Estadistica inferencial

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1. DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA DIFERENCIA DE MEDIAS MUESTRALES TEOREMA: Supongamos que X1 es una variable aleatoria definida sobre una población 1 cuyos parámetros son 1 y 1. Sea X2 una variable aleatoria definida sobre la población 2 cuyos parámetros son 2 y 2. Sea X 1 la media de una muestra de tamaño n 1 extraída de la población 1 y sea X2

la media de una muestra de tamaño n2 extraída de la población 2.

Entonces X 1  X 2 es una nueva variable aleatoria definida como la diferencia de medias muestrales tales que X

 X2

1X2

1X 2

1   2

 12  22  n1 n2

y

Si los tamaños de muestra son suficientemente grandes, aplicando el TCL diremos

que

Z

( X 1  X 2 )  ( 1   2 )

 12  22  n1 n2

es tal que Z  N(0, 1).

Comentarios: 1. La distribución de X 1  X 2 es válida cuando ambas poblaciones son finitas y las muestras se extraen con reposición. 2. Es válida también cuando las poblaciones son infinitas y las muestras se extraen con o sin reposición. 3. Si las poblaciones de las cuales se extraen las muestras son finitas y sin reposición, para encontrar la varianza de cada una de las medias se debe usar lo visto en el teorema de las medias muestrales. 4.


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Estadistica inferencial by carmela hayde velasquez ledesma - Issuu