila y la altura en la segunda. Las fichas se codificarán con la letra E- (N°) iniciando con el número 1, así consecutivamente.

Para el análisis de datos, se realizará un cuadro de operacionalización de variables que guiará la elaboración de tablas en el programa estadístico que se utilizará (por ejemplo, SPSS). Se utilizará estadística descriptiva para presentar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (desviación estándar y rango) de la variable de altura de edificación, se recolectarán datos durante nueve meses, los cuales se ingresarán y seleccionarán en el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel y exportados al software IBM SPSS Statistics, una vez los datos ya ingresados, se continuará con el intervalo de confianza del 95%., Se utilizará el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel versión de 2019, creado en 1985 por Microsoft Corporation con licencia de software propietario, así como el software IBM SPSS Statistics versión de 2020, creado en 1968 por Norman H Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Además, se llevará a cabo una prueba de hipótesis para determinar si hay una correlación significativa entre la temperatura y la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú. Para ello, se utilizará el coeficiente de correlación de Pearson Se establecerá un intervalo de confianza del 95% para el análisis. Finalmente, se presentarán los resultados en tablas y gráficos que permitan una mejor visualización y comprensión de los datos obtenidos.

Esquema metodológico para el objetivo.

Verificar la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

Medición de variables

Telémetro láser de mano, de marca UNI-T, con serie o modelo LM100

Recolección de datos

9 meses Recolección en tablas Excel

Mañana

Tarde

Noche

Ciudad Fecha de medición

Altura media de edificio en m

Diseño estadístico

Exportación de datos obtenidos

IBM SPSS Statistics

Método intervalo de confianza 95%

2. ‘’Verificar la temperatura en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

RECOLECCIÓN DE LOS DATOS

La recolección de datos se llevará a cabo en las ciudades de Arequipa, Cusco, Puno y Juliaca. La variable a medir es de naturaleza numérica. El instrumento que se utilizará es una termocámara profesional con data logger de la marca UNI-T, modelo UTI85A, con una resolución infrarroja de 4 800 píxeles (80x60) La pantalla tiene una resolución clara de 320x240 píxeles Además, cuenta con 5 paletas de colores (óxido de hierro rojo, arcoíris, calor blanco, calor rojo y azul hielo) para una visualización más nítida y un análisis más sencillo. La velocidad de fotogramas es de 9 Hz y la sensibilidad térmica (NETD) es de 150mK. También se dispone de un software de análisis para PC y la transmisión de imágenes en tiempo real Se trata de la cámara térmica UNI-T UTi89

Pro Imager, con una resolución infrarroja de 80x60 píxeles, frecuencia de actualización de 9Hz, clasificación IP65, batería recargable, capacidad de almacenamiento de 16GB en una tarjeta MicroSD y una durabilidad de caída de 2 metros.

Figura 4

ANÁLISIS DE DATOS

Los datos se medirán a través de estaciones meteorológicas distribuidas en diferentes ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú. Se medirá la temperatura promedio diaria durante un periodo de 9 meses

Se utilizará un formato de fichas ordenadas por ciudad en la primera fila, en las cuales se registrarán los datos de temperatura en la primera columna. En la segunda columna se indicará la fecha de medición y en la tercera columna se detallará la hora de medición. Las fichas serán codificadas con la letra T-(N°) iniciando con el número 1, así consecutivamente

Para el análisis de datos se calcularán las temperaturas promedio mensuales y se realizarán gráficos de barras para visualizar la variación de la temperatura a lo largo del periodo de medición. Se calcularán también medidas estadísticas descriptivas como la media, la desviación estándar y la varianza para cada ciudad y para el conjunto de datos. Además, se recolectarán datos durante nueve meses, los cuales se ingresarán y seleccionarán en el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel y exportados al software IBM SPSS Statistics, una vez los datos ya ingresados, se continuará con el intervalo de confianza del 95%., Se utilizará el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel versión de 2019, creado en 1985 por Microsoft Corporation con licencia de software propietario, así como el software IBM SPSS Statistics versión de 2020, creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Se aplicará un análisis de varianza (ANOVA) para determinar si hay diferencias significativas en la temperatura promedio entre las diferentes ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú También se aplicará un análisis de correlación para determinar si existe alguna relación entre la temperatura y la altura de edificación en cada ciudad. En la presentación de resultados se utilizará un formato de tabla para mostrar las temperaturas promedio mensuales y las medidas estadísticas descriptivas. Se incluirán también gráficos de barras para visualizar la variación de la temperatura a lo largo del periodo de medición y para comparar las temperaturas promedio entre las diferentes ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú.

Figura 5

Esquema metodológico para el objetivo

Verificar la temperatura en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

Medición de variables

Termo cámara profesional con data logger de la marca UNI-T, modelo UTI85A

Recolección de datos

9 meses Recolección en tablas Excel

Mañana

Tarde Noche

Ciudad

Fecha de medición

Diseño estadístico

Exportación de datos obtenidos

IBM SPSS Statistics

Método intervalo de confianza 95% Temperatura (°C)

Hora de medición

3 ‘’Comparar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

RECOLECCIÓN DE LOS DATOS

La recolección de datos se llevará a cabo en las ciudades de Arequipa, Cusco, Puno y Juliaca. La variable a medir es de naturaleza numérica. El instrumento que se utilizará es una termo cámara profesional con data logger de la marca UNI-T, modelo UTI85A Posee una resolución infrarroja de 4.800 píxeles (80x60). La pantalla tiene una resolución clara de 320x240 píxeles. Además, cuenta con 5 paletas de colores disponibles (óxido de hierro rojo, arcoíris, calor blanco, calor rojo y azul hielo) para una visión más clara y un análisis más sencillo. La velocidad de fotogramas es de 9 Hz y la sensibilidad térmica (NETD) es de 150mK También se dispone de un software de análisis para PC y permite la transmisión de imágenes en tiempo real. Se trata de la cámara térmica UNI-T UTi89 Pro, con una resolución infrarroja de 80x60 píxeles, frecuencia de actualización de 9Hz, clasificación IP65, batería recargable, capacidad de almacenamiento de 16GB en una tarjeta MicroSD y una durabilidad de caída de 2 metros

Comparar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú

Análisis de datos

Los datos serán recolectados por un periodo de 6 meses en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú La medición se realizará en la calle, midiendo la altura de la edificación más cercana y la temperatura en ese momento.

El análisis se realizará a través de fichas ordenadas por manzaneo en la primera fila, en las cuales se puntualizarán los datos obtenidos de altura de edificación en la primera columna y la temperatura en la segunda columna Las fichas serán codificadas con la letra TE- (N°) iniciando con el número 1, así consecutivamente.

Se utilizará un análisis de correlación para determinar si existe una relación entre la altura de edificación y la temperatura en las ciudades estudiadas. También se utilizará un análisis de regresión para determinar si la altura de edificación puede predecirse en función de la temperatura

Para la presentación de los resultados se recolectarán datos durante nueve meses, los cuales se ingresarán y seleccionarán en el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel y exportados al software IBM SPSS Statistics, una vez los datos ya ingresados, se continuará con el intervalo de confianza del 95% , Se utilizará el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel versión de 2019, creado en 1985 por Microsoft Corporation con licencia de software propietario, así como el software IBM SPSS Statistics versión de 2020, creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Se utilizará un intervalo de confianza del 95% para determinar la significancia estadística de los resultados Se presentarán los resultados a través de gráficos de dispersión y un análisis de los coeficientes de correlación y regresión obtenidos. También se presentarán las estadísticas descriptivas de ambas variables.

Esquema metodológico

Recolección de datos

9 meses Recolección en tablas Excel

Ciudad Nro. de ficha

Diseño estadístico

Exportación de datos obtenidos

IBM SPSS Statistics

Comparación como prueba de hipótesis

Altura de E. en m Análisis de regresión

4 ‘’Demostrar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

Recolección de los datos

La recolección de datos se llevará a cabo en las ciudades de Arequipa, Cusco, Puno y Juliaca. La variable a medir corresponde a datos numéricos Para este propósito, se utilizará un instrumento específico: una termo cámara profesional con data logger de la reconocida marca UNI-T, conocida por su modelo UTI85A. Esta termocámara cuenta con una resolución infrarroja de 4.800 píxeles (80x60), además de una pantalla clara de 320x240 píxeles. Para facilitar una visión más clara y un análisis más sencillo, se incluyen 5 paletas de colores: óxido de hierro rojo, arcoíris, calor blanco, calor rojo y azul hielo Con una velocidad de fotogramas de 9 Hz y una sensibilidad térmica (NETD) de 150mK, este instrumento está equipado con software de análisis de PC y permite la transmisión en tiempo real de imágenes.

Figura 6

Esquema metodológico para el objetivo

Específicamente, se trata de la cámara térmica UNI-T UTi89 Pro Imager, con una resolución infrarroja de 80x60 píxeles, frecuencia de actualización de 9Hz, clasificación IP65, capacidad de almacenamiento de 16GB en una tarjeta MicroSD recargable, durabilidad de caída de 2 metros y otras características mencionadas (s f )

ANÁLISIS DE DATOS

Para medir la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú, se recopilarán datos de temperatura y altura de edificación de diversas ciudades durante un periodo de 6 meses.

Los datos de temperatura se medirán diariamente con termómetros digitales y se registrarán en una tabla electrónica. Los datos de altura de edificación se obtendrán mediante el uso de drones equipados con cámaras de alta resolución. Las imágenes serán procesadas con software de reconocimiento de patrones y se medirá la altura de cada edificación en relación al nivel del suelo. Los datos de altura de edificación también se registrarán en una tabla electrónica

Para analizar la influencia de la temperatura en la altura de edificación, se utilizará el software estadístico SPSS. Se calculará la correlación entre las dos variables mediante el coeficiente de correlación de Pearson. Se realizará una prueba de hipótesis para determinar si existe una relación significativa entre la temperatura y la altura de edificación

Se establecerá un nivel de significancia del 0 05

En caso de encontrarse una relación significativa, se procederá a realizar un análisis de regresión lineal simple para determinar la magnitud y la dirección de la relación. Se utilizará el coeficiente de determinación R² para evaluar la bondad de ajuste del modelo.

Los resultados se presentarán en una tabla y un gráfico de dispersión En la tabla se mostrarán los valores del coeficiente de correlación, el nivel de significancia, el coeficiente de regresión y el coeficiente de determinación. En el gráfico se representarán los datos mediante puntos y se trazará la línea de regresión.

Este análisis de datos permitirá demostrar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú y aportará información valiosa para el diseño y planificación urbana en estas ciudades.

Demostrar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú

Recolección de datos

Análisis de datos

9 meses Medición de temperatura

Mañana

Tarde Noche

Medición de altura de edificación

Procesamiento en software

Registro en tabla Excel

Uso de software estadístico IBM SPSS Statistics

Cálculo del coeficiente de correlación de Pearson para determinar la correlación entre la temperatura y la altura de edificación

Realización de prueba de hipótesis para evaluar la existencia de una relación significativa entre las variables

Presentación de resultados

Tabla con los valores del coeficiente de correlación, el nivel de significancia, el coeficiente de regresión y el coeficiente de determinación.

Gráfico de dispersión con los datos representados mediante puntos y la línea de regresión.

Establecimiento de un nivel de significancia del 0.05

Análisis de regresión lineal simple en caso de encontrarse una relación significativa.

Uso del coeficiente de determinación R² para evaluar la bondad de ajuste del modelo.

Figura 7

Esquema metodológico para el objetivo

Uso de los resultados y contribuciones del proyecto

Se espera que el presente trabajo de investigación contribuya a la identificación de la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú. A través de la aplicación de técnicas de análisis estadístico, se espera poder estimar la media de la temperatura en estas ciudades con un intervalo de confianza del 95%.

Además, se espera que los resultados obtenidos contribuyan a la mejora de la planificación urbana y el diseño de ciudades intermedias en zonas templadas con invierno seco en Perú, permitiendo una mayor eficiencia energética y una mejor calidad de vida para sus habitantes. Asimismo, se espera que los resultados de la investigación contribuyan al avance del conocimiento científico en esta área, permitiendo una mejor comprensión de las variables que influyen en la planificación y el diseño urbano en contextos de zonas templadas con invierno seco en Perú

IMPACTOS ESPERADOS

IMPACTOS EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA

El trabajo de investigación puede tener un impacto significativo en la ciencia y tecnología al contribuir al conocimiento científico sobre la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú. Los resultados obtenidos pueden ser utilizados en futuros estudios y proyectos de intervención urbana para mejorar la planificación y diseño de la ciudad, lo que puede llevar a una mayor eficiencia energética y reducción del impacto ambiental. Además, la investigación puede contribuir a la implementación de tecnologías sostenibles en la construcción y mantenimiento de edificios en estas ciudades, lo que puede mejorar la calidad de vida de las personas que viven en ellas.

IMPACTOS ECONÓMICOS

El trabajo de investigación puede tener un impacto económico significativo en la planificación y diseño de ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú. Los resultados obtenidos pueden ayudar a los tomadores de decisiones a identificar las mejores estrategias para el desarrollo urbano sostenible y eficiente, lo que puede tener un impacto positivo en la economía local y regional Además, la implementación de tecnologías sostenibles en la construcción y el mantenimiento de edificios puede reducir los costos a largo plazo y mejorar la eficiencia energética de las ciudades, lo que puede ahorrar recursos y reducir los gastos operativos. En general, el trabajo puede contribuir a la creación de una economía más sostenible y resiliente en las ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú

IMPACTOS SOCIALES

El trabajo de investigación sobre la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú, puede tener un impacto social importante al contribuir a la mejora del bienestar de las personas que viven y trabajan en estas ciudades. Los resultados obtenidos pueden ayudar a planificar el desarrollo urbano de manera más eficiente y sostenible, lo que puede mejorar la calidad de vida de los habitantes de estas ciudades, así como aumentar la eficiencia energética y reducir los costos de construcción y mantenimiento de edificios Además, el conocimiento adquirido a través de este estudio puede servir como base para la toma de decisiones en políticas públicas que promuevan el desarrollo sostenible en el país.

IMPACTOS AMBIENTALES

El trabajo de investigación puede tener un impacto ambiental positivo al contribuir a la planificación y diseño urbano sostenible en las ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú. Al considerar la influencia de la temperatura en la altura de edificación, se pueden implementar medidas que promuevan la eficiencia energética y la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero en los edificios, lo que a su vez puede contribuir a la lucha contra el cambio climático. Además, se puede fomentar el uso de materiales y técnicas de construcción sostenibles, la preservación de áreas verdes y la creación de espacios públicos que promuevan la salud y el bienestar de los habitantes de estas ciudades.

RECURSOS NECESARIOS

Para la recolección de datos, se utilizarán diferentes instrumentos debido a la naturaleza de la variable a medir, que abarca tanto categorías como valores numéricos Uno de los instrumentos indispensables es un telémetro láser de mano de la marca UNI-T, con número de serie o modelo LM100. Este telémetro utiliza un rayo láser para determinar la distancia hasta un objeto. Además, se empleará un instrumento adicional: una termocámara profesional con data logger de la marca UNI-T, específicamente el modelo UTI85A Esta termocámara cuenta con una resolución infrarroja de 4 800 píxeles (80x60) y una pantalla clara de 320x240 píxeles. Para facilitar una visión más clara y un análisis más sencillo, se incluyen 5 paletas de colores: óxido de hierro rojo, arcoíris, calor blanco, calor rojo y azul hielo. La velocidad de fotogramas es de 9 Hz y la sensibilidad térmica (NETD) es de 150mK. Además, cuenta con software de análisis de PC y permite la transmisión de imágenes en tiempo real Este instrumento en particular es la cámara térmica UNI-T UTi89 Pro Imager, con una resolución infrarroja de 80x60 píxeles, frecuencia de actualización de 9Hz, clasificación IP65, capacidad de almacenamiento de 16GB en una tarjeta MicroSD recargable, y una durabilidad de caída de 2 metros, entre otras características

Figura 8

Ilustración de materiales a usar para la toma de muestras

FIGURA

Resultados esperados en un barrio de la ciudad de puno

NOTA. La imagen muestra la relación que tendría la temperatura con los edificios aledaños en el parque Dante Nava en la ciudad de Puno, para que de esta forma se consiga una mejor eficiencia energética de los espacios públicos

LEYENDA: Toma de muestra temperatura ambiental

Toma de muestra altura de edificación

Implicancia directa

Implicancia indirecta

LOCALIZACIÓN DEL PROYECTO

El presente proyecto tiene como objetivo el estudio de las ciudades de Arequipa, Cusco, Puno y Juliaca, ubicadas en la zona sur del Perú, en la región andina del país. Estas ciudades fueron seleccionadas cuidadosamente debido a su importancia y a las similitudes en sus características climáticas Arequipa se encuentra en el departamento de Arequipa, con coordenadas geográficas Latitud: -16.3988, Longitud:71.535, 16° 23′ 56″ Sur, 71° 32′ 6″ Oeste, a una altitud de 2335 m.s.n.m. Cusco se sitúa en el departamento de Cusco, con coordenadas geográficas Latitud: -13.5319, Longitud: -71.9675, 13° 31′ 55″ Sur, 71° 58′ 3″ Oeste, a una altitud de 3399 m s n m Por su parte, Puno se localiza en el departamento de Puno, con coordenadas geográficas

Latitud: -15.8402, Longitud: -70.0219, 15° 50′ 25″ Sur, 70° 1′ 19″ Oeste, a una altitud de 3827 m.s.n.m. Juliaca también se encuentra en el departamento de Puno, con coordenadas geográficas Latitud: -15.4947, Longitud: -70.1294, 15° 29′ 41″ Sur, 70° 7′ 46″ Oeste, a una altitud de 3824 m s n m La selección de estas ciudades se basa en su similitud en cuanto a características climáticas, lo que brinda la oportunidad de obtener resultados comparativos y relevantes para la toma de decisiones en materia de planificación urbana y diseño arquitectónico.

Figura 10 Ciudades estudiadas

Nota. La imagen muestra la ubicación de las ciudades de donde se tomarán las muestras.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Al Haddid, H., & Al-Obaidi, K. M. (2022). Examining the impact of urban canyons morphology on outdoor environmental conditions in city centres with a temperate climate. Energy Nexus, 8(100159), 100159. https://doi.org/10.1016/j.nexus.2022.100159

Álvarez de la Torre, G. B. (2017). Morfología y estructura urbana en las ciudades medias mexicanas. región y sociedad, 29(68), 153–191. https://doi.org/10.22198/rys.2017.68.a872

Araya, T., & Inés, C. (2021). Análisis de la relación de la isla de calor urbana superficial y el crecimiento poblacional a escala local en Chile entre el año 2008 y 2018.

https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/186649

Arias-Gómez, J., Villasís-Keever, M., Ángel, M., Novales, M., & Completo, N. (s. f.). Revista Alergia México. Redalyc.org. Recuperado 29 de marzo de 2023, de

https://www.redalyc.org/pdf/4867/486755023011.pdf

Bambó Naya, R., de la Cal Nicolás, P., Díez Medina, C., Ezquerra, I., García-Pérez, S., & Monclús, J. (2023). Quality of public space and sustainable development goals: analysis of nine urban projects in Spanish cities. Frontiers of Architectural Research. https://doi.org/10.1016/j.foar.2023.01.002

Buzási, A., Pálvölgyi, T., & Csete, M. S. (2021). Assessment of climate change performance of urban development projects – Case of Budapest, Hungary. Cities (London, England), 114(103215), 103215. https://doi.org/10.1016/j.cities.2021.103215

Cebrián, F., & Cruz, M. (2018). Transformation of intermediate size cities in the U. s. and Spain: The cases of Green Bay (USA) and Albacete (Spain)1. Uclm.es. Recuperado el 15 de marzo de 2023, de https://ruidera.uclm.es/xmlui/bitstream/handle/10578/21555/T ransformation%20in%20medium%20size%20cities%20in%20Spai n%20and%20USA.pdf.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Del escritor, P. (2015, noviembre 14). Cómo afectará el cambio climático a las ciudades. OVACEN. https://ovacen.com/como-afectara-elcambio-climatico-a-las-ciudades/

Del escritor, P. (2016, enero 10). Perfil urbano y diseño del espacio ante el consumo energético. OVACEN. https://ovacen.com/perfilurbano-y-diseno-espacio-urbano/

Díaz-Narváez V.P., V. P., & Calzadilla-Núñez A., A. (2016). Artículos científicos, tipos de investigación y productividad científica en las Ciencias de la Salud Revista ciencias de la salud, 14(1), 115121. https://doi.org/10.12804/revsalud14.01.2016.10

El Pronóstico Para Julio – Setiembre, S. (s/f). Escenario de riesgo por bajas temperaturas. Gob.pe. Recuperado el 7 de marzo de 2023, de https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/3270478/1441 5_escenario-de-riesgo-por-bajas-temperaturas-segun-elpronostico-para-julio-setiembre-2022.pdf.pdf

Espinoza Guzmán, D. (2017). Transformaciones urbanas recientes en ciudades intermedias: hacia un gran Temuco y los impactos desde la morfología urbana en torno a la Avenida Alemania. https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/151965

Ezcurra, C., & Gavini, S. S. (2019). Alpine plant diversity in temperate mountains of south America. En M. I. Goldstein & D. A. DellaSala (Eds.), Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences (pp. 323–334).

Finck Carrales, J. C. (2023). Mobility regulations and urban projects in Mexico City: An accessibility focus on territorial inequalities. Case Studies on Transport Policy, 11(100939), 100939.

https://doi.org/10.1016/j.cstp.2022.100939

Gonzalo Salazary Felipe Irarrázaval y Martín Fonck. (2018). Vista de Transformaciones urbanas y sentidos de lugar en las ciudades intermedias de la Región de la Araucanía 2023, marzo 15, de Uach.cl. Sitio web:

http://revistas.uach.cl/index.php/aus/article/view/1779

Guerri, G., Crisci, A., Messeri, A., Congedo, L., Munafò, M., & Morabito, M. (2021). Thermal summer diurnal Hot-Spot analysis: The role of local urban features layers. Remote Sensing, 13(3), 538.

https://doi.org/10.3390/rs13030538

Helminen, V., Tiitu, M., Kosonen, L., & Ristimäki, M. (2020). Identifying the areas of walking, transit and automobile urban fabrics in Finnish intermediate cities. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 8(100257), 100257.

https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100257

Khreis, H., Sanchez, K. A., Foster, M., Burns, J., Nieuwenhuijsen, M. J., Jaikumar, R., Ramani, T., & Zietsman, J. (2023). Urban policy interventions to reduce traffic-related emissions and air pollution: A systematic evidence map. Environment International, 172(107805), 107805.

https://doi.org/10.1016/j.envint.2023.107805

Khreis, H., Sanchez, K. A., Foster, M., Burns, J., Nieuwenhuijsen, M. J., Jaikumar, R., Ramani, T., & Zietsman, J. (2023). Urban policy interventions to reduce traffic-related emissions and air pollution: A systematic evidence map. Environment International, 172(107805), 107805.

https://doi.org/10.1016/j.envint.2023.107805

López, P. L. (2004). Población muestra y muestreo. Punto cero, 09(08), 69-74.

http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S18 15-02762004000100012

Masson-Delmotte, V., Zhai, P., Pirani, A., Connors, S. L., Péan, C., Chen, Y., Goldfarb, L., Gomis, M. I., Matthews, J. B. R., Berger, S., Huang, M., Yelekçi, O., Yu, R., Zhou, B., Lonnoy, E., Maycock, T. K., Waterfield, T., Leitzell, K., Communication Manager, N. C., … Yu, B. (s/f). Climate change 2021 the physical science basis working group I contribution to the sixth assessment report of the intergovernmental panel on climate change edited by.

https://doi.org/10.1017/9781009157896

Michau, Y., Lemonsu, A., Lucas-Picher, P., & Caillaud, C. (2023). Evaluation of the Urban Heat Island of 12 cities of France in a high-resolution regional climate model simulation. Urban Climate, 47(101386), 101386.

https://doi.org/10.1016/j.uclim.2022.101386

Mishra, H. S., Bell, S., Roberts, B. R., & White, M. P. (2023). Theory-based design for promoting positive behaviours in an urban blue space: Pre-and-post observations of a community co-created intervention in Plymouth, United Kingdom. Landscape and Urban Planning, 233(104708), 104708.

https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2023.104708

Mohan, M., Sati, A. P., & Bhati, S. (2020). Urban sprawl during five decadal period over National Capital Region of India: Impact on urban heat island and thermal comfort. Urban Climate, 33(100647), 100647.

https://doi.org/10.1016/j.uclim.2020.100647

Mondal, S. K., Wang, Y., Zhai, J., Su, B., Jiang, S., Huang, J., Jing, C., Lin, Q., Zhou, J., Gao, M., & Jiang, T. (2022). Projected urban exposure to extreme precipitation over South Asia. The Science of the Total Environment, 822(153664), 153664.

https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.153664

Morabito, M., Crisci, A., Guerri, G., Messeri, A., Congedo, L., & Munafò, M. (2021). Surface urban heat islands in Italian metropolitan cities: Tree cover and impervious surface influences. The Science of the Total Environment, 751(142334), 142334.

https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142334

Niu, H., Rehling, F., Chen, Z., Yue, X., Zhao, H., Wang, X., Zhang, H., Schabo, D. G., & Farwig, N. (2023). Regeneration of urban forests as influenced by fragmentation, seed dispersal mode and the legacy effect of reforestation interventions. Landscape and Urban Planning, 233(104712), 104712.

https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2023.104712

Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. Revista Internacional de Morfologia [International Journal of Morphology], 35(1), 227-232.

https://doi.org/10.4067/s0717-95022017000100037

Palme, M., & Carrasco, C. (2022). Urban heat island in Latin American cities. En A. Khan, H. Akbari, F. Fiorito, S. Mithun, & D. Niyogi (Eds.), Global Urban Heat Island Mitigation (pp. 251–267). Elsevier.

Ramírez-Aguilar, E. A. (2019). Forma urbana, densidade da população e zonas climáticas locais: influências e avaliação da ilha de calor urbana em Bogotá, Colômbia.

https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/11129

Rao, Y., Dai, J., Dai, D., & He, Q. (2021). Effect of urban growth pattern on land surface temperature in China: A multi-scale landscape analysis of 338 cities. Land Use Policy, 103(105314), 105314.

https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105314

Sánchez Flores, F. A. (2019). Fundamentos Epistémicos de la Investigación Cualitativa y Cuantitativa: Consensos y Disensos Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 13(1), 101-122. https://doi.org/10.19083/ridu.2019.644

Sanchez, J. D. (2015, marzo 2). Pan American Health Organization / World Health Organization.

https://www3.paho.org/hq/index.php?option=com_content&vie w=article&id=10484:educacion-inocuidad-alimentosclasificacion-de-investigacion&Itemid=0&lang=es

Schroeder, S., & Abanto Sánchez, E. (s/f). XXVIII International Seminar on Urban Form ISUF2021: Urban form and the sustainable and prosperous cities 29 th June -3 rd July 2021, Glasgow

Incremental production of the informal urban landscape: A typology in intermediate cities of the Peruvian coastal area. Strath.ac.uk. Recuperado el 15 de marzo de 2023, de https://strathprints.strath.ac.uk/80360/1/Schroeder_Sanchez_I SUF_2021_Incremental_production_of_the_informal_urban.pdf

Schwaab, J. (2022). Sprawl or compactness? How urban form influences urban surface temperatures in Europe. City and Environment Interactions, 16(100091), 100091.

https://doi.org/10.1016/j.cacint.2022.100091

Tanjina Hasnat, G. N. (2022). Assessment of spatiotemporal distribution pattern of land surface temperature with incessant urban sprawl over Khulna and Rajshahi City Corporations. Environmental Challenges, 9(100644), 100644.

https://doi.org/10.1016/j.envc.2022.100644

Transversal, P. (2018, febrero 6). Orientación y morfología urbana: el reto de #LeerMadrid. Paisaje Transversal.

https://paisajetransversal.org/2018/02/orientacion-ymorfologia-urbana-el-reto/

Turcios, S., & Alberto, R. (2015). t-Student: Usos y abusos. Revista mexicana de cardiología, 26(1), 59-61.

https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0 188-21982015000100009

UNI-T UTi89 Pro Cámara térmica Imager 80x60 IR Resolución de infrarrojos de mano Cámara térmica de imagen de 4800 píxeles 9Hz Frecuencia de actualización IP65 recargable 16GB MicroSD

2 Meter Durabilidad de caída. (s. f.).

Vallejo Choez, P. C., & Mena Mora, F. R. (2019). Análisis morfológico del área urbana de la ciudad de Pujilí. Expansión urbana y retos para la gestión municipal. 39–55.

http://zaloamati.azc.uam.mx//handle/11191/6211

Vega-Malagón, G., Ávila-Morales, J., Vega-Malagón, A. J., CamachoCalderón, N., Becerril-Santos, A., & Leo-Amador, G. E. (2014). Paradigmas en la investigación. Enfoque cuantitativo y cualitativo. European Scientific Journal, 10(15).

https://doi.org/10.19044/esj.2014.v10n15p%p

Vidal, D. G., Dias, R. C., Teixeira, C. P., Fernandes, C. O., Filho, W. L., Barros, N., & Maia, R. L. (2022). Clustering public urban green spaces through ecosystem services potential: A typology proposal for place-based interventions. Environmental Science & Policy, 132, 262–272.

https://doi.org/10.1016/j.envsci.2022.03.002

Viegas, C. V., Saldanha, D. L., Bond, A., Ribeiro, J. L. D., & Selig, P. M. (2013). Urban land planning: The role of a Master Plan in influencing local temperatures. Cities (London, England), 35, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.cities.2013.05.006

Wikipedia contributors. (s. f.). Telémetro láser. Wikipedia, The Free Encyclopedia.

https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Tel%C3%A9metro_l% C3%A1ser&oldid=145674941

Yan, H., Wu, F., Nan, X., Han, Q., Shao, F., & Bao, Z. (2022). Influence of view factors on intra-urban air temperature and thermal comfort variability in a temperate city. The Science of the Total Environment, 841(156720), 156720.

https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.156720

Zhang, J., Li, Z., & Hu, D. (2022). Effects of urban morphology on thermal comfort at the micro-scale. Sustainable Cities and Society, 86(104150), 104150. https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104150

Zhao, Q., Zhang, Y., Zhang, W., Li, S., Chen, G., Wu, Y., Qiu, C., Ying, K., Tang, H., Huang, J.-A., Williams, G., Huxley, R., & Guo, Y. (2017). Ambient temperature and emergency department visits: Timeseries analysis in 12 Chinese cities. Environmental Pollution (Barking, Essex: 1987), 224, 310–316.

https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.02.010

Zhu, R., Wong, M. S., You, L., Santi, P., Nichol, J., Ho, H. C., Lu, L., & Ratti, C. (2020). The effect of urban morphology on the solar capacity of three-dimensional cities. Renewable Energy, 153, 1111–1126.

https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.02.050