Impact Pathways / Análisis Participativo de Vías de Impacto
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Análisis Participativo de Vías de Impacto
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Glosario de términos de Vías de Impacto
Análisis Participativo de Vías de Impacto (PIPA según sus siglas en Inglés) es una metodología de planeación, seguimiento y evaluación de proyectos. Es una metodología nueva y experimental, relativamente nueva, que toma elementos de la teoría de evaluación de programa, el análisis de redes sociales y la investigación para entender y promover la innovación. PIPA ha sido diseñada para ayudar a las personas involucradas en un proyecto, programa u organización SideBar a hacer explícitas sus teorías de cambio, es decir, a plasmar claramente cómo ven a sus proyectos logrando objetivos y consiguiendo el impacto deseado. Las vías de impacto de un proyecto describen cómo el proyecto desarrollará sus productos de investigación, y quiénes por fuera del proyecto necesitan usar estos productos para lograr resultados e impactos de desarrollo. Parte del proceso de mapear vías de impacto consiste en involucrar al personal y socios clave de un proyecto en trabajar juntos y plasmar sus ideas acerca de cómo los productos del proyecto deben difundirse para lograr los objetivos de desarrollo del proyecto. Esta difusión se divide en dos tipos: entendemos por difusión horizontal la extensión del conocimiento horizontalmente, es decir, la que sucede de agricultor a agricultor y de organización a organización al nivel de los mismos grupos de interés. La difusión vertical es lograr un ambiente político- institucional positivo para el proceso de cambio emergente, a través de mecanismos tales como “recomendación” positiva persona a persona, publicidad organizada, lobbying político y la búsqueda de influencia de políticas. Por ejemplo, tomemos un proyecto que está haciendo un piloto de una tecnología en una comunidad. La
Background Theoretical foundations Development of PIPA Online manual 1. 2. 3. 4.
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Draw a problem tree Derive project outputs Create a vision Draw network maps
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construcción de los senderos de impacto de este proyecto incluiría involucrar a una oficina de extensión que promovería la adopción generalizada de la tecnología. La comunicación preactiva y positiva entre el proyecto y la oficina de extensión – incluso la co-implementación del proyecto- puede mejorar las oportunidades de que los agentes de extensión hagan mejor uso de la tecnología. Otra vía de impacto puede consistir en que el proyecto busque, a través de evidencia, influenciar a los tomadores de decisiones en la jefatura de la oficina de extensión para que apoyen y promuevan el uso de la tecnología. Una característica importante de PIPA es que promueve que los usuarios piensen más allá del alcance de un solo proyecto. La metodología parte de la premisa de que los investigadores en proyectos de investigación para el desarrollo desean que sus productos produzcan resultados e impacto de desarrollo. Los productos de investigación rara vez logran resultados de desarrollo significativos en el tiempo de duración típico de estos proyectos, tres años. Por esto, PIPA promueve a los investigadores e implementadores del proyecto a hacer explícitas la formas como creen que la iniciativa puede dar resultados, y pensar en lo que debe pasar después de que el proyecto termine. Las vías de impacto no responsabilizan al proyecto de llegar hasta lograr impactos de desarrollo, pero sí legitimizan las actividades que llevan a cabo las personas del proyecto para establecer las alianzas interpersonales e organizacionales que son necesarias para lograr impacto en el futuro. PIPA empieza con un taller participativo en el que los implementadores del proyecto y representantes de sus socios clave se reúnen a hacer explícitas sus supuestos acerca de cómo el proyecto logrará su impacto deseado. Los participantes del taller construyen árboles de problemas, hacen un ejercicio de visión y dibujan mapas de redes sociales que les ayudan a aclarar sus ‘vías de impacto’. Estas vías de impacto se articulan entonces en dos modelos lógicos. El cuadro lógico actores- alcancesdescribe los objetivos del proyecto de mediano plazo en forma de hipótesis: cuáles actores deben cambiar, cuáles son los cambios y que estrategias se necesitan para lograr estos cambios. El modelo lógico de impacto describe cómo, al contribuir al logro de los alcances esperados, el proyecto tendrá impacto en los medios de vida de los usuarios finales del proyecto. Los participantes derivan de los modelos metas y marcadores de progreso que son regularmente visitados y revisados como parte del seguimiento y evaluación (S&E) del proyecto. PIPA va más allá del tradicional marco lógico y otros modelos de lógica usados por el Sistema CGIAR al involucrar a los grupos de interés en un proceso participativo estructurado, promoviendo el aprendizaje y proponiendo un marco para hacer ‘investigaciónacción’ de procesos de cambio. Buscar evidencia de las hipótesis de impacto del cuadro lógico de actores-alcances a través de talleres de reflexión regulares es investigación-acción acerca de cómo promover el logro de alcances de desarrollo con base en el uso de productos de investigación. Nuestro deseo es que PIPA contribuya a cambiar la percepción de los investigadores respecto al seguimiento y evaluación: que lo vean como algo que les ayudará a hacer un mejor trabajo, avanzar en sus objetivos científicos y publicar, más que como en general lo ven actualmente, como una tarea que hay que hacer para recibir fondos y presentar informes a los donantes (aunque este aspecto también es importante!)
5. Develop an outcomes logic model 6. Developing an M&E plan Use of PIPA outputs References PIPA Workshops What's New? Feedback Contact us
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Hay un grupo de personas trabajando en mejorar y desarrollar esta metodología participativa para ayudar a personal y socios de proyectos de investigación para el desarrollo a hacer implícitas y analizar sus Vías de Impacto. Somos: Boru Douthwaite, Sophie Alvarez, Malcolm Beveridge, Simon Cook, Diana Cordoba, Rick Davies, Pamela George, John Howell, Ronald Mackay, Katherine Tehelen and Graham Thiele.
Para más información, por favor contáctenos: Boru b.douthwaite@cgiar.org, Sophie b.s.alvarez@cgiar.org
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